岁免刑责非“免责”，婴儿殒命的公道不该止于判 决书》。微博相关话题下大部分的评论表达了对判决结果的 情感抵触。 中期阶段，舆论转向法律层面的专业探讨。北京天达共 和（武汉）律师事务所彭夫的观点引发广泛讨论，其指出《刑 法修正案（十一）》已将故意杀人罪刑责年龄降至 12 岁，该 年龄线是基于人类心智发展规律设定，短期内无下调空间。 最高检此前发布的解读文件同步被挖出，文件明确 12-14 岁 未成年人追责需满足 边界，但仍有不少网民坚持“年龄不应成为恶性犯罪的挡箭 牌”。 后期阶段，舆论下沉至制度反思。媒体披露的施暴者身 份细节，二人均为留守儿童，父母常年在外打工。让“留守儿童教育缺失”成为新的讨论焦点。有网民发现，受害家庭同样 面临监护困境，黎先生 4 岁的儿子已成为新的留守儿童。认 为留守儿童的心里健康需要更多关注。舆论焦点从“是否该追 责孩子”转向“如何避免悲剧重演”，网民认知从“个案追责”

3962 万，讨论 1.6 万；#医院回应发喜报庆祝就 诊人数#阅读 622.6 万，讨论 3182。 2 1014 江西中医药大学被 爆设备采购“300 万 预算 1000 元中标” 招标投标 7890 #医院 300 万预算 1000 元中标 采购暂停#阅读 2411.4 万，讨 论 4769 次，#医院 300 万预算—3— 1000 元中标情况通报#阅读 314 万，讨论 1106 次。 缠拍摄#阅读 1515.8 万，讨论 2374 次；#5 人冒充院士钟世 镇学生与其合影#阅读 973.4 万，讨论 721 次；#101 岁院士 钟 世 镇 发 声 明 打 假 # 阅 读 354.4 万，讨论 426 次。 4 1021 女子心脏不适求助 120，遭接线员辱骂 并挂电话 服务管理 2493 #心脏不适求救 120 遭辱骂当 事人发声#阅读 1226 万，讨论 1198 次；#辱骂心脏不适患者 次；#辱骂心脏不适患者 接线员被扣绩效#阅读 252 万， 讨论量 952 次。 5 1024 出生 6 天婴儿在遵 义医科大学附属医 院住院期间不幸死 亡 医患纠纷 1448 #出生 6 天婴儿住院期间不幸 死亡#阅读 3070 万，讨论 3574 次；#卫健委回应出生 6 天婴 儿住院时死亡#阅读 311 万， 讨论 785 次。 6 1014 “白天忙救人晚上 要背稿”，湖南桃江 县人民医院员工吐

尽管有多轮自证，该事件仍在 48 小时内引发全网破亿 讨论，并上升为关于中国科技创新与品牌信任的广泛讨论。 值得注意的是，这场争议反而带动小鹏汽车美股一度上涨超 7%，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克也发文点赞小鹏机器人，称“小 鹏的机器人身材不错“未来机器人市场将由中国与特斯拉主 导”。 二、舆论观点分析 小鹏机器人 IRON 引发的讨论呈现出多元分化格局。 1 对技术真实性与动机的普遍怀疑 特斯拉等国外品牌的机器人展示更为宽容，却对国内技术创 新极为苛刻，这是一种“慕强”心态和根深蒂固的偏见。 3 中立与反思：商业化前景是否可落地 除支持与质疑的二元对立外，也存在更为理性和深层次 的讨论：理性派指出，争议核心在于 IRON 展示的“猫步”在 当前技术条件下是否具备工程可行性与能耗经济性，而非简 单的真伪问题。另一种主流观点认为，争论“真假”没有意义， 应更关注人形机器人的商业化落地前景。对于小鹏计划让 剧化展 示，最后通过高管访谈传递情感共鸣。这种多层次的传播策 略既满足了不同受众的信息获取习惯，也延长了事件的传播 周期。 情绪化沟通的双刃剑：何小鹏的哽咽回应引发了广泛同 情，但同时也使讨论焦点从技术本身转向个人情绪。这种情 绪化表达虽能引发共鸣，但也可能弱化技术品牌的专业形象。 在危机沟通中，情绪与理性的平衡至关重要。 尽管面临质疑风暴，小鹏汽车港股股价在 11 月 6 日和 7

企业网络舆情保护办法 来源：网络舆情检测分析系统中心 企业的一举一动，都可能在网络上掀起轩然大波，引发广泛的 关注和讨论。正面的舆情可以为企业树立良好的形象，提升品牌知 名度和美誉度，吸引更多的客户和合作伙伴；而负面的舆情则可能 如同一颗定时炸弹，一旦引爆，便会对企业造成巨大的冲击，甚至 危及企业的生存。 面对如此严峻的网络舆情形势，企业必须高度重视舆情保护， 将其纳入企业发展的战略层面。 部门协作。在组织架构上，建议形成"品牌宣传部+法务部+IT 部门" 的三位一体响应小组，确保在舆情萌芽阶段即可启动多维度研判。 制度建设方面需要制定分级响应预案。根据舆情影响范围将风险划 分为四级：一般性讨论（日传播量<1000）、潜在危机（跨平台传 播）、重大危机（主流媒体介入）、灾难性事件（国际关注）。针对不 同等级设定差异化的处置流程，例如在二级预警时即启动法律合规 审查，在三级响应中协调第三方专家发声。这种阶梯式管理能有效 员工舆情素养培训是容易被忽视的环节。二、技术驱动的智能舆情保护方案 在技术实施层面，部署专业的舆情监测平台-识微商情构成核心 支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道 的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义， 将传统人工监测效率提升 30 倍以上。 数据可视化系统为决策提供直观依据。通过热力图呈现舆情高

“云南造车大神”事件舆情分析报告 近期，“云南造车大神”事件在引发公众围观的同时， 也在技术圈层引发深入探讨。舆情已从初期的猎奇赞叹，发 展为围绕技术可行性、安全性、创新价值及其与法规标准冲 突的核心争议。技术的加入，使讨论更具专业深度，也放大 了事件的潜在风险。 一、舆情概况 近期，一位网络短视频博主在抖音平台发布的一系列 “探秘”视频引起舆论广泛关注。视频中，在云南某地一个 看似简陋的院子或工棚里，停放着大量外观各异、形似豪华 视频从最初的短视频平台，迅速扩散至微博、知乎、B 站等社交媒体的热门榜，形成全网话题。“云南版马斯克”、 “造车大神狂造 300 辆神车”等标签被大量使用，加速了事 件传播。 随着事件出圈，讨论阵地从娱乐化短视频平台扩散至知乎、汽车之家、B 站科技区等专业技术社区，吸引了大量工 程师、汽车爱好者、专业人士参与，形成了独立的“技术舆 论场”。舆论开始转向深度挖掘和质疑。其分析深度远超大 个性化出行工具的需求，以及民间巨大的创造潜能未被充分 发掘。这值得汽车行业和社会创新平台去思考。 三、舆情总结与研判​ 本次事件是大众娱乐化围观与专业技术严肃审视相互 交织的典型案例。技术舆情的深度参与，极大地提升了讨论 的专业性，也放大了事件中蕴含的实质性风险。 技术分析为公众的担忧提供了详实的专业依据，使得 “安全隐患”不再是一种感觉，而是有具体技术点的指控。 这给相关管理部门带来了更大的舆论压力，要求其必须从专业技术角度进行回应和处置。

次生舆情的产生与应对 来源：微信公众号“探舆岛” 次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关方都 民的基础需求，将形成新的舆情高潮，加快原生舆情的演变速度。网民的群体心 理影响次生舆情形成。比如：逆反、宣泄心理；窥私、猎奇心理；跟风、从众心 理。 某些话题容易形成次生舆情的燃点。网民对重要议题始终有参与讨论、发表 意见的热情。重要性是新闻价值的要素之一，主要体现在两个方面：事件与人们 利益的相关程度和事件对社会造成的影响力。一般情况下，社会公共性事件的重 要性高于公民的个人事件，突发事件的重要性高于进展缓慢的事件。娱乐性议题

行……像个‘野人孩子’。”视频被大量转发后，网友震惊、愤 怒、心疼并存，纷纷追问：这个孩子是谁？为何会如此生活？ 他是否被虐待或拐卖？短短几小时，舆论从关注事件真相转 向对家庭教育、儿童保护、社会救助的广泛讨论。 一、官方通报来了，但疑问更多了 10 月 18 日，南涧县“10·16”工作组发布情况通报称，公 安机关已依法介入，经初步核查，未发现拐卖行为。南涧县 公安局一名工作人员表示，孩子目前在云南省外，南涧县公 以借此契机，加强家庭教育指导和公众宣传，推动儿童权益 保护从法律走向社会共识。真正的教育不是让孩子“服从”， 而是帮助他们“成长”。 “野人小孩”的身影让人心痛。他也许不懂网络的喧嚣，但每一次转发与讨论，都是社会良知的一次呼唤。官方已经 行动，但保护儿童的工作不应止于“调查属实”与“劝导教育”。 真正的结束，不是通报的句号，而是制度的启动与社会的觉 醒。当回应从“穿衣”转向“成长”，当治理从“通报”走向“守

在教育结构与学术伦理领域。#越来越多大学生毕业“回炉” 读技校##研究生学费暴涨你还会选择读研吗#等话题先后舆 论场广泛关注和讨论。公众对高等教育回报率的焦虑加剧； 而央视曝光 AI 代写论文黑工厂则再次触动公众对科研诚信 的敏感神经。整体来看，这类议题兼具社会讨论度与情绪共 鸣，显示出在当下科技发展、经济转型等社会大背景的变迁 下，高校正在成为社会结构矛盾焦点的载体之一。 其次，广东海洋大学宿舍被指环境差、上海体育大学学 的是，有多位网民在跟帖评论时提及“黑人宿舍可好着呢吧” “这么好的宿舍给留学生住吧”。 舆情分析：高校作为公共资源的管理者，其服务质量不 仅关乎校园内部秩序，也被视为教育公平与政府公信力的延 伸。而在本次事件中，部分网民在网络讨论过程中将话题进 一步延伸至“留学生待遇”“黑人宿舍”等，使舆情从原本 单纯的校园管理问题被关联到更加敏感的“公平性”议题， 导致潜在涉外与意识形态风险上升。而对于此类问题，若不 能通过透明、 迎合情绪化的网络氛围，使一线工作人员与意外责任人承担 了“替罪羊”角色。近两年，流浪猫狗议题在网络空间持续 升温，其情感投射与价值表达往往超出事件本身。从校园流 浪猫喂养到社会流浪狗防控，公众对“人——动物关系”的 讨论已高度情绪化，并逐渐成为检验机构形象与舆情应对能 力的“敏感雷区”。在社交媒体传播逻辑中，任何被视为“伤 害弱小”的行为都可能被迅速标签化、道德化。校方和剧组 的反应虽出于危机管理考量，但过度切割反而削弱了权威性

微博、微信等社交媒体也是重要的传播渠道。在社交媒体 平台上，用户不仅是内容的消费者，更是内容的创造者，用户 会在平台上分享有趣的 AI 爆改国产老剧视频，引发话题讨论和 二次传播。一些热门的爆改视频在微博上可能会成为热门话题， 吸引大量网友参与讨论和转发，进一步扩大了传播范围。社交 媒体上的话题标签和挑战活动也是扩大 AI“魔改”视频传播范围 的重要手段。话题标签可以帮助用户将同一主题的视频归类在 一些专门的影视论坛、社区，如豆瓣、知乎、贴吧等影视 爱好者论坛等，也有 AI 爆改国产老剧视频的传播。这些平台上的用户对影视内容关注度高，对新奇的影视改编形式有较高的 兴趣，因此爆改视频容易在这些平台上引发关注和讨论，在特 定的影视爱好者群体中传播。 （四）商业利益驱动，平台流量推送 在商业利益的驱动下，为吸引流量、追求利益，自媒体平 台及 AI 软件平台大量投放广告，部分在线视频网站也会出现 AI

领域内的正向议题、事件或规划，以价值同向的新议题覆盖 负面讨论，达成“以新热盖旧热”的对冲效果；二是，高热 度事件嫁接，借外部热点议题转移关注重心。当原舆情处于 发酵期时，主动关联或发起与原议题无关、但具备高传播度 的外部热点（如社会公益、重大成就、情感共鸣事件等）， 使原议题因关注度被分流而自然降温；三是，问题归因重构， 用衍生关联议题转换讨论维度。舆论场复杂多元，法律、立 场、利益、道德、情感等因素会导致议题分化，从原议题中