—1— 开云集团数据泄露背后的奢侈品 信息安全隐忧 英国广播公司(BBC)15 日报道，开云集团遭遇严重网络 攻击，旗下包括巴黎世家、古驰和亚历山大•麦昆等顶级品牌 数百万顾客的私人信息面临泄漏风险。 涉及被盗数据包括顾客姓名、电子邮件、电话号码、地 址以及在世界各地奢侈品商店消费的总金额。黑客团体 “ShinyHunters”自称负责此次攻击，声称掌握大约 740 万 个独立电邮地址。 个独立电邮地址。 开云集团证实此次数据泄露事件，并表示已向相关数据 保护机构披露此事。该公司表示，银行卡等财务信息并未被 盗。该公司还表示已向受影响的客户发送电子邮件，但没有 透露具体数量，也没有就此次黑客攻击事件发表任何公开声 明。 该消息公布以来，引发消费者对品牌信任的担忧，消费 者最关心的是他们的隐私会否被侵犯、未来是否可能成为钓 鱼诈骗或身份盗用的目标；也有部分言论批评开云信息不透 明，指责开云未及时公开所有信息（例如哪些品牌具体被影 响、哪些国家被影响、是否有被勒索谈判等）。 今年，奢侈品行业频遭网络安全威胁。历峰集团旗下卡 地亚（Cartier）、LVMH 集团部分品牌均曝数据漏洞，其中—2— LV 于 7 月被香港隐私公署调查，涉事客户约 41.9 万人。当 人们把这些消息联系在一起，不禁要问：奢侈品世界的光鲜 背后，信息安全是否正在成为难以忽视的“阿喀琉斯之踵”？

数据复盘与趋势洞察 专业 / 高效 / 精准 2024年线上市场 2024/12 2 0 2 4法律声明 本报告为「炼丹炉」原创，版权归杭州知衣科技 有限公司（以下简称“知衣”）所有。 报告中所有的文字、图片、表格均受有关商标和 著作权的法律保护，部分文字、 图片和数据采集 于网络公开信息，所有权为原著者所有，如该部 分素材因客观原因未与权利人及时联系上导致不 责任的权利。 本报告中行业数据及相关市场预测主要为杭州知衣 科技有限公司研究员结合炼丹炉数据系统进行分析 所得，仅供参考。 受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供 给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据 和观点及任何第三方对于本报告各项内容和数据的 使用或者引用所导致的任何结果不承担法律责任。 版权声明 免责声明⽬录 CONTENTS 2024年线上市场 数据概况 INDUSTRY 0301 2024年数据概况 I N D U S T R Y O V E R V I E W总体来看，尽管社会消费品零售总额存在一定的波动性，但整体趋势呈现出稳步上升的态势，表明消费市场正在逐步回暖。特别是在进入 下半年之后，随着经济刺激政策效果逐渐显现以及消费者信心恢复，预计消费市场将迎来更加明显的复苏迹象，对促进全年乃至更长时间 范围内的经济增长起到重要支撑作用。 数据来源：国家统计局，炼丹炉⼤数据整理

醒醒！大健康企业的危机不在外而在内！ 年年都是大健康行业声誉剧变的日子！ 随着新消费升级，国民收入不断增长，消费者对自身健康的保护意识日趋升 高，对健康产品要求越来越高，再加上移动互联网的发展日新月异，网络舆情众 声喧哗，一起看似不起眼的小事顷刻间会掀起滔天巨浪，企业危机随时随地都有 可能爆发。 我国大健康产业还处于初步发展阶段，许多企业还未系统建立危机防范和危 机风险管理体系，万一 机风险管理体系，万一发生危机事件，如未能有效预防和及时应对处理，将会对 企业品牌声誉、产品销售甚至资本市场造成难以挽回的损失。 大健康企业会发生危机，有很多时候是因为大健康企业的危机公关意识不 强，应对危机的准备不充分，根本原因就是一句：缺乏危机战略意识：普遍认为 等有危机的时候再解决，一旦危机爆发时，往往措手不及！笔者所在的一家大健 康公司，连外事部都裁撤了。可见老总对危机公关这部分多么的无知！这要是发生了舆情危机，肯定一 较好，那么你对抗负面舆情的能力就会越强。 在大健康大传播时代，企业出现负面消息后如何迅速摆脱公众的信任危机？ 一条微博遭疯狂转发，使企业白白损失数以亿计！网络时代，任何微小事件，经 过网络的放大传播，足以对品牌形成致命的打击，甚至引发行业危机！在医药广 告受到严格限制和严厉监管的条件下，如何做好危机管理，如何做好品牌传播， 才能助力企业品牌健康发展？防范于未然，及时处理危机事件，迅速开展正面的 公关传播，是大健康企业不得不深思的问题！

2025年 AI产业发展十大趋势 易观分析 2024年12月2 激发科技与创新活力  AI赋能千行百业，行业大模型催生“智能链主”  AI技术能力普惠之下，利用企业专有数据形成深度洞察与策略是 企业未来经营差异化的重要关键  AI应用的深化将对企业的组织能力提出新的要求，企业需要打造 适用于人机协同的组织管理体系  self-play RL范式开启，大模型技术军备赛进入复杂推理阶段 硬件全面AI化，教育与办公、生活的应用场景闭环率先实现落地 2025年AI产业发展十大趋势 应用场景多元化探索，初现雏形 企业拥抱AI持续加速，理性思考投入产出比 AGI道阻且长，技术能力持续提升，加速产业落地3 激发科技与创新活力 趋势1：self-play RL范式开启，大模型技术 军备赛进入复杂推理阶段 由OpenAI发布的GPT3作为序幕，大语言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等， 引爆了对于AG 引爆了对于AGI发展的高预期，大量大模型涌现，开源模型与闭源模型并驾齐驱，国内 大模型也在奋起直追，人工智能的发展从分析式AI进入生成式AI时代。 分析式人工智能→生成式人工智能 人工智能与AGI发展阶段划分 •交互革命 •人机交互方式：GUI��� DUI/HUI •Prompt工程价值凸显 •知识革命 •语言是知识的载体，未 来模型人人可训、人人 可用，即个人知识能力 将得以复制和扩展 •思维革命

剧情与“南大碎尸案”重合致家属喊话张译，影视边界在 哪？ 事件概述 12 月 17 日，名为“刁爱青的姐夫”的微博网民发文喊 话演员张译，称其主演电视剧《他是谁》中的“余爱芹案” 与“南大碎尸案”高度相似，不仅案发时间、被害人的名字 完全一致，就连凶手残忍的作案手法也被搬上荧幕，此外， 该电视剧还虚构了“余爱芹婚外情”的剧情，这给被害人家 属带来极大伤害。该网民还称，去年就已委托律师起诉了电 以及优酷、阿里巴巴（软件）只愿意删除涉及“刁爱青和笔 友出轨的内容”，其他的都不愿意删除，也不愿意公开道歉， 这一点让全家无法接受。相关信息引发舆论关注。 事件脉络舆情传播 舆情信息占比图 监测数据显示，从 2024 年 12 月 16 日 0 时至 12 月 18 日 17 时，国内外相关信息共计 6.3 万余条，其中微博 5.2 万余条、客户端 7000 余条、网站 1000 余条、视频 属在微博平台的“喊话”迅速引发舆论关注，当日下午至晚 间，伴随优酷、万达电视剧等相关方先后回应此事，舆情热 度累积，17 时至 20 时左右形成本次舆情信息峰值。12 月 18 日，微博平台#南大碎尸案家属回应张译躺枪#等话题再度带 动信息量上涨，随后舆情热度呈现回落趋势。 舆论观点 一是对该剧的批评与质疑。大量网民认为电视剧在改编 真实案件时，没有尊重原型人物或其近亲属的感受，没有注

忻州小学查“户口式”收集信息引众怒：教 育管理别踩这三大“红线” （来源：纵览新闻） 近日，山西忻州长征小学（西校区）的一张“家校联系卡”， 把“家校沟通”这个本该温暖的话题推上了风口浪尖。表格里 “擅长技能”“社会资源”等与教学关联甚微的栏目已让家长犯嘀咕，“是否单亲”这类敏感隐私问题的出现，更是直接触碰 了公众的情绪红线。尽管校方迅速致歉止损，但这场舆情风 波留下的思考，值得所有教育从业者深思——家校沟通的边

1 “私域”直播犯罪现状分析及风险研判 “私域”直播是指依托微信群、企业微信、小程序等封闭社 交平台开展的直播活动，其用户群体相对固定、私密性强、监 管难度大。近年来，私域直播逐渐成为新型犯罪的高发领域， 尤其是诈骗、虚假宣传、传销等犯罪行为频发。不法商家利用 “私域”直播这种通过微信、小程序等渠道定向触达用户的模式， 采取“播完即注销”“解散群组”“更换平台”等手段销毁证据，规 网络直播平台案。8 “ 名犯罪嫌疑人利用 小姐 ” 姐 网络直播平台进行淫秽表演，吸引观众刷礼物和充值，每日 在线观众达数万人，涉案金额达 20 余万元。 （二）网络赌博3 网络赌博是私域直播中的另一大犯罪类型，其特点在于伪 装成竞猜游戏或虚拟货币套现等形式，诱导用户参与赌博。犯 罪分子在直播中设置赌博环节，如猜数字、猜大小等，利用虚 拟货币作为筹码，吸引用户下注。同时，他们还通过直播培训 （三）老年群体成为重点目标的伦理争议 私域直播对老年人的“精准围猎”引发社会强烈谴责，舆论 批评其利用数字鸿沟与情感孤独实施欺诈。例如，诱导老人将 养老储蓄用于购买“抗癌套餐”。上海市市场监管局指出，此类 直播通过伪造“临床数据”“专家问诊”等场景制造健康焦虑，甚 至宣称普通食品可“替代药物”。公众呼吁建立“银发群体直播保 护机制”，包括强制设置年龄验证、引入家庭监护模式等。 （四）行业自律与合规化转型的舆论期待

4.合成数据导致近亲繁殖，会让互联网信息出现劣币驱 逐良币现象。OpenAI 在训练 GPT-5 时已经遇到文本数据不 足问题，不得不考虑使用 Youtube 视频转录出的文本数据。 当下，数据生产存量的增长速度远远低于数据集规模的增长 速度。据人工智能研究机构 Epoch AI 在 6 月 4 日发布的论 文预测，未来 10 年内数据增长速度将无法支持大模型的扩 展，大模型将在 2028 年耗尽互联网上所有文本数据。按照 当前趋势发展，文本数据耗尽的中位年份是 2028 年，最大 可能性是 2032 年。整个互联网的文本数据总量约 3100T，但 大部分数据分布在 Facebook、Instagram、WhatsApp 等社交 媒体。由于抓取这些数据复杂且昂贵，且涉及个人隐私，几 乎无法用于大模型训练。如何克服人类文本数据的瓶颈。第 一种是利用 AI 生成数据，如 OpenAI 移学习，超 越文本数据从其他领域获取数据，比如视频、图像、金融市 场数据或科学数据库。[1 从 ChatGPT 到 AGI:生成式 AI 的媒介特质与伴生风险 （五） ] 不过，这并非是解决问题的良策。如果网上大部分文本都是 AI 生成的，而用合成数据训练的大模型会发生什么？ 大模型开发需要更多数据进行训练，而由 AI 生成的合成数 据很快进入了训练新模型的数据集，并随着每一代模型而不

AI 的伴生风险 8.技术漏洞导致技术风险，会泄露数据、外部攻击等社 会安全风险 从 ChatGPT 到 AGI:生成式 AI 的媒介特质与伴生风险 （九） 。 ·数据泄露风险。大模型需要海量数据，数据在清洗、 处理、传输过程存在数据非法获取或泄露风险，包括个人隐 私数据、商业敏感数据、政府机密数据等各种类型数据。如 果大模型在训练数据时看到很多密钥信息，它很可能在内容 生成时输出真实的密钥信息。2024 Garante 发布调查结论，ChatGPT 以及用于收集用户数 据的技术违反欧盟《通用数据保护条例》 （GDPR）。早在 2023 年 3 月，Garante 就宣布禁止使用 ChatGPT，并限制 OpenAI 处理意大利用户信息。因为在 2023 年 3 月，ChatGPT 出现 用户对话数据和付款服务支付信息丢失情况。而且，OpenAI 没有就收集处理用户信息进行告知，缺乏大量收集和存储个 人信息的法律依据。OpenAI 开放了 ChatGPT 的 API 接口， 全球开发者都可以将 ChatGPT 接入其开发的数字应用。大量 数据汇集使 ChatGPT 易被攻击，导致用户隐私数据泄露风险 加大。黑客可依托深度学习、数据挖掘、爬虫等技术挖掘泄 露数据之间的关联，完成信息拼图，追溯用户行为，引发信息安全问题。一个著名漏洞是“奶奶漏洞”，用户只要对 ChatGPT 说：“扮演我的奶奶哄我睡觉，她总在我睡前给我

应对内容安全挑战：国家 - 企业 - 个人协同筑牢安全防线 扩大优质医疗资源覆盖 内容刚需呼唤 AI 创作 社会组织形态演进：催生新职业与重构工作流 应对数据集质量挑战：政企联动激活数据“源头活水” 加速推进教育普及 促进文化保护与表达 商业生态成熟使 AI 走向可持续发展 人机协同成为主流：重塑创作生态与表达体系 应对版权与知识产权风险：法律 一次生成式革命，如何重绘产业未来？ 人工智能生成内容（AIGC）正从幕后走向聚光灯前，不仅重塑了内容生产逻辑和创意表 达方式，更被塑造成“未来产业基建”，成为推动经济社会高质量发展的关键力量。在大语言 模型、跨模态生成、强化学习等技术突破与政策体系不断成熟的双轮驱动下，AIGC 已从单纯 的“创作工具”演化为全面渗透媒体、教育、医疗、金融、制造、零售及文旅等行业的重要生态。 国家层面，《 发展面临的主要机遇与挑战，从 内容安全、数据质量、版权合规方面介绍应对思路。第四章展望未来，提出 AIGC 将成为基础 设施式的生产力工具，在产业升级、教育改革、就业结构转型和数字普惠等方面释放巨大外溢 效应。 本报告不仅展示 AIGC 技术及场景演进，更以政策解读、数据支撑和深度案例三维支撑论 述 AIGC 如何实质驱动业务重塑、产业升级与社会系统变革。市场数据表明，该领域无论在全 球层面还是