“云南造车大神”事件舆情分析报告站科技区等专业技术社区,吸引了大量工 程师、汽车爱好者、专业人士参与,形成了独立的“技术舆 论场”。舆论开始转向深度挖掘和质疑。其分析深度远超大 众舆论。 二、舆论观点 1.支持与赞赏层面:技术视角的深化 大部分舆论观点赞叹“大神”的动手能力和追梦精神。 认为是“民间有高人”的生动体现,将“造车大神”视为草 根创新精神和极致动手能力的典范。在没有专业设备和雄厚 资金的情况下,仅凭一己之力和简陋工具,就能将废旧材料 映了基层交通监管的漏洞。 也有网友担心这种“网红”行为会被盲目模仿,尤其可 能误导青少年,认为这种无视安全法规的“硬核”改装是值 得推崇的,从而引发更多的社会问题。 3.理性与反思层面:技术视角下的路径探讨 一些理性派的网友表示,调创新不能以牺牲公共安全为 代价。建议其创意可以在封闭场地、特定展览或作为静态艺 术品展示,而不是作为交通工具驶上公共道路。 也有网友认为社会和相关机构不应简单地“一禁了0 魔豆 | 4 页 | 180.99 KB | 26 天前3
滴滴分公司负责人被查背后,监管问责亟需常态化行的重要基础设施,但平台经济的繁荣决不能丢失 自我监 ” “ ” 管 与 自我革命 的初心,只做表面文章、继续算计成本收益,最终受损的不只是正规司乘,更是企业与行业的公信 力与长远市场。 从更大的视角看,这也是数字经济监管体系的一次现 实考题。平台经济的生命线是信任,而信任的前提是责任 如果监管层不能形成持续、有效、公开的监督机制;如果 企业依旧将整改当作公关动作;如果从业者自身不守规则0 魔豆 | 4 页 | 594.84 KB | 27 天前3
十年卖车无人晓,大姨卖车天下闻!“土味说车”为何能撬动千万流量?种‘真实基因’内化到客户沟通的每一个环节,而不是简单 地将它作为一个短暂的流量抓手。” 四、舆情启示:汽车营销“平民化”时代的开启 保洁阿姨的走红,是一个标志性事件,它预示着汽车营 销话语体系的变革:专业壁垒被草根视角解构,亲和力成为 新的竞争力。用户不再只为华丽的制作买单,而是为能引发 共鸣的真实故事付费。它证明了企业每一个员工都可能成为 品牌的“触点”,关键在于激发其真诚的分享欲。 结语 保洁阿姨的走红,是一场由“真诚”主导的完美出圈。0 魔豆 | 4 页 | 240.78 KB | 4 天前3
突发事件网络舆情研究综述化机制,为控制舆情扩散和引导传播提供有力帮助。庄文 英、许英姿、任俊玲也利用主题分析和传播动力学进行建 模,探究突发事件舆情演化的主要特征。杜泽、张晓杰构 建动态平衡模型,从三维视角分析突发公共卫生事件网络 舆情治理中存在问题的形成原因。毕鹏、陈伟、丁小洲从复杂系统理论的视角出发,基于传播动力学理论与演化博 弈理论,构建了 SIR 演化博弈模型,探索网络舆情从形成 到消亡的动态演化规律以及主体决策博弈演化过程。刘华0 魔豆 | 11 页 | 508.02 KB | 12 天前3
7月男婴被2名女童杀害未立案引未成年人犯罪治理难题讨论。 最高检此前发布的解读文件同步被挖出,文件明确 12-14 岁 未成年人追责需满足 “故意杀人致死亡、情节恶劣、最高检 核准”三重条件,而本案因施暴者未满 12 岁不适用该条款。 这一法律视角的介入使舆情出现分化,有网民开始理解法律 边界,但仍有不少网民坚持“年龄不应成为恶性犯罪的挡箭 牌”。 后期阶段,舆论下沉至制度反思。媒体披露的施暴者身 份细节,二人均为留守儿童,父母常年0 魔豆 | 5 页 | 468.81 KB | 7 天前3
当前舆情处置中的四种不良范式从原议题中 拆解出一个次要关联点,进而实现议题性质的隐性转换。 是否考虑一下“头疼医臀”?从“头疼医头”到“头疼 医脚”,这些不良范式的共同问题,要么违背“实事求是” 的原则,要么忽视“公众视角”的关切,实际上是没有穿透 表象找到问题的根本原因,而是被症状、情绪或惯性裹挟, 陷入了“表层应对”“表演式应对”的陷阱。这也警示我们: 任何脱离本质的表层应对、缺乏诚意的虚假操作、回避责任0 魔豆 | 6 页 | 172.15 KB | 12 天前3
202510涉高校热点舆情之所以在网络上引发热议,背后反映的不仅是个体择学自由 与高校管理之间的矛盾,更折射出当下社会对高等教育价值 的重新审视。在就业压力持续攀升、学历“贬值”感增强的 现实背景下,越来越多年轻人开始以更务实的视角评估大学 教育的投入与回报,“不读大学”“回炉读技校”成为部分 学生的理性选择。十月上旬“大学生毕业回炉读技校”话题 的持续发酵,也为东华大学事件提供了一定的情绪土壤:公 众在这一议题上的敏感与分歧,使得个体放弃入学的行为被0 魔豆 | 16 页 | 495.30 KB | 20 天前3
网络变革与AI发展取决于生态系统的重构与同步,其中“网络”的变革至关重要。学习笔记 19/19 “大象数据流”,是在 AI 环境中产生的一种现象,不仅 “倒逼”我们从系统性和结构性的发展视角认知 AI 组网/连网的 必要性和紧迫性以及潜在的作用和影响,而且提示/警示我们 避免重蹈“盲人摸象”的覆辙(图 8)。 图 8 “大象数据流”与“盲人摸象”---顾此失彼 “大数据驱动了机器学习,这正是当今所有0 魔豆 | 19 页 | 1.24 MB | 4 天前3
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