金牌’，任何以牺牲安全为代价的‘智能’都是伪智 能。” 雷军去年曾坦言：“没想到电动车致命意外对小米打 击如此之大。”这份“没想到”，恰恰暴露了互联网思维 与汽车工业思维的鸿沟。前者习惯于“快速迭代、OTA 升 级”，而后者视安全为不可逾越的底线，任何微小的瑕疵 都可能酿成无法挽回的悲剧。 （二）“逆光之王”与西贝式心理陷阱 如果说质量问题是硬伤，那么小米新款手机 Xiaomi17 Pro 网民说，小米汽车的舆情危机本质上是流量模式与汽 车工业规律的碰撞。当消费者逐渐意识到“为情怀买单” 的代价，企业的生存根基将受到根本性动摇。 “雷军需要放下‘雷布斯’的偶像包袱，以‘造车匠 人’的姿态重新出发。只有通过持续的产品迭代与用户沟 通，才能挽回这场‘流量反噬’带来的信任灾难。” 雷军是一位打造了小米传奇的卓越企业家，我选择相 信雷神，认为小米汽车和手机的故事远未到终局。

工作，把自 己置身于事外；在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法 及时分享数据，造成错失最佳应对时机。如何科学有效防 控舆情风险正成为广大基层干部面对的一道重要“考 题”，亟须从认知升维、制度迭代、技术赋能、协同攻坚 四个维度提升舆情风险防控能力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转 变。党的二十大报告指出，推动公共安全治理模式向事前 预防转型。面对舆情风险，有的基层单位往往后知后觉， 式是什么，发展趋势会怎样”。三是做好风险溯源，将矛 盾消解于未然，将风险化解于无形，就必须把好舆情风险 源头关、监测关、管控关，提高预测预警预防能力，努力 做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重 塑。在人工智能时代，舆情风险呈现更为复杂化、隐蔽化 与裂变式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控 模式，易受信息滞后与认知偏差影响，难以应对舆论生态

的出现可能推动后续我国产业链的变革。 当下，AI 在各行业的应用越来越广泛。DeepSeek 作为一款 开源模型，其在包括教育、医疗等更宽广领域中的普及和深化，或推动我国其余产业链、供应链的迅速迭代和发展。 其三，技术标准与科技中心的竞争。长期以来，美国凭 借其在科技领域的顶尖实力，成为全球的科技中心，并由此 汇聚了大量的科技顶尖人才。但目前，DeepSeek 开源模型的 发布，意味着

技术的前进， 我们的政府部门要更积极地构建人机共生治理模式，在技术 赋能与人文价值之间保持平衡。 环球时报：随着中国引领大模型应用场景不断拓宽，基 座大模型研发、应用产品开发、应用推广、反馈迭代的完整 产业循环即将闭环，相信还有更多 AI 应用场景和新“AI 职业” 将被创造出来，带给人们更多惊喜。 （二）网民观点 一是部分网民认为 AI 公务员可以更好地为民众服务。如 有网民指出，AI

育进校园”活动，培养公众“科学饮食、警惕异常”的消费意识。 从“苏丹红鸭蛋”到“复方甘草片卤料”，从“三聚氰胺奶粉”到 “幽灵外卖”，每一次食品安全事件都在警示我们：当监管速度跑 不过违法手段的迭代速度，当违法成本低于守法成本，冰山只会 越长越高。唯有以“零容忍”态度重构制度、以技术赋能穿透迷雾、 以社会共治凝聚合力，方能真正守护“舌尖上的安全”。否则，今 天的“卤料事件”，不过是明天更大灾难的预演。

精细化治理要求管理者具备“超前设计”的能力和“预防为主”的定力。小到一 部电梯的费用归属，大到空间资源的开发与共享，每一个环节都考验管理者的责 任心和专业能力。民生服务每一次的“微创新”，实质上都是公共服务理念的迭代 进步。此次社区医院“5 元电梯费”引发的热议再次敲响城市民生治理的警钟。它表 面关乎医院与公寓的经济筹码之争，本质则直指医疗服务的公共服务底色、基层 医疗的现实难题、社区共治的机制创新和城市管理的细节考量。唯有各级政府、

术水平，但这些声音在舆论场中未能形成主流。 拥抱批判性创新文化：科技企业应认识到，公众质疑并非完全是阻力，某种程度上也是社会监督的一种形式。构建 开放、包容的批判性创新文化，将外部质疑转化为技术迭代 的动力，是中国科技企业走向成熟的重要标志。

以品质为基石，延续公益与情感， 但绝不能以品质为代价 重视消费者反馈 蜜雪冰城应继续加大自查力度， 将原材料采购、加工生产、仓储 物流、门店销售等多环节纳入食 品安全保障体系。同时，加强技 术迭代，推动“互联网+明厨亮 灶”工程建设，通过智能摄像头 系统实时监测门店操作规范，自 动识别违规行为并警示。 持续完善食安管理体系 行 业 角 度 企