数字技术时代国家政权面临的危机与挑战 ——《破坏性力量：数字时代国家政权的危机》述评 编者按：2015 年牛津大学出版社出版了泰勒·欧文 （Taylor Owen）用三年时间写的《破坏性力量：数字时代国 家政权的危机》（Disruptive power: the crisis of the state in the digital age）一书，立即引起全球关注和研究。该书从理论上 分 分析了互联网和数字技术能够带来权力的根本原因；介绍了 在经济、金融、外交、政党制度、社会运动和战争等方面， 掌握互联网和数字技术的新势力挑战国家权力、扩大自身影 响力的路径和过程；分析评价了美国等西方国家在面对危机 和挑战时所采取的部分措施；提出了为适应数字时代的需要， 国家和传统组织机构应做出的改变。时至今日，这本书的观 点和理论，依然对我们有很大的参考价值，还会给我们许许 多多的启发。 多多的启发。 一、数字技术进步使网络成为权力来源 数字技术的出现和进步强化了网络的重要性，著名学者 曼纽尔·卡斯特尔（Manuel Castells）认为，“基于数字技术的 网络有别于以往的非数字技术的网络，数字技术加强了网络 的协作能力、规模、复杂度和响应速度，提高了网络的能力。 尽管文化基础和社会架构不同，但基于数字技术的互联网已 经将全球社会重新编织为一个新网络。” （一）互联网海量信息持续高速增长，增加了预判和控

百章舆情观察：智驾产业的技术迭代与认知 重构 ——舆评《汽车行业稳增长工作方案》 引言 当前，中国智能驾驶产业站在技术突破与安全争议的十 字路口。一边是 L3 级车型从实验室驶向开放道路，百度 Apollo、华为 ADS 4.0 等勾勒出未来出行图景；另一边是某界 汽车撞向水泥泵车、某米汽车撞护栏起火事故接连发生，#狂 吹智驾的风该停一下了#话题登上微博热搜，折射出 “技术 热”与 “安全冷” “安全冷” 的鲜明反差。​ 这种 “技术热” 与 “安全冷” 的鲜明反差，恰似一 面棱镜，折射出智能驾驶从 “概念普及” 向 “落地应用” 转型期的复杂舆论生态。百章舆情通过对 2025 年 1-8 月智 驾相关话题的监测分析发现，舆论场呈现出清晰的 “三极分 化” 态势。批评者以事故为证，紧盯企业营销乱象与监管滞 后，担忧 “技术跑得太快，安全跟不上”。支持者从产业升 级视角出发，强调智驾对出行效率的提升与中国汽车产业参 级视角出发，强调智驾对出行效率的提升与中国汽车产业参 与全球竞争的价值，主张 “给技术试错的空间”。而政府部 门则以“双轮驱动”的角色，在争议中搭建 “安全底线” 与 “创新空间”的平衡框架——这不仅是智驾产业的发展缩影， 更是中国汽车产业“电动化+智能化”战略推进的微观注脚。 一、政府在智驾产业规范与支持中的“双重角色”​ 从年初特斯拉 OTA 召回引发的“软件安全”争议，到年 中某界、某米事故催生的“营销规范”讨论，再到

徐泱泱 二、网络舆情治理的五大理论路径 （四）技术治理路径 技术治理路径强调依托信息技术对网络舆情进行监测、 预警、研判和应对。该治理路径以满足公众诉求和增进社会 和谐稳定为核心价值导向，以提高网络舆情治理成效为目标， 注重网络舆情治理的技术支持与保障、网络舆情风险治理的 非人格化和标准化，以及多元主体的实质性参与。其治理方 式逐渐走向赋权共治，治理思路走向数据理性，治理议程走 向交 数字时代的网络舆情风险 在现代信息技术的推动下，网络舆情经历由简单到复杂 的嬗变过程，其规模大、形态多、变化快、价值低的新特征， 以及网络暴力、网络水军、歪风邪气等网络舆情乱象，给数 字时代的网络舆情治理带来新的挑战。既有的回应治理路径 和法治治理路径无法有效覆盖网络舆情生命周期的各个阶 段，在很大程度上呈现出治理失灵的状态。“大数据悖论” 带来诸多治理困境。一是技术困境。数字技术更新迭代速度快，容易产生同 数据安全问题。此外，大数据技术人才缺乏、网络舆情分析 算法简单、数据质量良莠不齐、数据孤岛与数据鸿沟等问题 尚待解决。网络舆情监测盲区导致算法所呈现的舆情与真实 的社情民意之间存在偏差，虚假新闻和信息茧房等问题也会 引致舆情误判的风险，隐私伦理、数据滥用、数据垄断等问 题还会带来网络信息管理的风险。 二是社会困境。一方面，建设网络舆情治理的数据收集、 储存、使用监管体系和技术分析系统需要雄厚的资金和充足

5000 元。当违法收 益远超处罚成本，部分商家宁可“赌一把”。更荒诞的是，现行法 律对“非法添加物”的界定仍停留在“已知有害物质”层面，对新型 合成毒物（如他达拉非类似物）的监管几乎空白。 技术短板：传统监管的“盲人摸象”。基层监管部门仍依赖“抽 检+举报”的被动模式，面对海量性、隐蔽性强的违法行为，往往 陷入“检测项目有限、检测效率低下”的困境。例如，漳州案件中，吗啡等成分需通过专业实验室检测，而基层快检设备仅能识别常 单”，并实施“一年一更新”机制。同时，提高违法成本，将“货值 金额十倍赔偿”提升至“违法所得十倍+人身损害赔偿+行业禁入”， 让违法者“一次违法，终身出局”。 技术赋能：打造“智慧监管”网络。推动建立“食品添加剂追 溯系统”，利用区块链技术实现原料采购、生产加工、流通销售 全链条可溯源。在基层推广“便携式快检设备”，将检测时间从数 日缩短至数小时，让监管跑在风险前面。此外，开发“AI 识别系 从“苏丹红鸭蛋”到“复方甘草片卤料”，从“三聚氰胺奶粉”到 “幽灵外卖”，每一次食品安全事件都在警示我们：当监管速度跑 不过违法手段的迭代速度，当违法成本低于守法成本，冰山只会 越长越高。唯有以“零容忍”态度重构制度、以技术赋能穿透迷雾、 以社会共治凝聚合力，方能真正守护“舌尖上的安全”。否则，今 天的“卤料事件”，不过是明天更大灾难的预演。

被业内分析人士分析解读为态固态电池发展迎新契机。 一、固态电池技术优势明显​ 本次大会释放的官方指引，与近期的技术突破和产业动 态相互印证，共同构成了固态电池发展的利好环境。 工信部此次提出的四点建议，涵盖了技术创新、产业链 韧性、发展环境和国际合作等多个关键维度。这并非孤立信 号，而是前期政策体系的延续和强化。2025 年以来，工信部 等部委已相继推出《新型储能制造业高质量发展行动方案》， 并投入 60 60 亿元专项研发资金支持全固态电池技术攻关，同 时致力于建立全固态电池标准体系，为产业化铺平道路。 固态电池技术，以其高安全性、高能量密度的潜在优势， 被全球科技界与产业界公认为下一代动力电池的终极解决 方案。近期，随着多家头部企业和科研机构发布技术突破性 进展，围绕固态电池的舆论热度持续攀升。核心共识认为， 固态电池的商业化应用将是一场里程碑式的技术革命，但其 发展路径仍需跨越从实 鸿沟”。舆论焦点高度集中于其技术原理优势、待攻克的关键难题及其 对新能源汽车、低空经济等战略新兴产业的颠覆性影响。 二、资本市场关注升温 在政策、技术、应用多重利好的推动下，固态电池已成 为资本市场瞩目的焦点。 中信建投证券等机构认为，随着政策红利释放和市场需 求升级，全球固态电池产业已从实验室研发进展到商业化落 地的关键阶段。 固态电池概念股（如孚能科技、石大胜华、宁德时代等）

同等级设定差异化的处置流程，例如在二级预警时即启动法律合规 审查，在三级响应中协调第三方专家发声。这种阶梯式管理能有效 避免资源错配。 员工舆情素养培训是容易被忽视的环节。二、技术驱动的智能舆情保护方案 在技术实施层面，部署专业的舆情监测平台-识微商情构成核心 支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道 数据可视化系统为决策提供直观依据。通过热力图呈现舆情高 发时段（通常为工作日 9-11 时、20-22 时）、地域分布特征（长三 角地区对企业环保议题敏感度较高等），帮助管理者预判风险传导路 径。 自动化响应机制是技术赋能的关键。当系统检测到负面信息指 数级增长时，可自动触发预设预案：一级警报自动发送短信至应急 小组负责人，二级警报同步生成多语言声明模板，三级警报联动 SEO 团队优化正面内容权重。这种"监测-分析-执行"的闭环将平均 容工厂，在危机爆发期保持每小时 1-2 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定

场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的协同治理 路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术治理路径、 情感视域下强调情感表达重塑和实践转向的情感治理路径。 网络舆情治理在治理理念、治理主体、治理方式等方面发生 了颠覆性变化，出现范式转换，在实践中日益呈现出五种路 径多维耦合、动态嵌套的复杂图景。 关键词：网络舆情；理论路径；范式转换 一、问题的提出 随着互联网技术的迅猛发展与普及应用，媒体格局、舆 认识网络舆情治理研究的进展，还可以为当前乃至未来的网 络舆情治理实践提供理论依据和科学指导。 二、网络舆情治理的五大理论路径 （一）法治治理路径 法治治理路径强调政府作为强势治理主体，凭借其资源、 人才和技术等优势进行综合协调、强制介入与管控，从而迅 速控制并积极妥善地应对网络舆情。这是依法治国理念下具 有明确性、指导性、公平性的有效治理路径，也是“集中力 量办大事”的表现形式之一。政府往往基于法治思维，依据 过完善相关立法、加强网络软法建设、明晰主体权责、深化 监管机制改革等方式治理网络舆情。 以算法为核心的智能数字技术在嵌入网络舆情治理的 同时也限制了公众参与，造成了治理歧视，危害公众隐私安 全。用法治思维提高网络舆情治理能力是网络舆情治理的必 然选择。比如，有学者认为，必须将技术治理置于法律框架 之内，并构建 P2DR 法治保障模式，分别从防护（P）、检 测（D）、响应（R）三个环节进行法治化制度设计，以形成

57 空间信息产业—国内之进展 编者按：空间信息产业是国家的战略信息产业，他深度 融合卫星导航、遥感、地理信息系统（GIS）等核心技术，在 智慧城市建设、商业运输物流、应急响应保障、低空精准飞 行等应用场景中潜力巨大。根据有关资料，作者编发两篇有 关空间信息产业的文章，一篇是“国外之观察”，一篇是“国 内之进展”。供大家参考！ 一、发展历程 相比较美、欧、日等发达国家在空间信息产业率先实现 产业也在加快商业化和规模化发展之路。 我国卫星通信产业起步于上世纪 80 年代，在“331 工程” 牵引下，198 年我国成功发射了第一颗地球静止轨道试验通信 卫星。1998 年，我国加紧开展了大型卫星公用平台的技术开 发工作，并取得了突破性进展。2004 年，我国与尼日利亚签 署了“尼日利亚通信卫星一号”卫星整星出口项目，这是我 国第一个商业卫星在轨交付项目。2020 年以后产业进入快速 发展阶段，主 。1994 年， “北斗一号”项目正式立项，由此拉开了以北斗产业为核心57 的中国卫星导航产业发展的大幕。随着卫星导航技术应用领 域的不断拓展及北斗卫星导航定位系统的建设，我国在卫星 导航定位技术、导航信号处理技术、卫星导航定位芯片技术、 接收机集成制造等方面核心技术上取得了重大突破，积累了 丰富的应用经验。 我国卫星遥感产业在上世纪 60 年代开始探索，1975 年成 功发射首型返回式对地观测卫星，1999

【摘要】：人工智能（AI），不仅是国家发展的战略性技术， 而且已在现实中发挥了作用。然而，“AI 作为信息技术（IT） 工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 （系统性和结构性）变革，更由多个关联技术领域的变革支撑了 AI 技术的加速扩展。这份“学习笔记”的探讨重点是，传统 网络的规划和结构与 AI 扩展中的组网/连网的“瓶颈”问题， 以及目前的相关技术解决方案（即“路”在何方？）。其他相关 的问题（如 AI 的算力功耗和电力需求）超出了讨论的范围。 【关键字】：组网/连网（Networking），网络（Networks）， 工作负载（Workloads），“大象数据流”（Elephant Flows），纵向 扩展（Scale Huang（黄仁勋）: AI 产业化的最大推动者。 颁奖典礼结束后，六位获奖者进行了一场圆桌对话，核心 主题是：通用人工智能（AGI）真的到来了吗？ 虽然没有人给出标准化的定义，也没有人主张这项技术 已经成熟，但是这六位 AI 先驱者从各自的角度表达了相同的 信息：通用人工智能不再是遥不可及的目标，并已经开始在现实 中发挥作用。 其中：  李飞飞的“顿悟”（epiphany）来自数据：人类智能在