建 出由教师、学生和机器三个具备相对能动性的活动体的新型教学 法关系。本《蓝皮书》梳理了“师-生-机”教学法关系的多维度、 多层次的具体场景并辨析了可能的优缺点。但在以育人为目标的 教育领域，人工智能对“师-生-机”教学法的赋能效果总体上是师V 生人工智能能力的溢出效益而非技术的促发或颠覆作用。为此， 本《蓝皮书》真正有效实施的前提是职前教师培训、在职教师教 育和校本教师支持系统协同夯实并持续更新教师人工智能能力， 育和校本教师支持系统协同夯实并持续更新教师人工智能能力， 相关规划和实践可参考联合国教科文组织《教师人工智能能力框 架》建议的能力结构和培训方法；同时，基于中小学人工智能地 方课程纲要，全覆盖、长周期地提升学生以人为本的人工智能意 识、适应性的人工智能知识技能以及人工智能科创能力，确保以 学生为中心的教育赋能和大规模智能科创能力培养的同步推进。 三、产业何为 教育系统在“用什么人工智能”赋能教育方面需要人工智能 保障价值观合规性为红线。其次，通过制定国家和地方产业政策， 支持本土化专业性教育人工智能系统开发并优先扶持包容性人 工智能工具开发。同时，采取人工智能能力强制要求和柔性培训 支持相结合的方式，普及性和长周期地提升教管、教师、学生的 人工智能能力和创新应用实践。只有通过全行业的协调与配合， 才能实现教育培养智能科技人才、技术赋能教育战略转型的双向 赋能。VI 最后，衷心感谢北京市相关部门对人工智能赋能基础教育的

郭务强：处置校园舆情，不应止于“删帖”——学校网络舆情危机应 对“10 要 10 做” 来源： 郭务强 校园舆情是指教师、家长和学生针对各种校园和社会现象、问题所表 达的信念、态度、意见、情绪的总和。 通常涉及学生管理、学生身心安全、教师管理、不公平待遇、学校设 施建设、学术不端、性侵性骚扰、师生矛盾、高层人事变动、学生间 矛盾等。 当今网络时代，学校作为知识与思想的汇聚地，校园舆情应对工 作显得尤为重要。 也不能按照平时的工作节奏，按部就班层层签批走程序，必须第一时 间研判分析，尽快拿出方案，及时应对，尽早控制住舆情扩散，力争 将负面影响降到最小。 拖延只会让问题像滚雪球一样越滚越大。 如一名教师在课堂上的不当行为被学生录像并上传到网络，引起了公 众的愤怒。 学校立即对涉事教师进行了停职处理，并启动了内部调查。 学校通过新闻发布会向公众说明了事件的严重性，并承诺将采取严厉 的纪律措施。 学校的迅速和坚决行动得到了公众的认可，减少了对学校的负面影响。

员的身上，裁判却视而不见；奥运体操男子个人全能跳马比赛 中，日本选手落地失误，中国选手肖若腾发挥稳健，但裁判却 给两人都打出同样分数，引发巨大争议。从年初到现在，国内 发生多起涉外突发事件，“苏州日本人遇袭事件”“吉林美籍 教师被刺伤事件”均引发集中讨论，国内舆论场民族主义思想 滑向极端。可以预见的是，如若此次巴黎奥运会再度出现涉我 争议判罚情况，极有可能演变为大规模舆论争端。 （三）意识形态 1. 警惕涉我运动员兴奋剂情况引发关注炒作。兴奋剂问题

息、生成文本、分析数据等） • 提供背景信息，以减少模型的猜 测 • 针对不同的场景，给出期望的输 出类型（如表格、列表、总结等） 2.激活角色与思维模式 • 设定模型为某种特定的身份，如 技术专家、教师或HR • 指导模型使用某种特定的写作风 格（如正式、非正式、技术性等） • 让模型模拟某种特定的思维模式， 如批判性思维、创造性思维等 3.逐步拆解复杂任务 • 将复杂问题分解为多个独立的步 以手工和小规模生产为主 • 社会分工简单 工业社会 大部分人供养大部分人 （工人阶级 VS 社会大众） • 制造业工作者 • 工程师和技术人员 • 白领工作者（管理人员、文员、会计等） • 服务行业人员（教师、医生、律师等） • 工业化和机械化 • 劳动分工专业化 • 服务业兴起 AI社会 少部分人供养大部分人 （技术精英 VS 普通民众） • 智能化从业者 • 创意工作者（设计师、艺术家等）

体，通过全球化扩张消解本土文化认同。 （二） 主导学术教育“培育精英” 为了推动美国思想在全球各地落地生根，美 国凭借自身在各个学科发展中的领先地位，通过 教育培训、学术交流、研究资助、教师派遣等方 式，向不同国家和地区的知识精英传播和灌输西 方知识体系和文化精神，在精英人群中培育起数 量众多、分布广泛的“亲美”群体。 美国很早就把文化交流作为“对外政策的第 四维”。从1948年开始，美国政府就花费巨资推