警惕“数字赋能”变“数字负担” （文稿内容转自新华社） 随着数字化浪潮兴起，“指尖上办公”有效提升了基 层政务服务效率。但在一些地方和领域，本应赋能基层的“数 字工具”，却成了形式主义的温床。这种“走样”“变味”的 “指尖忙碌”，苦了基层、累了群众，也浪费了资源。 一些群众在网络问政平台反映问题后，收到的是“套路” 式答复——“来信收悉，高度重视”“感谢关注，正在积极 推进中” 得精彩绝伦，数据、表格等“工作量”突出，群众的实际问 题却得不到解决；另一方面，政务 App、工作群、打卡程序 等过多过滥，让基层干部深陷“指尖枷锁”，无暇深入群众， 回应真正需求。 “数字赋能”变“数字负担”，说到底是政绩观出现了 偏差。部分领导干部对数字化转型仍有片面认知，将工作“上 网”等同于改革创新，甚至把数字留痕当做推卸责任的“挡 箭牌”、形式主义的“遮羞布”。 整治“指

人工智能赋能基础教育应用 蓝皮书 （2025 年） 智能技术与教育应用教育部工程研究中心 北京市数字教育中心（北京电化教育馆） 2025 年 7 月I 序言 人工智能时代：教育何为？“头雁”何为？ 北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书 记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点，是人工智 能科技创新人才奠基的教育答卷，是智能化产业大变局中教育行 业变革的北 建设中如 何发挥“头雁”引领性的行动指南。 一、为谁赋能 愈是在智能化转型历史大变局的关键时刻，愈不能动摇教育 的政治属性、人民属性和战略属性。对“人工智能时代，教育何 为？”这一历史命题的应答必须回归对人工智能时代“培养什么 人、怎样培养人、为谁培养人”三个基础性问题的理论研判和实 践规划。 1．为强国建设所需创新人才赋能 为中国人工智能时代的强国建设源源不断输送具备新时代 社会主义价值观的科技创新人才是中国教育的政治属性在当前 历史阶段的具体体现。本《蓝皮书》配合北京市人工智能赋能基 础教育的综合战略目标，坚持五育并举并深入探索人工智能与五 育融合的有效实践模式，是为科技创新人才校正价值观罗盘的导 向之举。同时，以各学科和跨学科教学育人专题为落脚点，为人 工智能如何赋能科创人才培养提供了学科全覆盖的实践指南，是II 智能时代强国科创人才培养的总动员。本《蓝皮书》应被视为与

预警、研判和应对。该治理路径以满足公众诉求和增进社会 和谐稳定为核心价值导向，以提高网络舆情治理成效为目标， 注重网络舆情治理的技术支持与保障、网络舆情风险治理的 非人格化和标准化，以及多元主体的实质性参与。其治理方 式逐渐走向赋权共治，治理思路走向数据理性，治理议程走 向交互型沟通，治理模式走向主体平等、权责清晰的并联型 样态，从而大幅提升网络舆情治理的协同性、精准性、民主 化。 1.数字时代的网络舆情风险 在现代 为保障，以技术赋能应用为支撑，构建动态的网络舆情治理 共同体、网络信息治理体系和网络舆情大数据监管体系。通 过技术创新健全网络舆情引导机制、媒体融合互通机制、网 络民意对话表达机制等。 第四，加强数据、信息和政策之间的协同。整合各部门 大数据信息资源，以打破政策壁垒和信息壁垒。政府不仅要 制定科学的大数据赋能网络舆情治理的宏观战略，搭建具体 的沟通协作政策框架，还要进一步完善大数据赋能社会网络 究内容， 总结了网络舆情治理的五大路径，分别是：法治思维下强调 政府主导型制度管控的法治治理路径、市场逻辑下强调行业 自律的市场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的 协同治理路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术 治理路径、情感视域下强调情感表达重塑和实践转向的情感 治理路径。 上述路径本质上以解决问题为根本导向，聚焦治理实践 的运行机制与实施效果，指向网络舆情治理的操作逻辑。随

启幕时代：AIGC 产业发展的现状 前言 第二章 赋能场景：AIGC 在千行百业的典型应用案例 01 AIGC 兴起的时代背景 01 03 05 07 02 04 06 08 03 07 03 07 04 01 09 11 15 20 18 22 17 21 19 23 内容创作与媒体： AIGC 赋能内容产业结构性转型 影视工业： AIGC 全覆盖布局，特别是国产 AIGC 在模型性能、开源生态、出海能力上的全球竞争力；第二章聚 焦典型行业，全面呈现 AIGC 在内容创作、编程、零售、金融、医疗、游戏、设计、文旅和中 小企业转型等领域的典型案例与赋能机制；第三章分析 AIGC 发展面临的主要机遇与挑战，从 内容安全、数据质量、版权合规方面介绍应对思路。第四章展望未来，提出 AIGC 将成为基础 设施式的生产力工具，在产业升级、教育改革、就业结构转型和数字普惠等方面释放巨大外溢 算成本等算力基 础建设方面；天津、辽宁、山东政策强调攻关芯片 / 操作系统国产化、大模型研发、机器人控 制等工业 AI 核心技术；河南、浙江等地政策倾向于赋能 AIGC 技术的场景应用，强调 AI 覆盖、 制造业智能化改造、中小企业赋能等场景落地。以下统计了 2024 年至今我国各地人工智能领 域的主要政策，从技术到应用的全面扶持，共同推动了 AIGC 从实验室创新向规模化产业应用 加速转化。第一章

在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法及时分享数据，造 成错失最佳应对时机。如何科学有效防控舆情风险正成为广 大基层干部面对的一道重要“考题”，亟须从认知升维、制 度迭代、技术赋能、协同攻坚四个维度提升舆情风险防控能 力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转变。 党的二十大报告指出，推动公共安全治理模式向事前预防转 型。面对舆情风险，有的基层单位往往后知后觉，缺乏对网 络 最大限度 降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提升。 在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素养已成 为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力， 并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是借助现代技 术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治理”。“云上 管家”就是要求基层干部学会利用云计算、大数据、人工智 能等技术手段，提升线上平台进行舆情监 能等技术手段，提升线上平台进行舆情监测、预警、响应和处置的能力。基层干部要摒弃传统舆情管控思维，学会运用 网络思维去考虑问题，掌握网络沟通技巧，从而掌握舆情工 作主动权。在舆情风险防控中，基层干部提升数智化驾驭能 力需围绕技术赋能、数据驱动和实战需求展开。一是强化技 术应用能力。熟练使用政务云平台等工具，掌握实时数据抓 取、人工智能情感分析等基础功能，通过可视化仪表盘快速 识别辖区热点问题，将“人工经验”转化为“智能研判”。

Confidential and Protected by Copyright Laws 本产品保密并受到版权法保护 2025年 AI产业发展十大趋势 易观分析 2024年12月2 激发科技与创新活力  AI赋能千行百业，行业大模型催生“智能链主”  AI技术能力普惠之下，利用企业专有数据形成深度洞察与策略是 企业未来经营差异化的重要关键  AI应用的深化将对企业的组织能力提出新的要求，企业需要打造 Agent向超级智能体进化，具备更强的学习和推理能力，处理更 复杂的任务  AI原生应用形成服务闭环，聚焦专业用户提升效率是中短期重要 方向  现存应用加速拥抱AI，利用LLM能力提升产品竞争力，不加AI就 淘汰  AIGC赋能IP全生态，延长优质IP生命周期，提升商业价值贡献  硬件全面AI化，教育与办公、生活的应用场景闭环率先实现落地 2025年AI产业发展十大趋势 应用场景多元化探索，初现雏形 企业拥抱AI持续加速，理性思考投入产出比 多模态大模型语言模型 （MM-LLM） 大型多模态模型 （LMM） MLLM是在大型语言模型（LLM）的基 础上发展起来的，通过扩展LLM的能 力，使其能够处理和理解来自不同模 态（如图像、音频等）的数据。MLLM 的核心在于将LLM的强大文本处理能 力与其他模态的数据进行融合，实现 跨模态的任务处理 LMM是指从设计之初就专门针对多模 态数据进行适配的大型深度学习模型， 能够同时处理和理解多种模态的数据

己置身于事外；在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法 及时分享数据，造成错失最佳应对时机。如何科学有效防 控舆情风险正成为广大基层干部面对的一道重要“考 题”，亟须从认知升维、制度迭代、技术赋能、协同攻坚 四个维度提升舆情风险防控能力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转 变。党的二十大报告指出，推动公共安全治理模式向事前 预防转型。面对舆情风险，有的基层单位往往后知后觉， 线、谣言澄清覆盖率等来评估舆情风险防控效果；又要根 据群众满意度、重复投诉率等评估舆情风险防控的效能转 化情况。通过一系列规范化的流程，系统化提升舆情风险 防控能力，最大限度降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提 升。在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素 养已成为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力，并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是 测、预警、响应和处置的能力。基层干部要摒弃传统舆情 管控思维，学会运用网络思维去考虑问题，掌握网络沟通 技巧，从而掌握舆情工作主动权。在舆情风险防控中，基 层干部提升数智化驾驭能力需围绕技术赋能、数据驱动和 实战需求展开。一是强化技术应用能力。熟练使用政务云 平台等工具，掌握实时数据抓取、人工智能情感分析等基 础功能，通过可视化仪表盘快速识别辖区热点问题，将 “人工经验”转化为“智能研判”。二是深化数据整合。

添加剂通用法典》，将所有非食用物质明确纳入“非法添加物清 单”，并实施“一年一更新”机制。同时，提高违法成本，将“货值 金额十倍赔偿”提升至“违法所得十倍+人身损害赔偿+行业禁入”， 让违法者“一次违法，终身出局”。 技术赋能：打造“智慧监管”网络。推动建立“食品添加剂追 溯系统”，利用区块链技术实现原料采购、生产加工、流通销售 全链条可溯源。在基层推广“便携式快检设备”，将检测时间从数 日缩短至数小时，让监管跑在风险前面。此外，开发“AI 从“苏丹红鸭蛋”到“复方甘草片卤料”，从“三聚氰胺奶粉”到 “幽灵外卖”，每一次食品安全事件都在警示我们：当监管速度跑 不过违法手段的迭代速度，当违法成本低于守法成本，冰山只会 越长越高。唯有以“零容忍”态度重构制度、以技术赋能穿透迷雾、 以社会共治凝聚合力，方能真正守护“舌尖上的安全”。否则，今 天的“卤料事件”，不过是明天更大灾难的预演。

火” 思维处理几个基层干部来“摆平”舆情，导致基层在面对 复杂舆情时畏首畏尾，无所适从，只能选择将矛盾上交。 舆情应对是对基层治理和干部能力的检验，破除“唯 上不唯实”现象，需要进一步为基层赋能，为基层松绑， 使基层干部敢于担当，以“马上就办”的态度取代层层上 报的“免责程序”。