突发事件网络舆情研究综述 来源： 新闻世界 作者：徐江 戴元溪等 导读 回顾 2009-2024 年研究突发事件网络舆情的文献，梳 理现有研究脉络，对现有的基础理论、研究方法和影响作 用进行系统总结。通过 CiteSpace 知识图谱软件进行分析， 运用可视图系统展现突发事件网络舆情研究的发文量年限 分布、研究热点关键词和研究热点时间变迁趋势。研究发 现，突发事件网络舆情的学科间的关联性有待加强、研究 的网民开始通过社交媒体和短视频接收信息、传递情绪和 表达诉求。突发事件发生后，常常伴随着网络舆情的急速 发酵和快速蔓延，对政府工作、社会稳定以及公众的正常 生活都会产生很大的影响。因此，如何在突发事件发生时， 提高多方有效应对网络舆情的能力，成为有待解决的重要 课题。基于中国知网（CNKI）所提供的文献，收集并整理了 2009 年至 2024 年国内学者对突发事件网络舆情研究的文 献资料，使用 CiteSpace 成果，通过文献分析法对国内突发事件网络舆情的基础理 论、研究方法、影响作用三个方面的研究进展进行归纳和 总结，目的在于帮助学者更加了解突发事件网络舆情的研 究现状和发展趋势，为开展进一步的研究提供参考。 一、国内网络舆情研究文献统计概述 （一）文献来源 本文采用文献研究法，中文文献选自中国知网（CNKI） 全文数据库。利用高级检索功能设置主题词为“网络舆情” AND“突发事件”OR 文献关键词为“网络舆情”AND“突

又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关方都有可能伴随着主体事件的变化而被牵连，从而成为次生舆情指向的 主体。舆情次生的偶然性、突发性背后又有其必然的现实逻辑。网络次生舆情并 非全是空穴来风，一些偶然的网络事件之所以能够成为社会热点，是因为它们集 中代表或反映了某些社会情绪或社会心理，比如官员贪腐问题之所以能演化出网 络次 题始终有参与讨论、发表 意见的热情。重要性是新闻价值的要素之一，主要体现在两个方面：事件与人们 利益的相关程度和事件对社会造成的影响力。一般情况下，社会公共性事件的重 要性高于公民的个人事件，突发事件的重要性高于进展缓慢的事件。娱乐性议题 是网民永恒的兴趣点和关注点，容易引爆网络次生舆情。互联网平台加速网络次生舆情的形成。相较于传统媒体，互联网平台可以在 事件发生的第一时间完成信息发布，呈现出链状、网状、树状的信息扩散图景。

程度就会达到极致，容易触发集群行为。比如，有学者研究 Twitter 用户的情感极性与推文数量峰值之间的对应关系，发 现情感对网络舆情的变化具有影响。有学者通过分析网民主 流情感强度的突变特征来识别舆情爆发的关键时间窗口。而 在突发公共事件中，情感因素会造成观点极化、网络戾气持续、公共信任缺失，进而引发不知情的恐慌、正义性的抱怨 以及怨恨和批评，导致矛盾重叠突现、问题复杂多元，破坏 力巨大。 2.网络舆情情感治理策略 情感治理路径可以渗透到所有治理路径中，通过情感认同、 情感偏好等方式为其他治理路径提供柔性疏导补偿；市场治 理路径的利益偏差可以由协同治理路径的公共价值属性予 以校准。实践场域方面，呈现为不同治理路径复合应用的特 征。比如，突发公共事件既需要技术治理路径的网络舆情监 测预警、法治治理路径的谣言治理、情感治理路径的公众情 绪疏导等多重干预，也离不开网络平台运营方的协同参与。 如果我们将网络舆情治理比作种树，那么可以说：法治

（三）科研数据与学术造假风险引发舆情危机...........................19 （四）持续关注秋冬季呼吸道疾病高发相关风险.......................19 （五）内部治理与违规举报风险可能引发舆情突发...................20 （六）医保药店“阴阳价格”舆论关注度可能上升....................... 20—1— 概述 10 月医疗舆情呈现多点爆发、集中反思、信任承压的特 ，将“流程 存在”转化为“执行有效”。对 120 接线、设备采购、科研人员 资质核查等高风险环节，建立实时督导与随机抽查机制，确 保制度能“活”在一线。三是提升回应质量，构建情感共鸣。 针对突发舆情，建立“事实说明+制度补位+情感抚慰”三步法。 回应除说明处理结果外，更应主动披露改进措施，传递责任 担当与共情态度。 （二）“双十一”营销活动可能引发信任反噬 11 月作为全年电商促销高峰期，医疗相关行业在参与 解焦虑情绪。三是配合公共卫生部门，保持疫苗及药品供应 透明，并通过权威渠道开展科学防控和用药指导，前置引导 公众正确认知疾病风险与防护措施，从而有效降低舆情发酵 可能。 （五）内部治理与违规举报风险可能引发舆情突发 年底临近，医疗机构面临业绩冲刺、奖金分配、岗位调 整等内部压力，容易激化员工或相关利益方的不满情绪。在 此背景下，实名举报商业贿赂、带金销售、数据造假、科研 不端等违规行为的风险显著增加，一旦证据确凿，舆情的破

代清理方案”。并且建 议优化验收流程，宿管人员在指出问题时，同步提供清晰的整改指 引和可行的解决方案，避免简单否决。还提出建立“特殊离校困难 学生快速帮扶通道”，专为在离校高峰期遭遇不可抗力或突发紧急情 况的学生提供应急支持，实行“学生申请-辅导员审核-公寓管理中 心复审-相关部门帮扶”的一站式服务，确保响应及时、帮扶到位。 这些建议不仅解决危机个案，更能推动管理育人理念落地，提升学

显著强化网络安全防御体系。AI 驱动的安全系统能够从上百万 条日志记录与流量数据中精准定位恶意软件或入侵迹象，其检测 速度远超静态规则，且误报率大幅降低。AI 系统通过持续学习 建立行为基线，可即时标记异常活动（如突发性数据渗漏或 DDoS 攻击模式），并自动执行安全策略；例如，根据威胁告警自动 封禁可疑 IP 地址或隔离受感染设备。这种快速自适应的防御 机制对于应对日益复杂的网络攻击至关重要，通过有效缓解报警