信息不对称的鸿沟。 普通民众往往难以全面、准确地获取案件背后的法律逻辑与事实真相，这在一定 程度上为误导性信息的传播提供了温床，加剧了舆论场的复杂性。 媒体生态的逐利倾向：在媒体竞争日益激烈的背景下，部分媒体机构为追求 更高的点击率与关注度，不惜采取夸大其词、片面报道的手法，以吸引公众眼球， 这种利益驱动下的行为模式无疑加剧了舆论场的波动与不确定性。 发展趋势展望： 技术赋能的精准舆 ，公众情绪往往处于高 度敏感与激动状态，此时任何微小的信息偏差或误导都可能成为舆情爆发的导火 索。因此，在重大社会事件的发展过程中，必须高度警惕并妥善应对可能出现的 重特大舆情危机。 全球化背景下的国际舆论交织：在全球化日益深入的今天，国际舆论对国内 法律案件的影响日益显著。特别是在涉及跨国企业、国际争端等敏感领域时，国 际舆论的介入往往使案件更加复杂多变，对司法公正与舆论引导提出了新的挑 建立快速响应机制：针对网络舆情突发事件，应建立快速响应机制，确保相 关部门能够迅速介入、及时发声，有效引导舆论走向。通过官方渠道发布权威信 息，澄清事实真相，消除公众疑虑，维护社会稳定。 推动国际合作：在全球化背景下，网络舆论的跨国传播已成为常态。因此， 我们需要加强与国际社会的合作与交流，共同打击跨国网络犯罪活动，分享网络 舆情治理经验和技术手段，形成合力应对网络舆论挑战。 加强技术创新与应用：充分利

证为“香港成报河南办事处”的新浪微博用户发布微博称一 个 90 后女孩在郑州拥有 11 套经适房）之所以引发全国哗然， 是因为它触动了人们对富人寻租、巧取穷人利益行为的愤慨。 在经济适用房“一房难求”的背景下，这种极端案例极大地刺 激了公众神经，使隐藏的社会不公平突然表象化，从而引发 强烈舆情反应。 2.3 形成过程与阶段 网络舆情的形成通常经历一个明显的发展演变过程，可 以分为舆情发生期、舆情扩散期和舆情消退期三个阶段。在 战和机遇。大数据、人工智能、区块链等新技术的应用为舆 情监测和分析提供了强大工具，但也可能带来算法黑箱、隐 私泄露、信息污染等新问题。未来网络舆情研究需要更加关 注技术伦理问题，确保技术进步服务于人类进步和社会福祉。 在全球化的背景下，网络舆情越来越具有跨国界传播的 特点，一个地方发生的事件可能迅速引起国际社会的关注。 这要求我们具备跨境舆情的处理能力，加强国际交流与合作， 共同应对网络舆情管理的全球性挑战。 总之，网

重复投诉率等评估舆情风险防控的效能转化情况。通过一系 列规范化的流程，系统化提升舆情风险防控能力，最大限度 降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提升。 在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素养已成 为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力， 并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是借助现代技 术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治理”。“云上

人联网 3.0。人联网以人体为连接终端。其把网络终端的连接范围 扩展到了人体，建立了人与物品的信息联系。2009 年，美国上映 以网络游戏为素材的好莱坞大片《天地逃生》（又名真人游戏）。 影片背景设置在未来网络世界，科技天才翁肯·卡索给自己植入具 有发射信号功能的纳米细胞，其他人都植入只具有接收信号功能的 纳米细胞，他用意念就控制其他被植入纳米细胞的人，执行他的命 令。 如今，带有传

网络治理关键词：全网封禁、微短剧、胖猫事件、猫一杯 一是政务新媒体“魔性”运营与主流宣传温和引领效果显现。近期， 一系列“当 00 后接管了官方号”的魔性视频，引发了舆论对政务新媒体 运营的关注。手舞足蹈的小猫、魔性的背景音乐、鬼畜的剪辑，给这些 曾经略显沉闷的政务号带来了“泼天流量”。如“中国救捞”仅凭一条 视频就在全网收获近 5000 万播放量、超 422 万点赞数。但“整活”带来 的流量如何与宣传、服务工作有效衔接，也成了摆在政务新媒体面前的 生遇害案引发关注后，梅州五华县 13 岁男孩欺凌、猥亵小女孩未遂和清 远阳山县 13 岁男孩性侵 8 岁女孩等事件先后进入舆论视野，相关话题接 连登上微博热搜榜。央视网也发文称，在连续数起有关未成年人恶性案11 件的背景下，校园霸凌这一社会问题再一次“点燃”舆论场。另一方面， “迷惑”爱好席卷中小学生，聚焦未成年人教育引导工作。近期，中小 学生还没从“烟卡”游戏中抽离，一种“养臭水”的迷惑行为开始在中 小学中

业等领域将受其影响，推动 创作走向自适应生态，开启新一轮创作革命。 深度分析与未来趋势三元分离：算法创作 情感隔离 创作过程的分离 l AI创作基于数据和算法计算，人类创作源于情感体验、文化背景和 创造性思维，体现机械性与情感驱动的区别。 l AI创作：通过数据输入和算法训练生成内容。 l 人类创作：由情感驱动和思维过程产生创意与表达。 三元 分离 情感表达的分离 l AI可 AI可模拟情感但非发自内心，人类的情感表达是真实的情感反映， 形成模拟与真实的区别。 l AI的情感模拟：学习并模仿大量情感化内容，生成看似有情感的作品。 l 人类的情感表达：通过生活经历、文化背景和情感体验表达情感。 受众感知的分离 l 受众关注作品传递的情感和信息，不一定在意创作者是否真正拥有 情感，体现情感效果与情感投入的区别。 l 作品的情感效果：受众感知到的情感和价值，基于作品传达的信息。 乱语法 emoji 非主流 多语种 造新词 超风格 高细节 多体裁 无厘头 回文体 顶针体1.设定明确的目标与上下文 • 说明任务的具体目标（如获取信 息、生成文本、分析数据等） • 提供背景信息，以减少模型的猜 测 • 针对不同的场景，给出期望的输 出类型（如表格、列表、总结等） 2.激活角色与思维模式 • 设定模型为某种特定的身份，如 技术专家、教师或HR • 指导模型使用某种特定的写作风

跟上世界和宇宙的新秩序，密切关注技术发展并不断适应它 们”。[2]这种场景是对所有政治家可能面临的人工智能挑战。 2023 年的土耳其总统选举周期被社交媒体的大量错误信息 和虚假信息所破坏，关于政治家背景和言论的误导性信息很 普遍，民众经常遇到去语境化的陈述、歪曲、操纵和廉价伪 造。[3]在土耳其选举期间，政客们在集会上传递的错误信 息优先于公众获得准确信息的权利，而虚假信息是决定性的， 其 像最初预期的那样改变信息格局。尽管人工智能生成内容在 整个信息空间中仍只占一小部分，但即使规模较小，经人工 智能完全生成或经过大幅修改的内容仍然可以通过各种方 式破坏民主话语和选举公正性。在政治选举的大背景下，即 使是少量的虚假生成内容也会破坏选举信息环境。例如，在 选举最后关头伪造一段视频对候选人进行丑化或诬蔑，影响 选民正常投票。2023 年 9 月，生成式人工智能的政治干预对 斯洛伐克议

量，推动教育理念更新和模式的创新。 人工智能的广泛应用显著降低了知识获取的门槛与成本，使 学习者能够通过智能搜索、智能问答、个性化推荐等技术按需获 取信息，一定程度上降低了对教师讲授进程和系统性课程体系的 依赖。在此背景下，教师需由当前知识型传授转向更具引导性、 创新性的传授方式，得以满足学生对深度理解与能力发展的需求。 此外，义务教育课程标准（2022 年版）将核心素养提升作为教 育重心，新时代基础教育课程改革标志着教育要从单纯知识考查2 询服务，帮助学校、班级、学生开展学情数据分析，生成学情分 析报告。也有部分学校使用智慧笔记录学生答题数据，通过内嵌 的人工智能算法分析学生薄弱知识点，形成错题本以针对性地推 送相关练习题，帮助学生巩固知识提供基础。 面向新课标背景下的教育变革，现有人工智能技术在学情分 析领域的应用尚未充分融合新课标倡导的核心素养要求。为进一 步增强赋能实效，可从以下方面优化现有学情分析，以全面评估 学生素养发展水平：其一，在学生画像上，构建多维度素养评估 学生通过与虚拟艺术家人物对话，获取艺术创作背景和风格信息， 提升他们的学习兴趣与参与度，激活学生与艺术作品的互动，增 强学生的审美感知能力。40 智能艺术鉴赏在助力提升学生的艺术鉴赏能力上已取得初 步成效，为进一步提升其识别能力的科学性与教育应用的广度， 可从以下几个方面加以优化：其一，在审美识别机制上，应构建 融合认知科学、文化背景与深度学习的多维感知模型，减少系统 对单一风格

以新浪财经、每日经济新闻、新京报等为代表的主流 财经和新闻媒体，在报道中多持中立、客观立场，平衡呈 现了理想、乘龙、中国汽研三方的声明，致力于还原事件 全貌。 亦有媒体的核心关切点涵盖行业背景探讨、测试是否 严谨，乃至聚焦于商业伦理问题。 澎湃新闻报道：专家指出，“家用车与商用重卡正面对 撞不是常见事故场景，卡车空载还是满载也大幅影响测试 结果”，提醒消费者理性看待。例如第一财经发布的社论，援引东风柳汽声明，称其

理象限，发现最理想的治理效果是“动员适度”“情绪恰当”， 在实践中应当把握好“过”与“不及”两种管制尺度。 三、结论与展望：网络舆情治理的 范式转换 网络舆情治理是学界研究的热点议题。全媒体时代背景 下，信息无处不在、无所不及、无人不用，媒体格局的根本 性变化和社会利益诉求的日益多元化使舆论生态治理面临 新的机遇和挑战，这为网络舆情治理研究提供了深厚的现实 土壤。本文通过爬梳和归纳网络舆情治理的对策性研究内容，