天枢实验室. M01N Team, 《LLM 安全警报：六 起真实案例剖析，揭露敏感信息泄露的严重后果》, 2023. [2] 天枢实验室. M01N Team, 《LLM 安全警报：六 起真实案例剖析，揭露敏感信息泄露的严重后果》, 2023. [3] 天枢实验室. M01N Team, 《LLM 安全警报：六 起真实案例剖析，揭露敏感信息泄露的严重后果》, 2023.

的舆情预测方法进行实 证研究，探讨了网络舆情演化的影响因素。焦威、夏一雪 对舆情信息的不同传播扩散机制进行研究，构建了数理模 型并通过数值仿真，研究舆情信息扩散过程中的影响因素。卢冀峰、吴艳丽使用案例研究的方法对哈尔滨“天价 鱼”事件进行分析，研究信息的碎片化传播对网络舆情的 正面和负面影响。徐占品通过分析“7·19”河北特大暴雨 洪涝灾害的舆情发展脉络以及网络舆情传播过程中网民更 关注 在针对突发事件网络舆情的预警和研判的研究中，定 量研究方法是较为常用的。学者们多基于各自领域的学科 特点构建分析和预测模型，利用仿真实验和实证研究探寻 突发事件网络舆情的发展演变趋势。采用案例分析法的研 究中往往针对个别案例，由于各案例间存在一定的差异， 因此所得出的结论具有一定的局限性，不能够完全应用到 所有突发事件网络舆情中。 （二）突发事件网络舆情的引导和治理 在突发事件网络舆情的引导和治理方面，定性和定量

参与数十起突发事件的会商，为政策制定、经济发展、民生改善等方方 面面起到了推动作用。 我们不断扩展服务范围，除了常规的周期性分析、舆情突发事件快 报与复盘、重要节点与政策发布前的风险预判外，还提供舆情会商、舆 情案例库搭建、应对手册与口径库编撰等咨询服务，以及模拟真实事件 的舆情演练训练。帮助大家在汹涌、复杂的舆论漩涡中，厘清症结，找 到有效管理、平复舆论的关键点。提升危机应对策略和技巧，改善现有 的危机 届奥运会无疑会受到政治和意识形态领域风险的考验，需警惕 潜在突发事件和负面舆论。此外，各国运动员的个人言行也可 能成为舆论热点。 综上，本次巴黎奥运会的舆情风险既有延续性也有新的特 点。本文将结合往届奥运会舆情案例及本届奥运前夕各领域涉 奥运相关动向为基础，综合预判巴黎奥运会舆情风险。 （一）赛事组织 1. 法国政治格局动荡，或引发动荡影响赛事组织工作。今 年 6 月，在欧洲议会选举中，马克龙领导的法国复兴党输给了

能“一本正经胡说八道”。2023 年 2 月 8 日的《纽约时报》 报道，美国新闻可信度评估与研究机构 NewsGuard 在 1 月向 ChatGPT 发出 100 个虚假叙述查询，在 80%的案例中它准确 地模仿了假新闻，给出了明确的、误导性甚至错误回答，其 中充斥着谣言和危言耸听的内容。如果对 ChatGPT 提出充斥 阴谋论和误导性叙述的提问，它能在几秒钟内改编信息，产 生大量具

提供丰富、刺激的内容——整日整夜，从不关闭。一项研究 还发现，手机用户每周查看手机的次数超过 1500 次。玛丽• 艾肯 (Mary Aiken)在著作《网络心理学：隐藏在现象背后 的行为设计真相》中，通过大量真实案例，为我们揭开网络 空间无处不在的隐形之手。 正如艾肯所描绘的，网络空间就像一个巨大的兔子洞， 里面集合了新奇、刺激、喜悦、痛苦、不安等各种元素。在 日复一日的冒险中，无论是我们内在的心理状态还是外在的

取、人工智能情感分析等基础功能，通过可视化仪表盘快速 识别辖区热点问题，将“人工经验”转化为“智能研判”。 二是深化数据整合。打通基层治理数据库，关联舆情数据了 解民情民意，预判潜在矛盾点。同时，要建立典型案例库， 收录本地高频风险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优 化人机协同。以网格员、志愿者为触角，通过短视频平台等 渠道补充机器未覆盖的“盲区信息”，形成“智能预警+人 工核查”闭环；利用智慧系统实现“风险上报—任务派发—

逃避拖 延的态度，或忙着“捂盖子”“封消息”“删帖子”，以免 被上级领导“看见”，影响自己的“乌纱帽”；或心存侥幸， 想着舆情可能很快就会被新热点冲淡，直到舆情沸腾才被迫 作出回应。 此类案例有不少。比如，某地广告牌事件引发网络上不 少讨论，当地政府却上演“拖字诀”，导致话题“滚雪球” 般发酵，社交平台上还出现了各种调侃视频、帖文等，网民 激愤情绪被点燃，不仅激化了矛盾，还掀起了公众的不满。

参与数十起突发事件的会商，为政策制定、经济发展、民生改善等方方 面面起到了推动作用。 我们不断扩展服务范围，除了常规的周期性分析、舆情突发事件快 报与复盘、重要节点与政策发布前的风险预判外，还提供舆情会商、舆 情案例库搭建、应对手册与口径库编撰等咨询服务，以及模拟真实事件 的舆情演练训练。帮助大家在汹涌、复杂的舆论漩涡中，厘清症结，找 到有效管理、平复舆论的关键点。提升危机应对策略和技巧，改善现有 的危机管理系统。目录 工智能和航天事业的重大进展吸引全球目光，虽然带来了新的发展机遇， 但也引发了对安全与伦理的深层次担忧。此外，青少年成长问题、社会 民生领域的争议和极端表达频繁出现，给社会治理带来了新的挑战。通 过数据分析和案例研究，本报告旨在揭示 2024 年上半年网络舆论场的主 要趋势和深层次原因，以求为读者提供参考和借鉴。 图 1 2024 年上半年热门词云图2 一、舆论热词中的上半年 （一）重要会议接连召开，对内改革与对外开放的前瞻

可行且高效的策略，它为什么不这么做呢?这说明，人类不 能天真地认为赋予 AI 目标，就能确保它拥有人性化模式。 除了 Cicero，该论文还列举了其他几个 AI 系统为在特定任务场景下获胜而欺骗的案例。DeepMind 的 AlphaStar 在游戏 星际争霸 II 中，利用战略佯攻误导对手，最终击败 99.8% 的 人类玩家。卡内基梅隆大学与 Meta 开发的扑克 AI 系统 Pluri

一轮颠覆性新技术发展具有不稳定性，运用不当、管理不好 会引发重大风险。“技术既不好也不坏，它也不中立的。”19 85 年，美国乔治亚理工大学技术史学教授梅尔文·克兰兹伯 格（Melvin Kranzberg），基于冷战时期案例总结提出科技六 条定律，其中第一条就是“技术既不好也不坏，它也不是中 立的”。他用定律来诠释和警示技术的力量与普及所引发的 不安。自 16 世纪科学革命以来，科学技术的双刃剑效应就 成为人类