“我想捅死自己！”：辅导员如何化解退宿引发的生死危机 ——一个复合型心理危机干预的深度剖析与启示 来源：山东旅游职业学院 孙晓玲 一、案例背景 山山是某高校艺术设计专业专科学生，入学以来一直接受国家 助学金资助。学校的人才培养方案规定，学生在毕业之前需要完成 实习任务。山山有专升本计划，为了方便学习，她选择留校实习。 根据学校工作惯例，学生在实习离校前，每个宿舍最后离开的人需 三、定性分析 本案例是高校辅导员在学生离校管理工作中遇到的复合型心理 危机干预事件——由现实事务冲突直接触发，并深度叠加了学业压力、实习压力、人际关系困扰、家庭期望压力以及潜在生理困扰等 多重因素共同作用而引发的急性心理危机事件。该事件涉及心理健 康教育、日常事务管理、危机干预、家校协同、制度流程优化等多 重职责范畴，要求辅导员必须迅速、精准地综合运用多种工作方法 和专业技能予以应对。 和专业技能予以应对。 四、解决思路 解决该案例，核心在于贯彻“生命至上”原则，实施“双线作 战”。一线保安全，启动“危机干预五字诀”之“快”与“稳”，即 快速响应、稳住局面，争分夺秒化解“自杀”危机。二线解心结， 落实“危机干预五字诀”之“实”“专”“长”，即务实解困、专业支 持、长效固本。通过系统性的支持措施帮助学生从绝望中找到希 望，在危机中获得成长力量。

积极介入只是为了迎合舆论情绪，“都是要拍到网上才有官 方来处理”“一曝光就马上入学”。 在本次事件中，官方的救助行动与舆情爆发节点高度绑 定。女孩辍学半年、寒冬流浪的困境长期存在，但未得到相 关部门主动干预，直至视频曝光引发全网关注后，多部门才 连夜启动处置程序，入学安排、低保办理、福利院安置等关 键举措均在舆情发酵后的 24 小时内密集公布，行动时机高 度契合舆情热度，形成典型的“舆情倒逼行动”的明显特征。 学习问题， 但“舆情倒逼行动”的模式难以从根本上守护所有困境儿童。 社会期待相关部门摆脱“舆情依赖症”，建立前置性、常态 化的儿童权益保护机制，让监护监督、预警干预、救助安置的链条环环相扣，真正实现对困境儿童的“早发现、早干预、 早帮扶”。 今年 5 月。国务院办公厅发布《关于进一步加强困境儿 童福利保障工作的意见》，明确要求按照保障基本、优化服 务、维护权益、促进发展的工作思路，加强科学分类，强化

冲大佬榜 拒绝户外活动，有家长曝光孩子偷偷用零花钱 “ ” 买刷赞服务，引发 童年被量化 的集体焦虑。 其次是企业责任缺位与监管失职。律师指出，小天才 未对社交功能设置监护人强制管控权限，未有效干预长时 间使用行为，违反《未成年人保护法》防沉迷要求。平台 对账号买卖和刷赞行为监测失职，未建立有效投诉渠道， 纵容灰色交易。依据《未成年人网络保护条例》，代刷赞 “ ” 账号租赁属 诱导未成年人参与不当商业行为

能够精准预测网络拥塞或设备故障，并通过自动重新配置路由 策略与流量路径，实现网络性能的优化。例如，当 AI 模型预测 到某条链路即将达到容量上限时，系统会自动调整部分流量或 进行跨路径负载均衡，而无需等待人工干预。 ---闭环自动化：可实现检测与修复紧密集成的闭环工作 流程。当系统检测到异常时，不仅会向网络管理员告警，而且能 在安全检查机制保障下自动触发修复动作，包括自动重置振荡 接口、对 DDoS 攻击数据流实施“黑洞”引流，或根据检测到 的网络拥塞状况动态调整 QoS 策略。随着持续学习，AI 能够 逐步建立问题与解决方案的对应关系，不断优化其决策建议。这 使网络系统逐步具备自我修复能力，从而减少对人工干预的需求。 ---增强型安全防护：通过突破传统监控工具的分析范式， 显著强化网络安全防御体系。AI 驱动的安全系统能够从上百万 条日志记录与流量数据中精准定位恶意软件或入侵迹象，其检测 速度远超静态规则，且误报率大幅降低。AI