人工智能驱动了网络变革 网络承载了人工智能发展 AI Runs Networks and Networks Run AI 【摘要】：人工智能（AI），不仅是国家发展的战略性技术， 而且已在现实中发挥了作用。然而，“AI 作为信息技术（IT） 工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 （系统性和结构性）变革，更由多个关联技术领域的变革支撑了 AI 技术的加速扩展。这份“学习笔记”的探讨重点是，传统 网络的规划和结构与 AI 扩展中的组网/连网的“瓶颈”问题， 以及目前的相关技术解决方案（即“路”在何方？）。其他相关 的问题（如 AI 的算力功耗和电力需求）超出了讨论的范围。 【关键字】：组网/连网（Networking），网络（Networks）， 域扩展（Scale-Across） 2025 年 11 月 7 日，（英国）伊丽莎白女王工程奖（Queen Elizabeth Prize for Engineering）颁发给了人工智能（AI）革命的 六位关键人物：  Geoffrey Hinton（杰弗里辛顿）, Yoshua Bengio（约书 亚·本吉奥）, Yann LeCun（杨立昆）: 深度学习（deep learning）

AI 掀起爆改国产老剧潮乱象分析 近期，各类平台上出现了不少被 AI 魔改的国产老剧短视频， 比如《甄嬛传》的宫斗戏成了枪战戏，《红楼梦》里的林黛玉 突然打起了拳击，《西游记》里的唐僧“答应”了妖精等等。国 家广电总局网络视听司发布《管理提示（AI 魔改）》，表示 AI“魔改”视频以假乱真、“魔改”经典现象频发。这些视频为博 流量，毫无边界亵渎经典 IP，冲击传统文化认知，与原著精神 内核相悖，且涉嫌构成侵权行为。AI 技术在影视领域的应用引 发了一系列乱象，其中尤为突出的便是国产老剧被 AI 肆意爆改 的现象。一些人借助先进的 AI 技术，对经典国产老剧进行毫无 底线的篡改，致使原本充满艺术价值的作品变得低俗、恶趣味。 大量此类视频在网络上广泛传播，这一现象亟需引起高度关注 与重视。 一、AI 爆改国产老剧乱象特征 （一）极端的改编风格，内容荒诞低俗 在 AI 技术加持下，许多经典场景被改编成极端夸张的形式。 良的引导。 （二）AI“魔改”软件泛滥，没有限制门槛 随着 AI 技术的发展，相关视频制作软件变得越来越“傻瓜 化”，普通用户无需具备专业的视频剪辑和制作知识，只需简单 输入描述词等操作，就能在短时间内生成魔改视频。例如，可 灵 AI、RunwayGen2 等工具提供了便捷的操作界面，且网络上 有大量教程可供新手快速入门，这使得更多人能够轻易地制作 和分享 AI 魔改视频，导致大量质量参差不齐的爆改视频涌现，

通：处置工作必须以事实为依据，发 布信息客观准确。态度要诚恳，不回避、不推诿。 内外联动，注重效果：对内加强教育引导，对外统一口 径，主动与家长、媒体和上级部门沟通，争取理解与支持。 来源：AI 生成 二、组织机构与职责 1.成立学校网络舆情应急处置工作小组（以下简称“工 作小组”）。 组长：党支部书记、校长（担任总指挥，对应急处置负 总责） 副组长：分管德育副校长、安全副校长 （三）处置与引导 1.速度第一：遵循“黄金 4 小时”原则，力争在第一时 间发布权威信息。 2.分类处置： （1）属实或部分属实：诚恳道歉，承认错误，公布整 改措施和处理结果。 （2）完全失实或谣言：清晰、有力地公布事实真相， 必要时出示证据，并可依法追究造谣者责任。 （3）情况复杂暂未查清：发布阶段性通报，表明高度 重视、正在调查的态度，承诺及时公布结果。3.多渠道发声： （1）官方渠道：学校公众号、官网是核心发声平台。

National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China 2025年9⽉ AI Safety Governance Framework 2.0目 录 1.⼈⼯智能安全治理原则................................................. Principles for AI safety governance................................................. 2. Framework for AI safety governance.............................................. 3. Classification of AI safety risks safety risks of AI technology........................................... 3.2 Application safety risks associated with AI technology.............. 3.3 Derivative safety risks from AI application.....

微博 ITBEAR官方微博 今日头条 新浪财经 余丰慧 金融界 财经网 光明网 新浪财经 新黄河 九派新闻 大象新闻 微信 九派新闻 视频平台 腾讯网 济南时报 金融界 AI小讯 九派新闻 上游新闻 凤凰WEEKLY 农视网 北京商报 活跃传播自媒体 3月15日20时至3月16日18时，根据清博舆 情系统显示，全网关于“2025年央视3·15晚 会”相关信息25万+。3月15日相关声量迅速 成立专业舆情处理小组，明确职责分工，与媒体、监管部门、行业协会等建立良 好沟通机制，争取支持、协同作战。根据舆情的性质和严重程度，采取差异化的 应对措施，误解或谣言，及时澄清；对于真实问题，积极整改。 内部、外部协同合作，精准应对 在危机处理过程中，企业需持续发布相关信息，保持与公众的沟 通，避免谣言传播。对整个应对过程进行总结评估，分析经验教 训，完善危机管理体系。 持续发声，总结经验，增强舆情管理能力曝光事件6：偷信息的获客“黑洞” 转发量 165 132 315晚会曝光信息黑洞疯狂窃取个人隐私，知情人 士：偷个人信息的获客公司每日处理100亿条数据 看个文章，隐私就被窃取了？揭开可怕的信息“ 黑洞” 315晚会曝光智优AI利用信息黑洞 疯狂窃取个人 隐私 信息黑洞疯狂窃取个人隐私，315晚会曝光获客 软件乱象 966 • 网民情绪：对相关部门不作为表示失望，认为“源头不 治，骚扰电话永远无法杜绝”，对“谁放的虚拟号””

2在⼀系列基准测试中的综合得分⾼于Anthropic的Claude 3.7 Sonnet Thinking、DeepSeek的V3和Open AI的GPT-4.1，这⼀排名使其略微落后于 全球⼗⼤前沿模型。Upstage正在与韩国芯⽚设计初创公司Rebellions和Furiosa AI洽 谈，希望将其神经处理单元芯⽚集成到Upstage模型中，以执⾏“推理”任务。 Upstage ⾸席执⾏官Sung Kim评论道：“韩国的⽣态系统正在不断发展 ⾮常密切的合作。” ——《⾦融时报》 特斯拉宣布终⽌“Dojo”AI训练超级计算机项⽬，转⽽采⽤供应商AI芯⽚。特斯拉负责其 Dojo AI训练超级计算机的团队在宣布第⼆个Dojo集群将于2026年“⼤规模”运⾏⼏周后 就解散了。埃隆·⻢斯克将Dojo 2描述为“进化的死胡同”，并表⽰Dojo 3将“以在⼀块主 板上集成⼤量AI6系统级芯⽚的形式存在”。特斯拉曾计划建造第⼆个Dojo⼯⼚ ，简称 ，该⼯⼚将搭载第⼆代D2芯⽚。然⽽ ，由于特斯拉将注意⼒集中在台积电和三 星分别⽣产的AI5和AI6芯⽚上 ，正在开发的D2芯⽚显然已被搁置，与Dojo⼯⼚⼀起被 搁置。⻢斯克在⼀篇在线⽂章中指出：“特斯拉AI5、AI6及后续芯⽚在推理⽅⾯将⾮常 出⾊ ，⾄少在训练⽅⾯也相当不错。所有精⼒都集中在这⽅⾯。” 特斯拉此前宣布的另 ⼀个AI项⽬Cortex的未来尚不明朗。该公司将其描述为“正在奥斯汀特斯拉总部建设的

疗纠纷调解与法律途径，避免纠纷积压演化为极端事件。部 分网络讨论也延伸至医患信任危机以及医疗风险沟通不足 等深层矛盾。 舆情分析：本次广州中医药大学第一附属医院王海彬医 生遇袭事件舆情发展呈现出“突发冲击—迅速传播—谣言滋 生—权威辟谣—聚焦追问—议题延伸”的典型规律，反映出 公众在震惊与同情之后，舆论迅速转向对医院安保漏洞与医 患矛盾积压机制的追问。事件中出现的主要舆情问题包括： 不实信息在初期快速扩散，造成社会恐慌；公众对医院安保 溢风险。从应对来看，医院第一时间抢救医生受伤并配合警 方调查，态度积极，但在行凶动机、安保问题回应上较为被 动，未能及时以透明方式回应公众质疑，导致质疑声持续发 酵。后续遇到类似事件应建立更快更权威的信息发布机制， 特别是对谣言的第一时间回应，正面回应社会关切，公布安 保整改计划与落实进度，同时加强医患沟通与纠纷调解机制 建设，避免小问题长期积累，做好对医护群体的心理关怀， 传递组织支持信号，以防止医患信任危机进一步扩大。—6— 推动医疗行业数字化发展，提升医院诊疗水平和服务质量， 对于推动智慧医疗的发展具有重要意义。 传播价值：该新闻兼具技术突破性、行业标杆性与民生 关联性。作为国家人工智能应用中试基地成果，元医疗模拟 实验室以 AI 串联诊疗全流程的创新模式，既展现未来医疗 前沿方向，又为智慧医院建设提供可参考的标杆，且其推动 医疗效率提升、资源普惠的价值与民生福祉紧密相关，契合—12— 央媒行业引领、地方媒体民生聚焦的传播需求。

审查，在三级响应中协调第三方专家发声。这种阶梯式管理能有效 避免资源错配。 员工舆情素养培训是容易被忽视的环节。二、技术驱动的智能舆情保护方案 在技术实施层面，部署专业的舆情监测平台-识微商情构成核心 支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道 的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义， 将传统人工监测效率提升 30 小时"内 容工厂，在危机爆发期保持每小时 1-2 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定

犯罪呈现隐蔽化、链条化与跨地域化特征，成为网络综合治理 的难点。犯罪类型主要集中在色情低俗直播、网络赌博、虚假 诈骗及传销裂变等领域。其犯罪手段依托微信群、小程序等封2 闭社交生态，利用熟人信任降低用户警惕，结合 AI 换脸、虚拟 直播间等技术规避监管，犯罪资金多通过虚拟货币、境外账户 流转，导致取证难、追责成本高。同时，部分平台对私域直播 内容审核缺位，用户实名认证机制形同虚设，加之法律法规对 私域场景 术滥用：采用自建小程序、动态密码加密直播间（如每场更换 访问口令）、匿名支付工具（如 USDT）等实现交易隐蔽化。 例如，通过“一键切换账号”“多房间并发”功能，在账号封禁后 迅速转移阵地，监管部门难以追踪。二是 AI 与大数据操控：利 用 AI 生成虚假人设（如伪造专家、医生身份）和动态脚本，结 合大数据分析用户行为定向推送诈骗内容。精准推送算法向老 年人定向投放“免费领鸡蛋”广告，引流至私域后实施情感操控。 三是证据 的动态监管机制。技术层面，平台应部署 AI 内容审核系统，通 过图像识别、语音分析等技术实时拦截色情、赌博等违规画面 及敏感话术，并结合区块链技术对直播内容进行分布式存证，10 确保数据不可篡改且可追溯。同时，强化用户行为监测模型， 对高频打赏、异常转账、多设备登录等风险行为触发预警，自 动限制账号权限或冻结资金。人工辅助方面，建立属地化审核 团队，针对 AI 误判或新型犯罪场景（如虚拟形象直播）进行人

器人“真假之争”舆情分析 11 月 5 日，小鹏汽车在其 AI 科技日上发布了全新一代 人形机器人 IRON，该机器人凭借 178cm 身高、70kg 体重的 女性外形，以及高度拟人的“猫步”行走姿态，迅速引发全 球科技圈关注。IRON 拥有仿生脊椎、柔性皮肤和 22 个自由 度的灵巧手，其行走流畅度与协调性突破了行业既有水平， 却也因此被众多网友质疑为“真人套壳”或“AI 合成视频”。 来源：网络 微博视频号 疑，众多网友从视觉直觉出发，认为 IRON 的步态、身形过 于拟人，特别是“臀部肌肉在动”“头上有耳朵轮廓”等细节， 坚信这是“人穿着皮套表演”。部分观点认为，即便不是真人 扮演，其展示视频也必然经过后期特效处理或 AI 合成，夸 大了实际性能，属于“宣传片而非纪实片”。此外，还有一种 普遍看法是，无论机器人真假，这都是小鹏精心策划的一场 营销事件，旨在博取眼球、转移市场对其主营业务（汽车销 量）的注意力，是“为了热搜不择手段”。