现场“解剖”的极端自证方式，虽然无奈但有效地扭转 了部分公众认知。当机器人露出内部机械结构后仍能行走的 视觉冲击，为质疑提供了最直观的回应。然而，仍有一部分 群体坚持怀疑态度，表明信任修复仍需时间。 四、事件启示与建议 小鹏机器人事件为科技企业，特别是致力于前沿技术创 新的企业提供了重要的舆情管理启示： 前置认知管理：在发布具有突破性的技术产品时，应提 前进行公众宣传。通过技术解密、研发过程分享等方式，帮 前进行公众宣传。通过技术解密、研发过程分享等方式，帮 助公众建立合理预期与判断基准。例如，小鹏可在 IRON 展 示同时，发布其技术演进路径、实验失败案例等背景资料， 降低认知突兀感。 构建可视化信任：科技企业应建立常态化技术验证机制， 如开放实验室、设立技术体验日等，通过透明化运营积累品 牌信任资本。对于人形机器人这类易引发质疑的产品，可考 虑引入第三方权威机构认证，增强公信力。 善用行业意见领袖：在舆情发酵初期，有针对性地向行

极强的信任感。 知名营销专家分析认为：“这个案例完美诠释了‘真诚才是互联网上的必杀技’。品牌营销正从‘教育用户’转向 ‘与用户共鸣’。阿姨的方言和比喻，是一种‘共情语言’， 她站在和用户同样的认知平面上沟通，消除了信息壁垒。这 种‘自己人效应’是高端广告大片无法实现的。” 三、跟风之后，如何留住“真实”？ 阿姨的成功迅速引发连锁反应。宝马、沃尔沃、奥迪等 品牌 4S 店纷纷推出“保洁阿姨说车”“门卫大爷评车”视

示机会；家 长普通平凡，孩子就容易被“边缘化”。这种做法彻底扭曲了 教育的公平性，让教育从“育人”变成了“攀附”，不仅伤害了 普通家庭学生的自尊心，更会在孩子心中埋下“身份决定价值” 的错误认知。 真正的教育公平，应当是“眼中有人”，看到每个学生的 个性和潜力，而非背后的家庭标签。学校的关注点，永远应 该是“学生是否进步”“是否需要帮助”，而非“家长能提供什 么”。任何将家庭背景与学生待遇挂钩的行为，都是对教育初

特指那些需要处理海量数据的资源密集型任务，涵盖 AI 模型的 开发、训练与部署全流程。学习笔记 4/19 ---在技术底层，独立的 AI 工作负载通过特定计算模式 使人工智能应用能够模拟人类的认知特征，包括理解、决策、 解决问题、创造性思维与自主行动。这些能力本质上对应着人类 学习、思考与得出结论的思维范式。  对于支持研发流程不同的阶段，英伟达（Nvidia）提供 了三种 型 可精准识别异常流量峰值或延迟突变，并在复杂网络拓扑中快速 定位问题根源。这种主动分析的能力有助于在设备故障、配置 错误或安全威胁影响服务和用户之前及时识别。通过将原始数据 转化为深度认知，AI 能够成为了合作团队中的一位专家级 “网络分析师”。学习笔记 11/19 ---自我优化：AI 系统具备持续学习与动态调整的能力， 能够精准预测网络拥塞或设备故障，并通过自动重新配置路由 取决于生态系统的重构与同步，其中“网络”的变革至关重要。学习笔记 19/19 “大象数据流”，是在 AI 环境中产生的一种现象，不仅 “倒逼”我们从系统性和结构性的发展视角认知 AI 组网/连网的 必要性和紧迫性以及潜在的作用和影响，而且提示/警示我们 避免重蹈“盲人摸象”的覆辙（图 8）。 图 8 “大象数据流”与“盲人摸象”---顾此失彼 “大数据驱动了机器学习，这正是当今所有

多 重职责范畴，要求辅导员必须迅速、精准地综合运用多种工作方法 和专业技能予以应对。 四、解决思路 解决该案例，核心在于贯彻“生命至上”原则，实施“双线作 战”。一线保安全，启动“危机干预五字诀”之“快”与“稳”，即 快速响应、稳住局面，争分夺秒化解“自杀”危机。二线解心结， 落实“危机干预五字诀”之“实”“专”“长”，即务实解困、专业支 持、长效固