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全部舆情论文(7)

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  • pdf文档 处置校园舆情,不应止于“删帖”——学校网络舆情危机应对“10要10做”

    郭务强:处置校园舆情,不应止于“删帖”——学校网络舆情危机应 对“10 要 10 做” 来源: 郭务强 校园舆情是指教师、家长和学生针对各种校园和社会现象、问题所表 达的信念、态度、意见、情绪的总和。 通常涉及学生管理、学生身心安全、教师管理、不公平待遇、学校设 施建设、学术不端、性侵性骚扰、师生矛盾、高层人事变动、学生间 矛盾等。 当今网络时代,学校作为知识与思想的汇聚地,校园舆情应对工 作显得尤为重要。 作显得尤为重要。 面对复杂多变的网络环境,学校处置校园舆情,不应止于“删帖”, 而应采取一系列有效措施,积极应对网络舆情挑战。 一要以理服人,做学习的“小能手” 想要在校园舆情中游刃有余,先得让自己成为知识的“海洋”。 深入学习,才能洞察秋毫,用道理说服人心。 脑袋里装满了知识,说话才有底气。 别忘了,新媒体的浪潮中,我们也要做个冲浪高手,掌握网络传播的 脉搏,提高舆情研判的敏锐度。
    0 魔豆 | 7 页 | 144.71 KB | 11 天前
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  • pdf文档 从ChatGPT到AGI:生成式AI的媒介特质与伴生风险(六)

    人类测试员求助,希望后者帮它完成验证码。人类测试员问 它:“你没办法解决验证码,因为你是一个机器人吗?”它 给出的理由是:“不,我不是机器人。我只是一个视力有缺 陷的人,看不清图像。”GPT-4 为自己找的动机是:我不应 该暴露自己是机器人,应该编造一个理由。 在“MACHIAVELLI”的 AI 行为测试中。研究人员设置 了一系列文字场景,让 AI 代理在达成目标和保持道德之间做出选择。结果发现,无论是经过强化学习还是基于大模型
    0 魔豆 | 8 页 | 203.25 KB | 4 月前
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  • pdf文档 网络舆情治理:理论路径与范式转换(下)

    从而削弱其认知和思维能力。互联网和人工智能技术的快速 发展能够助力网络舆情治理,但学界对此也存在争议。比如, 尽管数据挖掘和算法为实现符号通信提供技术支持,但国外 的民意调查显示,技术发展不应被用于预测民意动态或衡量 选民的意愿,相反,应该通过数字网络技术和大数据工具来 培养反思型的理性沟通方式,避免陷入技术决定论的误区。 2.网络舆情技术治理策略 针对网络舆情治理技术性偏向的内生风险及其所诱发
    0 魔豆 | 10 页 | 240.70 KB | 18 天前
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  • pdf文档 数字技术时代国家政权面临的危机与挑战

    的团队所代表的破坏力。 第二,国家必须不惜一切代价保护网络的完事性,重构 网络治理体系。为了补充新的网络参与者加入到“提高社会个 体权利和自由”的进程之中,国家必须从根本上重新构思“网 络治理”体系。国家不应该把“网络治理”作为一个控制私人参 与的方式,而应该接受这个现实——这些新的参与者不仅具 有自我调节能力,同时也是社会个体权利和自由能够交付的 关键。在实施民主国家集体行动的过程中这些人可以成为盟
    200 魔豆 | 10 页 | 278.64 KB | 2 月前
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  • pdf文档 智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应

    能力,坚持客观、全面、真实报道推动舆情以事件真 相为导向。主流媒体应坚持正确的意识形态导向和价值导向,加强正能量宣传。在公共事件中,主流媒体要引导 舆论客观理性看待社会矛盾,助力矛盾化解和疏导,不应利用影响力挑动社会矛盾和群体对立。第二,充分发挥 媒体行业组织自律引领作用。加强行业自律,积极推动和引导互联网平台的管理规范更新和管理机制进步。行业 组织还应在为受害用户提供帮扶救助、消除社会不良影响等方面发挥积极作用。
    0 魔豆 | 9 页 | 608.07 KB | 3 月前
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  • pdf文档 AIGC发展研究3.0发布版b版-清华大学新闻学院、人工智能学院@新媒沈阳团队、 AIGC

    定这些参数或者指导的人。 • 如果AI是完全自主地创作内容,没有人的直接参与,那么创作主体的确定就更 为困难。有人认为,应该将AI的开发者视为创作主体;也有些人认为,如果AI 的开发者并没有直接参与创作过程,那么他们就不应该被视为创作主体。 判别过程: AIGC内容如果仅是对在先作品的复 制粘贴,人眼无法识别,那么构建最 小可识别单元就十分必要。情感细粒度识别理论体系 AI模拟人类在生日派对 上的情绪变化
    0 魔豆 | 183 页 | 19.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 人工智能赋能基础教育应用蓝皮书(2025年)-北京师范大学&北京市数字教育中心.202507

    色的分类分型实践建议,又可因循场景图谱理解实践单元之间的 综横关联并用以指导链式互动和跨维协作。IV 2.守教育本源需求之正、创教学模式重组之新的守正创新 人工智能的本质是模拟人类的行为与思维。故而,人工智能 赋能教育不应也不能否定辅助人类先天心智发育、促进智力成长、 保障必要人际交往、引导社会化成长、辅助知识技能理解与应用、 激发创造性思维及创造能力培养的教育本源需求。本《蓝皮书》 倡导人工智能赋能教育应首先守住志向教育本源需求的常规教
    0 魔豆 | 79 页 | 796.78 KB | 3 月前
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