10 做” 来源： 郭务强 校园舆情是指教师、家长和学生针对各种校园和社会现象、问题所表 达的信念、态度、意见、情绪的总和。 通常涉及学生管理、学生身心安全、教师管理、不公平待遇、学校设 施建设、学术不端、性侵性骚扰、师生矛盾、高层人事变动、学生间 矛盾等。 当今网络时代，学校作为知识与思想的汇聚地，校园舆情应对工 作显得尤为重要。 面对复杂多变的网络环境，学校处置校园舆情，不应止于“删帖”，

常常罔顾道义，在目标群体中灌输服从意识，大 量培育依附势力，瓦解精神独立。三是隐蔽渗 透。强权国家的思想文化输出往往被包装为“先 进理念”“文明进步”等貌似合理的形态，通过 文化产品、教育体系、学术交流等隐蔽渠道，潜 移默化影响目标对象认知。四是长期侵蚀。思想 认识的改变是缓慢的、渐进的。思想殖民往往也 需要长周期、持续的日常渗透，甚至漫长的代际 传递，才能达到再造思想、重塑认知的目的。 制度选择捆绑，以意识形态划线，打造出资本主 义“自由世界”国家阵营，并扛起“领袖”大 旗，对抗苏联领导的社会主义阵营。美国组建并 不断完善专门的国家宣传机构，以公开宣传、思 想渗透、文化外交、学术资助等方式，大量传播 反共信息，拉拢亲美精英，培育反共势力，鼓励 社会主义国家民众投奔“自由世界”。 推进：美国独霸阶段 （20 世纪末—21 世纪 初）。苏联解体后美国成为世界唯一超级大国， 计，能够根据不同目标和环境，灵活选择传播手 段，从而达到最佳的传播效果。 1.4美国实施思想殖民的基础条件 如果说美国在国际政治、经济、军事上的霸 权地位，是其思想殖民的“硬性前提”，那么语 言文化、话语叙事、大众媒介、学术研究等方面 的便利条件，则是其“软性基础”。 坐享“世界语”红利。语言是推行思想殖民 的基本工具。美国著名政治思想家亨廷顿认为： “语言在世界上的分布反映了世界权力的分配。” 17—19 世纪，英国通过全球殖民将英语强制推

重大课题。处理得宜，将为政府与群众搭建起沟通的桥梁， 助力精准洞察民情、科学引导民情、有效疏导民情；反之， 若处理失当，则极有可能诱发真正的舆情危机，给社会稳定 带来冲击。​ 一、民情与舆情：概念之辨​ 舆情，从学术视角而言，是指在特定的社会空间内，围 绕具有中介性质的社会事件，民众针对社会管理者等客体， 在政治、社会、道德等维度所生成并秉持的社会态度。它是 众多群众对社会现象及问题所表达的信念、态度、意见和情

会组织、公众等人类行动者与网络信息、技术、法律等非人 类行动者协同，通过转译的方式构建网络舆情治理的利益共 同体，基于共同的目标和价值观协同联动、聚力赋能，是对 “共建共治共享”时代主题的学术回应。2.国外网络舆情协同治理模式 研究国外网络舆情协同治理模式可以为我国的网络舆 情治理提供经验借鉴。比如，“9·11”事件后，美国的网 络舆情管控主要包括强化内容把关、秩序管控协调和安全维

对收集整理到的中文文献数据样本在 CiteSpace 软件 中进行时间年限分布分析，得出结果如图 1 所示。该图一 方面反映出 2009 年至 2024 年里突发事件网络舆情不同年份的研究占比；另一方面也体现出学术界对突发事件网络 舆情研究重心和关注度的演变趋势。 从图 1 中可以看出国内对突发事件网络舆情的研究从 2009 年开始呈现递增趋势，到 2016 年达到高峰，之后的 两年里研究热度出现下滑，2019

学科结合才能全面把握网络舆情的复杂性。这种跨学科特性 势必要求我们要采用更加综合的研究方法，超越传统学科界 限，建立全新的网络舆情分析范式。 表：网络舆情研究的跨学科视角 网络舆情研究已经成为一个独立且日益重要的学术领 域，其发展依赖于多学科的融合与创新。这种融合不仅体现 在理论层面，也体现在方法论层面。例如，利用计算机科学 的自然语言处理（NLP）和机器学习技术进行大规模文本分 析；借助社会学和心理学的理论框架解读舆情背后的社会心

沈阳为清华大学新闻学院/人工智能学院教授、博导，清华大学新 闻学院元宇宙文化实验室主任，清华大学新闻学院新媒体研究中心主任。 从事多个教学科研领域，包括新闻传播学、计算机科学、信息管理学、 医学。 领导学术研究团队近40人。指导AI元宇宙和机器人两个产业团队。 团队已有众多大模型产业化和AIGC实施案例，有需要可留言联系。 团队坚持：整体主义的跨学科整合力，实证主义的实践导向，社会 建构的产学研 AI-MDT模型建构 二、AI-MDT效果跟踪平台建设 MDT 数据库 三、AI-MDT产学研一体化管理 AI大语 言模型 医工结合 多学科交叉 一、AI-MDT系统建设 市场趋势 关键技术 人才培养 学术成果 市场产品 建构 测试 推广 医院 智能 高效 试点 患者 医生 精准 患者评价 医院品牌 市场需求 医生评价 + 人 工 智 能 的 多 学 科 诊 疗 系 统 技 术 框 ◎校园生活指南◎学术顾问◎智能伴学◎个人成长记录……AI课程作业：新术启教 技融学途  构建理论的理论框架——理论构建学  基于AI模拟的文明冲突仿真实验研究  基于Suno制作的游戏Boss音乐  基于AI对话的文学作品二次创作  基于AI的群体智能对话：派对之夜  AI城市拟人化处理与创意场景生成  异世界的异感艺术 理论构建学是一个系统化的学术领域 专注于发展

以智助育不仅革新教育内容的呈现方式，更重构教学交互、评价 体系和学习路径设计等关键环节，增强学生的社会责任感、审美 情趣与文化素养，为实现“五育融合”的教育目标提供坚实支撑。 以“智”助研利用人工智能技术为教师教学研究与学术发展 提供支持，助力科研提效与专业成长。围绕教研实践环节，该场 景的服务范围涵盖但不限于教师成长路径规划、智能循证教研、 科研实验平台、科研助手等，以逐步构建数据驱动与智能赋能为 核心的智慧 、 自然语言处理及计算机视觉，实现学术成绩与非认知素养（如社 会责任感、批判性思维）的跨模态数据采集，结合认知科学理论 构建高阶思维量化模型（如将创造力拆解为流畅性、独创性等可 观测指标），并融合脑电波、眼动仪等生物信号数据捕捉隐性学 习特征。基于联邦学习技术实现家校社数据隐私保护融合，运用 动态贝叶斯网络构建学生成长轨迹预测模型，最终生成包含学术 潜力、素养图谱与发展预警的立体化评估报告。同时，借助可解 是通过 深度学习、虚拟仿真、大数据分析和 GPU 并行计算等技术，为 科研工作提供计算支持和数据处理能力，帮助教师和学生在科研 过程中更高效地实现目标，并将科研成果转化为实际教学实践， 推动学术能力和科研水平的提升。 目前，许多学校已经开始依托教育云平台和高性能计算资源， 部署智能科研实验平台。通过集成人工智能建模、算法实验、数 据可视化展示与版本管理等功能，这些平台为虚拟仿真实验、人

舆论“苦 霸凌久已”的追问再次泛起。其中，不乏对《未成年人保护法》的攀扯 与讨论，对于未成年犯罪的应对“困局”反复被提及。另一方面，高校 人才选拔与培养问题曝光，诱发舆论对我国教育、科研体系、学术生态 的泛化讨论。从华农、北邮学生联名举报导师，到多地出现医学规培自 杀事件，再到艺考作弊、姜萍读中专等教育公平和教育资源议题讨论。 如何进行人才选拔和培养成为了舆论焦点。 （六）乱象频发引社会治理隐忧，警惕民生痛点极端表达