空间信息产业—国内之进展 编者按：空间信息产业是国家的战略信息产业，他深度 融合卫星导航、遥感、地理信息系统（GIS）等核心技术，在 智慧城市建设、商业运输物流、应急响应保障、低空精准飞 行等应用场景中潜力巨大。根据有关资料，作者编发两篇有 关空间信息产业的文章，一篇是“国外之观察”，一篇是“国 内之进展”。供大家参考！ 一、发展历程 相比较美、欧、日等发达国家在空间信息产业率先实现 “北斗一号”项目正式立项，由此拉开了以北斗产业为核心57 的中国卫星导航产业发展的大幕。随着卫星导航技术应用领 域的不断拓展及北斗卫星导航定位系统的建设，我国在卫星 导航定位技术、导航信号处理技术、卫星导航定位芯片技术、 接收机集成制造等方面核心技术上取得了重大突破，积累了 丰富的应用经验。 我国卫星遥感产业在上世纪 60 年代开始探索，1975 年成 功发射首型返回式对地观测卫星，1999 云系列卫星陆续发射，我国气象卫星技术迈入世界先进行列。 同时海洋、遥感、高分、资源等多系列卫星大跨步建设，我 国空间基础设施框架基本建成。2016 年以后卫星遥感产业总 体呈现体系化建设加速、多要素协同观测、多手段融合应用 的发展特征。 二、产业发展现状 (1)卫星通信产业 高通量卫星性能提升，低轨宽带星座建设加速。2023 年， 我国先后发射了亚太 6E、中星 26 号、中星 6E 高通量卫星， 其中中星

术， 在智慧城市建设、商业运输物流、应急响应保障、低空精准 飞行等应用场景中潜力巨大。根据有关资料，作者编发两篇 有关空间信息产业的文章，一篇是“国外之观察”，一篇是 “国内之进展”。供大家参考！ 一、发展历程 “通导遥”作为空间信息应用的基础，国外已在数十年 前就投入了产业的研发与探索。 国外卫星通信技术和应用起步较早，在上世纪80年代， 铱星、全球星、轨道通信等卫星通信系统，企图打造一个基 通过大规模部署星座，一方面降低了系统投入成本，另一方 面将卫星通信定位为以地面通信运营商为用户，为地面通信 无法覆盖的地区提供服务，与地面运营商形成了补充和合作 的发展关系。12 国外卫星导航技术研究和系统建设，到产业应用的兴起， 都是起源于美国和前苏联，至今已有近60年历史。起初，为 了给远洋航行的军舰和潜艇提供精度比较高的定位数据并 修正其惯导系统，美国和前苏联分别建成了海军卫星导航系 统(NNSS)和圣 统(NNSS)和圣卡达多普勒卫星导航系统(CICADA)。由于第 一代卫星定位难以满足连续实时定位以及三维导航的要求， 因此美国和前苏联分别建成了GPS全球定位系统和“格洛纳 斯”全球卫星导航系统，它们均以军事应用为主，适当兼顾 民用市场。到了21世纪初，世界主流国家先后推进卫星导航 系统建设。欧盟于2002年启动伽利略卫星导航系统建设；日 本2010年发射了“准天顶卫星系统”的首颗卫星；印度太空 研

进展，围绕固态电池的舆论热度持续攀升。核心共识认为， 固态电池的商业化应用将是一场里程碑式的技术革命，但其 发展路径仍需跨越从实验室创新到规模化制造的“鸿沟”。舆论焦点高度集中于其技术原理优势、待攻克的关键难题及其 对新能源汽车、低空经济等战略新兴产业的颠覆性影响。 二、资本市场关注升温 在政策、技术、应用多重利好的推动下，固态电池已成 为资本市场瞩目的焦点。 中信建投证券等机构认为，随着政策红利释放和市场需 固态电池概念股（如孚能科技、石大胜华、宁德时代等） 受到市场普遍关注。有机构观点指出，“固态电池技术突破叠 加政策红利，推动行业进入爆发前夜”。 三、应用前景​ 在新能源汽车领域此项技术被视为行业发展的“分水岭”。 一旦实现商业化，将重塑产业格局。舆论预期其将分阶段渗 透，初期应用于高端、豪华车型，后续随着成本下降逐步普 及。主流车企的研发进度和量产宣言是舆论跟踪的风向标。 在低空经济领域它又被认为是关键性赋能技术。eVTOL、 态电池早期商业化的重要应用场景和“试金石”，但其认证标 准将更为严苛。 四、舆论关注与未来展望​ 当前舆论看好其必然到来的革命性影响，但短期对技术 突破的真实含金量、量产时间表的可靠性保持高度关注和理性分析。舆情也将持续聚焦于标杆企业的示范线动态与产品 实测数据（如续航、快充、安全测试结果）。明确的量产时 间表与初期定价策略。在低空经济等新兴领域的具体应用案 例与性能验证。 总

3/19 --- AI 推理和服务的（Output）数据到哪去以及如何去？ 这是不可回避的一个已然显现的“瓶颈”：即 AI 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， 的工作负载是指用于完成人工智能、 机器学习和深度学习系统特定任务的独立计算进程、应用程序及 实时计算资源的集合。更具体地说，AI 的工作负载这一术语 特指那些需要处理海量数据的资源密集型任务，涵盖 AI 模型的 开发、训练与部署全流程。学习笔记 4/19 ---在技术底层，独立的 AI 工作负载通过特定计算模式 使人工智能应用能够模拟人类的认知特征，包括理解、决策、 解决问题、创 （例如，大量的客户端同时访问同一存储服务器，多对一的通信 模式）。因而，随机性网络数据流量阻塞（incast）会频繁发生。 二、传统网络规划中的“超强配置”与“超强服务” 在传统网络设计中，有两个相互关联的术语及其应用：  超强配置（Over-subscription），主要表现为网络系统的 工程配置。  超强服务（Overbooking），主要是面向终端用户（销售）。 “超强配置”是网络系统中的一个关键挑战，该问题出现

新闻客户端等，通过互联网平台扩大传播范围，提高传 播速度。一些报纸还利用新媒体技术，开展直播、短视 频等业务，丰富内容形式，增强与读者的互动。《纽约 时报》在数字化转型方面取得了显著成效，其网站和移 动应用提供了丰富的新闻内容和个性化服务，吸引了大 量的读者。同时，报纸也更加注重内容质量的提升，发 挥自身深度报道和评论的优势，为读者提供更有价值的 信息。通过深入挖掘新闻背后的故事，提供专业的分析 在特定领域的知识传播方面，期刊发挥着关键作用。 期刊能够及时传播最新的研究成果和行业动态，促进知 识的更新和进步。如在人工智能领域，《人工智能》《机 器学习研究杂志》等期刊会定期发表关于人工智能算法、 模型、应用等方面的最新研究成果，以及对人工智能发 展趋势的分析和预测，为该领域的研究人员提供了重要 的信息资源。广播 广播的发明是众多科学家和发明家共同努力的结果， 其发展历程充满了探索与创新。1906 世纪，特别是近年来，人工智能迎来了爆发 式增长。大数据的出现为人工智能提供了丰富的训练数 据，云计算技术则为人工智能提供了强大的计算能力， 使得深度学习等复杂算法能够得到有效应用。此后，人 工智能在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域 取得了显著的进展，应用范围也越来越广泛。 大模型作为人工智能领域的关键技术，在人工智能 传播中发挥着举足轻重的作用，其特点和优势使其成为 推动传播领域变革的重要力量。

的宗旨，提升网民的素养、主观判断力和数据理性思维能力， 帮助其深刻理解“为谁治理”和“如何治理”，并制定网络 舆情中长期治理制度。 第三，建立健全网络舆情治理机制。以完善的制度体系 为保障，以技术赋能应用为支撑，构建动态的网络舆情治理 共同体、网络信息治理体系和网络舆情大数据监管体系。通 过技术创新健全网络舆情引导机制、媒体融合互通机制、网 络民意对话表达机制等。 第四，加强数据、信息和政策之间的协同。整合各部门 织制度来管控舆情，二者间的区别在于市场治理路径更强调 行业组织的自发性和利益最大化。而互联网的快速发展推动 网络舆情治理关注有效性和回应性，要求不同治理主体进行 资源整合和功能互补，强调信息技术的智能化和精准化应用。 不仅如此，随着人本主义治理的发展，网民情绪同舆情信息 一道被摆在关键位置，网络舆情治理以回应公众关切、提升 公众满意度为旨归，关注网络舆情演化过程中的情感流动以 及非理性情绪的消解。 突破了传统经验和制度管控的局限。技术赋能下的网络舆情 治理利用数字平台对海量数据进行抓取、处理和分析，增强 决策的精准性和科学性。技术与情感的结合在某种程度上加 强了网络舆情治理中数据理性认知与话语情感实践之间的 关联，应用新媒体技术及时把握网民的情绪特征并针对性地 疏导民意，从而实现“标本兼治”。可见，网络舆情治理方 式越来越趋向于融合刚性治理策略与柔性引导机制。 总体而言，在全新的技术环境和社会环境下，网络舆情

网络舆情治理在治理理念、治理主体、治理方式等方面发生 了颠覆性变化，出现范式转换，在实践中日益呈现出五种路 径多维耦合、动态嵌套的复杂图景。 关键词：网络舆情；理论路径；范式转换 一、问题的提出 随着互联网技术的迅猛发展与普及应用，媒体格局、舆 论生态和传播方式都发生了深刻变化。全媒体时代，网络空 间凭借其开放性、隐匿性和便捷性为广大用户提供了获取、 传播和反馈海量信息的渠道，逐渐成为公民意见表达、情感 宣泄和思维碰 有关网络舆情治理的研究主要来自新闻传播学、社会学、 管理学、政治学、情报学、心理学、信息科学等学科领域， 既有对网络舆情传播特征和演化规律的关注，又有对网络舆 情治理现实问题和应对策略的探究，在基础理论和实践应用 两个方面都取得了相当丰硕的成果。当前，我国正处于转型发展的重要战略机遇期和社会不确定风险激增的矛盾凸显 期，各类舆情事件频发。加强网络舆情治理、把握主流舆论 阵地，是推进网络强国和社会主义现代化强国建设的题中之 情治理提供经验借鉴。比如，“9·11”事件后，美国的网 络舆情管控主要包括强化内容把关、秩序管控协调和安全维 护三个方面。联邦通讯委员会是互联网主管部门，负责规范 和引导网络传播，不断推进法治化管理和加强网络安全技术 的实践应用，以实现对网络舆情的动态化治理，依托较为成 熟的行业组织或行业协会强化自律性管控，引导民众参与监 管。然而，互联网和社交媒体的迅猛发展重构了美国的政治 权力格局，政治人物利用网络指导施政、操纵网民情绪的“永

特点构建分析和预测模型，利用仿真实验和实证研究探寻 突发事件网络舆情的发展演变趋势。采用案例分析法的研 究中往往针对个别案例，由于各案例间存在一定的差异， 因此所得出的结论具有一定的局限性，不能够完全应用到 所有突发事件网络舆情中。 （二）突发事件网络舆情的引导和治理 在突发事件网络舆情的引导和治理方面，定性和定量 的方法都较为常见。 张一文、齐佳音等利用系统动力学构建系统模型仿真 模拟 过程中的专业性和复杂程度。突发事件网络舆情治理逐渐 成为社会管理的重要课题，关于突发事件网络舆情的研究 日趋增多。 五、结论与展望 国内突发事件网络舆情研究，从理论基础到研究框架， 从研究方法到实际应用都有了较为完善和科学的体系。随 着科技的发展和时代的变化，突发事件网络舆情研究还有 以下两点需要关注： （一）学科间的关联性有待加强 突发事件网络舆情是综合性很强的研究领域，所涉及 的学科 但是 无法被有关联的其他领域所借鉴，这势必会影响研究的深 度和广度。因此，在未来的研究过程中，要强化综合性思 维，加强不同领域专家学者的合作，将不同领域的专业知 识有机联系起来，群策群力共同应用于突发事件网络舆情 的研究过程中。（二）研究方法略显单一 在舆情演化和传播领域使用定量和模型仿真的方法， 可以很大程度上实现对突发事件网络舆情演化和传播的精 确仿真，具备鲜明优势的同时也存在着一定不足，例如意

出货量居全球第二，且上半年借国产 替代提升份额，目标未来冲击全球第一市占率；模拟 IC 是 公司重点投资领域，聚焦隔离 IC、I2C 等品类，重点布局 车载与 AI 应用，也是未来几年收入增速较快的领域之一。 在车载模拟芯片领域，公司多款新产品应用于域控制器、 智能座舱等场景，如业内首个通过车规认证的 NCA9535、 实现量产的 240 瓦双口快充车规控制器 IC 等，全系列符合 AEC-Q100

域，其发展依赖于多学科的融合与创新。这种融合不仅体现 在理论层面，也体现在方法论层面。例如，利用计算机科学 的自然语言处理（NLP）和机器学习技术进行大规模文本分 析；借助社会学和心理学的理论框架解读舆情背后的社会心 态；应用经济学的模型评估舆情对市场的影响等。只有打破学科壁垒，才能真正理解网络舆情的本质特征和运行规律， 从而形成有效的管理策略。 2. 网络舆情的起源与形成 网络舆情的形成是一个复杂的社会心理过程，其根源深 易导致情绪化表达和极端观点的传播。 互联网的即时交互特性使得舆情传播具有前所未有的 速度。一个事件一旦触发网民关注，可以通过裂变式反应即 时快速传播无数次，这种特性使网络舆情可以轻易穿越各种 平台和应用，令监管部门束手无策。此外，互联网的连接性 使得志趣相投的个体容易形成群体，强化群体认同和群体极 化现象，进一步加速了特定舆情的扩散和深化。 2.2 社会心理机制网络舆情的形成过程深受多种社会心理机制的影响。研 ， 促进理性表达；公众应当提高媒介素养，增强辨别能力。只有多方协同，才能构建健康理性的网络生态。 随着信息技术的不断发展，网络舆情管理面临着新的挑 战和机遇。大数据、人工智能、区块链等新技术的应用为舆 情监测和分析提供了强大工具，但也可能带来算法黑箱、隐 私泄露、信息污染等新问题。未来网络舆情研究需要更加关 注技术伦理问题，确保技术进步服务于人类进步和社会福祉。 在全球化的背景下，网络舆情越来越具有跨国界传播的