突发事件网络舆情研究综述 来源： 新闻世界 作者：徐江 戴元溪等 导读 回顾 2009-2024 年研究突发事件网络舆情的文献，梳 理现有研究脉络，对现有的基础理论、研究方法和影响作 用进行系统总结。通过 CiteSpace 知识图谱软件进行分析， 运用可视图系统展现突发事件网络舆情研究的发文量年限 分布、研究热点关键词和研究热点时间变迁趋势。研究发 现，突发事件网络舆情的学科间的关联性有待加强、研究 模拟非常规突发事件热度涨落规律，探究网络舆情传播演 化机制，为控制舆情扩散和引导传播提供有力帮助。庄文 英、许英姿、任俊玲也利用主题分析和传播动力学进行建 模，探究突发事件舆情演化的主要特征。杜泽、张晓杰构 建动态平衡模型，从三维视角分析突发公共卫生事件网络 舆情治理中存在问题的形成原因。毕鹏、陈伟、丁小洲从复杂系统理论的视角出发，基于传播动力学理论与演化博 弈理论，构建了 SIR 演化博弈模型，探索网络舆情从形成

并退出竞选。《卫报》报道，因杰声称所谓性爱录像带是使 用深度伪造技术制作的，使用了以色列色情网站的镜头，制 造出看起来和听起来都像真实人物和事件的视频和图像。[2 4]土耳其通讯部长法赫雷丁·阿尔通（Fahrettin Altun）在推 特上回应称，“我们打击虚假信息，我们认为虚假信息是民 主的最大敌人之一，并准确、快速和透明地向国内和国际舆 论提供信息。”[25]在土耳其选举前，克勒奇达尔奥卢就多 举和政治进 程都是目标。[28]2016 年的美国总统大选和英国脱欧公投， 剑桥分析公司利用 Facebook 用户数据画像选民心理，利用人 工智能等技术对选民进行微定向宣传，帮助特朗普胜选和英 国实现脱欧。那么人工智能、深度伪造对政治选举结果到底 起到什么作用，产生多大影响？目前的可能结论是，对于实 力相差悬殊的选举，人工智能、深度伪造或许能对选举产生 局部性影响，在一城一地出现选情反转，但不足以产生全局

100 条定律|网络舆情的 150 人定律 150 人定律（Rule Of 150），即是著名的邓巴数字。英 国牛津大学进化人类学教授罗宾·邓巴（Robin Dunbar）通 过对 38 种灵长类族群的研究，发现每一个族群数量稳定在 一个相对稳定的范围，能互相协助，比如狒狒种群平均数量 50 左右。他还研究了 21 种不同形态的原始社会，人类在石 器时代的每一个原始村落，平均人数约 150

2024年11月团队简介 沈阳为清华大学新闻学院/人工智能学院教授、博导，清华大学新 闻学院元宇宙文化实验室主任，清华大学新闻学院新媒体研究中心主任。 从事多个教学科研领域，包括新闻传播学、计算机科学、信息管理学、 医学。 领导学术研究团队近40人。指导AI元宇宙和机器人两个产业团队。 团队已有众多大模型产业化和AIGC实施案例，有需要可留言联系。 团队坚持： 会 建构的产学研结合，进步主义的先锋探索精神，科学服务于大众的社会 责任。 邮箱：124739259@qq.com；微博：@新媒沈阳 元宇宙 大模型产业化 大数据 新媒体与网络舆论 AI诊疗 AI文艺 六 大 研 究 方 向 @新媒沈阳元宇宙/虚拟数字人/大数据/AI 系列研究 新媒体系列报告2015年开始 VR的新浪潮 虚拟数字人发展研究报告3.0 虚拟数字人发展研究报告1 虚拟数字人系列 ——溯源应用与发展 ——产业发展与技术标准 ——社会价值与风险治理 4 2023 元宇宙发展研究报告2.0版 元宇宙发展研究报告3.0版 韩国元宇宙动态研究报告 时空智能发展研究报告1.0 数字藏品发展研究报告1.0 元宇宙发展研究报告1.0版 元宇宙系列 元宇宙发展研究报告4.0 新媒体发展研究报告9.0 AIGC发展研究报告2.0 AIGC发展研究报告1.0

误观念，反而使他的错误观念更根深蒂固；你接受一个观点 后，会本能地拒斥与之相反的信息，从而捍卫自己的认知权 威不受挑战。从记忆生成角度来看，大脑神经元在一次次接 受刺激后就会逐渐被强化，当我们坚信一个观点时，同时也 就是反复强化了神经元，从而形成根深蒂固的思维。当自身 的观念被攻击时，就激发了愤怒和惊慌的感受，跟自己被攻 击差不多，就会想要捍卫自己的观点，很难去接受新的观点。 当你

传播规律，有利于准确研判和处置网络舆情风险。 情感的波动起伏作用于网络舆情生发演化的始末。情感 与网络舆情的“共振”过程包含三个环节：一是情感动员， 通过以共同情感为基础的叙事策略造势动员，建构“我们” 与“他者”的二元对立关系，从而加强身份认同；二是情感 扩散，情感的不断累积促使更多人关注事件并参与讨论，网 络舆情的热度也随着网络互动和情感渲染不断攀升；三是情 感耦合，当情感扩散至相对饱和点，网络舆情治理成效无法 网络舆情情感治理策略 情感根植于社会现实，一方面能够促进理性协商、推动 社会变革，另一方面可能在流量至上的话语逻辑下沦为情绪 宣泄的窗口，从而威胁社会稳定。因此，网络舆情治理的关 键在于情感治理。在情感与理性二元辩证关系的基础上，政 府应当树立以共识筑共情、以人为中心的治理理念，创新技 术与情感相融合的治理手段，发挥媒体的作用，以打造新时 代的集体记忆，塑造统一的价值观和认同基础，重塑情感主 导下的网络社会理性行为。 得政府的角色从管控者转向协调者和引导者。政府发挥其资 源配置及整合的职能，引导企业、媒体、社会组织、网民等 其他行动者参与治理，明晰各方权责，畅通各类民意表达渠 道，以此加强网络舆情治理中的政社互动。政府一元封闭型治理模式逐渐解构，多元主体开放共治、协同自律的全新网 络舆情治理图景日渐形成。 在治理方式层面，网络舆情治理的数字化程度不断提高， 逐步从刚性管控转向柔性引导。相较于政策法规管控的强制

一对一的信息生成和内容传播。Gartner 预测，到 2025 年， ChatGPT 类 AI 生成的数据将占到整个互联网的 10%，到 2030 年，新闻行业九成以上新闻稿件将由 AI 辅助完成。 2.两元传播主体：生成式 AI 是一种人机互构的交互传 播。ChatGPT 是一种对话式人工智能模型，它是人类的认知 （创意思维、情感理解和复杂问题的抽象性推理）能力与机 器的计算（大规模数据处理、高速和准确）能力的结合，是 程仅是将机器视作中介的看法，人机融合、 主体互构，逐渐成为传播共同体。例如，ChatGPT 能够自动 化生成多轮人机对话，是“人问机答”式互动传播，人与机 器相互成就，传播主体变为人机互构的二元主体。ChatGPT 使机器更具传播主体性，它不只是被人类用户操作的中介工 具，而且更具备人类的性格特征。传播学者古兹曼(Guzman) 认为,人通过技术媒介的传播(或通信、交流等)已转换为“人

研发和应用直接相关的核心产值(包括芯片、器件、算法、软 件、导航数据、终端设备、基础设施等)同比增长了 5.05%, 达到 1527 亿元人民币，占总产值的 30.50%。由卫星导航应用57 和服务带动的相关产值同比增长了 7.54%，达到 3480 亿元人 民币，占总产值的 69.50%。目前，我国卫星导航与位置服务 领域有约 14,000 家企事业单位，境内上市的相关企业总数 90 余家。 (3)卫星遥感产业 遥感观测体系业务化稳定运行。2023 年 11 月，《中国遥 感卫星及应用产业发展蓝皮书(2022 年)》发布，报告显示， 我国遥感卫星及应用产业对国民经济贡献达 2300 亿元。2023 年我国发射遥感卫星 100 多颗，我国在轨工作民用遥感卫星 达到 400 多颗，拥有多种类型的传感器，以及不同分辨率和 规模的业务化稳定运行系统。 高分数据广泛应用。高分数据已累计分发

术不断推起 数字化、网络化、智能化浪潮，推进对现有互联网进行大重 构大设计，推动智能泛在、虚实共生的数字世界全面展现开 来，人类社会迎来第五次颠覆性革命浪潮。从云计算、区块链、大数据、数字人、元宇宙到 Web3，从人工智能、脑机 接口、卫星互联网到量子信息，它们既是助推现代经济社会 变革的强大引擎，也是助力国家治理现代化的重要工具。 颠覆性这个概念源于奥地利经济学家熊彼特提出的颠 覆 济环境的不 确定性和复杂性。而新一轮颠覆性新技术正在冲击现有的社 会秩序和道德伦理。例如，人工智能对人类思维系统和人类 能力的颠覆，脑机接口对人机关系及人的主体性的颠覆，虚 拟现实、数字人、元宇宙对人类活动空间和拟人化生存的颠 覆，云计算、大数据、量子信息对人类计算和存储资源利用 和组织方式的颠覆，物联网、数字孪生对地理空间和万物数 字化改造的颠覆，区块链对社会底层组织逻辑和社会互动关

义的内容呈指数级增长，假新闻、标题党获得大量曝光。AI 不但没有解放生产力，反而劣币驱逐良币。[5]如果在网上 搜索“AI 写文赚钱”，会有许多广告跳出来说，用 AI 写文章， 只需复制粘贴，月赚上千元。 可以说，如今全球大模型已经陷入到高质量数据荒之中。 但是，目前多数模型的训练数据都是从网上抓取数据，不可 避免地会使用其他大模型生成的数据内容。后果就是，合成 数据最终污染下一代模型的训练