容时代 已然过去。一方面，深夜人脑理性思考能力不强，感性情绪 作用下容易跟风走；另一方面，深夜正是媒体和各方来不及 反应的时间段，释放的各种信息很容易扛起舆论导向的大旗。 每一年，网络舆论场还有大生物钟，季节性波动。周期 性反复发生，并会在较大范围内引发舆论关注和议论。比如， 每逢春节前后，春运、讨薪等热点就会出现，各种返乡笔记 也会出现。每逢“五一”“十一”黄金周和长假日，旅游话 年春节“女子丽江遭暴 打毁容”事件。每逢开学前后，各种与学生、学校、教育相 关的热点事件会集中出现，如新入学大学生遭电信诈骗。 “3·15”期间，商品质量问题的舆论热点事件就会多发。 此外，还有娱乐新闻的“周末曝”现象。周末呈现新闻 真空的状态，与工作日相比，一般没有硬新闻，已经劳累工 作一周的受众对于硬新闻需求也较少，而对娱乐新闻关注度 较高。周末人们比较放松，出现余暇事件，许多人泡在网上，

条），且相较于抖音和小红书更多关注旅游问题、 满足公众好奇心以及偏娱乐化叙事外，微博的热搜词条如 “哀牢山景区发布安全警示”“哀牢山晚上会释放大量二氧 化碳”等，从更加微观具体的层面提醒人们注意旅行安全。此外，还有“博主擅闯哀牢山禁区已违法”解读法律知识， 以及从“哀牢古国”角度进行历史解读。 在关注的持续性上，小红书 10 月 6 日以后的热搜中已 经没有与哀牢山有关的词条，抖音的相关热搜截止到 10 微博对国庆相关话题的讨论最多，且较为持久。10 月 1 日，微博就有热搜词条“亲爱的祖国生日快乐”（榜 3）、 “国庆一人一句祝福新中国”（榜 6）、“一人一句表白祖 国”（榜 9），聚焦主流叙事。同时，还有“国庆节”“天 安门广场升过的国旗去哪儿了”等相关议题吸引大家对该话 题持续关注和讨论。在国庆七天假期里，该类别的讨论占比 11.79%，大于抖音的 8.57%和小红书的 2.86%。 （一

合成数据，无异于给数据集 “投毒”。杜克大学助理教授 Emily Wenger 在 Nature 上发表 一篇社论文章指出：AI 基于自身数据训练，生成的图像扭曲 了狗的品种。在初始数据集中，不仅有金毛、柯基，还有法 国斗牛犬、小体巴塞特雪橇犬等。基于真实数据训练后的大 模型，输出的图像中常见品种如金毛寻回犬占大多数，而不 太常见的品种斑点狗会消失。然后，基于 AI 生成的数据训 练模型，生成的品种全是金毛了。最终，经过多次迭代，金

大众认为流感疫苗会带来流感，美国疾病防控中心因此在官 网发布科普文章，来更正这个流传的谣言。研究人员研究了 传播效果，发现科普文章很显著的改善了大众的误解，相信 谣言的人数数据大约降了 20%，但是伴随着这个下降的还有 人们去接种流感疫苗的意愿，对那些原来深信流感疫苗能带 来流感的人来说更是如此，他们更加不愿去接种疫苗。“201 7 我国网民的食品安全信任与食品谣言调查”报告，对于“日 本核辐射海鲜”和“鲜虾体内藏满寄生虫”等谣言信息

体，涵盖新型坦克、舰载机、歼击机等，同时还纳入了陆上、 海上、空中系列无人智能和反无人装备，以及网电作战等新 型力量。例如，澳大利亚《悉尼先驱晨报》报道称，中国阅 兵式上展示了弹道导弹、激光武器、战斗机、水下无人潜航 器，甚至还有 “机器狼” 等。 （二）核武投送与战略威慑力量 战略打击能力，尤其是核武器的投放能力，一直是阅兵 的焦点之一。2019 年阅兵中东风 41 导弹的亮相引发广泛关 注，而近年来中国核力量的发展也备受外界瞩目。芝加哥《原

51%法则，通俗说就是赢家通吃。现在，区块链概念如 火如荼。区块链是去中心化、体现平等精神的一种网络底层 技术。但是，区块链还有一个法则：“51%攻击法则”，如果 有人掌握 50%以上的算力，就能比其他人更快找到开采区块 需要的随机数，也就拥有决定那一区块的权力，在事实上实 现赢家通吃。比如，利用算力优势可撤销已经发生的付款交 易。这如同在大多数选举中，若是赢得半数以上选票，候选 人

到 6 个人互动，所拥有的弱纽带关 系也就是 150 人左右。这些好友多属于不同圈子，在生活中 很少交集，但在网上被平面化呈现出来，你在某个圈子对朋 友说的话，可能会在另一个圈子传播。此外，网上还有一种 临时纽带关系，包括柜台售货员、在线写酒店点评的人、你 在购物网站上遇到的卖家。人们研究还发现，只要在 150 人 以下，不论是公司、机关还是社交网络，只要通过大家都认 识、彼此互通消息，就能运作顺畅，而不需要规定正式的阶

这个特点我认为，一方面成就了互联网的快速普及与繁荣，另一方面也造成了互联网信息泥沙俱下、鱼龙混杂，贻害无 穷。这就需要科学管理，在管理上不断下功夫、不断地改进。 图片来源：Pexels 这个规定的出台，还有另外一层意义，就是它产生的溢 出效应明显，带动作用巨大，推动了第一波中国互联网的大 发展，上网看新闻。最具影响力的代表就是新浪、搜狐、网 易、腾讯等四大门户网站，以及这些新闻信息的提供者人民

其在网络谣言、网络暴力和网络民粹中保持清醒，不要被群 体思维裹挟，不断提升个人感知能力和判断能力。比如，有 学者运用“理性情绪疗法”来应对公共危机事件中的网络舆 情，关注网民情绪，从碎片化的网络信息中把握主要方向。还有学者从动员和情绪两个维度构建“九宫格”网络舆情治 理象限，发现最理想的治理效果是“动员适度”“情绪恰当”， 在实践中应当把握好“过”与“不及”两种管制尺度。 三、结论与展望：网络舆情治理的 范式转换

舆情的研究 日趋增多。 五、结论与展望 国内突发事件网络舆情研究，从理论基础到研究框架， 从研究方法到实际应用都有了较为完善和科学的体系。随 着科技的发展和时代的变化，突发事件网络舆情研究还有 以下两点需要关注： （一）学科间的关联性有待加强 突发事件网络舆情是综合性很强的研究领域，所涉及 的学科也很多，包括情报科学、社会学、新闻传播学、管 理学、计算机科学、心理学等，在研究突发事件网络舆情