100 条定律|网络舆情的原始微博法则 原始微博法则（Original microblog Rule），是指人们倾 向于转发包含错误信息的原始微博，选择忽视随后发出的更 正信息，由美国新闻学者克雷格·西尔弗曼提出。由于原始 微博包含更多吸引人眼球的新闻元素，而更正的事情真相信 息则索然无味。这些错误信息在微博上更多表现为传言谣言。 沃顿商学院营销学教授乔纳·伯格提出，比起纠正性、解释 万次分享。尽管媒体随后澄清是假新闻，但辟 谣消息获得的分享数不足谣言的 1/3。再如，武汉大学互联 网科学研究中心对马航失联传言进行统计，梳理了 6 条较重 要的更正、澄清微博，其中转发量和评论量最高分别只有 3 569 次和 1885 条。但这些传言却有 696 万条微博，其中，中 国军舰全速驶向事发海域总曝光量超过 4079 万次。这印证 了中国一句俗语，“传言动动嘴”，转发千万条；“更正跑断 腿”，只有几千条。

微博、抖音、小红书上的热搜态势及对舆情 引导的启示 文章转载于微信公众号“全媒体探索” 截至 2024 年 12 月，我国网民达 11.08 亿人，占全球网 民规模的比例超过 20%。作为全球最大的数字社会之一，中 国社交媒介用户已超 10 亿，超过 95%以上的移动用户通过移 动设备访问社交媒介。 在国内，既有以熟人关系为主的强连接社交媒介，如微 信、QQ 等；也有以陌生人社交为主的弱关系社交媒介，如微 等；也有以陌生人社交为主的弱关系社交媒介，如微 博、小红书、抖音等。在这些社交媒介中，用户生产、全民 参与保证了数字内容的源源不断，也共同构建了新时代的文 化生态、传播景观。 对比分析：社交媒介内容生态特点 （一）传播模式：全民参与，建构交互关系 传统媒介传播通常采用单向的线性传播模式，信息由传 播者传递给接收者，再通过特定渠道进行反馈，但反馈的即 时性较弱，机会也较少。这种传播模式常见于从上到下、从 舆论生成和引导带来了深刻影响。为进一步揭示内容生态特 质，本文将进行量化分析。（一）样本选取 本次研究选取了 2024 年 10 月 1 日到 10 月 7 日，即国 庆期间微博、抖音、小红书三大社交平台的热搜（微信、QQ 私域属性更强，因而排除），每天下午两点、晚上十点截取 各平台热搜前 20 条，共计 840 条。 选热搜作为样本，是因为其有代表性。热搜、热榜等社 交媒介推出的内容产品，是按照一定的计算公式对受众一段

清博研究院 2024 年 7 月 加微信获取更多研究报告清博研究院隶属北京清博智能科技有限公司，以海内外全网公开数 据研究、智能语义分析、危机传播管理为支撑，全方位整合传统媒体、 门户网站、微博、微信、论坛、外媒等舆论信息矩阵，基于专业大数据 产品，向政务部门、企业、媒体和高校客户提供个性化智库服务。2023 年交付各类研究成果逾 35 万份，近年累计百份材料得到重要领导批示， 参与 几个方面：首先，赛事成绩将是舆论关注的焦点。中国队在排 球、跳水、举重等优势项目上的表现将直接影响国内舆论走向； 其次，赛事直播和内容转播将面临新的挑战，往届体育盛会发 生多起版权纠纷、观赛体验不佳等情况，各大视频平台被推上 舆论的风口浪尖；第三，考虑到当下波谲云诡的国际形势，本 届奥运会无疑会受到政治和意识形态领域风险的考验，需警惕 潜在突发事件和负面舆论。此外，各国运动员的个人言行也可 能成为舆论热点。 致使舆论场上反对以色列参赛的声音不断增多。就国内舆论来看，普遍对巴基斯坦呈同情态度，而反犹情绪日渐高涨，以色 列大使馆的官方博文评论区中充斥抵制以色列甚至支持纳粹大 屠杀的言论；国外则频发反以游行。值得一提的是，据外媒报 道，法国官员在 5 月份成功挫败一起针对奥运会的恐袭阴谋， 袭击人员涉嫌以“伊斯兰国”旗号发动袭击。在推特平台，以 色列摩萨德发布警告称，伊朗指挥的恐怖分子可能袭击巴黎奥 运会。 （四）直播与转播工作

主力是中青年上班族，他们对生活、工作、社会有自己的看 法，对热点事件有很多感触与评论，回复也更具理性更有影 响。 微信公众平台的活跃时段也基本遵循朝九晚五规律。腾 讯微博与腾讯新闻评论的活跃时段主要集中在 10 点新闻早 高峰。微博移动用户在 10 点之后使用时间分布较为均衡， 在 22 点出现使用峰值。微博用户日发布信息量近 3 亿，图 片日发布量 1.6 亿，日浏览量 47 亿。自媒体人多是业余时间创作，习惯熬夜写作，常在深夜 概率高。对众多自媒体来说，在传统媒体比较懈怠的周末， 对热点的发布和解读会获得更多点击量。一些明星深知周末 自媒体疯狂寻求热点的心态，利用自媒体传播效应，迅速抢 占人们在周末更愿意使用的微博、朋友圈等社交平台。

- 清博研究院 2024 年 7 月 扫描下方二维码进入视频号“清博智能”观看直播回放清博研究院隶属北京清博智能科技有限公司，以海内外全网公开数 据研究、智能语义分析、危机传播管理为支撑，全方位整合传统媒体、 门户网站、微博、微信、论坛、外媒等舆论信息矩阵，基于专业大数据 产品，向政务部门、企业、媒体和高校客户提供个性化智库服务。2023 年交付各类研究成果逾 35 万份，近年累计百份材料得到重要领导批示， 局。值得注意的是，银行 取款管理“趋严”、养老金和医保“缺口”传言、医院欠薪等社会民生 领域舆情，容易泛化出的对财政困境解读，给民众的发展信心带来扰动。 图 2 关键词舆论走势图（数据来源：清博智能） （三）文旅行业爆发式增长，舆论聚焦网红经济如何长红 文旅关键词：尔滨、天水麻辣烫、福宝回国、文旅账号互卷、鬼秤 哈尔滨带动东北旅游热潮、天水麻辣烫火爆、福宝回国等文旅话题 成为公众热议 落地，出、入境游也成为文旅行业爆发的重要环节。即有“国外游怎么 比国内游还便宜了”“五一出境机票热度大涨 56%”等出境游话题进入 舆论视野；又有 144 小时过境免签政策带动的外国人入境游热潮，在境 外社交平台掀起了一波中国游热点，出现了一批如“city 不 city”的网 络热梗。值得注意的是，随着入境旅游外国人增加，涉及安全、意识形 态的争论也频繁发生。境外舆论对我国“排外”情绪的炒作持续存在，

本次事件在短时间内引起了广泛关注，传播声量达到 53,731，媒体传播力高达 889,593,968，表明信息在媒体间 的传播效果极为显著。 同时也是社交媒体时代舆情引爆的典型范例，其核心 在于一个极具争议性的视觉素材，通过多平台、多圈层的 联动，迅速突破圈层，成为社会性话题。 主要传播话题方面，从最初少数人对理想 i8 安全性的 惊叹，迅速演变为全网对测试真实性的普遍质疑、对理想 营销手法的广泛批评，以及对“受害者”乘龙卡车的同情与 媒体传播方面，今日头条以显著的声量领先，成为信 息聚合与分发的关键平台。 微博 微博作为事件的“主议程设置”平台，承载了观点交锋、 态度表明的核心功能。同时也是话题发酵和用户讨论的核 心阵地，理想高管的“邀约复测”、各方官方声明的首发、# 理想邀请乘龙卡车直播对撞#等热搜话题的形成，都在微博 上完成。短视频平台 视频平台如西瓜视频和抖音也在传播中扮演了重要角 色，作为事件的“视觉放大器”和“全民娱乐场”。碰撞视频 色，作为事件的“视觉放大器”和“全民娱乐场”。碰撞视频 被剪辑后病毒式传播，而网友创作的“理想 i8 撞坦克/航母” 等 AI 梗图和恶搞段子，则在抖音等平台广泛流传，极大地 扩展了事件的受众范围。 四、主要传播话题 理想汽车试图通过一场反常规的碰撞测试建立“极致 安全”的品牌心智，却因测试细节的模糊与营销手法的激进， 最终陷入了一场信任危机。 核心争议点 科学性与公正性存疑 舆论普遍质疑测试条件的严谨性。根据东风柳汽的声

轴视图整理出突发事件网络舆情领域内研究热点的时间分布和发展脉络。从图 3 可以看出，2009 年至 2024 年我国 突发事件网络舆情的相关研究主要围绕着“网络舆情”和 “突发事件”展开，在研究平台上由微博逐渐向微信向云 时代转移，尤其是随着近些年云端大数据和新一代信息技 术的发展，我国网民网络资源获取率大幅度提高，突发事 件所带来的网络舆情相关研究成为一个重要趋势。 图 3 2009—2024 在网络舆情监测和研判中，兰月新、曾润喜研究突发 事件网络舆情，从潜伏期、扩散期和消退期三个阶段入手 研究相关问题，利用 MATALB 数值进行实证仿真研究。 李彤、宋之杰对突发事件在微博平台上的讨论和传播 过程进行情感分类与网络舆情发展趋势预测，建立了基于 微博平台的情感分析与预测模型，对舆情进行情感分类与 发展趋势预测。程铁军、王曼、黄宝凤等在数据分解的研 究思路下构建基于 CEEMDAN-BP 的舆情预测方法进行实 模，探究突发事件舆情演化的主要特征。杜泽、张晓杰构 建动态平衡模型，从三维视角分析突发公共卫生事件网络 舆情治理中存在问题的形成原因。毕鹏、陈伟、丁小洲从复杂系统理论的视角出发，基于传播动力学理论与演化博 弈理论，构建了 SIR 演化博弈模型，探索网络舆情从形成 到消亡的动态演化规律以及主体决策博弈演化过程。刘华 欣以“河北省遵化市职教中心欠薪”事件为例，研究地方 政府在网络空间中引导和调控网络舆情中的作用路径。

像许许多多的蒲公英一样，随风到处飘荡，然后落在合适的 土地，再生根发芽。蒲公英效应是以一个动作为出发点，最 终达到多重结果。 社交媒体提供了关注 (收听 ) 、转发、评论、回复、 私信、对话、邮件分享等互动功能，微博还可以通过“@” 提醒和转发来实现各种形式互动。社交媒体的信息传播，就 像被吹开的蒲公英，向不同的方向进行扩散，最后信息会去 适应用户的需求，落到最合适的土地上。在社交媒体出现之 前，无论是 万，你就像是一家电视台。”这形容的就是微博蒲 公英式传播力。 2010 年，美国一次基于人口统计学方法的调查指出，F acebook、LinkedIn 和 twitter 的用户平均社会关系数目分别为 648、786 和 838。在社交媒体进行信息传播，利用用户自身关系链的影响会辐射到更多受众。这其中，微博类社交媒体 的弱关系链将蒲公英效应发挥到极致。微博的关系链较为开 放，信息依托关系链传播，而不会被关系链封闭住，用户很 现在，媒体、政府、企业设立官方微博早已屡见不鲜， 他们在设立官方微博的同时，会为其子品牌、分支机构、各 部门等开设单独的官方微博，承担独立的职能，被称为矩阵 式微博策略，这是媒体、政府、企业蒲公英式传播的重要手 段。新浪微博商务部和 SocialBeta 共同研究出几种典型的集 团内矩阵式官微传播模式。 蒲公英模式。一个官方账号发布信息后，号召矩阵内部 多个其他账号转发或同事用个人微博转发进行扩散，再以其

夺感”产生的仇 官、仇富心理，是许多网络舆情事件爆发的深层原因。 2.1 互联网技术的基础作用 互联网技术为网络舆情的形成提供了基础性条件。网络 打破了时间和空间的界限，提供了前所未有的表达平台和传 播渠道。通过自媒体、即时通讯、跟帖评论、短视频、直播 和博客等等，网民可以立即发表意见，下情直接上达，使民 意表达更加畅通。网络的匿名性降低了表达的心理门槛，使 人们更愿意分享真实想法，但也减少了言论的责任约束，容 易导致情绪化表达和极端观点的传播。 互联网的即时交互特性使得舆情传播具有前所未有的 速度。一个事件一旦触发网民关注，可以通过裂变式反应即 时快速传播无数次，这种特性使网络舆情可以轻易穿越各种 平台和应用，令监管部门束手无策。此外，互联网的连接性 使得志趣相投的个体容易形成群体，强化群体认同和群体极 化现象，进一步加速了特定舆情的扩散和深化。 2.2 社会心理机制网络舆情的形成过程深受多种社会心理机制的影响。研 会心态构成了网络舆情产生的心理基础。 当具体事件触发这些心理机制时，就容易引发网络舆情 的爆发。例如，“房妹”事件（2012 年 12 月 26 日晚，实名认 证为“香港成报河南办事处”的新浪微博用户发布微博称一 个 90 后女孩在郑州拥有 11 套经适房）之所以引发全国哗然， 是因为它触动了人们对富人寻租、巧取穷人利益行为的愤慨。 在经济适用房“一房难求”的背景下，这种极端案例极大地刺