【摘要】：人工智能（AI），不仅是国家发展的战略性技术， 而且已在现实中发挥了作用。然而，“AI 作为信息技术（IT） 工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 （系统性和结构性）变革，更由多个关联技术领域的变革支撑了 AI 技术的加速扩展。这份“学习笔记”的探讨重点是，传统 网络的规划和结构与 AI 一般而言，人工智能（AI）的工作负载指的是在计算系统 上运行的、与 AI 相关的任务集合及其对硬件资源的需求特性。 这些任务通常具有独特的计算、通信和存储模式，对底层基础 设施（如 GPU、存储、网络）提出特殊要求。 但是，从不同的角度，对 AI 的工作负载及其类型有不同的 侧重点和解释。例如：  IBM 认为，AI 的工作负载是指用于完成人工智能、 机器学习和深度学习系统特定任务的独立计算进程、应用程序及 规模主要取决于用户行为，网络系统管理员往往难以直接管控 （例如，大量的客户端同时访问同一存储服务器，多对一的通信 模式）。因而，随机性网络数据流量阻塞（incast）会频繁发生。 二、传统网络规划中的“超强配置”与“超强服务” 在传统网络设计中，有两个相互关联的术语及其应用：  超强配置（Over-subscription），主要表现为网络系统的 工程配置。  超强服

企业网络舆情保护办法 来源：网络舆情检测分析系统中心 企业的一举一动，都可能在网络上掀起轩然大波，引发广泛的 关注和讨论。正面的舆情可以为企业树立良好的形象，提升品牌知 名度和美誉度，吸引更多的客户和合作伙伴；而负面的舆情则可能 如同一颗定时炸弹，一旦引爆，便会对企业造成巨大的冲击，甚至 危及企业的生存。 面对如此严峻的网络舆情形势，企业必须高度重视舆情保护， 将其纳入企业发展的战略层面。 的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义， 将传统人工监测效率提升 30 倍以上。 数据可视化系统为决策提供直观依据。通过热力图呈现舆情高 发时段（通常为工作日 9-11 时、20-22 时）、地域分布特征（长三 角地区对企业环保议题敏感度较高等），帮助管理者预判风险传导路 径。 自动化响应机制是技术赋能的关键。当系统检测到负面信息指 数级增长时，可自动触发预设预案：一级警报自动发送短信至应急

战”。一线保安全，启动“危机干预五字诀”之“快”与“稳”，即 快速响应、稳住局面，争分夺秒化解“自杀”危机。二线解心结， 落实“危机干预五字诀”之“实”“专”“长”，即务实解困、专业支 持、长效固本。通过系统性的支持措施帮助学生从绝望中找到希 望，在危机中获得成长力量。 五、实施办法 （一）安全守护——筑牢生命第一防线 依据山山的极端自杀言 论及通话中的激烈情绪状态，辅导员迅速评估为高风险。在通话中 解，共同商定了阶段性支持方案，达成一致将共同关注山山的后续 适应与成长。 （四）专业续航——为心灵点亮引航灯塔 表面的现 实困难虽已缓解，但山山长期积累的多重压力及其在危机中表现出 的极端情绪需要系统性、分层次的专业心理支持。辅导员严格按照 学校心理危机干预转介流程，与大学生心理健康中心老师进行了紧 急对接，详细介绍了山山的危机情况、压力源、当前状态及已采取 的干预措施。在辅导员协助下，山山联系大学生心理健康中心完成 指导山 山如何塑造积极向上的人生态度、掌握高效的时间管理策略以及科 学的备考方法，引导山山增强凭借专升本改变自身命运的信心。 （五）家校共育——编织双向奔赴的纽带 家庭是学生最核心的支持 系统，是学生走出困境的过程中不可或缺的一环。有效的家校协同 绝不是简单的给家长发通知和提要求，而是家校定期沟通、默契配 合，形成教育合力。辅导员在危机初步解除后，第一时间向山山向 家长说明山山曾面