事件相关舆情信息量超 8 万条，“#上海地铁一男子疑脱裤猥亵女乘客#”“#上海辟 谣地铁猥亵事件当事人相识#”等数十个关联微话题累计阅读量超 6 亿。舆情点评 地铁作为最常见的公共场景之一，每每曝出猥亵、骚扰、偷拍等事件，都能 引发舆论热议。近日，舆论场曝光北京 40 岁地铁猥亵惯犯被抓后下跪道歉认错、 成都两男子为博流量虚假搭讪同性等事件，公安机关依法处置工作收获网民认可。此类舆情的共性特征主要有：现场视频多由受害者本人或目击者发出；事件

态必须被钉在耻辱柱上”， @萌萌分享则表示“他不倒闭，一定是社会的价值观不对”。 2.部分网民痛斥老板霍某无耻，认为其自食其果。@广东 笑笑生 88988 称，店铺写免费续面却翻脸加钱，霍某还偷拍顾 客发网暴视频，和解后又直播重提旧事，引发众怒致店铺被围 堵；@开开眼也批评其“写着免费续面不写明规则，人家多加 两次就翻脸”。 3.还有网民指出霍某屡次失信、误导舆论。@数码迷提到 店铺美团

多个消费者电力门户网站无法访问，印铁路 ICT 基础设施、 德里天然气配电公司和克什米尔电力配电公司服务均遭到 破坏，印超过 120 台路由器和 1310 台 IP 摄像头遭到破坏， 印 13 个政府和 110 个企业网站被黑，印国防和敏感数据被 窃取和泄露，印境内超过 2500 个监控摄像头被攻破。印度 三大知名新闻频道也遭到破坏和中断，导致大量印度民众在 紧张局势下无法获取重要新闻和更新。这些攻击难以验证， 且多被 一直在分享未经证实的攻击行动，暗示黑客已 经渗透印关键基础设施各个环节，包括民用系统和敏感地点， 具备监视和操纵信息流的能力。5 月 7 日，印度空军、陆军 和海军部署的超过 1000 个监控摄像头被入侵，监控摄像头 作为军事关键基础设施被攻破后会造成严重的安全威胁，影 响印军隐蔽性和作战能力，会削弱印军行动能力。 黑客组织夸大攻击成果，旨在制造公众困惑、混乱和焦虑。例如，亲巴黑客组织频频发布攻击战果，意在印民众中

中还有其 他人也遇到过这种情况。那么，相关工作组有多少人收过钱， 收了多少钱，也应该一并查清。如果说，只是收了一个人的 钱，恰好就被群众报警而露出破绽，那恐怕无法令人信服。 把群众拉到没有摄像头的走廊收钱，这像是一位“老司机”。 有关部门应该严肃处理，查清真相，给公众一个回应。同时 也要梳理服务流程，改进工作方式，更好服务群众，杜绝此 类事情的再次发生。 该事件也引发大量网民跟帖评论，观点主要包括以下几

网络信息技术 的应用空间，将广泛应用于科技、国防、工业、农业、交通、能源、 环保等重要领域和人们生活的方方面面。到 2045 年，移动设备、 可穿戴设备、家用电器、医疗设备、工业探测器、监控摄像头、汽车， 以及服装等 1000 亿设备将联网。 人联网 3.0。人联网以人体为连接终端。其把网络终端的连接范围 扩展到了人体，建立了人与物品的信息联系。2009 年，美国上映 以网络游戏为素

的影响，如天气条件、设备故障、人为操作失误等，导致飞 行安全事故时有发生。这些事故不仅会造成人员伤亡和财产 损失，还可能引发公众对低空经济的信任危机。 2.数据泄露风险 低空经济中的无人机等飞行器通常搭载摄像头等设备， 用于拍摄和传输数据。然而，这些设备在采集和传输数据的 过程中，可能会侵犯他人的隐私权，引发法律纠纷和公众不 满。一旦隐私泄露事件被曝光，将对低空经济的形象和声誉 造成严重影响。 3

网络时代，民间舆论有了释放能量的新出口，但由于网 络舆论传播具有公共性、匿名性和便捷性的特点，自由表达 也出现了越界的现象。在突发公共事件和重大舆情事件中， 常常可见为了抢占舆论制高点而采取人肉搜索、跟踪偷拍、 网络暴力、造谣诽谤等手段的现象，这些行为不仅超出了正 常舆论交流的范畴，造成舆论场扭曲的对抗形态，而且违背 了社会的公序良俗，甚至已经触犯了相关的法律法规。 互联网不是法外之地，网民不是化外之民。网络舆论要

女”）及其父亲侯某海。因道路狭窄会车不便，李某某主 动靠边避让，但“奔驰女”并未满足，下车要求李某某倒 车让路。口语争执过程中，“奔驰女”拿出“行政执法证” 并准确说出李某某家庭信息，被车载摄像头及后车车载 记录设备记录。 事后，李某某向当地派出所、政务热线投诉，要求立 案并查实“奔驰女”是否为公职人员身份，均未得到满意 结果，遂于 7 月 31 日将遭遇视频（人物未打码）通过个

间内完成体育赛事、财经新闻等稿件的撰写。 在多元化方面，人工智能促进了传播媒介的多元化 发展，物联网技术的应用使得各种智能设备都成为了信 息传播的节点，形成了万物互联的传播格局。智能家居 设备如智能电视、智能摄像头、智能门锁等，通过连接 互联网，实现了信息的互联互通。 在理解用户需求和提供精准信息服务方面，大模型 展现出了独特的优势。通过对用户历史数据和实时交互 数据的分析，大模型能够构建出精准的用户画像，深入

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