迅 速从单一的产品安全讨论，演变为一场涉及理想汽车、乘 龙卡车及其母公司东风柳汽、第三方测试机构中国汽研等 多方博弈的“罗生门”，并最终升级为关于汽车营销伦理、 行业“内卷”现状与消费者认知边界的公共大讨论。一、事件概述 7 月 29 日，理想汽车在其首款纯电 SUV 车型--理想 i8 上市发布会中，播放了一段理想 i8 与乘龙卡车对撞测试的 视频，以此显示其安全性。视频中，理想 i8 营销伦理与商业竞争 理想汽车在最初发布的视频中，并未对乘龙卡车的品 牌标识进行处理，直接将其作为“反派”角色呈现。这一行 为被东风柳汽指责为严重侵权，涉嫌违反《反不正当竞争 法》，引发了关于商业竞争边界的大讨论。 品牌态度与公关应对面对质疑，理想汽车高管在社交媒体上“隔空喊话”， 邀约“直播复测”的强硬姿态，被舆论普遍视为傲慢与挑衅， 进一步激化了矛盾。而后续发布的道歉声明，则被部分舆 论 论的娱乐化和戏剧化倾向，他们更关心冲突的升级而非事 实的真相。六、事件引发的思考 当理想与乘龙的对撞风波逐渐平息，喧嚣散尽后留给 整个汽车行业乃至商业社会的，是更深层次的警示与思考。 车圈营销创新的边界在哪里？ 借用@万能的大叔针对这件事情的评论文章里的一句 话，“请车圈发布会的营销，尊重常识，你的用户不该是猴。” 在现在这个流量为王的时代，品牌追求出位、创新的 营销无可厚非。但这件事也清晰地划出了一条红线，任何

强劲跨界创新势能，重塑新型基础设施，成为国际竞争的关 键变量。习近平总书记指出，当前新一轮科技革命和产业变革深 入发展。科学研究向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条 件迈进、向极综合交叉发力，不断突破人类认知边界。技术 创新进入前所未有的密集活跃期，人工智能、量子技术、生 物技术等前沿技术集中涌现，引发链式变革。与此同时，世 界百年未有之大变局加速演进，科技革命与大国博弈相互交 织，高技术领域成为国际竞争最前沿和主战场，深刻重塑全 不确定性，一方面由于内部技术和外部场景的复杂性，技术 发展的每个环节都存在风险，各环节的交互关系又放大彼此 的风险影响，易形成系统性风险；一方面新技术挑战或彻底 取代已有技术，突破和穿透原有监管边界和监管手段，对国 家安全和社会治理存在风险性；技术的非均衡性，即具有渐 进性和不平衡性，技术发展演变需要从量变到质变的累积， 在某一时间点出现质变点后才会显现颠覆性影响和效果，同 时受外部条 破坏性，已有产业链、价值链需要重新改造，人们需要重新 学习和适应新技术，或多或少会影响既有状态。例如，新技 术变革会冲击各国现有经济社会格局，带来技术垄断、数据 霸权、技术性失业等新问题；新技术会突破传统的政治、法 律和道德边界，突破传统的行业准入和管理界限。对于颠覆 性信息通信技术，用的好是机遇，管不好就是挑战。 近现代以来，中华民族曾几次错失科技革命契机。可喜 的是，党的十八大以来，我国在信息通信技术领域的优势不

人身攻击：对法官、律师或其他涉案人员进行人身攻击或威胁，施加心理压 力。 组织抗议活动：在线下或线上组织抗议活动，对司法人员施加社会压力。 防范措施： 加强法律保护：制定和完善相关法律法规，明确网络言论的边界，打击网络 谣言和虚假信息。 建立监测机制：设立专门部门或人员负责监测网络舆情，及时发现并处理不 当言论。 提高司法透明度：增加司法过程的透明度，让公众了解案件审理的过程和依 据，减少误解。 针对不法分子利用互联网舆论扰乱社会秩序的严峻现象，我们必须构建起一 套全面、多维度的应对措施体系，以确保网络空间的清朗与社会的和谐稳定。 加强法律法规建设：首先，应进一步完善网络舆论相关的法律法规体系，明 确界定网络言论自由的边界，对恶意制造谣言、煽动社会情绪、干扰司法公正等 行为给予严厉的法律制裁。同时，加大对违法行为的惩处力度，提高违法成本， 形成有效震慑。提升公众媒介素养：加强公民媒介素养教育，提升公众对信息的甄别能力和

能的知识或信息 可以有 AI交流时实际给出 的结论 实际有 AI给出的作品在现 实世界被创造 01 语言哲学、自然语言、检索语言、编 程语言、AI原理 02 问、改、创、优 03 提示的边界就是想象的边界 04 单一模态到多模态AI三用：重构万象 感知超凡 Ø创新与灵感源泉 Ø心理与情感体验 Ø教育与训练 AI再创 AI拟真 AI异感 Ø 探索与实验 Ø 社会与文化批判 Ø 自 动 化 条 件 自 动 化 高 级 自 动 化 辅 助 自 动 化 完 全 自 动 化 Agents Organizations Chatbots Reasoners Innovators生成边界与思维滞环：僵局显现 破题之道 思维滞环可能出现原因： 1. 重复内容：AI生成的回答重复 相似，缺乏新意 2. 推理不变：即使改变提问，AI 的逻辑仍然不变，无法提供不 同的结论 3. 回答表面化：AI只给出浅显的 回答，无法深入分析 4. 语言模式相同：输出的句式和 结构没有变化，显得单调 5. 忽略反馈：AI无法根据用户的 反馈调整回答 如何判定触及生成边界： 1. 指令执行分析：检查AI是否按 要求添加或修改内容 2. 回答多样性测量：评估AI回答 的新信息量和多样性 3. 上下文适应测试：观察AI能否 根据新上下文调整回答 4. 情感语气变化检测：检测AI回

体系的再造（reengineering）；二是如何平衡有限 政府和有为政府建设间的关系，在提高网络舆情治理效能的同时，保障公民表达自由和发挥互联网舆论监督作用, 从法律上界定网络举报、监督行为的边界，并对越界行为进行约束与制裁。在网络社交平台兴起之初，学者们就 提出制度、技术、伦理三重治理结构，形成了网络平台治理的粗略框架。结构功能主义影响政府治理理念的变革， 多元共治理论成为学者们提出应 我国现有的网络舆情治理模式受结构功能主义的影响，力图构建多主体治理模式。在多主体治理模式下， 政府、平台、服务提供者都成为治理主体，因此多元主体治理模式面临的首要问题是划分各主体的治理职责、权 力边界和治理资源，尤其强调以法律、法规从整体上确定网络监管部门、信息网络技术服务提供者、信息网络内 容服务提供者等主体的身份角色和义务强度。我国《网络信息内容生态治理规定》的基本逻辑是，按照网络信息 政法规、部门规章的规范体系，以组织性规定、实体性规定和程序性规定构建网络舆情阶段化治理的规范体系。 首先，网络舆情阶段化治理的规范体系构建应当将重点置于行政组织法之上。以宪法划定政府、平台责任边界， 根据宪法基本权利条款指导规则体系的生成及运行。其次，在明确行政组织权责的基础上，建构完善的治理体制机制和治理手段，充分推动政府的回应型治理、专业化治理和敏捷治理。构建网络舆情治理规范体系的目的在于

合、动态嵌套的复杂图景。理论逻辑方面，呈现工具嵌套和 功能补偿的特征。比如，技术治理路径可以通过提供算法、 模型、系统、平台等高效的治理工具为其他治理路径赋能， 但对于其数据盲区，则需要法治治理路径来明确制度边界； 情感治理路径可以渗透到所有治理路径中，通过情感认同、 情感偏好等方式为其他治理路径提供柔性疏导补偿；市场治 理路径的利益偏差可以由协同治理路径的公共价值属性予 以校准。实践场域方面，呈现为不同治理路径复合应用的特

量崛起、技术持续突破、应用场景拓展，推动产业从“科研57 级”向“商业级”加速转型。随着政策支持深化、资本持续 投入和技术不断创新，中国空间信息产业有望在全球竞争中 占据更重要地位，为人类探索太空、拓展文明边界贡献更多 力量。

状，本蓝皮书 结合国内外相关教育应用，重点梳理和总结北京市人工智能赋能 基础教育的试点工作，系统呈现人工智能在基础教育中助教、助 学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、实践样态及效 能边界。立足专业视野，秉持审慎理性态度，精准提炼当前痛点 与挑战，以有效规避实践探索中的盲目试错风险。可为中小学教 师、各级基础教育管理部门的人工智能赋能工作提供范式参考。I 目 录 一、 形势要求 下，本蓝皮书结合国内外相关教育应用，重点梳理与总结北京市 人工智能赋能基础教育的试点工作，系统呈现人工智能在基础教 育中助教、助学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、 实践样态及效能边界。立足专业视野，秉持审慎理性态度，精准 提炼当前痛点与挑战，以有效规避实践探索中的盲目试错风险。 二、场景分类 人工智能正加速赋能基础教育，推动教育教学向智能化、个 性化方向发展。人工智能技术在智能资源推送、个性化学习与精 础的技术，推动人工智能与教学场景深度适配，提升落地效率与 使用成效，杜绝“技术先行、场景滞后”的现象。 （3）理性建设推进教育试点。人工智能技术虽具变革潜力， 但在教育中的实际应用尚不成熟，应充分认识其快速迭代与能力 边界的双重特性。在开展教育试点前，必须理性评估其在具体教 育任务中的适用性，警惕削弱教师育人功能的“去人化”倾向，有 组织、有重点地开展试点探索，防止一哄而上、一哄而散。在试65 点过程中，应同步