“我想捅死自己！”：辅导员如何化解退宿引发的生死危机 ——一个复合型心理危机干预的深度剖析与启示 来源：山东旅游职业学院 孙晓玲 一、案例背景 山山是某高校艺术设计专业专科学生，入学以来一直接受国家 助学金资助。学校的人才培养方案规定，学生在毕业之前需要完成 实习任务。山山有专升本计划，为了方便学习，她选择留校实习。 根据学校工作惯例，学生在实习离校前，每个宿舍最后离开的人需 情绪， 辅导员用心挑选了若干高质量的心理自助平台，引导山山去掌握科 学且有效的压力管理技巧以及心理调适方法。辅导员还和山山分享 自己在学业规划、职业发展、应对压力方面的经历和感悟，指导山 山如何塑造积极向上的人生态度、掌握高效的时间管理策略以及科 学的备考方法，引导山山增强凭借专升本改变自身命运的信心。 （五）家校共育——编织双向奔赴的纽带 家庭是学生最核心的支持 系统，是学生走出

从‘教育用户’转向 ‘与用户共鸣’。阿姨的方言和比喻，是一种‘共情语言’， 她站在和用户同样的认知平面上沟通，消除了信息壁垒。这 种‘自己人效应’是高端广告大片无法实现的。” 三、跟风之后，如何留住“真实”？ 阿姨的成功迅速引发连锁反应。宝马、沃尔沃、奥迪等 品牌 4S 店纷纷推出“保洁阿姨说车”“门卫大爷评车”视 频，一时间，“草根卖车”成为流量密码。然而，简单的复 制粘贴也很快 极目新闻对此，财经评论人提醒道：“现象级的破圈值得鼓励， 但品牌需要警惕‘真实的陷阱’。阿姨的火是源于她本身就 是保洁员的本色出演。如果为了制造‘草根人设’而刻意表 演，反而会弄巧成拙。热潮退去后，品牌应该思考如何将这 种‘真实基因’内化到客户沟通的每一个环节，而不是简单 地将它作为一个短暂的流量抓手。” 四、舆情启示：汽车营销“平民化”时代的开启 保洁阿姨的走红，是一个标志性事件，它预示着汽车营 它提醒所有品牌，在流量争夺日趋激烈的当下，放下身段、 回归本真，或许才是通往用户内心的最短路径。正如一位网 友的感慨：“阿姨说的不是车，是生活。”热度终会过去， 但用户对“真实”的渴望永远不会消退。如何将这份偶然的 “真实”沉淀为品牌长久的“真诚”，是留给所有营销者的 长期课题。

，“是否单亲”这类敏感隐私问题的出现，更是直接触碰 了公众的情绪红线。尽管校方迅速致歉止损，但这场舆情风 波留下的思考，值得所有教育从业者深思——家校沟通的边 界在哪里？学校信息收集的“度”该如何把握？ 以下几类“红线”需重点规避，这不仅是对学生和家长的 尊重，更是对教育本质的坚守。 红线一：隐私边界模糊，把“管理便利”凌驾于“个人权 利”之上 “我的家庭情况和孩子上学有什么关系？”这是许多家长 任的透支，更可能让孩子因家庭差异产生自卑心理，违背了 教育的人文温度。 红线二：教育公平失衡，用“家庭背景”替代“学生本身”网友对“社会资源”一栏的质疑，核心指向的是“教育公平” 这一底线问题。教育的本质，是让每个孩子无论出身如何， 都能获得平等的关注和发展机会。而要求家长填写“可提供的 社会资源”，无形中传递出一种错误导向，学校可能会根据家 长的“资源价值”来区别对待学生。 现实中，确实有少数学校存在“看家长下菜碟”的现象。 怕老师对孩子有意见，配合填写又觉得隐私被侵犯。这种“被迫配合”的沟通模式，根本无法构建真正的家校互信。良好的 家校沟通，应当是“需求明确、双向奔赴”。学校明确告知“为 什么需要这些信息”“会如何使用这些信息”，家长则根据实际 情况自愿提供；对于涉及隐私的内容，学校更应主动说明用 途并承诺保密，而非“一刀切”地要求填写。 值得警惕的是，这类“错位沟通”并非个例。有些学校要 求家长轮流

点赞，被誉为“教科书级”的政务回应，不仅化险为夷，更 实现了舆情逆转，成为一堂重建公共信任的“加分课”。它 没有回避，也没有推诿，而是以速度、温度与透明度精准回 应公众质疑。它究竟做对了什么？又是如何用事实抚平焦虑、 以担当赢得尊重？今天，我们就来对这一典型舆情应对范本 进行拆解分析。来源：云南发布 响应快、行动实，用效率筑牢信任基石 舆情处置的黄金时间窗里，南涧县相关部门的反应堪称 教科书级。10 好的通报从不是自说自话，而是精准对接公众需求。这 份通报最鲜明的特点，就是将网络热议的七大焦点一一拆解、 逐个回应，像剥洋葱一样把事实讲透。 从“孩子现在怎么样”的核心关切，到“是否亲生”“是 否牟利”的深层质疑，再到“后续如何保障”的长远担忧， 通报没有回避任何尖锐问题。针对“是否虐待”，它既给出 “平平”“安安”省州县三级医疗团队的全面体检报告—— “无任何被伤害痕迹”，又附上邻居“从没听到打骂声”的 证言，还

毋庸置疑，今天乃至未来，动态生成与即时更新的数据 始终是 AI 的“燃料”。那么： --- AI 学习和训练的（Input）数据从哪来以及如何来？学习笔记 3/19 --- AI 推理和服务的（Output）数据到哪去以及如何去？ 这是不可回避的一个已然显现的“瓶颈”：即 AI 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信