功能主义影响政府治理理念的变革， 多元共治理论成为学者们提出应对网络治理挑战的主要思路，旨在通过法律法规、用户协议将网络治理的实体抑 或程序责任分配给各类公私主体。2019 年 12 月，国家互联网信息办公室发布了《网络信息内容生态治理规定》， 在体例上贯彻了多主体共治的治理模式和思路，然而这种治理模式和思路主要依据治理主体而非治理对象展开， 捕捉和回应网络舆情的敏捷性和有效性有待提高。部 治理规定》的基本逻辑是，按照网络信息 内容生产者、网络信息内容服务平台、网络信息内容服务使用者、网络行业组织、监管部门等不同主体，分别设 定这些主体的职责或者义务，比较典型地贯彻了多元治理模式的思路。网络舆情治理的现有模式以分配公私主体 责任为核心，多元主体治理模式难以回应数字技术介入舆论场域后的治理需求，具体表现为以下三点。 一是概括性划分治理者责权，缺乏对治理对象特征的把握。多元共治模式将重心置于治理主体一侧，重点 2023 年 7 月，国家互联网信息办公室就《网络暴力信息治理规定（征求意见稿)》公开征求意见，在体例 上将网络暴力信息治理划分为监测预警和信息处置两个阶段予以规定，一定程度上借鉴了阶段化治理的思路。在 2024 年 6 月正式公布的《网络暴力信息治理规定》中，坚持了征求意见稿中的两阶段规定模式，这标志着网络 信息内容治理在实践中开始引入和应用阶段化治理模式。 （二）引入阶段化治理优化网

和谐稳定为核心价值导向，以提高网络舆情治理成效为目标， 注重网络舆情治理的技术支持与保障、网络舆情风险治理的 非人格化和标准化，以及多元主体的实质性参与。其治理方 式逐渐走向赋权共治，治理思路走向数据理性，治理议程走 向交互型沟通，治理模式走向主体平等、权责清晰的并联型 样态，从而大幅提升网络舆情治理的协同性、精准性、民主 化。 1.数字时代的网络舆情风险 在现代信息技术的推动下，网络舆情经历由简单到复杂 体、治 理方式等方面都发生了颠覆性变化，呈现为网络舆情治理的 范式转换（见表 1）。在治理理念层面，网络舆情治理目标逐步从应急维稳转 向高效回应。传统的网络舆情治理遵循法治思维下的应急维 稳思路，注重网络舆情的短期遏制，忽视长期治理。不论是 法治治理路径还是市场治理路径，均依赖现有法律法规或组 织制度来管控舆情，二者间的区别在于市场治理路径更强调 行业组织的自发性和利益最大化。而互联网的快速发展推动

李彤、宋之杰对突发事件在微博平台上的讨论和传播 过程进行情感分类与网络舆情发展趋势预测，建立了基于 微博平台的情感分析与预测模型，对舆情进行情感分类与 发展趋势预测。程铁军、王曼、黄宝凤等在数据分解的研 究思路下构建基于 CEEMDAN-BP 的舆情预测方法进行实 证研究，探讨了网络舆情演化的影响因素。焦威、夏一雪 对舆情信息的不同传播扩散机制进行研究，构建了数理模 型并通过数值仿真，研究舆情信息扩

上下文适应测试：观察AI能否 根据新上下文调整回答 4. 情感语气变化检测：检测AI回 答的情感和语气是否变化 5. 逻辑推理验证：观察AI在条件 变化时是否调整推理 思维滞环现象解决思路： 1. 调整提问：改变问题方式，引 导AI生成不同的回答 2. 优化训练：使用更多样的训练 数据和算法，提高AI的多样性 3. 提供外部信息：引入新的知识 库，帮助AI生成新内容 4 合并多个子任务的输出，形成完 整的解决方案或总结 4.引导深入推理与思考 • 让模型分步骤推导出答案，要求 “思维链”推理 • 要求模型在作答前进行简要的自 我反思或验证 • 要求模型解释每一步的思路，而 不仅仅是给出最终答案 5. 提供参考材料与外部资源 • 向模型提供外部参考文献或文本， 并要求根据这些材料生成答案 • 要求模型在作答时引用或链接到 具体的来源 • 集成外部工具（如代码执行）来 伦 敦 书 展 演 示 AI 视 频国内首次AI转绘展 4月16日 中国第一次AI转绘展 《一个人的北京城》 本次展览以《一个人的北京城》中章可先生 所绘原图为基础，利用AI进行转绘再创。创作思路:理论筑基 词工雕琢 创意萌芽：灵感捕获与融合 跨界融合：鼓励跨领域思考与多元素融合，激发创意火花。 情感共鸣：深入挖掘个人或社会的情感需求，寻找能够触 动人心的创意主题。 技术前瞻：利用新技术为艺术创作带来新的可能性。