网络舆情治理法治化 “互联网不是法外之地”，必须将网络舆情治理纳入网 络治理法治化体系。与维稳治理和转型治理相比，法治治理 更加具有优势，其本质就是依宪治理，通过宪法和法律保障 言论自由。因此，通过立法来重构网络舆情生态已经成为学 界和实务界的共识。这是践行习近平总书记关于网络强国的重要思想的必然要求，也是创新社会治理体制以及实现国家 治理体系和治理能力现代化的必经之路。 尽管我国现行的网络治理法规基本涵盖了法律、行政法 应该看到，我国网络舆情治理正在从强制管控向柔性调适转 型，政府治理工具正经历从第一代强制型工具向第二代混合 型和引领型治理工具的转变。其中，渐进式制度改革在网络 舆情治理中起到了重要作用。比如，有学者认为“互联网+” 政策重构了中国互联网治理格局。 国外相关研究大多集中于互联网内容监管或某一特定 法案对网络空间的影响。比如，分析东南亚主要国家的互联 网审查政策，以 Facebook 为案例探讨公共和私人互联网内容 和引导网络传播，不断推进法治化管理和加强网络安全技术 的实践应用，以实现对网络舆情的动态化治理，依托较为成 熟的行业组织或行业协会强化自律性管控，引导民众参与监 管。然而，互联网和社交媒体的迅猛发展重构了美国的政治 权力格局，政治人物利用网络指导施政、操纵网民情绪的“永 恒选战”广泛存在于美国的政治实践之中，致使网络舆情的 个性化和不可控性显著增强，民意表达的分散性和民粹化倾 向日益明显，

·系统安全风险。大模型系统较为脆弱，面临数据投毒攻击、对抗样本攻击、模型窃取攻击、数据重构攻击、后门 攻击、提示注入、指令攻击等多种恶意攻击。大模型训练依 赖于大规模数据集，来源包含网页获取、众包标注和开源数 据甚至国家敏感数据，而数据中可能被注入恶意程序和错误 信息。模型窃取攻击能够获取模型结构和关键参数，操纵机 器学习模型甚至实施更危险的“白盒攻击”。数据重构攻击 能恢复模型的训练数据，包括敏感数据。指令攻击利用模型

变革的强大引擎，也是助力国家治理现代化的重要工具。 颠覆性这个概念源于奥地利经济学家熊彼特提出的颠 覆性创新，既有秩序过程被打断打乱之意，也有结构上混乱、 错乱和剧变之意。颠覆性创新不是渐进式创新，而是打破经 济周期的创新，重构各个行业，往往是经济发展的主要动力。 颠覆性技术概念则最早由美国哈佛商学院教授克莱顿·克里 斯坦森（Clayton Christensen）与约瑟夫·鲍尔（Joseph Bo wer）在《哈佛商业评论》发表的文章《颠覆性技术：赶上 系等的颠覆。这些新技术正如历史上任何一种技术力量，不仅会改变国家间的权力分配格局，也会改变政府、社会、企 业、个人间的权力分配。新一轮颠覆性新技术正与产业变革 蓬勃推进，深刻影响经济社会发展，重构国家力量对比，重 塑世界竞争格局，改变世界地缘格局，颠覆国际权力分配。 能否抓住这一轮颠覆性新技术变革蕴含的重大机遇，有效规 避可能的风险挑战，成为大国竞争决胜的重要砝码。 必须看到，新技术是发展利器，也会成为风险源头。新

协同攻坚：从“单兵作战”到“全域联动”的生态构建。 基层舆情风险防控不只是单个部门的“独唱”，更是基层各 个力量的“大合唱”，关键在于能否有效地整合各方力量， 形成部门协同、社会共治的局面。通过打破组织壁垒、整合 多元主体、重构运行机制，将分散的应急响应升级为系统化 治理工程，破解“数据孤岛”“职责模糊”“响应迟滞”等难题，从而实现从“点状应对”到“网状防御”的质变。一 是“上”“下”联动。一方面，上级需制定整体防控目标与

度事件嫁接，借外部热点议题转移关注重心。当原舆情处于 发酵期时，主动关联或发起与原议题无关、但具备高传播度 的外部热点（如社会公益、重大成就、情感共鸣事件等）， 使原议题因关注度被分流而自然降温；三是，问题归因重构， 用衍生关联议题转换讨论维度。舆论场复杂多元，法律、立 场、利益、道德、情感等因素会导致议题分化，从原议题中 拆解出一个次要关联点，进而实现议题性质的隐性转换。 是否考虑一下“头疼医臀”？从“头疼医头”到“头疼

形而上的技术与思想的重塑：技术不仅是工具，更是一种形而上的力量，深刻改变了人类理解世界的方式。AI的出 现加剧了这一影响，使人类思维逐渐依赖技术逻辑。这种重新审视表明，技术不仅在塑造认知方式，还在重构对自 身和现实的理解。 环形监狱 福柯对权力的批判 AI本身便是一个具象化的环形监狱：AI的应用使用户既是“监视者”，也是“被监视者”，这强化了福柯对权力结 构的批判。AI的存在挑战了对隐私 实际有 AI给出的作品在现 实世界被创造 01 语言哲学、自然语言、检索语言、编 程语言、AI原理 02 问、改、创、优 03 提示的边界就是想象的边界 04 单一模态到多模态AI三用：重构万象 感知超凡 Ø创新与灵感源泉 Ø心理与情感体验 Ø教育与训练 AI再创 AI拟真 AI异感 Ø 探索与实验 Ø 社会与文化批判 Ø 未来预演快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 这种音乐类型利用特定的旋律、节奏、和声和音色 来激发、安抚或改变听众的情绪状态。 03 状态感知音乐 结合状态分析技术，AI能够根据用户的实时状态创 作相应的音乐，以引发或改变听众的心理。 04 残章修复音乐 使用AI技术分析和重构损毁或不完整的历史音乐记 录，复原古老音乐的原貌。 05 高细节音乐 重于产生和整合极高数量和复杂度的音乐细节，这 些细节远超传统或一般AI生成的音乐作品。 06 算法即兴音乐 使用AI算法模拟即兴音乐演奏，AI分析大量即兴演奏

引致舆情误判的风险，隐私伦理、数据滥用、数据垄断等问 题还会带来网络信息管理的风险。 二是社会困境。一方面，建设网络舆情治理的数据收集、 储存、使用监管体系和技术分析系统需要雄厚的资金和充足 的人力；另一方面，数字技术量化并重构了信息传播效果的 评估指标和评价体系，造成媒介道德素养与“注意力经济” 之间的矛盾，而普通网民容易被智能推荐算法等技术裹挟， 从而削弱其认知和思维能力。互联网和人工智能技术的快速 发展能够助

成一个新型的国际机构。为了确定能够塑造制度设计和行为 方式的新方法，国家必须要完全掌握类似于 Anonymous 这样 的团队所代表的破坏力。 第二，国家必须不惜一切代价保护网络的完事性，重构 网络治理体系。为了补充新的网络参与者加入到“提高社会个 体权利和自由”的进程之中，国家必须从根本上重新构思“网 络治理”体系。国家不应该把“网络治理”作为一个控制私人参 与的方式，而应该接受这个现实——这些新的参与者不仅具

施意见》等政策文件，聚焦卫星平台及载荷等主导产业，拓 展延伸智慧城市系统等基础产业，打造引领中部的航天产业 集聚区。57 四、产业发展态势 当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命和 产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。空间 信息应用已由“业务化”向“产业化”过渡发展。 (1)政策红利持续释放，产业具备良好发展前景 2015 年以来，国家及地方相继出台了一系列的政策，加 速推

助力教育治理数字化，提升教育管理运行效率与响应能力，推动 决策科学化与管理精细化。此外，依托人工智能技术，优质教育 资源得以广泛共享，教育资源配置趋于优化，助推教育公平，缓 解区域间教育发展不均等问题。总体来看，人工智能正重构基础 教育的教学、管理与资源体系，但在其推广过程中仍面临师生数4 字素养不足、技术与教育场景契合度不高等挑战，亟待多方协同 应对。 现阶段人工智能在基础教育领域的应用还处于起步阶段。 《北 已逐步在艺术、体育、劳动与心理等多个领域展现出深远影响。 围绕助育实践环节，其应用场景包括但不限于智能艺术创作、智 能艺术鉴赏、智能体育训练、智能劳动教育、智能心理支持等。 以智助育不仅革新教育内容的呈现方式，更重构教学交互、评价 体系和学习路径设计等关键环节，增强学生的社会责任感、审美 情趣与文化素养，为实现“五育融合”的教育目标提供坚实支撑。 以“智”助研利用人工智能技术为教师教学研究与学术发展 提 生发展动态画像、风险行为智能预警、管理任务自动执行与治理 指标可视分析，显著提升教育管理在信息掌握、任务调度与科学 决策等方面的效率与精度，全面提升教育管理的效率与科学性， 成为推进智慧校园建设与现代教育治理体系重构的重要路径。 三、实践探索 为推动人工智能与基础教育的深度融合，应坚持以人为本的 原则，在保障隐私与公平的前提下，统筹多方协作，规范应用人 工智能，推动学生全面发展与教育的可持续变革。联合国教科文