extGov DeepSeek 在红队测试后披露开源 R1 模型存在“越狱”风险。该发现来⾃ DeepSeek 使⽤⾏业基准以及⾃⾝测试对其模型的评估。DeepSeek 测试机制的细节包 括基于 Anthropic 引⼊的框架的“红队”测试，测试⼈员试图让⼈⼯智能模型产⽣有害⾔ 论。DeepSeek 发现，在移除外部“风险控制”机制后，其 R1 模型“相对不安全”。 DeepSeek ⾸席执⾏官梁

，卢旺达⽀持的“M23”叛军占领了东部 地区 ，加剧了刚果⻓期以来的动荡局势。路透社半岛电视台世界报 08 ⽹络、科技与市场 DeepSeek 的在线帖⼦引发了⼈们对下⼀代中国AI 芯⽚的猜测。中国AI初创公司 DeepSeek 暗⽰ ，中国的下⼀代AI 芯⽚即将发布。DeepSeek 在微信上发布的⼀条帖⼦ 指出 ，其 V3.1 AI模型的“UE8M0 FP8 规模”是专为“即将发布的⾃主研发芯⽚”⽽设计 计 的。华为、海光信息技术和 MetaX Integrated Circuits 等公司被提及可能⽣产这款突破 性芯⽚ 。DeepSeek 并未透露新的AI芯⽚将⽤于模型训练还是推理（即AI 系统将其学 习付诸实践）。Omdia 研究公司⾸席分析师苏连杰指出：“DeepSeek 团队⼀直使⽤英伟达芯⽚开发模型，”苏连杰表⽰ ，“因此，向中国AI芯⽚的过渡在稳定性、连接速 度和软 件⽣态系统⽅⾯遇到了挑战

的自然性。例如，快手自研的可灵 AI 模型率先落地了真实影像级视频大模型产品可灵 AI，实现了从文本输入直接生成高分辨率视 频的能力。2025 年，AIGC 模型迭代进一步加速，涌现出如 DeepSeek、ChatGPT Agent、 Grok4 等更“聪明”的模型，不仅实现更高效的理解与生成能力，还具备更强的自主任务执行 与协作能力。迈入“智能体”时代，AIGC 正全面驱动产业形态、内容创作与人机协同的深度 精调在内的全流程工具链，使研究人员能更专注于算法创新而非底层实现细节，从而加速新 模型的研发进程。 模型层是生成式人工智能能力的核心载体，涵盖了大语言模型（如 OpenAI 的 GPT-4、 深度求索的 DeepSeek）、视觉生成模型（如 Stable Diff usion、Midjourney）以及多模态 模型（如快手的可灵 AI）等多种类型。得益于芯片层提供的澎湃算力与框架层提供的优化工 具，这些模 小企 业的技术应用率。 在产业形态方面，我国 AIGC 产业已形成三类主要业态，其一面向 C 端用户，提供“文本 生成、图片生成、音频生成、视频生成”等多样内容形态的产品，其中代表如 DeepSeek、可 灵 AI、豆包、讯飞听见等。得益于庞大的人口规模及高程度的教育普及，中国的数字化人口 增长速度迅猛，截至 2025 年初，互联网普及率已提升至 78.6%，其中约 17.7% 的人使用过生

体为商业利益制造的虚假信息、历史记录的多版本等，都 成为 AI 模型的“事实陷阱”，形成“垃圾进－垃圾出”的 恶性循环。例如，近期成都官方辟谣了“成都艾滋病 17 万 人”的虚假信息，随后就有网民向 DeepSeek 询问四川艾滋 病感染人数，AI 给出的答案仍然是“新增 17.47 万例”。此 外，还有一些网民利用 AI 技术对谣言进行“二创”，如谣 言“上海退休教授在阳台搞核发电”在传播过程中，有网

认“全栈”⼈⼯智能战略 的必要性 ，但如果美国不调整其发展⽅式，就有可能输给中国。中国的 DeepSeek 模型 表明 ，⼤多数国家并⾮追求最先进的⼈⼯智能——他们想要的是价格合理、易于与现 有基础设施集成的交钥匙解决⽅案。北京已经提供了捆绑的数字套餐（例如华为的 5G 和云服务），⽽通过 DeepSeek，它现在可以将强⼤的⼈⼯智能添加到其中，从⽽削弱 美国公司。Nemeroff 强调，美国的成

学内容尚未真正契合教学需求，难以适配实际应用场景，教师需 要进行二次创作才能满足教学需求。目前，部分学校中具备一定 信息素养的一线教师群体，正在积极利用 DeepSeek 设计包含详 细教学要求的提示词，进而生成教学方案、教研文献总结等内容。 同时，还通过组合多种大模型，例如将 DeepSeek 与 Kimi 相结合 构建智能体，利用智能体生成课件、教学虚拟视频等教学资源， 以支撑教育教学需求。12 从实际应用角度审视，以大模型为核心的智能平台生成的教 提供详细且针对性的解答；语音答疑功能则允许学生以自然对话 的方式提出问题，系统借助语音识别与语义理解技术快速理解意 图，并以文字或语音反馈答案，提升了答疑的便利性和交互体验。 某市某区县基于 DeepSeek-R1 大模型构建智慧教育人工智能助 手，为学生提供自适应答疑与分层辅导功能。通过移动端或电脑 端登录，在对话框内输入问题，几秒钟内便可得到回复。多家学 校反映效果良好，系统不仅提供即时反馈，还通过引导性提问帮21 目前，学习路径规划仍处于技术探索阶段，尽管已有部分基 于大数据分析和机器学习的学习路径系统，但这些方案大多处于 探索性阶段，尚未有成熟产品实现大规模应用。而借助强大的理 解、推理和生成能力，部分大模型，如 DeepSeek 和 GPT 等，已 经能够在特定条件下实现基础性的学习规划功能。例如，用户向 系统提供学习目标、现有基础、可用时间等信息，大模型会智能 分析这些信息，自动分解学习目标为合理步骤，规划出循序渐进

）的竞争之列。根据Artificial Analysis的数据，Solar Pro 2在⼀系列基准测试中的综合得分⾼于Anthropic的Claude 3.7 Sonnet Thinking、DeepSeek的V3和Open AI的GPT-4.1，这⼀排名使其略微落后于 全球⼗⼤前沿模型。Upstage正在与韩国芯⽚设计初创公司Rebellions和Furiosa AI洽 谈，希望将其神经处理单元

“现在由于可及性 ，肯定会出现⼀场⽐赛。这场⽐赛意味着 ，如果你因为抑制创新 ⽽步履维艰，使⽤旧模式和旧技术，那么其他团队可能会远远超过你。⽽下⼀次， 你可能就追不上他们了。” 密码简报：在中国DeepSeek 取得突破后，是时候重新思考⼈⼯智能的⽅程式了 密码摘要专家 吉尔曼·路易 LookingGlass Cyber Solutions ⾸席执⾏官兼董事⻓Anthropic 让⼈⼯智能模型Claude

两年前购买的金饰镯子没有钢印 问题出在哪儿，聚焦黄金饰品销售 序号 北京卫视315 晚会曝光案例 1 是谁偷窥我们的生活-质疑摄像头泄露隐私 2 AI时代的小烦恼-AI造假问题 3 苹果应用商店误导下载错误deepseek软件 4 智能产品体验-机器狗总动员 5 专家访谈-北京人工智能应用进入快车道 6 共享充电宝为何成为了烦恼 7 “网红”实验室-不粘锅大测评 8 消费新“法”宝 9 权威发布-信用筑基