中小学教育政策制定者、学校教育管理人员、教学人员、德育工 作者、学生、家长以及人工智能提供商既可从中对标对应自身角 色的分类分型实践建议，又可因循场景图谱理解实践单元之间的 综横关联并用以指导链式互动和跨维协作。IV 2．守教育本源需求之正、创教学模式重组之新的守正创新 人工智能的本质是模拟人类的行为与思维。故而，人工智能 赋能教育不应也不能否定辅助人类先天心智发育、促进智力成长、 保障 变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，正在对 经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远 的影响。 纵观人类历史，每一次重要的技术变革，都对教育提出了新 的要求和挑战。人工智能在提高教学效率、实现因材施教、促进 教育公平等方面具有独特的优势，在推动教育高质量发展的过程 中扮演着越来越重要的角色。国家和各级政府都高度重视人工智 能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进 能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代 化转型带来更多可能性。将人工智能技术融入教育教学的全要素 过程是新时代教育体系转型升级的重要方向。通过人工智能技术 的深度应用，可实现大规模因材施教，提高教育教学的效率和质 量，推动教育理念更新和模式的创新。 人工智能的广泛应用显著降低了知识获取的门槛与成本，使 学习者能够通过智能搜索、智能问答、个性化推荐等技术按需获 取信息，一定程度上降低了对教师讲授进程和系统性课程体系的

进行拆解分析。来源：云南发布 响应快、行动实，用效率筑牢信任基石 舆情处置的黄金时间窗里，南涧县相关部门的反应堪称 教科书级。10 月 15 日事件曝光，10 月 16 日州、县两级就 组建联合工作组，10 月 17 日赶赴四川寻人，10 月 18 日清 晨便找到孩子一家，10 月 21 日护送其返回南涧并启动全面 调查。 这份“当日响应、次日行动、三日寻人”的效率，彻底 打破了“坐等舆情降温”的被动思维。更难得的是，行动不 问题”，这 些鲜活细节比“孩子状况良好”的笼统表述更有说服力。除此之外，通报还上传了平平近期生活的视频，视频中，穿着 干净整洁衣服的平平和其他孩子奔跑玩耍，在工作人员的陪 伴下玩玩具，玩泥沙，互动表达清晰，笑声清脆。这让“孩 子安好”的结论不再是抽象的文字，而是触手可及的温暖， 也让公众的担忧在一幕幕真实场景中彻底消散。 更让人暖心的是，通报对孩子的保护还体现在细节里。 全程使用“平 建立健康档案持续跟踪”，主动感谢“社会各界的关心监督”， 展现了“不遮不掩、接受监督”的底气。这种透明不仅化解了矛盾，更搭建起政府与公众的沟通桥梁，让“共同守护未 成年人成长”成为社会共识。 从效率到精度，从理性到温度，这份通报的成功之处在 于：它始终记得，政务通报的本质是与公众的对话。面对舆 情，与其沉默拖延，不如坦诚回应；与其模糊其词，不如摆 清事实。这或许就是它能打动百万网友的根本原因，也正是

零售与电子商务： AIGC 推动运营链条智能化重塑 医疗健康： AIGC 推动医疗从诊疗协同到科研创新的系统性跃迁 银行与金融： AIGC 重塑金融服务价值链 创意设计： AIGC 驱动的效率革命与创意范式重构 02 AIGC 产业现状与主要特征 技术牵引驱动产业变革 产业格局与全球市场 政策落地加速产业转化 国产 AIGC 文旅产业： AIGC 带来从体验重构到生态升级的路径创新 中小企业数字化转型： AIGC 带来技术普惠与全链条升级路径 技术突破使 AI 更能干 从点状落地到网状联动：推动系统性效率变革 应对内容安全挑战：国家 - 企业 - 个人协同筑牢安全防线 扩大优质医疗资源覆盖 内容刚需呼唤 AI 创作 社会组织形态演进：催生新职业与重构工作流 撑论 述 AIGC 如何实质驱动业务重塑、产业升级与社会系统变革。市场数据表明，该领域无论在全 球层面还是中国市场，都正迎来从试验走向规模化的关键节点。我们坚信，AIGC 将继续以全 民创作、效率提升、数字普惠和场景创新为核心，成为推动高质量发展的“智能画笔”。期待 通过政府、行业与社会的通力协作，构建一个可信、安全、可持续的智能生态，为实现更加繁 荣、包容和富有创造力的未来贡献力量。

论操控手段日益智能化、精细化。通过精准定位目标受众，分析其行为模式与偏 好，实现舆论引导的个性化与高效化，使得“以舆扰法”现象更加难以防范与应对。 跨平台联动的强化效应：在社交媒体高度发达的今天，不同平台之间的信息 流通与互动日益频繁，形成了强大的舆论联动效应。一个话题在某一平台上的热 度很容易迅速蔓延至其他平台，形成跨平台的舆论风暴，极大地增强了舆论的影 响力与破坏力。 重大社会事件的舆情引爆点：在重大社会事件发生时，公众情绪往往处于高 加强技术创新与应用：充分利用大数据、人工智能等现代信息技术手段，提 升网络舆情监测、预警和应对能力。通过数据分析挖掘潜在风险点，提前介入干 预；利用智能算法识别并过滤不实信息，净化网络环境；开发智能化舆情应对系 统，提高舆情处置效率和质量。 结论： 网络舆论作为一种新兴的社会力量，在促进社会正义方面发挥着积极作用， 但同时也存在“以舆扰法”的风险。必须把网上舆论工作作人民群众思想文化工作 的重中之重来抓，不断健全网络综合治理体系，推动形成良好网络生态。 因此，构建合理的网络舆论监督机制，实现网络舆论与司法之间的良性互动， 对于维护司法公正具有重要意义。针对不法分子利用互联网舆论扰乱社会秩序的 现象，我们需要从法律法规、公众教育、平台监管、快速响应、国际合作以及技 术创新等多个方面入手，构建起一套全方位、多层次的应对措施体系，以维护网 络空间的清朗与社会的和谐稳定。未来我们需要进一步探索如何更好地平衡网络 舆论与法律公平正义的关系，以期达到公正与效率并重的理想状态。

理阶段  多模态模型能力持续升级，朝向多模态理解和生成的统一发展  Agent向超级智能体进化，具备更强的学习和推理能力，处理更 复杂的任务  AI原生应用形成服务闭环，聚焦专业用户提升效率是中短期重要 方向  现存应用加速拥抱AI，利用LLM能力提升产品竞争力，不加AI就 淘汰  AIGC赋能IP全生态，延长优质IP生命周期，提升商业价值贡献  硬件全面AI化，教育与办公、生活的应用场景闭环率先实现落地 能让模型自我探索学习，激发创新和探索能力，利于突破未知领域。 同时，也需要注意到，尽管Self-play 方法已经开始在一定范围内得到应用，但是，也 仍然存在挑战需要进一步研究和解决，包括收敛性问题、环境非平稳性问题、可扩展性 与训练效率等问题。另外，强化学习注重设计良好的“奖励模型”，但是除了数学、代 码等理科领域，强化学习在其他领域仍然难以泛化。5 激发科技与创新活力 总体上而言，在复杂推理阶段，大模型需要具备更高层次的逻辑推理、因果推断和问题 行整体训练，这种 分阶段的训练方式有助于提高模型的性能和效率。7 激发科技与创新活力  跨模态交互能力增强 能够更好地理解和关联不同模态之间的信息，实现更精准的跨模态交互和转换，例如， 可以根据文本描述生成高质量的图像或视频，也可以理解图像或视频内容并生成相关的 文本描述，并且在语义一致性方面有了很大提升。  性能提升 计算效率提高，多模态模型计算速度加快、响应时间缩短，可快速处理分析数据满足实

代表的以数据和算法驱动的智能传播， 是人类信息传播的一次全新范式转变。算法与数据是这种媒 介传播的核心要素，是以数据为基础的信息生产与分发的媒 介传播模式。未来，随着人工智能应用的无所不在，它能够 以较低成本、极高效率触达全球多语种受众，并自动化展开 一对一的信息生成和内容传播。Gartner 预测，到 2025 年， ChatGPT 类 AI 生成的数据将占到整个互联网的 10%，到 2030 年，新闻行业九成以上新闻稿件将由 一种信息从人到机器，再从机器到人的交互过程。这个过程 决定了人与机器是一种互为协同关系。如今，人工智能能够 很自然地与人互动并提供内容，其人格化特征正颠覆以往在人机互动传播过程仅是将机器视作中介的看法，人机融合、 主体互构，逐渐成为传播共同体。例如，ChatGPT 能够自动 化生成多轮人机对话，是“人问机答”式互动传播，人与机 器相互成就，传播主体变为人机互构的二元主体。ChatGPT 使机器更具传播主体性，它不只是被人类用户操作的中介工

追质”，通过提升价值来创造更多可支配收入，拉动消费信 心，创造更多大众消费。为实现这一目标，政府与企业都需 要优化自己的决策体系，以适应不断演变的经济环境。采用 全局性、战略性思维，对资源进行科学规划合理布局，提高 资源配置效率，实现可持续的经济增长。然而，这个转变无 法一蹴而就，政策制定者和市场参与主体需要快速改变过 去的思维模式，拥抱新的增长模式。 为了应对长期挑战，尤其是人口老龄化问题，须补齐社会保障 制度短 换取当地渠道、品牌资源，依赖合作伙伴在当地市场的资 源与积累，快速打入当地市场，实现双方共赢。 • 运营优化与绩效提升：中国企业亟需全面提升运营水平 和优化成本，包括提高产品质量，加强成本效率，改进运 营方式，创新产品优化渠道，进行重组/整合等方式。 对在中国的跨国企业 随着中国步入深度转型阶段，企业面临前所未有的发展挑 战。在华跨国公司必须适应中国市场的双面性：一方面，它 是 旧的全球化范式悄然落幕 自20世纪以来，全球化浪潮蓬勃展开。在过去的几十年中， 国家与企业通过全球化发展追求竞争优势最大化，根据生 产要素与劳动技能形成专业化的全球化分工体系，提升了全 球要素分配与循环效率，同时各国间的贸易壁垒逐渐减少， 促进了全球贸易的自由化和便利化。 当下，日益复杂的国际环境正重塑着全球化发展模式。十 年前，中国出台了一项雄心勃勃的十年发展计划，致力于成 为全球制造业强国。如今，中国已成为全球发展的重要推动

生活”账号，通过摆拍“卖惨”视频吸粉后，月收入达数十万元。 这种“流量-粉丝-变现”的闭环模式，刺激了内容创作者对热点 的追逐。 2. 算法推荐机制下的“劣币驱逐良币” 平台算法以用户停留时长、互动率为导向，导致猎奇、冲突 性内容更容易获得推荐。在“中国籍女子嫁到外国贫民窟”事件中，摆拍者通过虚构跨国婚姻、人身限制等极端情节，精准踩中 公众的同情心与猎奇心理，视频播放量短期内突破千万次。这种 5 人策划低俗“求婚” 视频事件中，消防、医疗部门因误信“人员被困”信息而出动救援力量，最终证实为摆拍，造成公共资源浪费达数万元。此类事 件反复发生，削弱了政府应对真实危机的能力。 3. 行政效率的隐性损耗 基层部门在处置虚假摆拍时，需完成取证、笔录、公告发布 等流程，单个案件平均耗时 5-7 个工作日。以贵阳警方处置的“情 侣吵架砸豪车”事件为例，从立案到行政拘留涉案人员，共消耗 警力

自动生成相对应的图片，后者则会根据图片内容，自动匹 配相应的文字。看似复杂的操作，在 AI 工具强大的功能 下，使用者仅用几句简单直白的指令就可以完成。这种操 作方式大大降低了谣言生产的技术门槛，提升了谣言编造 效率，帮助造谣者在很短的时间内批量生产出欺骗性很强 的内容。如网民徐某某等三人为了博眼球，以获取流量和 点击量变现，利用某 AI 软件将已有文章洗稿后变成伪原 创，行为人还通过 AI 设置“爆款标题”“重复率不得高于 十分急切，而趁机侵入的 AI 谣言生成虚假现场图片，以文 字形式夸大伤亡人数和破坏程度等，无疑会引发公众强烈 焦虑感。当肉眼难辨的 AI 工具输出的信息越来越像人类创 作的内容，甚至连转发、评论等互动表现也与真实用户高 度一致，真实和虚假的边界逐渐模糊，就会严重扰乱社会 秩序，影响社会稳定。 四、舆情建议 AI 技术快速发展的同时为虚假信息的治理带来了新的 挑战。面对网络中不断出现的 AI 供参考。一是建立行之有效的网络监管机制。公安、网信 等部门需加强日常网络巡逻，对疑似谣言的线索快速核 实，尽早阻断谣言发酵。在操作层面上，要利用 AI 工具进 行技术对抗，加强对事件的真实性判断，提高辟谣效率和 精准度。二是在通报处置上，需重视辟谣信息发布频次， 同时进行阶段性的集纳式通报，强化和巩固公众对于事实 的认知。对一些造成恶劣影响的谣言要保持高压态势，严 肃追责造谣者和恶意传播者，营造风清气正的网络空间。

中，不自觉地采纳或推行有利于境外的方案，最终形成“学 术资助—舆论造势—政策渗透”的隐蔽闭环。 六、网络空间里的“历史虚无主义”与“毒教材” 来源：网络 网络空间，则成为对教育系统进行“认知操控”成本最低、效率最高的战场。 他们伪装交流，实则刺探。央视披露，境外间谍伪装成 “科技爱好者”或“学界前辈”，潜伏在高校 BBS、科研项目 的网络社群和评论区，以“请教大神”“交流经验”等谦卑 姿态，诱导师 视为简单的网络纠纷，而要提升至认知战的高度进行分析， 及时发现并阻断渗透的苗头。 在一个万物互联、信息过载的时代，国家安全的边界正 在被重新定义。看不见的硝烟，弥漫在每一个屏幕背后。无 形的陷阱，可能就隐藏在一次不经意的网络互动之中。作为公民，我们需要擦亮双眼，绷紧安全之弦，配合国家打赢这 场情报暗战与舆情明战交织的总体战。