发布调查结论，ChatGPT 以及用于收集用户数 据的技术违反欧盟《通用数据保护条例》 （GDPR）。早在 2023 年 3 月，Garante 就宣布禁止使用 ChatGPT，并限制 OpenAI 处理意大利用户信息。因为在 2023 年 3 月，ChatGPT 出现 用户对话数据和付款服务支付信息丢失情况。而且，OpenAI 没有就收集处理用户信息进行告知，缺乏大量收集和存储个 人信息的法律依据。OpenAI

的舆情分析方法，对收集到的信息进行深入分类与研判，精 准判断哪些属于正常的民意表达，哪些存在演变为舆情的可 能性。对于正常民情，可按照常规流程进行处理与回应；对 于可能转化为舆情的信息，则需启动应急预案，提前做好应 对准备。​ （二）积极回应民情，解决群众问题​ 各地政府纷纷开设网络问政平台，这一举措为民众提供 了便捷的诉求表达渠道。相关部门应安排专业、责任心强的 工作人员，负责收集整理民众在平台上的留言。对于民众反

或科学知识。[2]这是人工智能的一种自信反应或“错觉”。 当生成式 AI 出现“幻觉”时，它会提供看起来合理但不正 确的信息，大概会影响到 15%至 20%的生成内容。例如， ChatGPT 会快速收集大量新闻资料并完成新闻撰写，但是生 成的新闻内容并不能完全反映实际情况，对于事实性错误也 能“一本正经胡说八道”。2023 年 2 月 8 日的《纽约时报》 报道，美国新闻可信度评估与研究机构

发酵和快速蔓延，对政府工作、社会稳定以及公众的正常 生活都会产生很大的影响。因此，如何在突发事件发生时， 提高多方有效应对网络舆情的能力，成为有待解决的重要 课题。基于中国知网（CNKI）所提供的文献，收集并整理了 2009 年至 2024 年国内学者对突发事件网络舆情研究的文 献资料，使用 CiteSpace 知识图谱软件作为工具进行可视图 的构建，系统分析过去不同领域和不同学者的研究内容和 里剔除综述型和评述型文献、各年份期刊会议文献、与“网 络舆情”和“突发事件”无关的泛义词等，保证样本数据 的精确性和分析结果的准确性，最终得到 401 篇有效中文 文献样本。 （二）发文量年限分布 对收集整理到的中文文献数据样本在 CiteSpace 软件 中进行时间年限分布分析，得出结果如图 1 所示。该图一 方面反映出 2009 年至 2024 年里突发事件网络舆情不同年份的研究占比；另一方面也体现出学术界对突发事件网络

工作有序推进。另一方面，上级建立畅通的信息汇集平台， 下级及时准确上报舆情信息，上级适时反馈指导意见，从而 实现从“信息孤岛”到“数据融通”的协同共治。二是“内” “外”兼顾。在“内”上优化整合力量，及时收集社情民意， 确保信息上报及时准确；联合基层应急小组，强化风险线索 内部关联，形成内部协同闭环。在“外”上争取力量支持， 通过与其他力量的信息互通互补、共同会商研判，避免信息 共享滞后导致应对失效。三是“点”“面”结合。在“点”

真实 的社情民意之间存在偏差，虚假新闻和信息茧房等问题也会 引致舆情误判的风险，隐私伦理、数据滥用、数据垄断等问 题还会带来网络信息管理的风险。 二是社会困境。一方面，建设网络舆情治理的数据收集、 储存、使用监管体系和技术分析系统需要雄厚的资金和充足 的人力；另一方面，数字技术量化并重构了信息传播效果的 评估指标和评价体系，造成媒介道德素养与“注意力经济” 之间的矛盾，而普通网民容易被智能推荐算法等技术裹挟，

交媒介中，受众则从“想象受众”变为“量化受众”。他们 按自己的表达欲和资源储备进行内容呈现，较少受到他人的 限制。 在内容分发过程中，一方面在算法推荐环境下，受众及 其行为被标签化和量化以改善算法体验，从而使得算法收集、 分发的内容更贴合人的需求；另一方面，意见领袖等具有一 定影响力的大 V 扮演着重要作用，他们借助二级传播对受众 产生影响，能形成更大的传播效应，实现一定的经济价值、 社会价值，甚至是政治价值。

垄 断权力下放给公众，例如 Ushahidi 平台使地图绘制和大数据 相关工作“民主化”。通常情况下，这些平台的管理团队都远 离灾难发生地，但利用事件亲历者提供的一手信息进行地图 绘制和信息收集工作并从中受益，而处于灾难中的数据提供 者很可能永远不会从他们所报告的事件中受益。因此，像 Ushahidi 这样的数字地图和类似的创新平台是一个“破坏性 创新者”，它推动了政府和国际组织手中

(3)DigitalGlobe公司 数字地球公司(GigitalGlobe)是全球领先的高分辨率光 学卫星图像和信息的提供商。1993年，美国商务部首次授予 许可证，允许其建造和运营卫星系统，收集高分辨率的商业 销售数字地球图像，开创了商业遥感的先河。 图像解决方案具有广泛的应用领域，包括国防和情报、 民间机构、环境监测、互联网门户和导航技术等，其发展的 第二代高分辨率商业遥感卫星WorldView-3的分辨率已达到

通过RPA自动化管理内容生成的各个环节，包括数据收 集、处理和内容发布，AIGC负责生成具体内容。这使 得整个流程高效、连贯，并减少了人为干预的需求，确 保内容及时更新和发布。 动 态 调 整 RPA实时收集用户互动数据，AIGC根据这些数据动态 调整生成内容，提高内容的相关性和用户满意度。 应 用 场 景 在个性化营销中，RPA和AIGC结合可以根据用户行为 生成定制化广告内容；在自动化客服中，系统可以实 确定主题 理念、价值、元素、 风格、用料 团队头脑风暴 打磨主题、扩展成衣 细节、组成原色 创意实验 组合元素、筛选面料 整理素材 筛选整理创意、制成 服装设计情绪板 趋势调研 收集市场流行趋势、 元素和衣服样式 设计企划 服装廓形、色彩、面 料、图案、工艺细节 产品企划 上架时间、款式数量、 品类结构、往季销售 情况 日程安排 分工落地设计创意 草图绘制 大量草图绘制、筛选 研发AI虚拟心理医生助理，为妇女 和儿童提供精准和个性化的心理健康诊断 与治疗。 医疗行业推广 面向医疗系统，推广心理健康大模型服务 体系。通过与政府部门、教育机构、非政府项目 以及企业合作。 科研成果发布 收集和分析的大量数据，阐述AI技术诊 断和治疗策略的有效性以及心理健康服务的 最佳实践和创新方法。AI心理学：解读认知 智渡险境 AI 心理学 Texthere 心理靶点（PsychologicalTargets）