的社情民意之间存在偏差，虚假新闻和信息茧房等问题也会 引致舆情误判的风险，隐私伦理、数据滥用、数据垄断等问 题还会带来网络信息管理的风险。 二是社会困境。一方面，建设网络舆情治理的数据收集、 储存、使用监管体系和技术分析系统需要雄厚的资金和充足 的人力；另一方面，数字技术量化并重构了信息传播效果的 评估指标和评价体系，造成媒介道德素养与“注意力经济” 之间的矛盾，而普通网民容易被智能推荐算法等技术裹挟， 从而削 功能补偿的特征。比如，技术治理路径可以通过提供算法、 模型、系统、平台等高效的治理工具为其他治理路径赋能， 但对于其数据盲区，则需要法治治理路径来明确制度边界； 情感治理路径可以渗透到所有治理路径中，通过情感认同、 情感偏好等方式为其他治理路径提供柔性疏导补偿；市场治 理路径的利益偏差可以由协同治理路径的公共价值属性予 以校准。实践场域方面，呈现为不同治理路径复合应用的特 征。比如，突发公共事件既需要技术治理路径的网络舆情监

57 空间信息产业—国内之进展 编者按：空间信息产业是国家的战略信息产业，他深度 融合卫星导航、遥感、地理信息系统（GIS）等核心技术，在 智慧城市建设、商业运输物流、应急响应保障、低空精准飞 行等应用场景中潜力巨大。根据有关资料，作者编发两篇有 关空间信息产业的文章，一篇是“国外之观察”，一篇是“国 内之进展”。供大家参考！ 一、发展历程 相比较美、欧、日等发达国家在空间信息产业率先实现 引进、消化、吸收再创造的方式逐步发展起来的。1994 年， “北斗一号”项目正式立项，由此拉开了以北斗产业为核心57 的中国卫星导航产业发展的大幕。随着卫星导航技术应用领 域的不断拓展及北斗卫星导航定位系统的建设，我国在卫星 导航定位技术、导航信号处理技术、卫星导航定位芯片技术、 接收机集成制造等方面核心技术上取得了重大突破，积累了 丰富的应用经验。 我国卫星遥感产业在上世纪 60 年代开始探索，1975 我国先后发射了亚太 6E、中星 26 号、中星 6E 高通量卫星， 其中中星 26 号卫星是我国首颗超百 Gbit/s 容量的高通量卫星， 也是新一代满足卫星互联网及通信传输要求的高通量宽带通 信卫星。低轨方面先后发射龙江三号、灵犀 03 星、天启星座 21～24 星以及三批卫星互联网技术试验卫星，低轨星座建设 显著加速。 重大卫星通信项目纷纷落地。2023 年 2 月，空间电磁频 谱

提出超级对 齐（superalignment）[1]概念，即当超级智能拥有比人类更 丰富的世界知识，比人类更聪明时，人类作为弱监督者如何 监督、对齐和控制超级智能。人民大学高瓴人工智能学院、 腾讯微信研究人员针对“AGI 是否会在人类未知的地方欺骗 人类”问题开展实验。[2]实验结果发现，在不同冲突设定 下，“弱至强欺骗”现象存在，即 strong model（人工智能） 在 weak mo 不同，AI 欺骗是一种系统性行为，体现了 AI 逐步掌握了“以欺骗为手段”去实现某些目的的能力。人工智能 先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）表示，“如果 AI 比我 们聪明得多，它就会非常擅长操纵，因为它会从我们那里学 到这一点，而且很少有聪明的东西被不太聪明的东西控制的 例子。”辛顿提到的“操纵（人类）”是 AI 系统带来的一个 特别令人担忧的危险。 AI 系统能否成功欺骗人类？多项研究表明，AI 实现目标的通用策略。麻省理工学院研究员彼得·帕克（Peter Park）等在权威期刊 Patterns（模式）发表论文，系统梳理 AI 具备欺骗行为的证据、风险和应对措施，指出“人工智能 的欺骗能力不断增强，带来严重风险，从短期风险（如欺诈 和选举篡改）到长期风险（如人类失去对人工智能系统的控 制）”。[3]AI 欺骗行为的雏形并非来自对抗性的网络钓鱼测 试，而是源于一些看似无害的桌游和策略游戏。该论文揭示，在多个游戏环境下，AI

提升基层干部舆情风险防控能力 文章转载于微信公众号“学习时报” 基层是一切工作的落脚点。在互联网时代，舆情易发频 发已成常态，且不断向基层延伸，舆情下沉趋势日渐显现。 在舆情风险防控体系中，基层的短板相对突出。部分基层干 部在认知上，既看不清“风险全景图”，又把不准舆情风险 的演化趋势，对风险与态势等缺乏足够认识；在导向上，盲 目追求“零舆情”的考核目标；在职责上，存在错位现象， 模式，易 受信息滞后与认知偏差影响，难以应对舆论生态新变化。舆 情风险应对从“经验导向”到“标准引领”的体系重塑，实 质是从依赖个体直觉、碎片化应对的粗放模式，转向依托科 学框架、量化指标的系统化治理跃迁。通过借助现代技术来 构建起一套涵盖风险识别、评估、处置的全流程标准框架， 推动敏感词监测、热点溯源、处置进度可视化。一是风险识 别标准化。结合基层实际，构建舆情风险的“立体式预警指 续影响。 三是效果评估标准化。既要根据舆情热度衰减曲线、谣言澄 清覆盖率等来评估舆情风险防控效果；又要根据群众满意度、 重复投诉率等评估舆情风险防控的效能转化情况。通过一系 列规范化的流程，系统化提升舆情风险防控能力，最大限度 降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提升。 在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素养已成 为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力，

当前舆情处置中的四种不良范式 来源：微信公众号“舆情観察” 众所周知，能够称得上“范式”，大概率是某一领域内 被广泛接受的“思维框架”或“行动指南”，决定了人们如 何看待、研究和解决特定领域的问题。而不良范式，非但不 能准确地反映实际情况，而且依据其做出的决策，看似在解 决问题，实则因未能触及核心矛盾，往往导致问题反复或衍 生新的麻烦。 揆之舆情，不良范式生动揭示了各级各地社会管理者在 、 实现本质解决具有重要启示。 来源：网络 头疼医头——困于表象的治标不治本。“头疼医头”的 典型特点是“重处置、轻预判”，习惯在舆情发酵后被动应 对，缺乏前期的风险防控意识。其本质是缺乏系统思维，将 现象等同于本质，把复杂问题简化为单一症状。在社会治理实践中，常见表现为：不建立日常舆情监测机制，对潜在风 险缺乏预判，直到舆情大规模爆发才“紧急响应”；不升级 舆情处置方法论，把注意力放在“如何消除可见症状”上， 视为需要消除的症状，而非社会治理的信号灯，对公众关切 的问题沉默不答，对负面信息采取“封堵删”等强硬手段， 甚至要求相关主体统一噤声，认为“不回应舆情就没有舆情”； 二是将处置与治理分离，缺乏系统思维。部分主体将舆情处 置等同于形象维护，为了掩盖问题、粉饰太平，不惜编造谎 言、隐瞒真相，试图用“面子工程”替代“问题解决”；三 是将回应与信任脱钩，低估公众判断力。部分社会管理者忽 视了

久就下线。因为该应用创始人认为，点赞是可卡因，它会难 以觉察地成为主宰人们文化的数字毒品。 抖音点赞实际上都是间歇性变量奖励，会让人们有更强 烈意愿去获得它。比如，会让人乐于转发到新浪微博、微信 朋友圈，会让人更加频繁打开应用查看动态通知页面。微信朋友圈、新浪微博，都具有抖音的这种传播特质，各类消息 自动通知，视频自动播放下一集，无限下拉的消息源，热门 标签和话题…… 网上流传着不少关于抖音的传说，“抖音 5 分钟，人间 年用户量就突破 1 亿，日播放视频超 10 亿，企业智酷发 布的《抖音、快手用户研究报告》显示，抖音约 22%用户每 天使用该应用超过 1 个小时。2018 年 4 月，抖音不得不上 线反沉迷系统。连续使用超过 1.5 小时，抖音就会出现使用 时间过长提示。同时，用户可以设置时间锁，单日使用时长 超过 2 小时，需要输入 4 位数密码才能继续使用。

网络舆情的形成与管理 编者按：提起网络舆情，大多数人都将其与网上负面信 息扎堆联系在一起，其实他是民众对某一现象和问题所表现 出的观点、态度、意见和情绪等，有负面的，也有正面的； 有客观的，也有主观的；有理性的，也有感性的。不管怎么 样，他是政府了解民意、企业了解市场、个人了解大众的一 种重要渠道。本文作者试从多个角度深入分析网络舆情的本 质与规律，旨在为有关部门或个人提供一些参考帮助。 舆论引导则要求政府及时、准确地向公众传递信息，防 止谣言传播和舆论失控。这包括完善事实核查机制，推动权 威信息发布，增强信息透明度，减少公众猜疑。例如，在公 共卫生事件中，政府及时发布准确信息可以有效防止不实信 息的传播，避免公众焦虑和社会恐慌。 社会面管控强调“面”的把控，若只是个别观点并不可怕， 网上允许不同声音出现和讨论，但如果点发展成面，或即将 形成面，则就一定要管控。 近期开展的“清朗”网络生态治理系列专项行动展示了 联合的专项行动体现了政府协同治理网络舆情的系统思维。 3.2 企业应对与自律机制 企业在网络舆情治理中同样承担着重要责任。一方面， 企业需要应对与自身相关的舆情事件，维护品牌声誉；另一 方面，作为平台运营者，企业需要加强内容审核和管理，防 止虚假有害信息的传播。舆情监测是企业应对网络舆情的基础工作。通过专业的 舆情监测系统，企业可以实时监控品牌声誉，及时发现并处 理负面信息。先进的舆情监测系统具备舆情监测预警、信息

《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）（2025 年 版）》互补并进的强国人才奠基的双轨路线图。尤其是“中小学 人工智能课程纲要”中的“人工智能伦理与社会”模块与本《蓝皮 书》对树德育人优先原则的系统贯彻，是北京市对人工智能时代 “为谁培养人”“培养什么人”的政策诠释。 2．以人为本为所有人赋能 《蓝皮书》引用联合国教科文组织、教育部和北京市等有关 人智能赋能教育的指导文件，对“以人为本”的应用原则进行了本 育和校本教师支持系统协同夯实并持续更新教师人工智能能力， 相关规划和实践可参考联合国教科文组织《教师人工智能能力框 架》建议的能力结构和培训方法；同时，基于中小学人工智能地 方课程纲要，全覆盖、长周期地提升学生以人为本的人工智能意 识、适应性的人工智能知识技能以及人工智能科创能力，确保以 学生为中心的教育赋能和大规模智能科创能力培养的同步推进。 三、产业何为 教育系统在“用什么人工智能”赋能教育方面需要人工智能 能产业建立严格但不扼杀创新的合规性验证机制，确保人工智能 的教育准入以保障个人隐私、数据安全和年龄适用性为前提，以 保障价值观合规性为红线。其次，通过制定国家和地方产业政策， 支持本土化专业性教育人工智能系统开发并优先扶持包容性人 工智能工具开发。同时，采取人工智能能力强制要求和柔性培训 支持相结合的方式，普及性和长周期地提升教管、教师、学生的 人工智能能力和创新应用实践。只有通过全行业的协调与配合，

新闻世界 作者：徐江 戴元溪等 导读 回顾 2009-2024 年研究突发事件网络舆情的文献，梳 理现有研究脉络，对现有的基础理论、研究方法和影响作 用进行系统总结。通过 CiteSpace 知识图谱软件进行分析， 运用可视图系统展现突发事件网络舆情研究的发文量年限 分布、研究热点关键词和研究热点时间变迁趋势。研究发 现，突发事件网络舆情的学科间的关联性有待加强、研究 方法略显单一。因此，要加强不同领域专家学者的合作， 课题。基于中国知网（CNKI）所提供的文献，收集并整理了 2009 年至 2024 年国内学者对突发事件网络舆情研究的文 献资料，使用 CiteSpace 知识图谱软件作为工具进行可视图 的构建，系统分析过去不同领域和不同学者的研究内容和 成果，通过文献分析法对国内突发事件网络舆情的基础理 论、研究方法、影响作用三个方面的研究进展进行归纳和 总结，目的在于帮助学者更加了解突发事件网络舆情的研 轴视图整理出突发事件网络舆情领域内研究热点的时间分布和发展脉络。从图 3 可以看出，2009 年至 2024 年我国 突发事件网络舆情的相关研究主要围绕着“网络舆情”和 “突发事件”展开，在研究平台上由微博逐渐向微信向云 时代转移，尤其是随着近些年云端大数据和新一代信息技 术的发展，我国网民网络资源获取率大幅度提高，突发事 件所带来的网络舆情相关研究成为一个重要趋势。 图 3 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点演变趋势图

这挑战了胡塞尔认为他者经验无法被完全获取 的观点。AI甚至可能成为他者经验的载体，研究者需要重新审视主观经验与客观信息的融合。 儒家之信 儒家“信”的思想 AI幻觉对“信”的冲击：AI虚假信息的出现使传统儒家五德思想中的“信”重新获得重视，人们意识到“无信”对 日常生活带来的痛苦和不便。 回归对话 苏格拉底和孔子对于对话 的偏爱 AI对对话的依赖：AI依赖对话形式促进交流，类似于苏格 动态调整：行动过程中需要根据实际情况进行灵活调整，以达 到最佳效果。 行 探索性：“问”体现了对知识的主动探求，尤其是在使用AI时， 用户通过提问来挖掘数据、寻找答案或解决问题。 互动性：提问是用户与AI系统进行交互的一种方式，通过提问， 用户可以引导AI提供更符合需求的信息。 开放性：好的问题往往是开放性的，能够激发新的思考和发现， 不局限于已有的知识和观点。 问 在人工智能语境下，“问行合 性（天） 身心流固 性（人） 觉识拟创 性（智） 虚实存在论：互融交汇 流转不息镜像进化论：逆序生成 模拟宇宙 人类世界 模拟意识： 创建一个能够进行自 我反思、决策并具备 学习能力的系统 AI“主导”的世界 模拟生命： 模拟生命体的复杂性， 包括自我复制、进化 和适应环境的能力 模拟元宇宙： 模拟宇宙的物理法则、 结构和演化历史，宏 观层面反映宇宙起源 嵌 套 模