互联网发展大趋势前瞻之四“无处不在”： 计算+网络+智能 4.无处不在：计算+网络+智能无处不在的计算。现代信息科技， 一切源于计算。进入 20 世纪以来，人类计算能力显著增强，经历 了从晶体管到电子管再到集成电路，从房间体积到桌面体积再到口 袋体积的变迁。1946 年，计算机始祖 ENIAC（埃尼阿克）装配 18000 个真空管，重达 30 吨，占地 170 平方米；2014 年的英特尔酷睿 成本从边际成本发展为固定成本，进而使大模型变得无处不在。 未来的 AI 就像今天的互联网一样，像今天的水和电一样。原微软 全球执行副总裁陆奇认为，未来大模型将无处不在，通用智能将 成为发展趋势。英伟达高级科学家 Jim Fan 表示，我们相信在未 来，每一台移动的机器都将是自主的，机器人和模拟智能体将像 iPhone 一样无处不在。我们正在构建基础智能体：一个具有通用 能力的 AI

3.明暗相间：明网+（深网＆暗网 互联网发展大趋势前瞻之三“明暗相间”： 明网+（深网＆暗网） ） 美剧《纸牌屋》有一段对话，“96%的互联网数据无法通过标准搜 索引擎访问，其中大部分属于无用信息，但那上面有一切的东西， 儿童贩卖、比特币洗钱、致幻剂、赏金黑客……”剧中所描述的这 个“黑暗世界”是真实存在的，常被犯罪分子利用从事非法活动， 现已成为各国执法部门联合打击的重点领域。如，2016

2.连接一切：互联网→物联网→人联网互联网 1.0 互联网发展大趋势前瞻之二“连接一切”： 互联网→物联网→人联网 。 互联网的本质是连接。互联网是以信息设备为连接终端的。互联网 同许多重大科技发明一样，起源于军事目的。1969 年，美国国防 部军事项目研究机构 ARPA 组建了由 4 台计算机组成的分布式交换 网络，命名为阿帕网。1986 年，美国国家科学基金会投资建设互 联网主干网 过神经信号对外 界发出指令信号，让另一个“芯片人”或体外装置接收到。人们已 可以通过脑机接口等技术智能遥控房门、电灯和室内温度，甚至操 纵远方的机器手。 美国《2016-2045 年新兴科技趋势》报告预测，未来 30 年，科技 将带领人类突破人类潜力的极限甚至生物的极限，由物联网连接的 可穿戴设备将会把与实时有关的信息直接输入热门的感官之中。装 有探测器和嵌入式计算机的隐形眼镜，或被永久植入在体内，将给

理现有研究脉络，对现有的基础理论、研究方法和影响作 用进行系统总结。通过 CiteSpace 知识图谱软件进行分析， 运用可视图系统展现突发事件网络舆情研究的发文量年限 分布、研究热点关键词和研究热点时间变迁趋势。研究发 现，突发事件网络舆情的学科间的关联性有待加强、研究 方法略显单一。因此，要加强不同领域专家学者的合作， 同时避免孤立看待所要研究的领域，做到多种方法间的有 效结合，实现定性和定量方法的优势互补。 的构建，系统分析过去不同领域和不同学者的研究内容和 成果，通过文献分析法对国内突发事件网络舆情的基础理 论、研究方法、影响作用三个方面的研究进展进行归纳和 总结，目的在于帮助学者更加了解突发事件网络舆情的研 究现状和发展趋势，为开展进一步的研究提供参考。 一、国内网络舆情研究文献统计概述 （一）文献来源 本文采用文献研究法，中文文献选自中国知网（CNKI） 全文数据库。利用高级检索功能设置主题词为“网络舆情” 年里突发事件网络舆情不同年份的研究占比；另一方面也体现出学术界对突发事件网络 舆情研究重心和关注度的演变趋势。 从图 1 中可以看出国内对突发事件网络舆情的研究从 2009 年开始呈现递增趋势，到 2016 年达到高峰，之后的 两年里研究热度出现下滑，2019 年到 2023 年间该领域研 究热度呈现波浪式发展趋势，2009 年至 2016 年逐年递增 的态势与信息技术和新媒体的发展有着密切的关系，这一

提升基层干部舆情风险防控能力 文章转载于微信公众号“学习时报” 基层是一切工作的落脚点。在互联网时代，舆情易发频 发已成常态，且不断向基层延伸，舆情下沉趋势日渐显现。 在舆情风险防控体系中，基层的短板相对突出。部分基层干 部在认知上，既看不清“风险全景图”，又把不准舆情风险 的演化趋势，对风险与态势等缺乏足够认识；在导向上，盲 目追求“零舆情”的考核目标；在职责上，存在错位现象， 将舆情风险防控视为宣传部门的工作，把自己置身于事外； 舆情”。二是做好风险研判，发挥研究机构、专业评估组织、 舆论媒体和社会公众等在风险研判中的作用，及时找出风险 的苗头和征兆，知道“风险在哪里，是什么样的风险，什么 时候发生风险，表现形式是什么，发展趋势会怎样”。三是 做好风险溯源，将矛盾消解于未然，将风险化解于无形，就 必须把好舆情风险源头关、监测关、管控关，提高预测预警 预防能力，努力做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重塑。 现异常，第一时间启动舆情预警机制，将舆情应对端口前移；在利益冲突方面，高度关注老旧小区、征地拆迁等高风险区 域，基于历史信访数据对相关区域进行重点监测；在传播扩 散方面，运用科学模型预测谣言传播路径，准确判断其性质、 特点、演变趋势。二是处置流程标准化。制定基层舆情应急 处置手册，规范信息上报、分级响应、谣言澄清等流程。在 信息上报方面，需要明确上报的标准，比如什么情况下需要 上报，上报的渠道和时限，以及上报的内容格式。在分级响

序和社会秩序。例如，在一些社会热点事件中，不法分子通过网络舆论的煽动， 制造了大量的谣言和假新闻，导致公众对事件的认知和判断产生了误解，严重扰 乱了社会秩序和正常的法律程序。 这种干扰法律的行为不仅仅是个案，而是成为一种普遍的趋势。越来越多的 不法分子通过网络舆情干扰法律，这已经成为了一个严峻的社会问题。因此，必 须采取有效的措施，加强互联网舆情的引导和管理，保障社会稳定和公正。 二、不法分子已学会并善于利用互联网舆论扰乱社会秩序 公正性和权威性。同时，这也要求司法系统内外的各方力量共同努力，共同营造 一个健康的法治环境。 四、“以舆扰法”形成的原因与趋势分析 成因探析： 公众参与热潮的兴起：随着公民权利意识的蓬勃觉醒，社会各界民众愈发渴望通过自身的话语权，积极介入并影响社会公共事务的决策与走向，这一趋势显 著促进了社会舆论的多元化与活跃性。 信息鸿沟的加剧：在公众与政法系统之间，长期存在着信息不对称的鸿沟。 普通民 媒体生态的逐利倾向：在媒体竞争日益激烈的背景下，部分媒体机构为追求 更高的点击率与关注度，不惜采取夸大其词、片面报道的手法，以吸引公众眼球， 这种利益驱动下的行为模式无疑加剧了舆论场的波动与不确定性。 发展趋势展望： 技术赋能的精准舆论操控：随着大数据分析与人工智能技术的飞速发展，舆 论操控手段日益智能化、精细化。通过精准定位目标受众，分析其行为模式与偏 好，实现舆论引导的个性化与高效化，使得“以舆扰法”现象更加难以防范与应对。

.............. 8 2. 青年发展成敏感议题，关注“价值虚无”情况的泛滥 ................................9 3. 需警惕舆论对立性、煽动性、极端化趋势加剧 ..........................................9 4. 未成年人不良爱好与犯罪低龄化忧虑泛起 ............................. ....12 8. 区域事件全网化，“推人及己”式比照加剧舆论复杂性...........................131 引言 2024 年上半年，全球网络舆论场呈现出多元化和复杂化的趋势。经 济复苏成为主旋律，各地政策推动新质生产力和低空经济蓬勃发展。文 旅行业的快速复苏成为舆论焦点，哈尔滨、天水等新一批“网红城市” 横空出世，极大带动消费意愿。然而，随之而来的乱象也让公众对发展 但也引发了对安全与伦理的深层次担忧。此外，青少年成长问题、社会 民生领域的争议和极端表达频繁出现，给社会治理带来了新的挑战。通 过数据分析和案例研究，本报告旨在揭示 2024 年上半年网络舆论场的主 要趋势和深层次原因，以求为读者提供参考和借鉴。 图 1 2024 年上半年热门词云图2 一、舆论热词中的上半年 （一）重要会议接连召开，对内改革与对外开放的前瞻 时政关键词：全国两会、军演、和平共处五项原则

息覆盖， 加速信息传播速度和广度。当社交媒体用户转发积累到某个 点的时候（一般来说 10-20%的某个点，也称作引爆点），会 出现一个非常快速的增长过程，从一个缓慢的增长曲线变为 指数级增长趋势，而从低速到快速的转变非常迅即，快速传 播速度在这个点突然爆发，像病毒一样传播，形成飞轮效应 （Flywheel Effect）。飞轮效应是指为了使静止的飞轮转动起 来，一开始你必须使很大力气，一圈一圈反复地推，每转一

个网民的意见和评论，如果是消极负面的言论较多，后续网民评论整体就会偏向负面；如果是 积极正面的言论较多，后续网民评论整体就会偏向正面。20 0 个网民的意见和评论，也是我们在舆论事件初期观察研判 其可能演变趋势的重要指标。 前 200 效应是一种社会性趋同心理，在示范者或领头羊 带领下跟随大多数人的认知或行为，可以说是网络时代的人 云亦云，与羊群效应、示范效应等有相似处。一部分首先表 达观点，接着

速度。据人工智能研究机构 Epoch AI 在 6 月 4 日发布的论 文预测，未来 10 年内数据增长速度将无法支持大模型的扩 展，大模型将在 2028 年耗尽互联网上所有文本数据。按照 当前趋势发展，文本数据耗尽的中位年份是 2028 年，最大 可能性是 2032 年。整个互联网的文本数据总量约 3100T，但 大部分数据分布在 Facebook、Instagram、WhatsApp 等社交