前 200 效应，是指前 200 个网民的评论倾向，会在很大 程度上决定后续成千上万评论的内容。这是一个基于统计数 量意义上的结果。关于这个现象，2013 年复旦大学李良荣教 授和研究生于帆提出了一个“前 10 效应”，也就是前 10 位 网民的意见和评论，决定了后续的数十甚至成百上千的意见 和评论的内容与态度，从而形成网络舆论 100 条定律|网络舆情前 200 效应 。 前 10 万条， 前 200 个网民的意见和评论，基本能反映网络舆论场的基本 观点和言论倾向，再加上信息级联效应的存在，这些基本观 点和言论倾向会向后续网民传染，从而起到引导后续网络舆 论的。也就是说，前 200 效应会让出现的观点从一些人那里 传播到另一些人。前 200 个网民的意见和评论，如果是消极负面的言论较多，后续网民评论整体就会偏向负面；如果是 积极正面的言论较多，后续网民评论整体就会偏向正面。20 面。20 0 个网民的意见和评论，也是我们在舆论事件初期观察研判 其可能演变趋势的重要指标。 前 200 效应是一种社会性趋同心理，在示范者或领头羊 带领下跟随大多数人的认知或行为，可以说是网络时代的人 云亦云，与羊群效应、示范效应等有相似处。一部分首先表 达观点，接着又有一些人表达观点，但第二批表达观点的人 因为听取了第一部分的人的观点，就有可能隐藏自己的观点， 而跟随第一部分人的判断，然后是第三批人，因为看到前面

网络舆情的形成与管理 编者按：提起网络舆情，大多数人都将其与网上负面信 息扎堆联系在一起，其实他是民众对某一现象和问题所表现 出的观点、态度、意见和情绪等，有负面的，也有正面的； 有客观的，也有主观的；有理性的，也有感性的。不管怎么 样，他是政府了解民意、企业了解市场、个人了解大众的一 种重要渠道。本文作者试从多个角度深入分析网络舆情的本 质与规律，旨在为有关部门或个人提供一些参考帮助。 网络舆情的多维本质 网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法 的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传 播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持有的较强影 响力、倾向性的言论和观点。传统观念中存在一种明显的认 知误区，即将网络舆情简单归类为危机公关的一部分或是传 播学的分支领域。这种简化视角不仅低估了网络舆情的复杂 性，也无法全面把握其本质特征和运行规律。实际上，网络 播渠道。通过自媒体、即时通讯、跟帖评论、短视频、直播 和博客等等，网民可以立即发表意见，下情直接上达，使民 意表达更加畅通。网络的匿名性降低了表达的心理门槛，使 人们更愿意分享真实想法，但也减少了言论的责任约束，容 易导致情绪化表达和极端观点的传播。 互联网的即时交互特性使得舆情传播具有前所未有的 速度。一个事件一旦触发网民关注，可以通过裂变式反应即 时快速传播无数次，这种特性使网络舆情可以轻易穿越各种

为反过来伤到自己的子弹。更正信息的行为就像是一把逆火 的枪，虽然没有射出子弹，但却击中了谣言，让更正后的（或 原本）真实的信息更加没有市场。当在人被动的接受他人信 息轰炸时，会有一种保护自己的既有观点不受外来信息的侵 害的本能。慢慢的，逆火效应就会让你对自己的怀疑越来越 少，最终把自己的看法当做是理所当然的事实。 2006 年，密西根大学的布伦丹•奈恩和乔治亚州立大学 的杰森•雷夫勒进行了一项实验。他们伪造了几则政治新闻， 受一个观点 后，会本能地拒斥与之相反的信息，从而捍卫自己的认知权 威不受挑战。从记忆生成角度来看，大脑神经元在一次次接 受刺激后就会逐渐被强化，当我们坚信一个观点时，同时也 就是反复强化了神经元，从而形成根深蒂固的思维。当自身 的观念被攻击时，就激发了愤怒和惊慌的感受，跟自己被攻 击差不多，就会想要捍卫自己的观点，很难去接受新的观点。 当你收到一条负面的评论、偶像被人诋毁、观点受到挑战， 战， 你便开始搜集数据，寻找信息，试图找到对方的弱点将其击 破。在此过程中，你的脑中会形成新的神经连接，令原本的 观点变得更加坚定。追星族喜欢某个明星或者人物，就更倾 向于接受其正面的新闻信息，如果发现负面新闻，就会想要 用尽一切办法保护心目中的那个完美偶像，追星程度严重的 话就会出现“一粉顶十黑”情况。 逆火效应导致一些部门、企业、社会组织等驳斥错误信 息或谣言时面临较大困难。不过，从逆火效应成因上可获得

意见领袖（KOL）：汽车、科技、财经、公关、科普 等多领域 KOL 的下场分析，从不同专业角度解读事件，推 动了话题的深度和广度，使其从一个汽车圈内事件，扩散 至更广泛的商业和社會层面。 普通网民：通过海量的评论、转发和二次创作（如段 子、梗图），成为事件传播范围和影响力的最终放大器， 并直接塑造了评论区的舆论风向。 视觉化、冲突性和话题性是其得以快速且广泛传播的 核心驱动力。 所有传播的“火种”均源于理想 飞”大车）、悬念性（这是真的吗？），成为后续所有讨论 的基础。 媒体传播分布 媒体传播方面，今日头条以显著的声量领先，成为信 息聚合与分发的关键平台。 微博 微博作为事件的“主议程设置”平台，承载了观点交锋、 态度表明的核心功能。同时也是话题发酵和用户讨论的核 心阵地，理想高管的“邀约复测”、各方官方声明的首发、# 理想邀请乘龙卡车直播对撞#等热搜话题的形成，都在微博 上完成。短视频平台 进一步激化了矛盾。而后续发布的道歉声明，则被部分舆 论解读为在压力下的“服软”，整个公关应对节奏失据，充 满争议。 五、各方观点 围绕此次事件，主流媒体、自媒体及专业人士形成了 多个舆论场，从不同角度对事件进行了剖析，构成了一幅 立体的舆论图景。 媒体观点 以新浪财经、每日经济新闻、新京报等为代表的主流 财经和新闻媒体，在报道中多持中立、客观立场，平衡呈 现了理想、乘龙、中国汽研三方的声明，致力于还原事件

交汇、叠加，导致原生舆情发生裂变和延伸。 网民的参与是次生舆情形成的基础。普通网民是次生舆情生成的主力军，网 络意见领袖的表达左右网民情绪，激发网络次生舆情。如果舆情事件刺激到了网 民的基础需求，将形成新的舆情高潮，加快原生舆情的演变速度。网民的群体心 理影响次生舆情形成。比如：逆反、宣泄心理；窥私、猎奇心理；跟风、从众心 理。 某些话题容易形成次生舆情的燃点。网民对重要议题始终有参与讨论、发表 进展缓慢的事件。娱乐性议题 是网民永恒的兴趣点和关注点，容易引爆网络次生舆情。互联网平台加速网络次生舆情的形成。相较于传统媒体，互联网平台可以在 事件发生的第一时间完成信息发布，呈现出链状、网状、树状的信息扩散图景。 受众收到信息后即时做出反馈，完成意见的表达。另外，推荐算法、圈层传播、 群体极化等传播手段和特点，也加速了舆情的形成和传播。一方面，网民的观点 迅速凝结，形成新的舆情。另一 那么，应该如何应对次生舆情？首先，要回应公众关切，对于涉及群众切身 利益的事件，特别是涉及老百姓生命、财产及安全的事件，政府部门要尽量披露、 不要掩盖事实。其次，营造良好的网络环境，倡导网民运用正确的网络话语权维 护公众利益。提高网民媒介素养，实现网络空间自我净化，营造良好的自媒体舆 情环境。再次，压实网站平台主体责任，整治流量至上和“饭圈”乱象，努力营造 积极向上的网络环境。加大网络执法力度，对于散播网络谣言的行为进行依法治

不断演化的，针对一个热点事件，不同舆论观点经过交互碰 撞，会逐渐汇聚成为某个多数意见，基本上“不是东风压倒 下风，就是西风压倒东风”，形成多元意见均匀分布的情况 很少。也就是说，舆论意见在演化过程中会慢慢趋于一致， 形成一个多数意见，产生单极聚化现象。 单极聚化是群体意见演化的重要方向，表现为对某一事件的某类意见超过 50%，就非常容易发生聚化现象，甚至裹 挟持不同意见者。在一个舆论事件中，如果持某类观点的舆 论 基本统 一意见是积极观点，则是很有利的，提供了一个放大宣传的 契机。2017 年 11 月，《新京报》旗下的《局面》专访栏目陆 续播出“江歌案”两位相关人物——江歌母亲江秋莲与江歌 的室友刘鑫的专访视频，顿时一片哗然，舆论一边倒地指责 刘鑫。 学者研究认为，除了单极聚化，网络舆论演化过程还存 在其他情况。一是网络舆论演化过程形成意见截然对立的两 种观点，网民形成不同意见阵营，进行舆论争论交锋，导致

据收集、 储存、使用监管体系和技术分析系统需要雄厚的资金和充足 的人力；另一方面，数字技术量化并重构了信息传播效果的 评估指标和评价体系，造成媒介道德素养与“注意力经济” 之间的矛盾，而普通网民容易被智能推荐算法等技术裹挟， 从而削弱其认知和思维能力。互联网和人工智能技术的快速 发展能够助力网络舆情治理，但学界对此也存在争议。比如， 尽管数据挖掘和算法为实现符号通信提供技术支持，但国外 舆情的生命周期，将技术分别嵌入网络 舆情潜伏期的监测和预警、网络舆情爆发期的回应与引导、 网络舆情恢复期的协调与修复等阶段。 第二，革新网络舆情治理理念与思维。贯彻“群众至上” 的宗旨，提升网民的素养、主观判断力和数据理性思维能力， 帮助其深刻理解“为谁治理”和“如何治理”，并制定网络 舆情中长期治理制度。 第三，建立健全网络舆情治理机制。以完善的制度体系 为保障，以技术赋能应用为支撑，构建动态的网络舆情治理 业的相关 政策。 （五）情感治理路径情感治理路径强调关注互联网场域中政府、媒体、网民 等行为主体的情感表达。网络舆情兼具信息和情感双重属性， 呈现出网民更容易被情感裹挟的“弱信息-强情绪”的倾向。 该治理路径通过动员、扩散及耦合网络舆情参与主体的情感， 保证网络舆情在正向、正常的范围内波动；以重塑网民的理 性认知，提升其行为能力，推动网络舆情向期望的方向发展。 这种情感转向是网络舆情治理路径的深化与拓展。

息中心发布的 第 55 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至 2024 年 12 月，我国网民规模已接近 11.08 亿人，互联网普及 率达 78.6%。不断扩大的网民规模催生了全球最庞大、最复 杂的网络舆论场。 网络舆情是热点事件引发的网民社会政治态度、认知、 情绪、意见、观点的集合，既可能推动民主政治建设、促进 公民意识觉醒、缓解现实社会矛盾，又可能导致信息失真、 群体对 治理体系和治理能力现代化的必经之路。 尽管我国现行的网络治理法规基本涵盖了法律、行政法 规、部门规章以及司法解释等多种类型，比如《中华人民共 和国网络安全法》《互联网信息服务管理办法》等，但在保 障网民权利、促进政府治理转型、发展网络司法制度等方面 仍存在不足，对部分网络行为没有明确的法律界定，缺少有 效的打击手段和监督制约机制，存在主体权责界定难、立法 滞后等问题。因此，亟须健全网络舆情治理法治化体系，通 自律来达到网络舆情治理的目标。互联网服务者和使用者自 发组成行业协会或其他自律组织，通过制定行业规则或组织 纪律来保证行业或组织利益的最大化。市场治理路径赋予互 联网服务者和使用者充分的自主选择权，往往突出网民个体 或行业协会、行业组织的自律性，注重发挥政府的配套服务 和综合协调职能，从而规避政府网络集权的风险。英国是市 场治理路径的典型代表，较早成立了互联网监视基金会，该 基金会是一个半官方的自发性组织，负责监督网络安全运行

微博、抖音、小红书上的热搜态势及对舆情 引导的启示 文章转载于微信公众号“全媒体探索” 截至 2024 年 12 月，我国网民达 11.08 亿人，占全球网 民规模的比例超过 20%。作为全球最大的数字社会之一，中 国社交媒介用户已超 10 亿，超过 95%以上的移动用户通过移 动设备访问社交媒介。 在国内，既有以熟人关系为主的强连接社交媒介，如微 信、QQ 等；也有以陌生人社交为主的弱关系社交媒介，如微 受到较大限制。 社交媒介构建的是典型的参与式文化，其以全体网民为 主体，通过某种身份认同，积极主动地创作媒介文本、传播 媒介内容、加强网络交往所创造出来的一种自由、平等、公 开、包容、共享的新型媒介文化样式。 参与式文化继承了大众文化的形式特征，无论是娱乐八 卦、社会事件还是国际新闻，都能以评论、转发、点赞等方 式表达观点，形成集体讨论氛围。这种高参与度、广泛传播 和情感共鸣使得传播效果呈现出典型的大众狂欢。针对一些

舆论引导：利用网络水军或机器人账号发布大量支持或反对某一立场的信息，试图塑造公众意见。 虚假信息传播：发布未经证实的消息或假新闻，误导公众判断。 情绪化宣传：利用情感化的语言和图片视频材料来激发网民的情绪反应。 人身攻击：对法官、律师或其他涉案人员进行人身攻击或威胁，施加心理压 力。 组织抗议活动：在线下或线上组织抗议活动，对司法人员施加社会压力。 防范措施： 加强法律保护：制定和完 强化网络安全：加强网络安全防护，防止网络攻击和非法入侵，保护个人信 息安全。 培训司法人员：定期对司法人员进行培训，提高他们面对网络舆论时的心理 素质和应对能力。 第三方介入：引入第三方机构或专家进行独立评估，提供客观的第三方观点， 辅助司法决策。 通过这些措施，可以有效地降低网络舆论对司法正常运作的干扰，维护司法 公正性和权威性。同时，这也要求司法系统内外的各方力量共同努力，共同营造 一个健康的法治环境。 四、“以舆扰法”形成的原因与趋势分析