3.明暗相间：明网+（深网＆暗网 互联网发展大趋势前瞻之三“明暗相间”： 明网+（深网＆暗网） ） 美剧《纸牌屋》有一段对话，“96%的互联网数据无法通过标准搜 索引擎访问，其中大部分属于无用信息，但那上面有一切的东西， 儿童贩卖、比特币洗钱、致幻剂、赏金黑客……”剧中所描述的这 个“黑暗世界”是真实存在的，常被犯罪分子利用从事非法活动， 现已成为各国执法部门联合打击的重点领域。如，2016 北京警方公布了一起大学生用“暗网”传播儿童色情信息的案件。 2016 年 12 月，美国 CBS 电视台播出自制的八集纪录片《暗网》, 每集一般由三个小故事构成,通过普通人所不知的网络空间隐秘世 界,讲述互联网对人和人性的影响。互联网包罗了海量的信息量， 但我们日常能看到的只是冰山一角。那些通过百度、谷歌、雅虎 等搜索引擎等可以检索、处于各国政府监管之下的互联网络，是 可见互联网，也称作表层网络或明网，就是我们常用的公共互联 们常用的公共互联 网。那些通过搜索引擎无法检索的互联网络，是不可见互联网路， 也称作深层网络或深网。如，图书书目、病历等网站很多。据统 计，明网与深网的数据规模之比为 4%：96%。需要注意的是，深网之中还藏着暗网，即使知道网址，普通浏览器也无法浏览，各国 政府难以追踪痕迹。 “暗网”被喻为“隐藏的服务器”。最初源于美国军事机构，1996 年美国海军研究试验所为保护船只间通讯网络安全，避免被敌军跟

程是透明的、公开的，内容是针对国外的。所以引起了国际 舆论的广泛关注，向外界释放了一个很重要的信号，就是中国要利用互联网、建设互联网、管理互联网，兴其利而除其 弊。 早在 1994 年 4 月中国正式接入互联网之初，使用互联 网的人并不多，据当时的调研统计，到 1995 年 10 月份，中 国的互联网用户也就 3 万多，而且主要集中在科研教育界。 那时的中国互联网没有什么管理，也没有防火墙，基本上是 自由发展、各自建设。这样的情况大概维持了近两年，在这 月，国务院新闻办公室给中央的《请示报 告》中指出，那时中国的互联网络主要有 5 个，中科院高能 所的 IHEP、中科院计算机网络信息中心的 NCFC、国家教委 主办设在清华大学的 CERNET、邮电部主建的公用计算机网 CHINANET 以及北京化工大学与日本东京理科大学合作建立的 Internet 节点，他们都在各自发展用户。除此之外，还 有 89 条涉外单位和外企直通国外的 DDN 专线，这些专线经 过改 主要领导同志责成中央外宣办进行调研并提出对策建议。 我理解这可能有两个意图，一是调研论证互联网能否成 为我们对外宣传走出去的新通道，因为在传统媒体领域，西 方在国际上的声量占有绝对优势；二是调研论证能否把互联 网有害信息管起来并管得住。这显然不是一个产业问题，而 是涉及到中国变不变颜色的重要问题。所以有中央外宣办牵 头并提出是顺理成章的事情。 《利用国际互联网络开展对外新闻宣传暂行规定》的内 容不多，

............. 2 （二） 经济复苏浪潮中，舆论关注各领域发展实效......................................2 （三） 文旅行业爆发式增长，舆论聚焦网红经济如何长红............................3 （四） 舆论聚焦企业经营发展过程中的管理难点与痛点............................... 4 （五） 131 引言 2024 年上半年，全球网络舆论场呈现出多元化和复杂化的趋势。经 济复苏成为主旋律，各地政策推动新质生产力和低空经济蓬勃发展。文 旅行业的快速复苏成为舆论焦点，哈尔滨、天水等新一批“网红城市” 横空出世，极大带动消费意愿。然而，随之而来的乱象也让公众对发展 韧性产生忧虑。从劳动权益到营销，经营过程中的管理细节频频引发争 议，无一不考验着企业的应对能力和舆论把控力。科技领域，生成式人 动产业蓬勃发展。中央 网信办重点整治蓄意造谣抹黑企业或企业家等问题，高层频频召开企业 和专家座谈会，为进一步优化营商环境谋篇布局。值得注意的是，银行 取款管理“趋严”、养老金和医保“缺口”传言、医院欠薪等社会民生 领域舆情，容易泛化出的对财政困境解读，给民众的发展信心带来扰动。 图 2 关键词舆论走势图（数据来源：清博智能） （三）文旅行业爆发式增长，舆论聚焦网红经济如何长红 文旅关

主体。舆情次生的偶然性、突发性背后又有其必然的现实逻辑。网络次生舆情并 非全是空穴来风，一些偶然的网络事件之所以能够成为社会热点，是因为它们集 中代表或反映了某些社会情绪或社会心理，比如官员贪腐问题之所以能演化出网 络次生舆情，背后正反映了公众对官员贪腐问题的不满。 敏感性与话题性。在舆情指向的主体、议题与具体内容方面，次生舆情都可 能是对原生事件舆情新的补充或发展，甚至比原生舆情更具话题性。比如，次生 式丰富多样，伴随着众多受众意见的参与和对主体事件的深挖，各方的意见相互 交汇、叠加，导致原生舆情发生裂变和延伸。 网民的参与是次生舆情形成的基础。普通网民是次生舆情生成的主力军，网 络意见领袖的表达左右网民情绪，激发网络次生舆情。如果舆情事件刺激到了网 民的基础需求，将形成新的舆情高潮，加快原生舆情的演变速度。网民的群体心 理影响次生舆情形成。比如：逆反、宣泄心理；窥私、猎奇心理；跟风、从众心 理。 某

义。如何科学应对网络舆情风险、及时化解网络舆情危机， 是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。本文梳理关于网络舆 情治理方式方法、工具手段、对策机制的研究成果，归纳网 络舆情治理的路径，分析范式转换趋势。这不仅有助于系统 认识网络舆情治理研究的进展，还可以为当前乃至未来的网 络舆情治理实践提供理论依据和科学指导。 二、网络舆情治理的五大理论路径 （一）法治治理路径 法治治理路径强调政府作为强势治理主体，凭借其资源、 速控制并积极妥善地应对网络舆情。这是依法治国理念下具 有明确性、指导性、公平性的有效治理路径，也是“集中力 量办大事”的表现形式之一。政府往往基于法治思维，依据 相关法律法规处理网络空间中出现的社会问题，不断推进网 络舆情治理的法律体系建设和制度完善。 1.网络舆情治理法治化 “互联网不是法外之地”，必须将网络舆情治理纳入网 络治理法治化体系。与维稳治理和转型治理相比，法治治理 更加具有优势，其本质就是依宪治理，通过宪法和法律保障 于一种交织着发展逻辑和控制逻辑的监管模式之下，形成了 “开发型权威主义”的政策特征。网络信息是网络舆情治理 的重点，相关政策对网络信息治理明显遵循“促”“抑”结合的辩证逻辑，但以“抑”为主。尽管一些地方政府对于网 络舆情的管控延续着传统的“舆论一律”思维，偏好“管控 平抑”的治理路径，舆情管理通常“以管控为内核、以应急 为重心、以平息为旨归”，以运动式维稳为主要手段；但也 应该看到，我国网络舆情治理正在从强制管控向柔性调适转

比 8%、 11%和 5%。近年来，随着智能手机和社交媒体普及发展，特别是即 时通讯应用大量普及和人们对简短信息接受度的提高，大大 减少了创造内容的阻碍。很多普通用户希望能够成为意见领 袖和网红，激励着越来越多的人去分享去传播。因此，1%法 则的 1%，并不是一个常数，在不同网站会有不同表现，从 1%到 10%各种情况不等。如，推特用户的活跃性、集中度会 超过社交媒体的一般水平。2011 超过社交媒体的一般水平。2011 年《哈佛商业评论》研究报 告显示，10%的推特用户发出超过 90%的信息，而在一般社交 媒体最活跃的 10%的用户仅发出 30%的信息。 无论实际比例是否完全符合 1：9：90 比例，但多数网 站用户基本可分为三类，1%的深度用户，9%的轻度用户，90% 的游客用户。1%的深度用户，会花费大量时间分享内容，或 创建百科词条，或为一间餐厅写 100 条点评，或为一部电影 写数千字观后 校外导师。 曾以笔名出版《操纵：大数据时代的全球舆论战》《效应： 舆论传播的 100 个定律》《监视帝国：棱镜掌握一切》《2020： 世界网络大战》《中国输不起的网络战争》《网络战争：互联 网改变世界简史》等著作。

新政策新模式新标准出台。2023 年，工信部宣布对卫星 互联网设备、功能虚拟化设备，按照《电信条例》《电信设 备进网管理办法》等规定，纳入现行进网许可管理。2 月，“基 于 5G 的卫星互联网第 1 部分：总体要求”行业标准获得立项 申请，后续将形成包括核心网、承载网、接入网，以及操作 维护系统等在内的总体技术规范。 行业应用不断扩展。7 月台风频发期间，通信卫星、无人 直升机、北斗手持通信终端为受灾严重、通信中断地区提供 给大众出行导航体验带来了革命性变化。北斗正在成为智能 手机、手表标配，华为、小米、苹果等国内外主流智能手机57 厂商均支持北斗。车辆运用北斗、5G、智能化、网联化技术， 实现“人一车一路—网—云”一体化协同控制。“5G+北斗” 开展智慧游船项目，用科技赋能公园、景区数字化发展。 企业发展活跃，技术创新成果、行业解决方案及新产品 不断涌现。千寻位置通过采用国产商用密码技术，对北斗时 空大数据实现全程加密传输和存储，从源头保障我国北斗时 空大数据安全。中海达携手国家电网、南方电网等电企在变 电站人员安全防护、输电线路监测等领域开展业务合作，推 出“云+端+图+网”北斗+电力整体解决方案。合众思壮自主 研发的慧农北斗导航自动驾驶系统累计作业面积已超 5000 万 亩。华测导航推出自研视频测量 RTK,融合卫星导航、惯导和 视频摄影测量技术，支持视频测量和三维建模，可快速从实

踪工具，可记录每一个传言及质疑或辟谣的分享次数。从统 计数据看，大部分谣言获得的分享次数都要比辟谣的信息高 得多。如，网传佛罗里达州一女子植入第三个胸，假消息迅 速获得 18.8 万次分享。尽管媒体随后澄清是假新闻，但辟 谣消息获得的分享数不足谣言的 1/3。再如，武汉大学互联 网科学研究中心对马航失联传言进行统计，梳理了 6 条较重 要的更正、澄清微博，其中转发量和评论量最高分别只有 3 569 次，那么就是两个流言级联，每个级联的 大小是 5。研究人员使用这个框架来分析 Twitter 上的信息传 播，分析了约 126000 个流言级联。 研究者依据 6 家事实核查网站（专门核查消息真假的网 站）的数据，对于每一个流言级联都从四个维度比较分析真 实和不实新闻的传播力。 一是深度，即转发的“层级”，也就是在一个不间断链 中转发的数量。如 A 转发给了 B，B 又转发给了 C，深度就 校外导师。 曾以笔名出版《操纵：大数据时代的全球舆论战》《效应： 舆论传播的 100 个定律》《监视帝国：棱镜掌握一切》《2020： 世界网络大战》《中国输不起的网络战争》《网络战争：互联 网改变世界简史》等著作。

表达诉求。突发事件发生后，常常伴随着网络舆情的急速 发酵和快速蔓延，对政府工作、社会稳定以及公众的正常 生活都会产生很大的影响。因此，如何在突发事件发生时， 提高多方有效应对网络舆情的能力，成为有待解决的重要 课题。基于中国知网（CNKI）所提供的文献，收集并整理了 2009 年至 2024 年国内学者对突发事件网络舆情研究的文 献资料，使用 CiteSpace 知识图谱软件作为工具进行可视图 的构建，系统分析过去不同领域和不同学者的研究内容和 本文采用文献研究法，中文文献选自中国知网（CNKI） 全文数据库。利用高级检索功能设置主题词为“网络舆情” AND“突发事件”OR 文献关键词为“网络舆情”AND“突 发事件”，来源类别为“中文核心”进行检索（检索时间 为 2009 年至 2024 年），最终检索出 536 篇中文文献。在 此基础上对已获取的文献进行进一步筛选和清洗，从样本 里剔除综述型和评述型文献、各年份期刊会议文献、与“网 络舆情”和“突发事件”无关的泛义词等，保证样本数据 年新冠疫情暴发，全国范围内围绕疫情的关注 度和讨论数量上升，致使 2020 年突发事件网络舆情的发文 量达到顶峰，在随后的两年里发文量较 2019 年都呈现增加 态势。 图 1 2009 年—2024 年 5 月中国知网突发事件网络舆 情论文发表数量折线图（三）研究热点关键词分析 关键词能够体现文献的研究内容，在对我国突发事件 网络舆情发文量年限分布分析的基础上，从文献关键词入 手进一步分析我国突发事件网络舆情的研究主题的集中度