空间信息产业—国外之观察研究组织于2013年发射了“印度区域导航系统”的首颗卫星。 2015年后,美国开始建设其第三代GPS卫星导航系统,俄罗 斯发射新一代“格洛纳斯”系统卫星,欧盟建设第二代伽利 略卫星导航系统。 国外卫星遥感产业起步于军事领域的应用。1960年,美 国发射了世界上第一颗气象卫星“泰罗斯-1”。1972年,美 国发射了第一颗专门用于地球资源调查的遥感卫星“陆地卫 星1号”,标志着国外遥感卫星从单一数据源向多源数据的发 处理能力的提高,国外研制和发射了一系列多光谱传感器和 高分辨率遥感卫星。进入21世纪后,随着卫星技术的进步和 地球观测需求的增加,国外遥感卫星发展进入全面发展的新 阶段,可以监测大气、地球、海洋和冰雪等多个领域。美国12 的“试验监测型卫星系列”也在这一时期陆续发射,用于研 究全球变化、地质活动等重要科学问题。 经过长期发展与变革,空间信息产业逐步从军事应用拓 展到民用和商业应用,经济规模稳步增长、产业结构持续优 占比53%,同比上年增长3%;卫星服务业收入达1083亿美元, 比上年减少19亿美元,占比37%;卫星制造业收入201亿美元, 占比6.9%;卫星发射行业收入为93亿美元,同比上年增长30%。 (1)市场规模稳步扩大,应用领域持续拓展 市场研究公司MordorIntelligence发布的预测数据,卫星 通信市场规模2024年为1933亿美元,到2029年将达到2972.5 亿美元,在预测期内(2024-2029年)复合年增长率为8300 魔豆 | 10 页 | 223.17 KB | 1 月前3
突发事件网络舆情研究综述运用可视图系统展现突发事件网络舆情研究的发文量年限 分布、研究热点关键词和研究热点时间变迁趋势。研究发 现,突发事件网络舆情的学科间的关联性有待加强、研究 方法略显单一。因此,要加强不同领域专家学者的合作, 同时避免孤立看待所要研究的领域,做到多种方法间的有 效结合,实现定性和定量方法的优势互补。 中国互联网络信息中心发布的第 53 次《中国互联网络 发展状况统计报告》显示,截至 2023 年 12 月,我国网民 课题。基于中国知网(CNKI)所提供的文献,收集并整理了 2009 年至 2024 年国内学者对突发事件网络舆情研究的文 献资料,使用 CiteSpace 知识图谱软件作为工具进行可视图 的构建,系统分析过去不同领域和不同学者的研究内容和 成果,通过文献分析法对国内突发事件网络舆情的基础理 论、研究方法、影响作用三个方面的研究进展进行归纳和 总结,目的在于帮助学者更加了解突发事件网络舆情的研 究现状和发展趋势,为开展进一步的研究提供参考。 年开始呈现递增趋势,到 2016 年达到高峰,之后的 两年里研究热度出现下滑,2019 年到 2023 年间该领域研 究热度呈现波浪式发展趋势,2009 年至 2016 年逐年递增 的态势与信息技术和新媒体的发展有着密切的关系,这一 时间段是承上启下的阶段,随着前人对基础理论的研究日 益完善,每个领域内的研究框架和研究方法被逐步接受和 推广。2020 年新冠疫情暴发,全国范围内围绕疫情的关注 度和讨论数量上升,致使0 魔豆 | 11 页 | 508.02 KB | 12 天前3
颠覆 未来已来·互联网颠覆性技术变革的机遇与挑战(综述)界百年未有之大变局加速演进,科技革命与大国博弈相互交 织,高技术领域成为国际竞争最前沿和主战场,深刻重塑全 球秩序和发展格局。我们学习贯彻总书记讲话必须看到,当 前以人工智能为代表的颠覆性新技术进入高速发展期,从技 术到应用迎来新一轮重大突破,呈现多点突破、交叉融合、 群体跃进、快速扩散的总体态势,正引领社会生产新变革, 创造人类生活新空间,拓展国家治理新领域,人类认识和改 造世界的能力得到极大提高。同时,颠覆性新技术不断推起 术轨道和 生命周期;技术的变革性,即具有革命性和破坏性,改变现 有技术的作用机理,破坏原有技术发展路径,使先发国家以 技术突袭方式形成与后发国家的技术代差,同时破坏现有技 术发展模式,在多个领域提升各种能力,影响生产生活方方 面面,促进经济社会变革;技术的风险性,即具有风险性和 不确定性,一方面由于内部技术和外部场景的复杂性,技术 发展的每个环节都存在风险,各环节的交互关系又放大彼此 如何改变国家创新体系。目前,颠覆性新技术广泛渗透到各 个领域,不仅带来重大产业创新变革,也深刻改变生产生活 方式。科技的变革带来权力的转移。纵观世界大国兴衰和地缘 政治变革,颠覆性新技术变革始终是一个关键变量。特别是 工业革命以来,大国发展基本贯穿“科技强→经济强→国家 强”的路径。如今,全球正在加速进入科技革命跃迁、经济 范式转换和生产要素重置的重要变革期,特别是信息通信技 术领域出现集体跃升和重大变革。颠覆性新技术不断涌现,0 魔豆 | 9 页 | 224.78 KB | 4 月前3
100条定律 网络舆情的51%法则,还要加给 他叫他多余;没有的,连他所有的也要夺过来。”它是由美 国科学史研究者罗伯特·莫顿于 1968 年首次提出,指的是 强者愈强、弱者愈弱的现象,广泛用于社会心理学、教育、 金融及科学领域,用以描述经济社会生活普遍存在的两极分 化现象。通俗而言,就是强者愈强、弱者愈弱,穷者愈穷、 富者愈富,好的愈好,坏的愈坏,多的愈多,少的愈少。 行业的垄断。人类社会发展史从未出现过像今天如此 30%。Facebook 旗下的 instagram 拥有 7 亿用户,Mes senger 拥有 12 亿用户,占移动社交媒体流量的 75%。在中国, 阿里巴巴在电商领域和云计算领域,腾讯在即时通讯领域, 新浪在微博领域的市场占比均超 50%,把第二名远远甩在后 面。阿里巴巴电子商务交易量占到中国总量的 75%。麦特卡 夫定律认为,网络体系的价值与该网络的用户数的平方成正 比,因此形 马修·辛德曼的《数字民主的迷思》通过数据和图表, 从链接结构、流量模式、搜索引擎技术、内容生产的规模经 济等方面,证实了“网络政治信息仍然为一小群精英与机构 所创造和过滤,在网络每一个层次和领域都仍然遵循着‘赢 家通吃’模式”。互联网行业垄断意味着更多话语权,无论是规模还是影响力,都远超一般中小国家的政府。随着谷歌 规模扩大,其搜索引擎对于昔日竞争对手的优势越来越大, 而且拥有更大能力去设置进入壁垒,吓退或收购试图分一杯0 魔豆 | 5 页 | 167.21 KB | 4 月前3
【商务分享版】2024年上半年网络舆论观察...................2 (一) 重要会议接连召开,对内改革与对外开放的前瞻............................... 2 (二) 经济复苏浪潮中,舆论关注各领域发展实效......................................2 (三) 文旅行业爆发式增长,舆论聚焦网红经济如何长红............................3 乱象频发引社会治理隐忧,警惕民生痛点极端表达............................5 (七) 大型赛事、明星运动员是体育领域核心议题......................................6 (八) 生成式 AI 与航天领域重大进展吸引全球关注.....................................6 (九) 行业治理加码,网络生态向好发展 展 韧性产生忧虑。从劳动权益到营销,经营过程中的管理细节频频引发争 议,无一不考验着企业的应对能力和舆论把控力。科技领域,生成式人 工智能和航天事业的重大进展吸引全球目光,虽然带来了新的发展机遇, 但也引发了对安全与伦理的深层次担忧。此外,青少年成长问题、社会 民生领域的争议和极端表达频繁出现,给社会治理带来了新的挑战。通 过数据分析和案例研究,本报告旨在揭示 2024 年上半年网络舆论场的主0 魔豆 | 16 页 | 1.02 MB | 1 年前3
当前舆情处置中的四种不良范式当前舆情处置中的四种不良范式 来源:微信公众号“舆情観察” 众所周知,能够称得上“范式”,大概率是某一领域内 被广泛接受的“思维框架”或“行动指南”,决定了人们如 何看待、研究和解决特定领域的问题。而不良范式,非但不 能准确地反映实际情况,而且依据其做出的决策,看似在解 决问题,实则因未能触及核心矛盾,往往导致问题反复或衍 生新的麻烦。 揆之舆情,不良范式生动揭示了各级各地社会管理者在 让“假应对” 看起来像“真解决”,直到同类问题反复出现,其本质才会 暴露。 头疼医脸——逻辑错位的“靶向错误”。“头疼医脸”, 指在问题解决中找错了干预对象,把精力投入到与核心矛盾 无关的领域,甚至对“非问题”进行干预,不仅是对舆情本 质的严重背离,也是最伤公信力的不良处置范式。这种思维 误区的核心是因果关系错位,部分社会管理者有意或无意将 “无关因素”当作“关键变量”,本质是对问 将精力投入到与问题毫无关联的领域,反映出处置主体对核 心矛盾的怯懦回避,往往使小问题拖成大危机,错失舆情处 置宝贵的“窗口期”。“头疼医脚”看起来很巧妙,甚至还需要一点点运气成 分。从方法论角度看,其处置的核心是主动制造或被动期待 新议题,通过另开赛道转移注意力场域,对冲原舆情压力。 其常见形式可归纳为三类:一是,同向价值延伸,以关联正 向议题稀释负面焦点。围绕原舆情的核心议题,主动抛出同 领域内的正向0 魔豆 | 6 页 | 172.15 KB | 12 天前3
空间信息产业—国内之进展54%,达到 3480 亿元人 民币,占总产值的 69.50%。目前,我国卫星导航与位置服务 领域有约 14,000 家企事业单位,境内上市的相关企业总数 90 余家。 产业深度融合行业发展。北斗系统自全面建成以来,始 终保持了高速增长和快速发展态势。铁路方面,北斗星基定 位技术首次在铁路勘测领域应用,利用定位技术为工程实施 提供依据基准。航运方面,长江干线北斗卫星地基增强系统 正式投 正式投运,实现了长江上北斗卫星地基增强信号的全覆盖。 民航方面,国内首次基于北斗三号的民用航空器追踪的北斗 卫星导航系统试飞成功。电力方面,南方电网已在无人机自 主巡检、输电杆塔地灾监测、现场抢修应急通信等 16 个电力 电网领域培育北斗应用场景,实现南方多省区高精度位置服 务全覆盖。农业方面,加装北斗终端的插秧机借助“云端” 操作,就可按照规划路线开展插秧作业,播种株距误差不超 过 2cm,实现精准作业。林草方面,内蒙古大兴安岭充分利 端开展森林草原防火监测工作。气象方面,由北斗卫星确定 探空气球位置,通过布置北斗探空站、北斗探空接收站、探 空远程中继控制站,获取稳定可靠的连续性数据。 大众消费创新应用层出不穷。北斗在国内导航地图领域 已实现主用地位,车道级导航从城市试点向全国范围内普及, 给大众出行导航体验带来了革命性变化。北斗正在成为智能 手机、手表标配,华为、小米、苹果等国内外主流智能手机57 厂商均支持北斗。车辆运用北斗、5G、智能化、网联化技术,300 魔豆 | 11 页 | 225.41 KB | 1 月前3
AIGC发展研究3.0发布版b版-清华大学新闻学院、人工智能学院@新媒沈阳团队、 AIGC2024年11月团队简介 沈阳为清华大学新闻学院/人工智能学院教授、博导,清华大学新 闻学院元宇宙文化实验室主任,清华大学新闻学院新媒体研究中心主任。 从事多个教学科研领域,包括新闻传播学、计算机科学、信息管理学、 医学。 领导学术研究团队近40人。指导AI元宇宙和机器人两个产业团队。 团队已有众多大模型产业化和AIGC实施案例,有需要可留言联系。 添 加 标 题 在金融领域的应用可以帮助分析复杂的市场数据,制定 投资策略,优化风险管理,提高金融决策的准确性。 在编程领域表现出色,能够生成高质量代码,优化算法, 帮助开发者提高生产力。 在教育领域帮助学生理解复杂的数学和科学概念,提供 个性化的学习辅导,提升教育效果。 在医学领域的应用提高诊断准确性,辅助医生制定个性 化治疗方案,提升整体医疗服务质量。 在科学领域推理能力显著提高,帮助研究人员进行更深 量的文 本,帮助作家和编辑提高工作效率。 在咨询领域能够帮助企业在市场趋势预测、战略规划、 资源优化等方面做出更加科学和高效的决策。 o1模型的社会影响 一 二 三 四 五 六 七 o1模型的价值 AI推理的跨代进化 暴力推理的工程突破 多领域的推理应用 “超智能Agents”的崛起 科学研究的辅助作用 教育领域的深入探索 人文社科研究能力排序 博士生 <4o0 魔豆 | 183 页 | 19.55 MB | 1 年前3
从ChatGPT到AGI:生成式AI的媒介特质与伴生风险(一)从 ChatGPT 到 AGI:生成式 AI 的媒介特质与伴生风险 (一) 人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能 大模型引领的爆发式发展。全球掀起一场大模型热潮, Gemini、Copilot、LLaMA、SAM、SORA 等国外大模型如雨 后春笋般涌现,中国也掀起百模大战,2022 年被誉为大模型 元年。人工智能正逐渐深入地赋能千行百业,推动人工智能 与数据要素成为新质生产力的典型代表。[1]从 月,中央中央政治局召开会议,审议《国家安全 战略(2021-2025 年)》,首次明确把人工智能安全作为维护 国家政权安全、制度安全、意识形态安全,严密防范和坚决 打击各种渗透颠覆破坏活动的重要领域。2023 年 4 月,中央 政治局召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作,会议 强调要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风 险。我们如何看待和认知人工智能的安全问题特别是政治文 问题是“人 和机器传播交流的未来会变成什么”。现在,ChatGPT 能够 生成海量内容,在人际融合传播中扮演重要甚至主导角色。 例如,聊天机器人、虚拟助手等在新闻、客服、娱乐、金融、 医疗等领域使用大规模增加,用户可以与机器对话,让用户 感觉就像在与真人进行交流,而机器则通过不断学习变得更 加智能化和类人化。 3.三大传播变革:生成式 AI 深刻改变内容生产、信息 传播和媒体格局。传播的全面智能化是一次深刻革命,0 魔豆 | 6 页 | 173.33 KB | 4 月前3
人工智能赋能基础教育应用蓝皮书(2025年)-北京师范大学&北京市数字教育中心.202507时代的文化复兴和社会进步的战略性职责。本《蓝皮书》对借助 人工智能促进教育公平和以“智”助管的建议是对人工智能时代 教育供给和管理模式转型的有益尝试。衷心希望这一尝试能触发 有关教育如何在人工智能时代的文化演进和社会进步等领域发 挥基础作用的大面积探索。 二、如何赋能 教学育人具有很高的复杂性,全社会的智能化战略转型进一 步助推了一线教育教学的不确定性。《蓝皮书》需要在错综复杂 的多脉络、多层次的大变局中化繁为简,提炼即可满足现实需求、 学管理 和教学人员应能动性地探索可在更高层次满足教育本源需求的 新方法、新流程。北京市相关教育主管部门也应动态追踪人工智 能技术的升级换代,动态更新相关建议,避免错失人工智能赋能 教育的未知领域。 3.以师生人工智能能力为基构建“师-生-机”新教学法关系 随着人工智能技术的生成性及动态应答能力的增强,人工智 能智能表象层面的机器能动性正得到迭代性的强化。与此同步, 人工智能在教育、 步构建 出由教师、学生和机器三个具备相对能动性的活动体的新型教学 法关系。本《蓝皮书》梳理了“师-生-机”教学法关系的多维度、 多层次的具体场景并辨析了可能的优缺点。但在以育人为目标的 教育领域,人工智能对“师-生-机”教学法的赋能效果总体上是师V 生人工智能能力的溢出效益而非技术的促发或颠覆作用。为此, 本《蓝皮书》真正有效实施的前提是职前教师培训、在职教师教 育和校本教师支持系统协同夯实并持续更新教师人工智能能力,0 魔豆 | 79 页 | 796.78 KB | 3 月前3
共 33 条
- 1
- 2
- 3
- 4








