一次“自证”开启品牌信任重塑——小鹏机 器人“真假之争”舆情分析 11 月 5 日，小鹏汽车在其 AI 科技日上发布了全新一代 人形机器人 IRON，该机器人凭借 178cm 身高、70kg 体重的 女性外形，以及高度拟人的“猫步”行走姿态，迅速引发全 球科技圈关注。IRON 拥有仿生脊椎、柔性皮肤和 22 个自由 度的灵巧手，其行走流畅度与协调性突破了行业既有水平， 却也因此被众多网友质疑为“真人套壳”或“AI 真机器人。何小鹏在现场一度哽咽，将此举类比电影《让子弹飞》中“剖腹证粉”的情节，并表示“希望这是最后一次 证明 IRON 机器人是它自己”。 尽管有多轮自证，该事件仍在 48 小时内引发全网破亿 讨论，并上升为关于中国科技创新与品牌信任的广泛讨论。 值得注意的是，这场争议反而带动小鹏汽车美股一度上涨超 7%，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克也发文点赞小鹏机器人，称“小 鹏的机器人身材不错“未来机器人市场将由中国与特斯拉主 导”。 明 且极具冲击力的“现场解剖”式回应，赢得了大量好评。舆论 认为这种“是骡子是马拉出来遛遛”的态度，展现了技术自信， 与“PPT 造车”形成鲜明对比。此外，大量声音指出，公众对 特斯拉等国外品牌的机器人展示更为宽容，却对国内技术创 新极为苛刻，这是一种“慕强”心态和根深蒂固的偏见。 3 中立与反思：商业化前景是否可落地 除支持与质疑的二元对立外，也存在更为理性和深层次 的讨论：理性派指出，争议核心在于

企业网络舆情保护办法 来源：网络舆情检测分析系统中心 企业的一举一动，都可能在网络上掀起轩然大波，引发广泛的 关注和讨论。正面的舆情可以为企业树立良好的形象，提升品牌知 名度和美誉度，吸引更多的客户和合作伙伴；而负面的舆情则可能 如同一颗定时炸弹，一旦引爆，便会对企业造成巨大的冲击，甚至 危及企业的生存。 面对如此严峻的网络舆情形势，企业必须高度重视舆情保护， 将其纳入企业发展的战略层面。 情风险管理纳入 ESG 战略指标，设立首席声誉官（CRO）岗位统筹跨 部门协作。在组织架构上，建议形成"品牌宣传部+法务部+IT 部门" 的三位一体响应小组，确保在舆情萌芽阶段即可启动多维度研判。 制度建设方面需要制定分级响应预案。根据舆情影响范围将风险划 分为四级：一般性讨论（日传播量<1000）、潜在危机（跨平台传 播）、重大危机（主流媒体介入）、灾难性事件（国际关注）。针对不 同 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定 期发布《社会责任白皮书》、参与行业标准制定等举措，将被动防御

知名营销专家分析认为：“这个案例完美诠释了‘真诚才是互联网上的必杀技’。品牌营销正从‘教育用户’转向 ‘与用户共鸣’。阿姨的方言和比喻，是一种‘共情语言’， 她站在和用户同样的认知平面上沟通，消除了信息壁垒。这 种‘自己人效应’是高端广告大片无法实现的。” 三、跟风之后，如何留住“真实”？ 阿姨的成功迅速引发连锁反应。宝马、沃尔沃、奥迪等 品牌 4S 店纷纷推出“保洁阿姨说车”“门卫大爷评车”视 频 真，观 众开始辨别“谁是真耿直，谁是装实在”。 来源：网络 极目新闻对此，财经评论人提醒道：“现象级的破圈值得鼓励， 但品牌需要警惕‘真实的陷阱’。阿姨的火是源于她本身就 是保洁员的本色出演。如果为了制造‘草根人设’而刻意表 演，反而会弄巧成拙。热潮退去后，品牌应该思考如何将这 种‘真实基因’内化到客户沟通的每一个环节，而不是简单 地将它作为一个短暂的流量抓手。” 四、舆情启示：汽车营销“平民化”时代的开启 共鸣的真实故事付费。它证明了企业每一个员工都可能成为 品牌的“触点”，关键在于激发其真诚的分享欲。 结语 保洁阿姨的走红，是一场由“真诚”主导的完美出圈。 它提醒所有品牌，在流量争夺日趋激烈的当下，放下身段、 回归本真，或许才是通往用户内心的最短路径。正如一位网 友的感慨：“阿姨说的不是车，是生活。”热度终会过去， 但用户对“真实”的渴望永远不会消退。如何将这份偶然的 “真实”沉淀为品牌长久的“真诚”，是留给所有营销者的

间的学生提供账号代运营冲赞服务。闲鱼等平台公开售卖 破解教程，涉及长昵称修改、隐藏功能启用等操作，宣称 “ ” 包成功 。 这种灰色产业链的形成，与小天才封闭的社交生态密 切相关。品牌采用排他性好友添加机制，不同品牌手表无 法互加好友，导致非小天才用户被排斥在社交圈外。家长 “ ” “ 因孩子 无法融入同学圈子 被迫购买中高端型号，形成 社 ” “ ” 交绑架 。诱导性规则进一步助长攀比，圈内存在 诱导未成年人参与不当商业行为 ，若造成损 失，小天才可能因未履行安全保障义务承担民事赔偿责任。 第三是行业生态破坏与社会信任危机。小天才的封闭 生态与诱导机制，加剧了儿童智能设备市场的无序竞争。 “ ” 其他品牌为争夺市场份额，可能效仿其 社交竞技 设计， “ ” 导致行业整体偏离 安全工具 定位。事件曝光后，公众对 儿童智能设备的信任度下降，家长开始质疑产品设计初衷 与企业社会责任。事件给企业应对与行业治理启示 ，重建公众信任。 第三是推动行业标准制定与监管升级。建议工信等主 管部门在《儿童手表安全技术要求》的基础上，进一步明 确社交功能边界，就是禁止设置等级化点赞、排行榜等诱 导性机制，强制开放跨品牌好友互通接口，打破封闭生态 监管部门应加强对闲鱼等交易平台的巡查，对未成年人账号交易行为实施精准打击。 儿童智能设备市场争议的反思 百章舆情观察到，小天才手表存在灰色产业链事件引 “ ” “

强化其竞选叙事。图片来源：网络 三、特朗普个人因素 特朗普长期以来主打“强硬领导者”、“对外展现力 量”的形象。在他看来，国家安全问题、边境控制、毒品 泛滥等议题不仅是治理挑战，更是塑造个人政治品牌的重 要场域。 将“禁毒战争”从国内边境问题延伸至加勒比海、并 伴随着大规模军事部署，正契合其希望塑造成“敢于主动 打击、敢于出击”的总统角色。 特朗普更在公开场合表示，“我们不一定需要宣战， 扩散、社会秩序忧虑的选民，有着较强吸引力，有利于其 在国内媒体与选民中占据话语主动。由此，特朗普的个人 因素在此次“禁毒战争”中起到了“形象驱动”的作用： 该行动不仅是国家安全举措，也是对特朗普领导品牌及其 个人形象的强化。 图片来源：外媒 四、结论 特朗普政府在加勒比海发动的“禁毒战争”，表面上 是以打击毒品走私为名的地区执法行动，实则承载着复杂 而多维的战略与政治意图。从国际层面看，此举是美国“门罗主义”地缘政治传 行动的视觉冲击，为中期选举造势、巩固保守派选民基础。 这种“对外展示力量、对内凝聚支持”的操作逻辑，体现 出美国政治中日益普遍的安全化与媒介化倾向。 从个人层面看，特朗普本人将“禁毒战争”视为个人 政治品牌塑造的关键场域。通过在视觉上极具冲击力的军 事部署与高调言论，他试图强化“敢于出击”、“维护国 家安全”的领导人形象。禁毒议题的军事化与戏剧化呈现，不仅符合其一贯的 “行动优先”政治风格，也契合了其将安全政策转化为政

发了一系列乱象，其中尤为突出的便是国产老剧被 AI 肆意爆改 的现象。一些人借助先进的 AI 技术，对经典国产老剧进行毫无 底线的篡改，致使原本充满艺术价值的作品变得低俗、恶趣味。 大量此类视频在网络上广泛传播，这一现象亟需引起高度关注 与重视。 一、AI 爆改国产老剧乱象特征 （一）极端的改编风格，内容荒诞低俗 在 AI 技术加持下，许多经典场景被改编成极端夸张的形式。 例如，《甄嬛传》《红楼梦》《三国演义》等被大量魔改，出 会遭到严重破坏。 二、传播范围 （一）AI“魔改”国产老剧在短视频平台泛滥 抖音、快手等短视频平台，用户基数大、流量多，AI 魔改 视频容易在其推荐算法的作用下，广泛传播至不同年龄、地域 和兴趣群体，算法会根据用户的浏览历史、兴趣偏好等因素， 向用户推荐相关的内容。当用户对某类 AI“ ” 魔改 视频表现出兴 趣时，平台会更多地推荐此类视频，从而增加其曝光率和传播 范围。这种个性化推荐的方式使得每个用户都能在自己的信息 （二）社交媒体平台进一步扩大了传播范围 微博、微信等社交媒体也是重要的传播渠道。在社交媒体 平台上，用户不仅是内容的消费者，更是内容的创造者，用户 会在平台上分享有趣的 AI 爆改国产老剧视频，引发话题讨论和 二次传播。一些热门的爆改视频在微博上可能会成为热门话题， 吸引大量网友参与讨论和转发，进一步扩大了传播范围。社交 媒体上的话题标签和挑战活动也是扩大 AI“魔改”视频传播范围 的重要手段。

年的久远程度，冷色模型说明文 献发表时间离 2024 年时间较远，暖色模型说明离 2024 年 时间较近。图 2 中最大的模型节点是“网络舆情”和“突 发事件”，随后是“应急管理”“舆情治理”“舆情传播” “舆情演化”“新媒体”“信息生态”等。图 2 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点分布图 利用 CiteSpace 知识图谱工具中的时间线功能对样本 文献中的热点进行研究，绘制出样本文献的时间轴可视图 网络舆情是网民的社会政治态度。学者张克生认为舆情是 “决策主体在决策活动中对社会客观情况以及国家决策产 生的社会政治态度。”刘毅认为网络舆情是公众对公共事 务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和，互联网平 台是网络舆情传播和表达的中介，公共事务选择的范围是公众所关心或是与公众自身利益相关。朱四倍通过网络舆 情的触发条件和发展演变对其进行定义，认为是在特定的 事件发生后，网民和网民情绪自发地进行分类和筛选，最 终 数值进行实证仿真研究。 李彤、宋之杰对突发事件在微博平台上的讨论和传播 过程进行情感分类与网络舆情发展趋势预测，建立了基于 微博平台的情感分析与预测模型，对舆情进行情感分类与 发展趋势预测。程铁军、王曼、黄宝凤等在数据分解的研 究思路下构建基于 CEEMDAN-BP 的舆情预测方法进行实 证研究，探讨了网络舆情演化的影响因素。焦威、夏一雪 对舆情信息的不同传播扩散机制进行研究，构建了数理模 型并通过数值

反思。二、传播分析 1、 起止时间 2025 年 9 月 18 日至 9 月 30 日，关于“济南市市中区育 英中学教师体罚学生”事件相关舆情，全网传播信息共计12842 条。从舆情传播过程分析，9 月 18 日，澎湃新闻、顶 端新闻、扬子晚报以及南京日报等官方媒体转载相关报道， 引发首轮传播高峰；9 月 19 日至 21 日，社交媒体平台话题 讨论量持续上升，形成次级传播波峰；9 月 学生的体罚 行为严重越界，在调查组通报发布后转而批评涉事学生家长 未查清事实原由便通过网络发声维权，严重浪费社会资源， 且对涉事教师心理、事业产生严重影响。3、 传播平台分析 综合“济南市市中区育英中学教师体罚学生”全网传播 平台分析，视频 6104 条，占比 48%；客户端 4035 条，占比 31%；微信 1566 条，占比 12%；网站 588 条，占比 5%；微博 446 条，占比

能是对原生事件舆情新的补充或发展，甚至比原生舆情更具话题性。比如，次生 舆情多指向容易刺激社会神经的公权部门、官员、明星、名人 和小人物，以及强权与弱势矛盾、贫富分化、伦理道德和公平正义等问题或领域，因此其传播扩 散的动力也就更强。 二、次生舆情形成的影响因素 回应不及时或回应不当是直接原因。事件本身相关信息未被挖掘出来或一定 程度的知情不报，导致信息上的不透明，致使公众舆论情绪不满和积压。涉事主 于传统媒体，互联网平台可以在 事件发生的第一时间完成信息发布，呈现出链状、网状、树状的信息扩散图景。 受众收到信息后即时做出反馈，完成意见的表达。另外，推荐算法、圈层传播、 群体极化等传播手段和特点，也加速了舆情的形成和传播。一方面，网民的观点 迅速凝结，形成新的舆情。另一方面，原生舆情的裂变过程被加速，次生舆情纷 至沓来。 那么，应该如何应对次生舆情？首先，要回应公众关切，对于涉及群众切身

庆理工大学发布通报致歉，并表示已将女生公寓临时安排的男 性留学生全部转移至男生公寓入住，目前学校教学秩序正常。二、 传播分析 1、 起止时间 2025 年 9 月 15 日至 9 月 30 日，关于“重庆理工大学安 排男性留学生混住女生宿舍”事件相关舆情，全网原发信息共 计 27379 条。从舆情传播过程分析，事件呈现典型的“产生— 爆发—回应—收尾”发展态势，从 15 日舆情发声，到 16 日学校发布官方回应，至 条，占比 31%；正面信息 175 条，占比 1%。 舆论普遍对该事件持负面态度，质疑学校安排男性留学生混住 女生宿舍缺乏合理依据，且不尊重女学生隐私。 3、 传播平台分析 综合“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”全网传播平台分析，视频 16837 条，占比 61%；客户端 7170 条，占 比 26%；微博 1436 条，占比 5%；网站 1010 条，占比 4%；微信 789 条，占比 条，占比 3%；其他平台 137 条，占比 1%。其中，视频和客 户端平台信源主要以媒体官方报道为主，显示出官方媒体在舆 论场话语权中占据较大权重，往往在负面舆情传播过程中起到 重大推动作用。 三、舆情发展及应对 1、 舆情发生（9 月 15 日） 9 月 15 日，有网民在社交平台发帖称，重庆理工大学两江 校区在新生报道当日，安排 30 名男性留学生入住女生宿舍楼， 随即引发网络