—1— 开云集团数据泄露背后的奢侈品 信息安全隐忧 英国广播公司(BBC)15 日报道，开云集团遭遇严重网络 攻击，旗下包括巴黎世家、古驰和亚历山大•麦昆等顶级品牌 数百万顾客的私人信息面临泄漏风险。 涉及被盗数据包括顾客姓名、电子邮件、电话号码、地 址以及在世界各地奢侈品商店消费的总金额。黑客团体 “ShinyHunters”自称负责此次攻击，声称掌握大约 740 万 个独立电邮地址。 个独立电邮地址。 开云集团证实此次数据泄露事件，并表示已向相关数据 保护机构披露此事。该公司表示，银行卡等财务信息并未被 盗。该公司还表示已向受影响的客户发送电子邮件，但没有 透露具体数量，也没有就此次黑客攻击事件发表任何公开声 明。 该消息公布以来，引发消费者对品牌信任的担忧，消费 者最关心的是他们的隐私会否被侵犯、未来是否可能成为钓 鱼诈骗或身份盗用的目标；也有部分言论批评开云信息不透 明，指责开云未及时公开所有信息（例如哪些品牌具体被影 响、哪些国家被影响、是否有被勒索谈判等）。 今年，奢侈品行业频遭网络安全威胁。历峰集团旗下卡 地亚（Cartier）、LVMH 集团部分品牌均曝数据漏洞，其中—2— LV 于 7 月被香港隐私公署调查，涉事客户约 41.9 万人。当 人们把这些消息联系在一起，不禁要问：奢侈品世界的光鲜 背后，信息安全是否正在成为难以忽视的“阿喀琉斯之踵”？

醒醒！大健康企业的危机不在外而在内！ 年年都是大健康行业声誉剧变的日子！ 随着新消费升级，国民收入不断增长，消费者对自身健康的保护意识日趋升 高，对健康产品要求越来越高，再加上移动互联网的发展日新月异，网络舆情众 声喧哗，一起看似不起眼的小事顷刻间会掀起滔天巨浪，企业危机随时随地都有 可能爆发。 我国大健康产业还处于初步发展阶段，许多企业还未系统建立危机防范和危 机风险管理体系，万一 机风险管理体系，万一发生危机事件，如未能有效预防和及时应对处理，将会对 企业品牌声誉、产品销售甚至资本市场造成难以挽回的损失。 大健康企业会发生危机，有很多时候是因为大健康企业的危机公关意识不 强，应对危机的准备不充分，根本原因就是一句：缺乏危机战略意识：普遍认为 等有危机的时候再解决，一旦危机爆发时，往往措手不及！笔者所在的一家大健 康公司，连外事部都裁撤了。可见老总对危机公关这部分多么的无知！这要是发生了舆情危机，肯定一 较好，那么你对抗负面舆情的能力就会越强。 在大健康大传播时代，企业出现负面消息后如何迅速摆脱公众的信任危机？ 一条微博遭疯狂转发，使企业白白损失数以亿计！网络时代，任何微小事件，经 过网络的放大传播，足以对品牌形成致命的打击，甚至引发行业危机！在医药广 告受到严格限制和严厉监管的条件下，如何做好危机管理，如何做好品牌传播， 才能助力企业品牌健康发展？防范于未然，及时处理危机事件，迅速开展正面的 公关传播，是大健康企业不得不深思的问题！

618 电商营销风云录 清博研究院 2025年6月2 目 录 618营销“套路”拆解 01 电商平台“拿手好戏” 02 用户吐槽“名场面” 03 品牌618风云录启示 043 营销数据：淘宝、京东传播规模占绝对主导 p 淘宝天猫在总传播声量上遥遥领先，为京东的1.6倍以上，是抖音的5.2倍，是拼多多的56.7倍。 p 淘宝天猫、京东将微博作为信息传播核心阵地，抖音依靠自身视频平台属性和内容生态进行传播转化，在活动 差异化壁垒 供应链履约能力，家电“半日送装 品质与服务并重的营销策略7 抖音：内容驱动货架化转型 货架场景扩容：商品卡免佣、万人 团扶持商家，围绕“更大的规模、更 优的货品、更好的体验”三大关键词， 投入亿级现金补贴和千亿级流量资源， 从流量、补贴、玩法、货品四个层面 来给商达利好，鼓励商家多投流。 核心策略 “立减15%”一件直降，无凑单 套路 投入百亿消费券，用户每人 最高可领 价保机制要求参与活动的品牌商家提 供“降价补差”服务。 社交裂变玩法升级，“万人团升级。 促销玩法 流量抓手 广告扶持流量倾斜、主会场黄金流 量位，搜索推荐加权、推荐流额外加 权 借助大促的消费引擎，助力更多的 中小商家完成新质转型，推动产业带 加速转向高质量发展 差异化壁垒 下沉市场基本盘，极致性价比巩固 心智 产业带渗透，进行品质突围 极致性价比策略“持续性洗脑”9

招聘为何总翻车？ 深度剖析四大舆情风暴眼 文章来源：探舆岛 作者：令狐春雷 人才引进，本应是广纳贤才的重要举措。如果规则程序 被暗箱操控，谁还会相信“公开、公平、公正”？近日，曾经 被网友戏称“两次招聘，一份名单”的包头市委讲师团招聘事 件，有了最新进展。依据调查结果，认定招考结果无效，并 对相关责任人进行了追责处分。 （一） 说起这起舆情事件，第一次招聘是在 2023 年 12 进行了追责，但是其背后的深层次问题更值得反思。（二） 现如今，就业市场已成为社会矛盾与公众情绪的集中映 射区，招聘环节引发的舆情事件屡次登上网络热搜榜。通过 梳理近年来的招聘案例，本文总结出了四大类型舆情。 ni 这类舆情主要源于招聘过程中的程序公正缺失，其特 点是信息不对称导致公众对选拔机制的信任危机。这类舆情 多发生在公共部门或大型企业招聘中。 “萝卜招聘”是信息不透明类舆情的典型代表，就像前文

忻州小学查“户口式”收集信息引众怒：教 育管理别踩这三大“红线” （来源：纵览新闻） 近日，山西忻州长征小学（西校区）的一张“家校联系卡”， 把“家校沟通”这个本该温暖的话题推上了风口浪尖。表格里 “擅长技能”“社会资源”等与教学关联甚微的栏目已让家长犯嘀咕，“是否单亲”这类敏感隐私问题的出现，更是直接触碰 了公众的情绪红线。尽管校方迅速致歉止损，但这场舆情风 波留下的思考，值得所有教育从业者深思——家校沟通的边

位，好久没吃过肉的视频，真的是没有对比就没有伤害，华裔 女孩一月的花销够老人一辈子的收入了，真是有的人生来就在 罗马，有的人生来就是牛马！ 喵喵不吃：澳洲顶级白富美 Y 兰兰。全网都在找的在澳 大利亚开劳斯莱斯限量版车 H 的华人顶级富豪女孩 Y 兰兰到 底是谁啊？出行有保镖，穿搭都是高定大牌，入住是顶级豪宅， 消费都包场，外人都惊叹太奢侈，你们都是隐秘富豪，难道土 狗只是我自己嘛～#遵纪守法 的华裔女孩究竟是谁？#澳洲富人区 #醉驾撞人 #杨兰兰 #蒂芙 尼蓝劳斯莱斯 #澳洲车祸 无尽格日：杨兰兰网友扒她的背景和父母身份的人仍然很 多因为没查明她父母到底是什么身份很多网友还是一副看热闹 不嫌事大的样子拼命的猜测杨兰兰的来历是不是名门望族是不 是官二代是不是富家小姐。杨兰兰这么喜欢名牌，难道她不怕 被查还是觉得在国内没法炫富就跑到海外炫富。23 岁就开上 了劳斯莱斯，这要是在国内想都不敢想的事情？所以她父母是 这个全球信息化时代，根 本就不可能存在什么个人银行账户几千亿几万亿存款的事。 茅草屋：这个杨兰兰是谁 为什么能日花 3-5 万欧元 为什 么？挣了钱，国内不花 而到国外花 7000W 保释金说出就现金出了 这有多少大企业能出的起 如果在国内，不能增加消费吗 真的还是假的 有没有人知道 澳大利亚，这么好创业吗 大学毕 业要去澳大利亚创业 有组队去的吗？ 3. 部分网民质疑杨兰兰事件暴露澳大利亚司法对特权阶 层偏袒，引发社会公正担忧

1 “私域”直播犯罪现状分析及风险研判 “私域”直播是指依托微信群、企业微信、小程序等封闭社 交平台开展的直播活动，其用户群体相对固定、私密性强、监 管难度大。近年来，私域直播逐渐成为新型犯罪的高发领域， 尤其是诈骗、虚假宣传、传销等犯罪行为频发。不法商家利用 “私域”直播这种通过微信、小程序等渠道定向触达用户的模式， 采取“播完即注销”“解散群组”“更换平台”等手段销毁证据，规 网络直播平台案。8 “ 名犯罪嫌疑人利用 小姐 ” 姐 网络直播平台进行淫秽表演，吸引观众刷礼物和充值，每日 在线观众达数万人，涉案金额达 20 余万元。 （二）网络赌博3 网络赌博是私域直播中的另一大犯罪类型，其特点在于伪 装成竞猜游戏或虚拟货币套现等形式，诱导用户参与赌博。犯 罪分子在直播中设置赌博环节，如猜数字、猜大小等，利用虚 拟货币作为筹码，吸引用户下注。同时，他们还通过直播培训 （三）老年群体成为重点目标的伦理争议 私域直播对老年人的“精准围猎”引发社会强烈谴责，舆论 批评其利用数字鸿沟与情感孤独实施欺诈。例如，诱导老人将 养老储蓄用于购买“抗癌套餐”。上海市市场监管局指出，此类 直播通过伪造“临床数据”“专家问诊”等场景制造健康焦虑，甚 至宣称普通食品可“替代药物”。公众呼吁建立“银发群体直播保 护机制”，包括强制设置年龄验证、引入家庭监护模式等。 （四）行业自律与合规化转型的舆论期待

4.合成数据导致近亲繁殖，会让互联网信息出现劣币驱 逐良币现象。OpenAI 在训练 GPT-5 时已经遇到文本数据不 足问题，不得不考虑使用 Youtube 视频转录出的文本数据。 当下，数据生产存量的增长速度远远低于数据集规模的增长 速度。据人工智能研究机构 Epoch AI 在 6 月 4 日发布的论 文预测，未来 10 年内数据增长速度将无法支持大模型的扩 展，大模型将在 2028 年耗尽互联网上所有文本数据。按照 当前趋势发展，文本数据耗尽的中位年份是 2028 年，最大 可能性是 2032 年。整个互联网的文本数据总量约 3100T，但 大部分数据分布在 Facebook、Instagram、WhatsApp 等社交 媒体。由于抓取这些数据复杂且昂贵，且涉及个人隐私，几 乎无法用于大模型训练。如何克服人类文本数据的瓶颈。第 一种是利用 AI 生成数据，如 OpenAI 移学习，超 越文本数据从其他领域获取数据，比如视频、图像、金融市 场数据或科学数据库。[1 从 ChatGPT 到 AGI:生成式 AI 的媒介特质与伴生风险 （五） ] 不过，这并非是解决问题的良策。如果网上大部分文本都是 AI 生成的，而用合成数据训练的大模型会发生什么？ 大模型开发需要更多数据进行训练，而由 AI 生成的合成数 据很快进入了训练新模型的数据集，并随着每一代模型而不

AI 的伴生风险 8.技术漏洞导致技术风险，会泄露数据、外部攻击等社 会安全风险 从 ChatGPT 到 AGI:生成式 AI 的媒介特质与伴生风险 （九） 。 ·数据泄露风险。大模型需要海量数据，数据在清洗、 处理、传输过程存在数据非法获取或泄露风险，包括个人隐 私数据、商业敏感数据、政府机密数据等各种类型数据。如 果大模型在训练数据时看到很多密钥信息，它很可能在内容 生成时输出真实的密钥信息。2024 Garante 发布调查结论，ChatGPT 以及用于收集用户数 据的技术违反欧盟《通用数据保护条例》 （GDPR）。早在 2023 年 3 月，Garante 就宣布禁止使用 ChatGPT，并限制 OpenAI 处理意大利用户信息。因为在 2023 年 3 月，ChatGPT 出现 用户对话数据和付款服务支付信息丢失情况。而且，OpenAI 没有就收集处理用户信息进行告知，缺乏大量收集和存储个 人信息的法律依据。OpenAI 开放了 ChatGPT 的 API 接口， 全球开发者都可以将 ChatGPT 接入其开发的数字应用。大量 数据汇集使 ChatGPT 易被攻击，导致用户隐私数据泄露风险 加大。黑客可依托深度学习、数据挖掘、爬虫等技术挖掘泄 露数据之间的关联，完成信息拼图，追溯用户行为，引发信息安全问题。一个著名漏洞是“奶奶漏洞”，用户只要对 ChatGPT 说：“扮演我的奶奶哄我睡觉，她总在我睡前给我

应对内容安全挑战：国家 - 企业 - 个人协同筑牢安全防线 扩大优质医疗资源覆盖 内容刚需呼唤 AI 创作 社会组织形态演进：催生新职业与重构工作流 应对数据集质量挑战：政企联动激活数据“源头活水” 加速推进教育普及 促进文化保护与表达 商业生态成熟使 AI 走向可持续发展 人机协同成为主流：重塑创作生态与表达体系 应对版权与知识产权风险：法律 一次生成式革命，如何重绘产业未来？ 人工智能生成内容（AIGC）正从幕后走向聚光灯前，不仅重塑了内容生产逻辑和创意表 达方式，更被塑造成“未来产业基建”，成为推动经济社会高质量发展的关键力量。在大语言 模型、跨模态生成、强化学习等技术突破与政策体系不断成熟的双轮驱动下，AIGC 已从单纯 的“创作工具”演化为全面渗透媒体、教育、医疗、金融、制造、零售及文旅等行业的重要生态。 国家层面，《 发展面临的主要机遇与挑战，从 内容安全、数据质量、版权合规方面介绍应对思路。第四章展望未来，提出 AIGC 将成为基础 设施式的生产力工具，在产业升级、教育改革、就业结构转型和数字普惠等方面释放巨大外溢 效应。 本报告不仅展示 AIGC 技术及场景演进，更以政策解读、数据支撑和深度案例三维支撑论 述 AIGC 如何实质驱动业务重塑、产业升级与社会系统变革。市场数据表明，该领域无论在全 球层面还是