揆之舆情，不良范式生动揭示了各级各地社会管理者在 舆情处置中常见的“脱离本质、盲目应对、逻辑错位”等思 维误区。深入理解这些误区的本质，对我们跳出表层应对、 实现本质解决具有重要启示。 来源：网络 头疼医头——困于表象的治标不治本。“头疼医头”的 典型特点是“重处置、轻预判”，习惯在舆情发酵后被动应 对，缺乏前期的风险防控意识。其本质是缺乏系统思维，将 现象等同于本质，把复杂问题简化为单一症状。在社会治理实践中 看起来像“真解决”，直到同类问题反复出现，其本质才会 暴露。 头疼医脸——逻辑错位的“靶向错误”。“头疼医脸”， 指在问题解决中找错了干预对象，把精力投入到与核心矛盾 无关的领域，甚至对“非问题”进行干预，不仅是对舆情本 质的严重背离，也是最伤公信力的不良处置范式。这种思维 误区的核心是因果关系错位，部分社会管理者有意或无意将 “无关因素”当作“关键变量”，本质是对问题的认知存在根本性偏差。“头疼医脸”的危害，在于用错误的逻辑消耗 式的甩锅切割，是责任意识缺失的典型表现，极易引发公众 的二次反感，其本质是缺乏责任担当，用“避重就轻”代替 “直面问题”，最终损耗自身的公信力。在舆情压力下，部 分社会管理者习惯于将责任推给“实习生”“临时工”“第 三方机构”，以“开除涉事人员”“终止合作关系”作为主 要处置手段，却回避主体自身的管理责任和制度缺陷。“头 疼医手”的甩锅行为，本质是对责任的逃避，暴露了处置主体“不想改、不敢改、不能改”的消极态度，这种缺乏诚意

1.网络舆情的多维本质 网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法 的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传 播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持有的较强影 响力、倾向性的言论和观点。传统观念中存在一种明显的认 知误区，即将网络舆情简单归类为危机公关的一部分或是传 播学的分支领域。这种简化视角不仅低估了网络舆情的复杂 性，也无法全面把握其本质特征和运行规律。实际上，网络 的自然语言处理（NLP）和机器学习技术进行大规模文本分 析；借助社会学和心理学的理论框架解读舆情背后的社会心 态；应用经济学的模型评估舆情对市场的影响等。只有打破学科壁垒，才能真正理解网络舆情的本质特征和运行规律， 从而形成有效的管理策略。 2. 网络舆情的起源与形成 网络舆情的形成是一个复杂的社会心理过程，其根源深 植于社会结构和心理机制之中。互联网作为技术载体，极大 地加速和扩大 的产物，也是社会心理的反映，更是多种学科交叉研究的对 象。本文通过分析网络舆情的多维本质、起源形成机制以及 多元治理策略，得出以下结论： 首先，网络舆情研究必须超越将其简单视为危机公关或 传播学分支的传统误区， 通过政治学、社会学、经济学、 心理学、法学等多学科视角的交叉融合，才能真正把握网络 舆情的复杂本质和运行规律。未来研究应当进一步打破学科 壁垒，探索建立网络舆情研究的独立范式和方法论体系。

清后会进一步通报”等言辞蒙混过关，虽然暂时得以平息， 但却容易出现舆情“烂尾”，催生更大的舆情风暴；有的不 问是非便仓促致歉、轻率承诺、撤职了事，甚至不惜让受害 者“二次受伤”。这种做法不仅难以触达问题本质，更助长 了不当行为的气焰。 去年一起乘客怒怼乘务员餐车吃饭而引发争吵的事件， 在网上引起轩然大波。铁路方面很快作出回应，表示会对当 事列车员进行批评教育，并向乘客致歉。虽然态度极其诚恳，

2.连接一切：互联网→物联网→人联网互联网 1.0 互联网发展大趋势前瞻之二“连接一切”： 互联网→物联网→人联网 。 互联网的本质是连接。互联网是以信息设备为连接终端的。互联网 同许多重大科技发明一样，起源于军事目的。1969 年，美国国防 部军事项目研究机构 ARPA 组建了由 4 台计算机组成的分布式交换 网络，命名为阿帕网。1986 年，美国国家科学基金会投资建设互 联网主干网

。 不法分子一旦掌握 AI 欺骗技术，可能将之用于实施欺 诈、影响选举、甚至招募恐怖分子等违法犯罪活动，影响将 是灾难性的。AI 欺骗系统有可能使人们陷入持久性的错误信 念，无法正确认知事物本质。比如由于 AI 系统往往会倾向 于迎合用户的观点，不同群体的用户容易被相互矛盾的观点 所裹挟，导致社会分裂加剧。具有欺骗性质的 AI 系统可能 会告诉用户想听的话而非事实真相，使人们渐渐失去独立思

话，“请车圈发布会的营销，尊重常识，你的用户不该是猴。” 在现在这个流量为王的时代，品牌追求出位、创新的 营销无可厚非。但这件事也清晰地划出了一条红线，任何 营销创新都不能脱离事实基础，不能以贬损同行、误导公 众为代价。营销的本质是沟通，而沟通的前提是真诚与尊 重。脱离了产品本身和对消费者、对同行的基本尊重，再 具创意的营销也只是空中楼阁，极易引发反噬。 如何应对愈演愈烈的行业“内卷”？ 这场对撞风波是当前中国新能源汽车行业激烈竞争的

进网 络舆情治理的法律体系建设和制度完善。 1.网络舆情治理法治化 “互联网不是法外之地”，必须将网络舆情治理纳入网 络治理法治化体系。与维稳治理和转型治理相比，法治治理 更加具有优势，其本质就是依宪治理，通过宪法和法律保障 言论自由。因此，通过立法来重构网络舆情生态已经成为学 界和实务界的共识。这是践行习近平总书记关于网络强国的重要思想的必然要求，也是创新社会治理体制以及实现国家

行业 自律的市场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的 协同治理路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术 治理路径、情感视域下强调情感表达重塑和实践转向的情感 治理路径。 上述路径本质上以解决问题为根本导向，聚焦治理实践 的运行机制与实施效果，指向网络舆情治理的操作逻辑。随 着经济社会的发展，这五大路径在治理理念、治理主体、治 理方式等方面都发生了颠覆性变化，呈现为网络舆情治理的

日常生活带来的痛苦和不便。 回归对话 苏格拉底和孔子对于对话 的偏爱 AI对对话的依赖：AI依赖对话形式促进交流，类似于苏格拉底和孔子的教学方式。然而，AI的对话模式也促使我们 重新审视理性、知识本质和人际互动方式，挑战了传统对话的深度与真实性。 历史唯物 马克思的社会阶段理论 AI与实现共产主义的曙光：AIGC大幅提高了社会生产力，为实现更高级社会形态提供了技术支持，这在某种程度 上印证 文章需要有明确的开头、中间讨论和结尾， 开头提出问题，中间介绍原因和影响，结尾提供建议。 • Tone: 采用友好、易懂的语气。 • Example: 类似于《纽约时报》科技专栏的风格。3.2 生成图像绘画本质：心灵之镜 艺海无涯 绘画的本质便是将艺术家脑中的构思投射至现实世界。AI的出现使得普罗大众在未经过专业的前提下 即可将心中所想加以表达。 表达与沟通 通过色彩、线条、形状、构图等 视觉元素，将自己的思想、情感、 独特 的美学体验；不受常规逻辑和传统美学标准的限制，反映出一种超现实、荒诞或幽默的感觉。迷融汇美学：色形交映 视像错觉 视觉错觉与现实融合 利用视觉错觉技术模糊现实 与幻象的界限，激发对现实 本质和表象真实性的反思。 01 个体与环境的互融性 强调个体与环境的不可分割性， 通过元素的交织象征个体在环 境中的独立性和相互影响。 02 自然与艺术的对话 将自然元素与抽象艺术背景结合，

作者、学生、家长以及人工智能提供商既可从中对标对应自身角 色的分类分型实践建议，又可因循场景图谱理解实践单元之间的 综横关联并用以指导链式互动和跨维协作。IV 2．守教育本源需求之正、创教学模式重组之新的守正创新 人工智能的本质是模拟人类的行为与思维。故而，人工智能 赋能教育不应也不能否定辅助人类先天心智发育、促进智力成长、 保障必要人际交往、引导社会化成长、辅助知识技能理解与应用、 激发创造性思维及创造能力培养的教育本源需求。本《蓝皮书》 综上，未来智能批改可从主观性评价优化、复杂解题评价完善等 方面，提升批改的精准度与个性化服务水平。 (7)答疑辅导 智能答疑作为人工智能技术在教育场景中的典型应用，根据 学生提出的问题，提供交互式回复，其本质是通过算法模型模拟 人类教师的认知引导过程，在问题解答中实现知识建构与思维培 养的双重目标。以初中数学方程教学为例，理想系统不直接演示 解题步骤，而应通过变量关系分析、等式变形策略等分层提问，20 学习资料推荐作为支撑个性化学习的重要应用功能，其核心 目标在于依据学生当前的学习水平与认知状态，动态推送个性化、 高匹配度的学习资源与相关内容，包含但不限于习题、教学视频、 历史事件、前沿科技、时事动态等。从技术本质上看，学习资料22 推荐系统是通过算法模型模拟教师在教学过程中的资源筛选与 差异化推送能力。早期的推荐系统主要依赖协同过滤与内容推荐 技术，分别基于用户行为相似性与资源属性标签进行初步筛选。