的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义， 将传统人工监测效率提升 30 倍以上。 数据可视化系统为决策提供直观依据。通过热力图呈现舆情高 发时段（通常为工作日 9-11 时、20-22 时）、地域分布特征（长三 角地区对企业环保议题敏感度较高等），帮助管理者预判风险传导路 径。 自动化响应机制是技术赋能的关键。当系统检测到负面信息指 数级增长时，可自动触发预设预案：一级警报自动发送短信至应急

情感的波动起伏作用于网络舆情生发演化的始末。情感 与网络舆情的“共振”过程包含三个环节：一是情感动员， 通过以共同情感为基础的叙事策略造势动员，建构“我们” 与“他者”的二元对立关系，从而加强身份认同；二是情感 扩散，情感的不断累积促使更多人关注事件并参与讨论，网 络舆情的热度也随着网络互动和情感渲染不断攀升；三是情 感耦合，当情感扩散至相对饱和点，网络舆情治理成效无法 满足公众诉求且没有其他疏通途径时，网民情感诉求的强烈 键在于情感治理。在情感与理性二元辩证关系的基础上，政 府应当树立以共识筑共情、以人为中心的治理理念，创新技 术与情感相融合的治理手段，发挥媒体的作用，以打造新时 代的集体记忆，塑造统一的价值观和认同基础，重塑情感主 导下的网络社会理性行为。 如何以情感为突破口，厘清网络舆情行为主体及其之间 的关系并有效治理网络舆情？学者们对此提出了三方面的 策略。第一，政府的治理逻辑要从把握和控制网络舆情信息 功能补偿的特征。比如，技术治理路径可以通过提供算法、 模型、系统、平台等高效的治理工具为其他治理路径赋能， 但对于其数据盲区，则需要法治治理路径来明确制度边界； 情感治理路径可以渗透到所有治理路径中，通过情感认同、 情感偏好等方式为其他治理路径提供柔性疏导补偿；市场治 理路径的利益偏差可以由协同治理路径的公共价值属性予 以校准。实践场域方面，呈现为不同治理路径复合应用的特 征。比如，突发公共事件既需要技术治理路径的网络舆情监

录港口设施”等看似无害的“城市探索任务”，在潜移默化 中诱导儿童和青少年越界窃密。 这类“长期投资”式的渗透，其根本目的已非单次情报 窃取，而是试图在目标价值观形成的关键期，植入亲西方认 知、扭曲国家认同，培养未来的“代理人”。这种针对“思 想土壤”的侵蚀，其潜在危害远超物理意义上的信息失窃， 是对我们教育根基的直接挑战。 四、间谍活动渗透的手段改变，从“直接收买”到“认 知操控”，课堂内外皆战场

态也 会遭到严重破坏。 二、传播范围 （一）AI“魔改”国产老剧在短视频平台泛滥 抖音、快手等短视频平台，用户基数大、流量多，AI 魔改 视频容易在其推荐算法的作用下，广泛传播至不同年龄、地域 和兴趣群体，算法会根据用户的浏览历史、兴趣偏好等因素， 向用户推荐相关的内容。当用户对某类 AI“ ” 魔改 视频表现出兴 趣时，平台会更多地推荐此类视频，从而增加其曝光率和传播 范围。这

过私域渠道，如微信群、小程序等，以发红包、抽奖、免费体 检、养生讲座等方式将受害者拉进微信群，再分享私域直播链 接，只有被邀请的特定用户才能进入直播间。当前，私域直播 犯罪呈现隐蔽化、链条化与跨地域化特征，成为网络综合治理 的难点。犯罪类型主要集中在色情低俗直播、网络赌博、虚假 诈骗及传销裂变等领域。其犯罪手段依托微信群、小程序等封2 闭社交生态，利用熟人信任降低用户警惕，结合 AI 换脸、虚拟