对底层基础 设施（如 GPU、存储、网络）提出特殊要求。 但是，从不同的角度，对 AI 的工作负载及其类型有不同的 侧重点和解释。例如：  IBM 认为，AI 的工作负载是指用于完成人工智能、 机器学习和深度学习系统特定任务的独立计算进程、应用程序及 实时计算资源的集合。更具体地说，AI 的工作负载这一术语 特指那些需要处理海量数据的资源密集型任务，涵盖 AI 更为坚实的保护屏障。学习笔记 12/19 这些能力使AI驱动的网络变革在效能与可靠性上实现了质 的飞跃。AI 赋能的网络管理平台就如同一位永不停歇的虚拟 工程师，能够在数秒内完成数据关联分析、故障预测与自动处置， 推动网络运维和安全防护从被动响应向主动保障的转型。  网络承载了 AI 发展： 网络是承载 AI 研发和应用所必需的基础设施，特别是在 运行大规模 或更高速 网卡）及低延迟协议，确保 GPU 持续获得数据供给和交付。 事实上，在大规模 AI 训练场景中，据估算：超过 50%的 任务完成时间被消耗在网络通信环节，而非纯粹的计算过程。 这意味着在多数情况下，网络性能直接支配着 AI 任务的完成学习笔记 13/19 速度。在组网中的一条低速链路或阻塞的交换机端口就足以导致 整个训练任务停滞。因此，面向 AI 组网架构的核心使命，正是

山山是某高校艺术设计专业专科学生，入学以来一直接受国家 助学金资助。学校的人才培养方案规定，学生在毕业之前需要完成 实习任务。山山有专升本计划，为了方便学习，她选择留校实习。 根据学校工作惯例，学生在实习离校前，每个宿舍最后离开的人需 要持宿舍全体成员的《离校手续表》去办理退宿手续。宿舍验收合 格之后，才可完成离校流程。 二、事件经过 学期末的一个中午，辅导员在餐厅吃饭时接到山山的电话求 。辅导员严格按照 学校心理危机干预转介流程，与大学生心理健康中心老师进行了紧 急对接，详细介绍了山山的危机情况、压力源、当前状态及已采取 的干预措施。在辅导员协助下，山山联系大学生心理健康中心完成 初步登记，并预约了咨询时间。为了促使山山学会自我调节情绪， 辅导员用心挑选了若干高质量的心理自助平台，引导山山去掌握科 学且有效的压力管理技巧以及心理调适方法。辅导员还和山山分享 自己在学