南京景区和服照引怒怼，历史情感与个人合法权益的冲 突 12 月 22 日，有多名网民在社交平台转发一条视频，视 频内容显示，在南京中山植物园内，一名身穿和服的女子在 南京中山植物园内拍照，一位大姐看到后上前指责，让其将 和服脱掉，离开园区，两人发生口头争执。12 月 23 日，该 植物园票务人员称，看到视频后已发通知，今后在检票处遇 穿和服游客将劝退，若入园后换装或遮蔽入园则由后勤保安 章情况可知，今日头条、百家号等平台的自媒体账号参与度 高，相关文章以谴责女子在南京景区穿和服为主。 网民观点 一是批评女子行为，强调民族情感。许多网民认为，南 京曾遭受日军大屠杀，有着沉重的历史伤痛，在这样的城市 穿和服拍照是对历史的亵渎和民族情感的严重伤害，同时也 是对先辈的不尊重，挑战了民族底线。 二是支持女子穿衣自由，注重文化交流。部分网民支持 涉事女子穿衣自由，认为在不违法的前提下，个人有权选择 涉事女子穿衣自由，认为在不违法的前提下，个人有权选择 穿着，且和服作为日本文化的一部分，穿着拍照是对不同文 化的欣赏和体验，有助于文化交流与融合，不应被过度解读。 三是呼吁平衡个人合法权益与民族情感。部分网民认 为，在尊重个人合法权益的同时，也需要考虑到民族情感和历史背景。他们认为，在类似南京这样的特殊历史地点，应 更加谨慎地选择服饰，以避免引发不必要的争议。 舆论发酵原因分析 首先，南京大屠杀这一惨绝人寰的历史事件是本次事件

舆论场观察丨《情感反诈模拟器》游戏走红引发的舆 论争议 （文稿内容转自人民网舆情数据中心） 近日，首款以情感诈骗防范为核心的互动影游作品《情感反诈模拟器》（原 名：《捞女游戏》）上线，迅速登顶 Steam 中国区热销榜单，引发广泛社会讨论。 从舆论反馈来看，该作品已然实现了现象级传播，同时在内容表达、社会效果等 层面引发激烈争议，成为近期网络热点话题之一。 现象级爆红背后的社会需求及正向动力 现象级爆红背后的社会需求及正向动力 首先，《情感反诈模拟器》在一定程度上契合了当前社会对于反诈教育模 式创新的现实诉求 据国家反诈中心统计，2023 年中国涉情感诈骗案件中，18-35 岁青年群体受 害者占比近七成，相关诈骗套路不断翻新，传统的宣教形式难以取得理想效果。 《情感反诈模拟器》创新性地采用沉浸式互动叙事，让玩家在虚构情感博弈中置 身入局、体验风险，融合“恋情知识档案”等科普元素，形成寓教于乐的传播路径。 教产品提供有 益探索样本，赢得部分行业和用户肯定。舆论场中也不乏认可之声 许多玩家认为，通过模拟真实场景，系统化分析情感博弈过程中的陷阱，帮 助青年用户识别风险、提升自我保护能力，有其积极意义。游戏对“真诚交往”“平 等互信”等现代婚恋观的引导，也被舆论视为培育健康情感价值观的重要举措。 同时，有观点认为，依托游戏互动性构建“游戏中学习”的新范式，为反诈宣教开 辟了更具渗透力的渠道，能够有效提升年轻用户的防骗免疫力。

政策。 （五）情感治理路径情感治理路径强调关注互联网场域中政府、媒体、网民 等行为主体的情感表达。网络舆情兼具信息和情感双重属性， 呈现出网民更容易被情感裹挟的“弱信息-强情绪”的倾向。 该治理路径通过动员、扩散及耦合网络舆情参与主体的情感， 保证网络舆情在正向、正常的范围内波动；以重塑网民的理 性认知，提升其行为能力，推动网络舆情向期望的方向发展。 这种情感转向是网络舆情治理路径的深化与拓展。 这种情感转向是网络舆情治理路径的深化与拓展。 1.情感与网络舆情 在网络空间中，情感表现为网络情绪。情感因素对网络 舆情的演化具有重要影响，分析情感因素、把握网络舆情的 传播规律，有利于准确研判和处置网络舆情风险。 情感的波动起伏作用于网络舆情生发演化的始末。情感 与网络舆情的“共振”过程包含三个环节：一是情感动员， 通过以共同情感为基础的叙事策略造势动员，建构“我们” 与“他者”的二元对立关系，从而加强身份认同；二是情感 与“他者”的二元对立关系，从而加强身份认同；二是情感 扩散，情感的不断累积促使更多人关注事件并参与讨论，网 络舆情的热度也随着网络互动和情感渲染不断攀升；三是情 感耦合，当情感扩散至相对饱和点，网络舆情治理成效无法 满足公众诉求且没有其他疏通途径时，网民情感诉求的强烈 程度就会达到极致，容易触发集群行为。比如，有学者研究 Twitter 用户的情感极性与推文数量峰值之间的对应关系，发 现情感对网络舆情的变化具有影响。有学者通过分析网民主

事件引发全网关注。#女童杀害幼婴未立案 90 万赔 偿仅付 10 万#等话题登上微博热搜榜。 图源：大风新闻 事件核心矛盾反映出公众情感诉求与法律刚性规定的 激烈碰撞。一边是受害家庭破碎后的无助呐喊，一边是“刑事 责任年龄线已无下调空间”的法律回应，舆情场中“情理”与 “法理”的博弈持续升温。 一、舆情发酵过程呈现从个案悲情到制度拷问的舆论演 的质疑成为舆论主流，比如新京报刊发评论《俩女孩杀害 7 月男婴，该如何对未满 12 岁凶手“追责”？》，湖南红网评 论称《12 岁免刑责非“免责”，婴儿殒命的公道不该止于判 决书》。微博相关话题下大部分的评论表达了对判决结果的 情感抵触。 中期阶段，舆论转向法律层面的专业探讨。北京天达共 和（武汉）律师事务所彭夫的观点引发广泛讨论，其指出《刑 法修正案（十一）》已将故意杀人罪刑责年龄降至 12 岁，该 年龄线是基于人类心智发展规律设定，短期内无下调空间。 责” 到“制度完善”的升级。 二、情与法的激烈碰撞 （一）情感上面临生命价值与救济缺位的双重冲击 公众的情感共鸣源于对生命尊严的朴素认知与受害家 庭境遇的深切同情。7 月龄婴儿因哭闹遭暴力加害的细节， 突破了大众对 “孩童行为”的认知底线，而“凶手照常上学” 与“受害者家庭破碎”的强烈对比，进一步放大了情感落差。 更令人揪心的是救济机制的失灵。民事判决沦为“法律白条”，

猎奇与逆反：从“难喝”到“必尝”的情感溢价长期以 来，“红色尖叫”的“难喝”标签反而成了独特吸引力。对 年轻群体而言，“挑战最难喝饮料”本身就是一种娱乐化体 验——有人为回味青春记忆，有人为完成社交圈的“打卡任 务”，甚至有人将其视为“勇气测试”。正如网友所言：“高 中时被整蛊喝的味道，现在花 128 元买的是回忆。”此时， 消费的核心已非饮料本身，而是其承载的情感故事与体验价 值。稀缺与收 “品牌与用户 的情感联结”。这种“不缺位、不越位”的应对，既能尊重 消费者的热情，又能避免品牌被非理性市场行为绑架，最终 将短期热度沉淀为长期品牌资产。 三、结语 “5 元饮料炒至 8900 元”的喧嚣终会落幕，但这场风波 照见的消费真相值得深思：在数字时代，任何带有独特情感 价值的符号，都可能在社交媒体催化下引爆群体热潮。消费 行为已超越“使用价值”，延伸为情感寄托、社交工具与身 份表达。对消费者而言，需警惕“FOMO 心理”催生的非理性 消费；对品牌而言，需学会在“用户自发热情”与“品牌价 值引导”间找到平衡；对市场而言，这更是一次关于“理性 与狂热”的警示——短期泡沫终会破灭，唯有真实的价值与 情感联结，才能经得住时间检验。这场围绕一瓶饮料的狂欢， 终将成为观察当代消费生态的典型范例。

01 语言哲学、自然语言、检索语言、编 程语言、AI原理 02 问、改、创、优 03 提示的边界就是想象的边界 04 单一模态到多模态AI三用：重构万象 感知超凡 Ø创新与灵感源泉 Ø心理与情感体验 Ø教育与训练 AI再创 AI拟真 AI异感 Ø 探索与实验 Ø 社会与文化批判 Ø 未来预演快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 4o） 链式推理(慢速思考模型，如OpenAI 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况，实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 指令执行分析：检查AI是否按 要求添加或修改内容 2. 回答多样性测量：评估AI回答 的新信息量和多样性 3. 上下文适应测试：观察AI能否 根据新上下文调整回答 4. 情感语气变化检测：检测AI回 答的情感和语气是否变化 5. 逻辑推理验证：观察AI在条件 变化时是否调整推理 思维滞环现象解决思路： 1. 调整提问：改变问题方式，引 导AI生成不同的回答 2. 优化训练：使用更多样的训练

让自己的演讲充满说服力而且难忘。他想了解人们为什么会 把想法信息传递给其他人，从而创造一种连锁反应。他在研 究后得出 3 个主要原则：精神、感伤和标识。他还总结了三 个关键因素，包括诉诸精神上的拥有、诉诸情感、诉诸公正 逻辑。今天，爆款文章像病毒一样在社交媒体传播，每个人 主动转发，就像发了红包给他们，可以用亚里斯多德的观点 来解释这一现象。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院市场营销学教授乔纳·伯杰 果一篇 情感强烈的文章让我们的神经系统兴奋起来，分享就会像是 一种情感释放。无论是积极的（兴奋或幽默）或者消极的（生 气或焦虑），高唤醒情绪促使我们分享。他们还进行了神经 系统试验。在一个试验中，一组参与者观看一段经过特殊剪 辑的视频，而另一组观看原视频。在另一个试验中，一组参 与者慢跑一分钟，而另一组保持不动，然后所有参与者阅读 同一篇文章。在两个研究中，均是被激活情感的那一组更倾 让图片像病毒一样被传播的关键之一是一个使人惊讶的元素。在传播过程中，相当部分人会自觉不自觉地遵从惊叹号 心态，在极短时间内跟着感觉走，选择那些更刺激情感和情 绪的信息进行转发，而那些更为完整、理性、严谨的信息， 往往在众声喧哗中沉没在信息汪洋的底层。也就是说，那能 激发人们情感的信息比不能激发情感的信息更容易被分享。 先激活人们的情绪，人们才更乐意再分享。 美国国家科学基金会的一个研究小组，通过研究 256 段

文章转载于天府新论 ，作者陈鹏宇 摘 要： 随着国家治理体系和治理能力现代化的推进，我国网络舆情治理模式从管制型向多元治理转型。智能传播 时代来临，推动网络舆论信息生成和传播机制的颠覆性再造，失真舆情和情感动员类舆情频发，网络舆情泛道德 化、舆情突变风险增加。现有的多元治理模式长期将重心置于责任主体一侧，无前提地直接分配公私主体责任， 存在治理精细度、敏捷性不足等问题。智能传播时代的网络舆情治理应当引入阶段化治理模式，将以“政府—平 事人身份标签化。舆情中的信息往往摒弃对 当事人身份的客观化综合介绍，而是选择性地将某类群体、某种类别的刻板印象加于当事人，这必然导致信息的 片面甚至失真。二是网络事件的叙述情绪化。为了获得关注与情感共鸣，网络事件的叙述往往预设立场，采用带 有主观道德色彩的方式进行。这种情绪化的叙述往往带来偏见、歧视、情绪化的道德评价，恶化了整个数字生态 环境。三是网络事件的意见对立化。网络事件往往是复杂且 上。 4.情感动员类舆情频发 网络舆情作为公众话语的集合，包含着情感这一重要元素，情感的产生与特定的社会背景有关，并在很大 程度上影响人们的认知、态度与行为。情感作为个体主观心理对客观世界的反映，根本上讲是个人世界观、道德 和信念对客观事物刺激的反应。正因如此，网络舆情事件能够通过刺激个体的心理认知，引发公众情感共鸣，从 而产生情感动员的效果，因而有学者指出“网络事件的发生就是情感动员的过程”。在智能传播时代，数字平台降

日达到舆情讨论高峰期。信息来源分布图 从信息来源看，视频和 APP 是该事件讨论的主要阵地占 比分别为 28.39%和 21.84%，其次是头条和网页信息，相较 于其他热点事件该事件在微博平台讨论量较少。 情感倾向图 从情感倾向来看，以正面信息为主，占比 48.07%占据主 流；其次是中性信息，占比 44.27%；负面信息较少，占比 7.66%，主要内容为网民质疑悬挂国旗行为“铺张浪费”。主题词云图 从主 等是被网民提及的高频词汇。 媒体观点 极目新闻：强调了这一举措带来的积极影响，认为悬挂 国旗能够营造浓厚的节日氛围，成为城市中亮丽的风景线， 让市民游客感受到浓浓的节日氛围，增强人们的爱国情感和 民族自豪感。并且介绍了国旗的材质等细节，体现出准备工 作的用心。 湖北广电长江云：着重报道了武汉市街头因国旗悬挂而 氛围渐浓的情况，提及了悬挂国旗的具体安排以及选用的国 旗材质特点等，肯定了这一行动对营造节日氛围的积极作 的。悬挂国旗绝非仅仅是一种外在的形式，它是一种具有深刻内涵的表达。国旗是国家的象征，它代表着国家的主权、 独立和尊严。当我们看到国旗飘扬在城市的大街小巷，心中 涌起的是对国家的认同感和归属感。这是一种直观而强烈的 情感触动，它提醒着我们国家的存在以及我们作为国家一员 的责任。 其次，国民对国家的态度，不仅仅体现在重大事件和特 殊时刻，更体现在日常生活的点滴之中。爱国主义不是空洞 的口号，而是具体的行动。悬挂国旗可以激发人们内心深处

头条号 网页 微信 论坛 问答 报刊 各平台互动效率传播热词及情感分布：参数热词主导传播，情感反馈隐性缺位 97.61% 2.39% 正中性 负面 Ø 负面情感占比仅2.39%，且传播热词中无任何负面关键词，表明公开声场中几乎无批评性内容，传播内容高度纯净； Ø 传播完全聚焦 “参数告知”，如电池容量、机身厚度等，未触发用户情感共鸣。 Ø “续航”“电池”“8000mAh”“青海湖”等热词通过具体参数强化“超大电池” 造的高端形象 Ø 对比赵明时代Magic系列对标苹果的嚣张， Power系列的廉价路线堪称战略倒退 98.49% 1.51% 正中性 负面UGC评论分析：正中性情感占主导，关于产品的评论量最高 正中性, 95.1% 负面, 4.8% 评论情感度表现 Ø 评论数据主要来源于微博、抖音、今日头条等平台，评论内容主要围绕产品性能及价格、营销活动、品牌形象与服务方面展开; Ø 有效评论中正中性评论占比95 • 传播内容：强调性能下沉：以“1999元情怀价”唤 醒小米早期用户记忆，强调骁龙8s Gen4芯片+金属 中框+IP68防水，将旗舰配置压缩至中端价位，打 造“2000元档性能天花板”认知；情感捆绑：配色 命名“不‘白’干”“不焦‘绿’”吸引年轻群体， 同时通过推出哈利·波特联名版以及邀请体育明星樊 振东代言深化相关粉丝群体的共鸣 • 舆论关注：性能天花板，首销全价位第一，但“触