和谐稳定为核心价值导向，以提高网络舆情治理成效为目标， 注重网络舆情治理的技术支持与保障、网络舆情风险治理的 非人格化和标准化，以及多元主体的实质性参与。其治理方 式逐渐走向赋权共治，治理思路走向数据理性，治理议程走 向交互型沟通，治理模式走向主体平等、权责清晰的并联型 样态，从而大幅提升网络舆情治理的协同性、精准性、民主 化。 1.数字时代的网络舆情风险 在现代信息技术的推动下，网络舆情经历由简单到复杂 在争议。比如， 尽管数据挖掘和算法为实现符号通信提供技术支持，但国外 的民意调查显示，技术发展不应被用于预测民意动态或衡量 选民的意愿，相反，应该通过数字网络技术和大数据工具来 培养反思型的理性沟通方式，避免陷入技术决定论的误区。 2.网络舆情技术治理策略 针对网络舆情治理技术性偏向的内生风险及其所诱发 的次生风险，学者们从不同角度提出了应对策略。第一，基于网络舆情的生命周期，将技术分别嵌入网络 入网络 舆情潜伏期的监测和预警、网络舆情爆发期的回应与引导、 网络舆情恢复期的协调与修复等阶段。 第二，革新网络舆情治理理念与思维。贯彻“群众至上” 的宗旨，提升网民的素养、主观判断力和数据理性思维能力， 帮助其深刻理解“为谁治理”和“如何治理”，并制定网络 舆情中长期治理制度。 第三，建立健全网络舆情治理机制。以完善的制度体系 为保障，以技术赋能应用为支撑，构建动态的网络舆情治理

网络舆情的形成与管理 编者按：提起网络舆情，大多数人都将其与网上负面信 息扎堆联系在一起，其实他是民众对某一现象和问题所表现 出的观点、态度、意见和情绪等，有负面的，也有正面的； 有客观的，也有主观的；有理性的，也有感性的。不管怎么 样，他是政府了解民意、企业了解市场、个人了解大众的一 种重要渠道。本文作者试从多个角度深入分析网络舆情的本 质与规律，旨在为有关部门或个人提供一些参考帮助。 1.网络舆情的多维本质 社会心理机制网络舆情的形成过程深受多种社会心理机制的影响。研 究表明，当前中国网民社会心态的主要特点包括：不断加剧 的社会不公平感；由相对被剥夺感产生的仇官、仇富心理； 社会价值的多元化与不断降低的群体社会认同感；各种形式 的非理性心态；诚信的缺失和社会普遍信任危机等。这些社 会心态构成了网络舆情产生的心理基础。 当具体事件触发这些心理机制时，就容易引发网络舆情 的爆发。例如，“房妹”事件（2012 年 12 月 26 日晚，实名认 势，促进网络舆情的理性化和建设性转化。媒体机构应坚持专业主义原则，提供真实、全面、客观 的新闻报道，发挥舆论引导作用。在面对热点舆情事件时， 媒体应当冷静客观，核实信息源，避免盲目跟风炒作。同时， 媒体可以设置理性议程，引导公众关注重要公共议题，促进 理性讨论和公共协商。 教育科研机构则可以加强媒介素养教育，从学校教育到 社会宣传，提升公众的信息辨别能力和理性表达能力。西安 交通

高峰，也是休闲娱乐、交流信息、抒发情感的高峰，网民比 较放松，看法比较随意。9-11 时和 14-16 时是两个小高峰， 主力是中青年上班族，他们对生活、工作、社会有自己的看 法，对热点事件有很多感触与评论，回复也更具理性更有影 响。 微信公众平台的活跃时段也基本遵循朝九晚五规律。腾 讯微博与腾讯新闻评论的活跃时段主要集中在 10 点新闻早 高峰。微博移动用户在 10 点之后使用时间分布较为均衡， 在 22 时也成为重大危机爆发的高峰点， 如和颐酒店女生被袭事件、王宝强离婚舆论均是在深夜爆发 的，这些深夜在社交媒体放出、发酵的爆炸新闻的病毒式扩 散，有着“深夜传播学”因素，也预示着网站主导内容时代 已然过去。一方面，深夜人脑理性思考能力不强，感性情绪 作用下容易跟风走；另一方面，深夜正是媒体和各方来不及 反应的时间段，释放的各种信息很容易扛起舆论导向的大旗。 每一年，网络舆论场还有大生物钟，季节性波动。周期 性反复

长此以往，政府难以真正深入了解民众的实际需求与痛 点。民众的声音被压制，无法传递到决策层，使得政府在制定政策、规划项目时，因缺乏真实民意的支撑而偏离实际。 民众也会因自身诉求得不到重视，对政府的信任度持续降低。 当他们在网络上的理性表达得不到回应，可能会滋生更激烈 的对抗情绪，甚至可能转向其他极端方式来表达诉求。例如， 一些地方因对群众在网络上反映的环境污染问题采取删帖 等不当处理方式，导致群众对政府失去信任，进而引发群体 免谣 言进一步扩散。在信息发布过程中，要注重语言表达的准确 性、通俗易懂性，以民众易于接受的方式传递信息。同时， 邀请相关领域的专家学者、权威人士参与舆情讨论，通过他 们的专业解读，引导民众理性看待问题。例如，在面对突发 公共卫生事件引发的舆情时，邀请医学专家对疫情防控措施、 病毒传播特点等进行科学讲解，缓解民众的恐慌情绪。此外， 还可利用网络平台开展互动交流活动，倾听民众的意见与建

（一）智能传播时代网络舆情的新特征 智能传播时代的网络舆情治理困境源自治理对象变化导致的治理需求变化。舆论具有公共性，公共舆论明 显超越个人意见，反映一种抽象的公共利益。舆论具有公众性，功利主义引导下的舆论价值从强调公共理性而排 斥边缘群体的公共舆论，转向强调多元主体和反映公共利益的公众舆论。舆论的公共性和公众性特征折射出传统 舆论控制的难度，美国的集团政治能够通过宣传活动来引导和控制舆论，因而成为一种趋势。在智能传播时代， ，持有 不同意见的参与者往往被对立起来，呈现出一种“非黑即白”的对抗式现象。这导致多元包容的舆论环境受到严重 破坏，理性客观的声音被淹没在极端化的道德评价之下。有学者指出，网络舆情泛道德化导致质疑、“叛逆”等负 面情绪累积，加剧了公共治理难度，引发过度道德焦虑，弱化公众理性思考力，抢先进行“道德审判”，导致舆论 监督失焦。例如在“粉发女孩被网暴”事件中，当事人因把头发染成粉色，将与家人的合照分享到社交平台后，遭 媒体尤其是自媒体主动迎合受众的认知模式、心理特征，受众以情感与信念去有选择 地信任信息，极大加剧了网络舆情事件的脱域性，使得网络舆情事件具有难以预测、拟态化的特征。 其一，情感动员类舆情易导致对理性思辨的干扰。情感动员类舆情改变了公众探究真相的基本导向，转而 关注利益关系和道德伦理的对错，使得追寻客观的基本导向转变为发泄情绪和追寻情感共鸣。其二，情感动员类 舆情易引发和放大负面情绪。情感动

建立监测机制：设立专门部门或人员负责监测网络舆情，及时发现并处理不 当言论。 提高司法透明度：增加司法过程的透明度，让公众了解案件审理的过程和依 据，减少误解。 公众教育：通过媒体和公共教育提升公民的法制意识，引导公众理性表达意 见。 完善沟通渠道：建立健全官方信息发布平台和公众反馈机制，确保信息准确 传达。 强化网络安全：加强网络安全防护，防止网络攻击和非法入侵，保护个人信 息安全。 培训司法人员：定期 行为给予严厉的法律制裁。同时，加大对违法行为的惩处力度，提高违法成本， 形成有效震慑。提升公众媒介素养：加强公民媒介素养教育，提升公众对信息的甄别能力和 批判性思维。通过普及网络知识、讲解媒体运作机制等方式，引导公众理性看待 网络舆论，避免被不实信息所误导，从而减少舆论被不法分子操纵的可能性。 强化平台责任监管：社交媒体平台作为信息传播的重要载体，应承担起相应 的社会责任。政府应加强对平台的监管力度，要求平台建立健全内容审核机制，

评论的参照，当一致意见越来越多，新意见所需要突破的心 理压力也就越来越大，一方的沉默逐渐推高优势意见的强度， 形成“滚雪球”般的舆论增势。在极不对称的舆论场效应下， 情绪极端者不断受到鼓励，声音越来越大、势力越来越强； 而那些理性、温和的声音不断遭到打压，变得越来越微弱， 甚而“沉默不语”。 前 200 效应与其他相近效应相比，主要区别是强调意见 评论的先后顺序对后续舆论所造成的影响，更看重“时序” “近因”对舆论倾向的作用。也就是说，在人们发表意见评

理学家说，这样的故事 就像剧本一样。我们可以决定安排剧本的情节按照自己的喜 好发展。人们接受信息不是看其真实性，而是看其合不合自 己的口味。这也解释了为什么一些奇怪、荒诞的说法会拒绝 科学、理性和事实，一些人受骗后非要打钱给骗子,警察和 银行怎么解释都不信,怎么拦都拦不住。 逆火效应在互联网上更是表现明显。网上不实信息泛滥， 政府、精英和主流媒体的更正信息就像一把把逆火的枪，因 为

民短暂的“金鱼记忆”，试图用主动或被动的“另开新局” 的方式让舆情“自然冷却”。从舆情演绎规律看，公众的注 意力即便冷却，也会因同类议题（事件）而再次钩沉，届时 只会因“问题未解决”“原来你在忽悠我”而更加情绪跌宕 和非理性表达。“头疼医脚”的本质，是完全脱离问题核心， 将精力投入到与问题毫无关联的领域，反映出处置主体对核 心矛盾的怯懦回避，往往使小问题拖成大危机，错失舆情处 置宝贵的“窗口期”。“头疼医脚”看起来很巧妙，甚至还需要一点点运气成

结合国内外相关教育应用，重点梳理和总结北京市人工智能赋能 基础教育的试点工作，系统呈现人工智能在基础教育中助教、助 学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、实践样态及效 能边界。立足专业视野，秉持审慎理性态度，精准提炼当前痛点 与挑战，以有效规避实践探索中的盲目试错风险。可为中小学教 师、各级基础教育管理部门的人工智能赋能工作提供范式参考。I 目 录 一、 形势要求 ............ 下，本蓝皮书结合国内外相关教育应用，重点梳理与总结北京市 人工智能赋能基础教育的试点工作，系统呈现人工智能在基础教 育中助教、助学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、 实践样态及效能边界。立足专业视野，秉持审慎理性态度，精准 提炼当前痛点与挑战，以有效规避实践探索中的盲目试错风险。 二、场景分类 人工智能正加速赋能基础教育，推动教育教学向智能化、个 性化方向发展。人工智能技术在智能资源推送、个性化学习与精 全6 面发展评估新范式。然而，现阶段的人工智能技术应用在教育评 价方面仍不可避免地存在缺陷，技术尚不具备共情人类情感的充 足能力，更不足以评价人类的社会化发展程度，因此教育工作者 须时刻保持理性审慎的态度。 以“智”助育利用人工智能技术促进学生德智体美劳全面发 展, 实现“五育融合”的教育目标。通过人工智能技术与教育教学 过程的深层次融合，特别是在素质教育领域，促进学生德智体美 劳