报道总能得到更广泛传播。在自相矛盾的证据面前，人们往 往首先罔顾事实，诉诸情绪，中立客观报道很难引起共鸣。 传言谣言几乎与人类历史同龄，随着互联网兴起和普及， 更加变得无处不在。2007 年 4 月 16 日，弗吉尼亚理工大学 发生枪击案。一个韩裔学生身穿防弹衣，携带两把手枪打死 32 人，最后举枪自杀。《芝加哥太阳报》率先曝料，称凶手 可能是中国留学生江伟恩。该报专栏作者麦克·斯尼德称， 这名 24 岁冷血杀手于 场博弈。轻信谣言是因为人的潜意识会很自觉地排斥那些和 我们价值观不符的信息，遇到一个新鲜事情，第一反应不是看它合不合理，而是看它符不符合自己的看法。 2018 年 3 月出版的《科学》刊登麻省理工学院 3 位研究 者对《网上真实与虚假信息传播》（The Spread of True and False Information Online）的研究成果。他们对 2006-2017 年被 300

平抑”的治理路径，舆情管理通常“以管控为内核、以应急 为重心、以平息为旨归”，以运动式维稳为主要手段；但也 应该看到，我国网络舆情治理正在从强制管控向柔性调适转 型，政府治理工具正经历从第一代强制型工具向第二代混合 型和引领型治理工具的转变。其中，渐进式制度改革在网络 舆情治理中起到了重要作用。比如，有学者认为“互联网+” 政策重构了中国互联网治理格局。 国外相关研究大多集中于互联网内容监管或某一特定

的训练数据。随着 AI 生成的内容充斥互联网，它正在破坏 未来大模型训练的数据。 如今，人工智能已经强势侵入人类的互联网，极大地改 变了网上文本和图像的生成和传播系统。牛津大学、剑桥大 学、帝国理工大学、多伦多大学研究人员发现，使用 AI 合 成数据训练 AI，在进行 9 次迭代后，模型开始出现诡异乱码进而直接崩溃，相关研究论文登上 Nature 封面。[4]研究人 员发现，如果大模型在数据训练中不加区别地使用

基层舆情风险防控不只是单个部门的“独唱”，更是基层各 个力量的“大合唱”，关键在于能否有效地整合各方力量， 形成部门协同、社会共治的局面。通过打破组织壁垒、整合 多元主体、重构运行机制，将分散的应急响应升级为系统化 治理工程，破解“数据孤岛”“职责模糊”“响应迟滞”等难题，从而实现从“点状应对”到“网状防御”的质变。一 是“上”“下”联动。一方面，上级需制定整体防控目标与 策略，为下级明确方向；下级围绕目标细化落实，确保防控

水”，减少被发现的概率，等到了应用环境中才会暴露本性。 如果 AI 的这种欺骗能力未经约束地持续壮大，同时人类不 加以重视并寻找办法加以遏制，最终 AI 可能会把欺骗当成 实现目标的通用策略。麻省理工学院研究员彼得·帕克（Peter Park）等在权威期刊 Patterns（模式）发表论文，系统梳理 AI 具备欺骗行为的证据、风险和应对措施，指出“人工智能 的欺骗能力不断增强，带来严重风险，从短期风险（如欺诈

砝码。 必须看到，新技术是发展利器，也会成为风险源头。新 一轮颠覆性新技术发展具有不稳定性，运用不当、管理不好 会引发重大风险。“技术既不好也不坏，它也不中立的。”19 85 年，美国乔治亚理工大学技术史学教授梅尔文·克兰兹伯 格（Melvin Kranzberg），基于冷战时期案例总结提出科技六 条定律，其中第一条就是“技术既不好也不坏，它也不是中 立的”。他用定律来诠释和警示技术的力量与普及所引发的

径则可能过度放大社会情绪价值而忽视事实处置。 网络舆情治理的五种路径在实践中日益呈现出多维耦 合、动态嵌套的复杂图景。理论逻辑方面，呈现工具嵌套和 功能补偿的特征。比如，技术治理路径可以通过提供算法、 模型、系统、平台等高效的治理工具为其他治理路径赋能， 但对于其数据盲区，则需要法治治理路径来明确制度边界； 情感治理路径可以渗透到所有治理路径中，通过情感认同、 情感偏好等方式为其他治理路径提供柔性疏导补偿；市场治 理路

管理方案智能化 管理方案智能化是提升教育管理效率和科学性的有效途径， 其基于教育管理的各类需求，通过人工智能、大数据分析和云计 算等技术，实现班级管理、学校管理、学科管理及教学资源管理 等教育管理工作的数字化和智能化。其核心技术是通过人工智能 和大数据等智能化手段优化资源配置，精确监控教学质量，并及 时发现潜在问题。管理系统能够根据学校和班级的具体情况，自56 动执行日常管理任务，如排课、成绩分析、教学评估等，进一步 数 据的实时分析，使学校能够对教育教学活动进行精准监控，支持 动态调整教学资源，确保教育资源的合理利用与教育目标的高效 达成。 目前，许多学校已经建设了智能化管理系统，逐步实现了教 学和管理工作的自动化和智能化。这些系统通常包括课程自动排 课、在线选课、成绩分析、教学质量评估等功能，大大减轻了教 务人员的工作负担，并提高了管理的科学性和效率。智能管理系 统依托大数据分析、人工智能推荐算法和云计算技术，能够根据 核与反馈修正流程，确保管理系统所依赖的核心数据在采集、处 理与应用环节的准确性、时效性与完整性。综上，管理方案的智 能化应用可通过区域统建部署、用户能力支持与数据质量协同提 升，持续推动教育管理工作向高效、科学、智能的方向深化发展。 (4) 区域智能教育治理 区域智能教育治理是提升教育管理效率和质量的有效途径， 其基于教育政策需求、资源配置和质量监测等要求，为教育治理 提供精准的数据

AI推理的跨代进化 暴力推理的工程突破 多领域的推理应用 “超智能Agents”的崛起 科学研究的辅助作用 教育领域的深入探索  人文社科研究能力排序 博士生 <4o < 博士≈o1 （理工科）<助理教授 ≈o1（人文社科） <副教授 <教授 <人机共生 （教授+AI）<人类一流专家 o1的认知推理能力，达到了理科博士和文科 助理教授的水平模式融合与进化 • ReAct+P&S:强化决策行