终达到多重结果。 社交媒体提供了关注 (收听 ) 、转发、评论、回复、 私信、对话、邮件分享等互动功能，微博还可以通过“@” 提醒和转发来实现各种形式互动。社交媒体的信息传播，就 像被吹开的蒲公英，向不同的方向进行扩散，最后信息会去 适应用户的需求，落到最合适的土地上。在社交媒体出现之 前，无论是传统媒体还是门户网站，信息传播都是单向且一 步即止的。社交媒体的关系链打通了人际传播的快捷渠道， 只需 只需要一个简单的转播按钮就可以把信息分享到周围的朋 友。社交媒体一条质量好的信息，在被浏览后会被多人转载 分享，这种人人分享的方式就是蒲公英式分享。信息就像被 吹开的蒲公英，向不同的方向扩散，用户也会根据自己的兴 趣对其选择性接受。 随着社交媒体影响越来越大，每个用户都可以成为信息 源头。信息从一个用户账号发出后，多个其他用户账号转发， 以其他用户账号为中心再次进行转发，然后四散扩散。根

是一家非常有实力、非常有社会责任感的企业。让他们进一步感受企业的认真、 负责和对消费者的关心，从而形成延续性的良好口碑效应。此种宣传不但可以对 已经造成的影响做观念扭转，同时这种公关报道也对扭转传媒方向和稀释前期不 利报道起到了很好的作用，更能体现企业公关部门的老到。 企业对于网络舆论也要更加重视，要有更加开放、透明和快速反应的意识， 才能趋利避害，切不可心存侥幸。网络危机公关是衡量我们公关

网络舆情治理：理论路径与范式转换（上） 来源：杂志《秘书》 作者：赵萍丽 徐泱泱 作者简介：赵萍丽，博士，同济大学政治与国际关系学 院副教授。研究方向：中国政府与政治。徐泱泱，同济大学 政治与国际关系学院硕士研究生。研究方向：国家治理。 摘要：如何科学应对网络舆情风险、及时化解网络舆情 危机，是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。当前网络舆情 治理的理论路径主要有以下五种：法治思维下强调政府主导

呈现出网民更容易被情感裹挟的“弱信息-强情绪”的倾向。 该治理路径通过动员、扩散及耦合网络舆情参与主体的情感， 保证网络舆情在正向、正常的范围内波动；以重塑网民的理 性认知，提升其行为能力，推动网络舆情向期望的方向发展。 这种情感转向是网络舆情治理路径的深化与拓展。 1.情感与网络舆情 在网络空间中，情感表现为网络情绪。情感因素对网络 舆情的演化具有重要影响，分析情感因素、把握网络舆情的 传播规律，有利于准确研判和处置网络舆情风险。 其在网络谣言、网络暴力和网络民粹中保持清醒，不要被群 体思维裹挟，不断提升个人感知能力和判断能力。比如，有 学者运用“理性情绪疗法”来应对公共危机事件中的网络舆 情，关注网民情绪，从碎片化的网络信息中把握主要方向。还有学者从动员和情绪两个维度构建“九宫格”网络舆情治 理象限，发现最理想的治理效果是“动员适度”“情绪恰当”， 在实践中应当把握好“过”与“不及”两种管制尺度。 三、结论与展望：网络舆情治理的

二十届三中全会于今年 7 月 15 日至 18 日在北京举行。会议为进一 步全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化指明方向。但围 绕进一步全面深化改革和推进中国式现代化方向的布局，在 2024 年上半 年就以显现。一方面，全国两会顺利召开定调新质生产力等发展方向， 《生态保护补偿条例》《军队审计条例》《中国共产党巡视工作条例》 等重要文件的出台，对于依法治国、从严治党意义非凡。另一方面，中

在给出一个低分之后，下一次评分也偏低。“先入为主”“先 声夺人”是信息传播的一般性规律，从众效应、跟风效应尤 其明显，一个事件发生后，最早出现的观点和意见往往具有 很强导向性，会给后来的讨论定下基调和方向。人们常常倾 向于相信这些“先声”，容易认同它的价值判断，附和它的 意见主张，形成一种强大的舆论声势，至于议论的事实是否 清楚、判断是否正确，反而变得不再重要。 斯坦福大学和康奈尔大学的研究人员创建了一个机器

教学育人具有很高的复杂性，全社会的智能化战略转型进一 步助推了一线教育教学的不确定性。《蓝皮书》需要在错综复杂 的多脉络、多层次的大变局中化繁为简，提炼即可满足现实需求、 又不会错失未来机遇的方向引导和现实指南。 1．学科和跨学科为经、管育教学评流程为维的立体规划 本《蓝皮书》以分学科和跨学科任务以及超越学科的综合能 力培养为经度，以超越学校时空的教育管理、综合育人、教学、 学习、评 国新一代人工智能发展。习近平总书记在中共中央政治局第二十 次集体学习时强调，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势， 要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向， 推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。当 前，人工智能正引领新一轮科技革命和产业变革，已成为国际竞 争的新焦点和经济发展的新引擎，正在对经济发展、社会进步、 国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。 作为引领新 作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智 能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代 化转型带来更多可能性。将人工智能技术融入教育教学的全要素 过程是新时代教育体系转型升级的重要方向。通过人工智能技术 的深度应用，可实现大规模因材施教，提高教育教学的效率和质 量，推动教育理念更新和模式的创新。 人工智能的广泛应用显著降低了知识获取的门槛与成本，使 学习者能够通过智能搜索、智能问答、个性化推荐等技术按需获

多元主体、重构运行机制，将分散的应急响应升级为系统化 治理工程，破解“数据孤岛”“职责模糊”“响应迟滞”等难题，从而实现从“点状应对”到“网状防御”的质变。一 是“上”“下”联动。一方面，上级需制定整体防控目标与 策略，为下级明确方向；下级围绕目标细化落实，确保防控 工作有序推进。另一方面，上级建立畅通的信息汇集平台， 下级及时准确上报舆情信息，上级适时反馈指导意见，从而 实现从“信息孤岛”到“数据融通”的协同共治。二是“内”

撞，会逐渐汇聚成为某个多数意见，基本上“不是东风压倒 下风，就是西风压倒东风”，形成多元意见均匀分布的情况 很少。也就是说，舆论意见在演化过程中会慢慢趋于一致， 形成一个多数意见，产生单极聚化现象。 单极聚化是群体意见演化的重要方向，表现为对某一事件的某类意见超过 50%，就非常容易发生聚化现象，甚至裹 挟持不同意见者。在一个舆论事件中，如果持某类观点的舆 论声量超过半数，就意味着舆论围绕某一事件的讨论达成基 本一致意见

误区的核心是因果关系错位，部分社会管理者有意或无意将 “无关因素”当作“关键变量”，本质是对问题的认知存在根本性偏差。“头疼医脸”的危害，在于用错误的逻辑消耗 资源，不仅无法解决问题，还可能因干预方向错误而激化矛 盾，让问题更复杂。 “头疼医脸”试图“消灭问题”而非“解决问题”，属 于形象管理的异化，这种碎片化应对暴露出三重认知缺陷： 一是将舆情与问题割裂，忽视其预警价值。一些地方将舆情