日，小天才儿童电话手表因灰色产业链被封面新闻 等媒体曝光，企业陷入舆论风暴。#小天才灰色产业链曝光 ##点赞 50 万小天才账号卖 500 元#等多个话题连续登上 微博和百度热搜。事件矛盾直指儿童智能设备的功能异化 “ ” 本应守护安全的手表，沦为中小学生 社交硬通货 ，衍生 出账号买卖、代运营、刷赞等灰色生意，部分孩子日均花 4-6 小时运营账号，严重挤压学习与休息时间。从媒体报道 可 封闭 生态与诱导机制，加剧了儿童智能设备市场的无序竞争。 “ ” 其他品牌为争夺市场份额，可能效仿其 社交竞技 设计， “ ” 导致行业整体偏离 安全工具 定位。事件曝光后，公众对 儿童智能设备的信任度下降，家长开始质疑产品设计初衷 与企业社会责任。事件给企业应对与行业治理启示 百章舆情认为，先要重构产品设计伦理，回归安全本 质。 “ ” 儿童智能设备企业需将 未成年人保护 嵌入产品设计 管部门和消协发布《儿童智能设备使用指南》，将危机应 “ ” 对转化为 行业责任共建 ，重建公众信任。 第三是推动行业标准制定与监管升级。建议工信等主 管部门在《儿童手表安全技术要求》的基础上，进一步明 确社交功能边界，就是禁止设置等级化点赞、排行榜等诱 导性机制，强制开放跨品牌好友互通接口，打破封闭生态 监管部门应加强对闲鱼等交易平台的巡查，对未成年人账号交易行为实施精准打击。 儿童智能设备市场争议的反思

学习笔记 1/19 人工智能驱动了网络变革 网络承载了人工智能发展 AI Runs Networks and Networks Run AI 【摘要】：人工智能（AI），不仅是国家发展的战略性技术， 而且已在现实中发挥了作用。然而，“AI 作为信息技术（IT） 工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI Engineering）颁发给了人工智能（AI）革命的 六位关键人物：  Geoffrey Hinton（杰弗里辛顿）, Yoshua Bengio（约书 亚·本吉奥）, Yann LeCun（杨立昆）: 深度学习（deep learning） 的三位创始人；学习笔记 2/19  FeiFei Li（李飞飞）: ImageNet 数据集的发起者和空间 智能（spatial intelligence）的先驱； 颁奖典礼结束后，六位获奖者进行了一场圆桌对话，核心 主题是：通用人工智能（AGI）真的到来了吗？ 虽然没有人给出标准化的定义，也没有人主张这项技术 已经成熟，但是这六位 AI 先驱者从各自的角度表达了相同的 信息：通用人工智能不再是遥不可及的目标，并已经开始在现实 中发挥作用。 其中：  李飞飞的“顿悟”（epiphany）来自数据：人类智能在 其早期发展中被大量的感官数据淹没，但机器不是。难点不只在

储存、使用监管体系和技术分析系统需要雄厚的资金和充足 的人力；另一方面，数字技术量化并重构了信息传播效果的 评估指标和评价体系，造成媒介道德素养与“注意力经济” 之间的矛盾，而普通网民容易被智能推荐算法等技术裹挟， 从而削弱其认知和思维能力。互联网和人工智能技术的快速 发展能够助力网络舆情治理，但学界对此也存在争议。比如， 尽管数据挖掘和算法为实现符号通信提供技术支持，但国外 的民意调查显示，技术发展不应被用于预测民意动态或衡量 ，搭建具体 的沟通协作政策框架，还要进一步完善大数据赋能社会网络 舆情治理的考核指标体系，并建立健全官方网络舆情信息发 布机制，以及时回应民众关切。 第五，加大经费投入力度。培养大数据、人工智能、区 块链等信息技术方面的精英人才，搭建大数据分析、处理与 人才信息对接平台，出台支持优秀科技人才就业创业的相关 政策。 （五）情感治理路径情感治理路径强调关注互联网场域中政府、媒体、网民 总结了网络舆情治理的五大路径，分别是：法治思维下强调 政府主导型制度管控的法治治理路径、市场逻辑下强调行业 自律的市场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的 协同治理路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术 治理路径、情感视域下强调情感表达重塑和实践转向的情感 治理路径。 上述路径本质上以解决问题为根本导向，聚焦治理实践 的运行机制与实施效果，指向网络舆情治理的操作逻辑。随 着经济

等渠道，大量发布魔改视频，吸引用户点击观看，从而获取流 量和广告收入，这种商业化运营方式，进一步加剧了 AI 魔改剧 的乱象。 三、治理现状 （一）人工智能相关的法律法规，需加强法律法规约束力 国家网信办公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》 《互联网信息服务深度合成管理规定》已有相关规定，其对于 图像类、照片类的生成、合成都有严格的要求。要求制作者、 服务提供者应“在视频起始 示标识”。12 月 7 日，广电总局网络视听司发布《管理提示》指 出。为营造清朗网络视听空间，要求各相关省局督促辖区内短 视频平台排查清理 AI“魔改”影视剧的短视频，严格落实生成式 人工智能内容审核要求，举一反三，对各自平台开发的大模型 或 AI 特效功能等进行自查，对在平台上使用、传播的各类相关 技术产品严格准入和监看，对 AI 生成内容做出显著提示。而从 现实情况看，这些魔改视频中很少有主动标识的。

同等级设定差异化的处置流程，例如在二级预警时即启动法律合规 审查，在三级响应中协调第三方专家发声。这种阶梯式管理能有效 避免资源错配。 员工舆情素养培训是容易被忽视的环节。二、技术驱动的智能舆情保护方案 在技术实施层面，部署专业的舆情监测平台-识微商情构成核心 支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道

在收费标准、住院管理等方面存在 认知偏差。目前已采取系列整改措 施。一是追回全部违规款项；二是 开展医保政策专项培训，确保相关 工作人员准确理解和掌握政策；三 是加强日常监管和飞行检查，建立 健全常态化监管机制，推动和深化 智能监控应用，实现事前预警、事 中审核、事后监管全流程、全方位 监管；四是督促机构自查自纠，要 求举一反三，落实行业自律。 66 7 1016 患者质疑贵阳中 医脑康医院过度 治疗、收费过高且 用医生微信收费 个创新项目落地转化，涵盖 AI、脑机接口、手术机器人 等前沿领域；上海瑞金医院举办科技创新成果发布会，推出 智能健康监测设备 RuiWatch Pro 并成立医疗人工智能联盟， 依托智算集群打造国内首个“混合医疗智算专区”，现已上线 60 余款 AI 应用，覆盖病理、放射、手术等多场景，助推“人 工智能+医疗”深度融合。 四、主要问题 （一）微观管理缺位导致服务价值错位 多起事件显示，医院在日常操作与服务管理的微观环节

者理性判断。三是制造焦虑。渲染“不买即失去健康机会”“子女 不孝”等情绪，如某直播间宣称“停用降压药将导致脑梗”，迫使 老人持续消费。 （四）技术对抗风险升级，监管难度加大 私域直播中的技术对抗风险呈现出隐蔽性强、智能化高、 证据灭失快的特点，已形成系统性的反监管体系。一是加密技 术滥用：采用自建小程序、动态密码加密直播间（如每场更换 访问口令）、匿名支付工具（如 USDT）等实现交易隐蔽化。 例如，通过