扩散，情感的不断累积促使更多人关注事件并参与讨论，网 络舆情的热度也随着网络互动和情感渲染不断攀升；三是情 感耦合，当情感扩散至相对饱和点，网络舆情治理成效无法 满足公众诉求且没有其他疏通途径时，网民情感诉求的强烈 程度就会达到极致，容易触发集群行为。比如，有学者研究 Twitter 用户的情感极性与推文数量峰值之间的对应关系，发 现情感对网络舆情的变化具有影响。有学者通过分析网民主 流情 消解网民的非理性情绪。第三，提升网民的媒介素养，帮助 其在网络谣言、网络暴力和网络民粹中保持清醒，不要被群 体思维裹挟，不断提升个人感知能力和判断能力。比如，有 学者运用“理性情绪疗法”来应对公共危机事件中的网络舆 情，关注网民情绪，从碎片化的网络信息中把握主要方向。还有学者从动员和情绪两个维度构建“九宫格”网络舆情治 理象限，发现最理想的治理效果是“动员适度”“情绪恰当”， 在实践中应当把握好“过”与“不及”两种管制尺度。 行业组织的自发性和利益最大化。而互联网的快速发展推动 网络舆情治理关注有效性和回应性，要求不同治理主体进行 资源整合和功能互补，强调信息技术的智能化和精准化应用。 不仅如此，随着人本主义治理的发展，网民情绪同舆情信息 一道被摆在关键位置，网络舆情治理以回应公众关切、提升 公众满意度为旨归，关注网络舆情演化过程中的情感流动以 及非理性情绪的消解。 在治理主体层面，网络舆情治理的开放性不断增强，逐

式丰富多样，伴随着众多受众意见的参与和对主体事件的深挖，各方的意见相互 交汇、叠加，导致原生舆情发生裂变和延伸。 网民的参与是次生舆情形成的基础。普通网民是次生舆情生成的主力军，网 络意见领袖的表达左右网民情绪，激发网络次生舆情。如果舆情事件刺激到了网 民的基础需求，将形成新的舆情高潮，加快原生舆情的演变速度。网民的群体心 理影响次生舆情形成。比如：逆反、宣泄心理；窥私、猎奇心理；跟风、从众心 理。

务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和，互联网平 台是网络舆情传播和表达的中介，公共事务选择的范围是公众所关心或是与公众自身利益相关。朱四倍通过网络舆 情的触发条件和发展演变对其进行定义，认为是在特定的 事件发生后，网民和网民情绪自发地进行分类和筛选，最 终形成对问题属性的各种主观倾向性判断的集合，认为网 络舆情是被社会舆情包含的子集。 以上学者从不同侧重点给予网络舆情不同的定义，为 后续针对网络舆情开展各方面的研究提供了理论基础。