AI 掀起爆改国产老剧潮乱象分析 近期，各类平台上出现了不少被 AI 魔改的国产老剧短视频， 比如《甄嬛传》的宫斗戏成了枪战戏，《红楼梦》里的林黛玉 突然打起了拳击，《西游记》里的唐僧“答应”了妖精等等。国 家广电总局网络视听司发布《管理提示（AI 魔改）》，表示 AI“魔改”视频以假乱真、“魔改”经典现象频发。这些视频为博 流量，毫无边界亵渎经典 IP，冲击传统文化认知，与原著精神 内核相悖，且涉嫌构成侵权行为。AI 技术在影视领域的应用引 发了一系列乱象，其中尤为突出的便是国产老剧被 AI 肆意爆改 的现象。一些人借助先进的 AI 技术，对经典国产老剧进行毫无 底线的篡改，致使原本充满艺术价值的作品变得低俗、恶趣味。 大量此类视频在网络上广泛传播，这一现象亟需引起高度关注 与重视。 一、AI 爆改国产老剧乱象特征 （一）极端的改编风格，内容荒诞低俗 在 AI 技术加持下，许多经典场景被改编成极端夸张的形式。 例如，《甄嬛传》《红楼梦》《三国演义》等被大量魔改，出 现了如“甄嬛”大战“灭霸”、《刘备娶妻》变身“变种人”等各种 荒诞情节。《甄嬛传》中的宫廷剧场景被改编为枪战场面，《红楼梦》中的文场对话被改为武打场景等。这种改编往往失 去了原剧的文化背景和艺术风格，爆改后的内容传递出的价值 观大多是错误的或与原剧背道而驰，严重歪曲了原有的人物形 象和价值取向，对观众尤其是青少年可能产生不良的引导。 （二）AI“魔改”软件泛滥，没有限制门槛

人工智能驱动了网络变革 网络承载了人工智能发展 AI Runs Networks and Networks Run AI 【摘要】：人工智能（AI），不仅是国家发展的战略性技术， 而且已在现实中发挥了作用。然而，“AI 作为信息技术（IT） 工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 （系统性和结构性）变革，更由多个关联技术领域的变革支撑了 AI 技术的加速扩展。这份“学习笔记”的探讨重点是，传统 网络的规划和结构与 AI 扩展中的组网/连网的“瓶颈”问题， 以及目前的相关技术解决方案（即“路”在何方？）。其他相关 的问题（如 AI 的算力功耗和电力需求）超出了讨论的范围。 【关键字】：组网/连网（Networking），网络（Networks）， 域扩展（Scale-Across） 2025 年 11 月 7 日，（英国）伊丽莎白女王工程奖（Queen Elizabeth Prize for Engineering）颁发给了人工智能（AI）革命的 六位关键人物：  Geoffrey Hinton（杰弗里辛顿）, Yoshua Bengio（约书 亚·本吉奥）, Yann LeCun（杨立昆）: 深度学习（deep learning）

“云南造车大神”事件舆情分析报告 近期，“云南造车大神”事件在引发公众围观的同时， 也在技术圈层引发深入探讨。舆情已从初期的猎奇赞叹，发 展为围绕技术可行性、安全性、创新价值及其与法规标准冲 突的核心争议。技术的加入，使讨论更具专业深度，也放大 了事件的潜在风险。 一、舆情概况 近期，一位网络短视频博主在抖音平台发布的一系列 “探秘”视频引起舆论广泛关注。视频中，在云南某地一个 随着事件出圈，讨论阵地从娱乐化短视频平台扩散至知乎、汽车之家、B 站科技区等专业技术社区，吸引了大量工 程师、汽车爱好者、专业人士参与，形成了独立的“技术舆 论场”。舆论开始转向深度挖掘和质疑。其分析深度远超大 众舆论。 二、舆论观点​ 1.支持与赞赏层面：技术视角的深化​ 大部分舆论观点赞叹“大神”的动手能力和追梦精神。 认为是“民间有高人”的生动体现，将“造车大神”视为草 根创新 的专业性，也放大了事件中蕴含的实质性风险。 技术分析为公众的担忧提供了详实的专业依据，使得 “安全隐患”不再是一种感觉，而是有具体技术点的指控。 这给相关管理部门带来了更大的舆论压力，要求其必须从专业技术角度进行回应和处置。 如车辆在展示或私下行驶中出现故障、事故，将是最大 的舆情引爆点，可能导致舆论从“争议”一边倒地转向“问 责”。如有专业的汽车工程师学会、检测机构等发布公开的 技术分析报告，将直接主导舆论走向。

1 医疗行业 10 月舆情热点分析 （2025 年） 北京百章科技有限公司目录 概述.........................................................................................................1 一、舆情黑榜........................................ 起社会对医院管理和学术规范的关注。总体来看，10 月舆情 呈现“单案热度高、群体关注广、话题敏感度强”的特点，公 众尤其关注医疗服务质量、管理透明度、医护权益和患者安 全等核心问题。以下为舆情黑榜 TOP10 及典型案例分析。 序号 时间 事件 分类 信息量 相关微博话题 1 1016 兰州兰石医院发喜 报庆祝门诊人数创 佳绩 服务管理 1.7 万 #医院发喜报庆祝门诊人数创 佳绩#阅读 3962 万，讨论 1 医院将患 者病痛数据当“佳绩”，漠视疾苦、违背医疗初心。部分网民 不认可“新员工擅自发布”的回应，斥其“甩锅”，怀疑与医院 考核有关。少数网民则认为数据可内部使用，应避免对外发 布。 舆情分析：兰州兰石医院发布“门诊、手术量再创佳绩” 喜报引发舆情走热，根源在于公众对医疗伦理与人文关怀的 高度敏感。事件迅速发酵，一方面是因为“以病患数据作业绩”—6— 的表达触碰了社会对医疗公益性的心理底线，缺乏对患者的

1 “私域”直播犯罪现状分析及风险研判 “私域”直播是指依托微信群、企业微信、小程序等封闭社 交平台开展的直播活动，其用户群体相对固定、私密性强、监 管难度大。近年来，私域直播逐渐成为新型犯罪的高发领域， 尤其是诈骗、虚假宣传、传销等犯罪行为频发。不法商家利用 “私域”直播这种通过微信、小程序等渠道定向触达用户的模式， 采取“播完即注销”“解散群组”“更换平台”等手段销毁证据，规 域直播的隐蔽 性使其成为涉诈、涉赌、涉黄等非法活动的温床，非法荐股、 高仿商品销售等行为通过私域逃避监管，造成资金损失和社会 信任危机，亟需加强监管力度，完善法律法规。 一、私域直播犯罪现状分析 私域直播的犯罪现象在全国各地时有发生。犯罪嫌疑人通 过私域渠道，如微信群、小程序等，以发红包、抽奖、免费体 检、养生讲座等方式将受害者拉进微信群，再分享私域直播链 接，只有被邀请的特定用户才能进入直播间。当前，私域直播 犯罪呈现隐蔽化、链条化与跨地域化特征，成为网络综合治理 的难点。犯罪类型主要集中在色情低俗直播、网络赌博、虚假 诈骗及传销裂变等领域。其犯罪手段依托微信群、小程序等封2 闭社交生态，利用熟人信任降低用户警惕，结合 AI 换脸、虚拟 直播间等技术规避监管，犯罪资金多通过虚拟货币、境外账户 流转，导致取证难、追责成本高。同时，部分平台对私域直播 内容审核缺位，用户实名认证机制形同虚设，加之法律法规对 私域场景

器人“真假之争”舆情分析 11 月 5 日，小鹏汽车在其 AI 科技日上发布了全新一代 人形机器人 IRON，该机器人凭借 178cm 身高、70kg 体重的 女性外形，以及高度拟人的“猫步”行走姿态，迅速引发全 球科技圈关注。IRON 拥有仿生脊椎、柔性皮肤和 22 个自由 度的灵巧手，其行走流畅度与协调性突破了行业既有水平， 却也因此被众多网友质疑为“真人套壳”或“AI 合成视频”。 二、舆论观点分析 小鹏机器人 IRON 引发的讨论呈现出多元分化格局。 1 对技术真实性与动机的普遍怀疑 在事件初期，舆论场中充斥着对机器人真实性的强烈质 疑，众多网友从视觉直觉出发，认为 IRON 的步态、身形过 于拟人，特别是“臀部肌肉在动”“头上有耳朵轮廓”等细节， 坚信这是“人穿着皮套表演”。部分观点认为，即便不是真人 扮演，其展示视频也必然经过后期特效处理或 AI 合成，夸

疼医手”的甩锅行为，本质是对责任的逃避，暴露了处置主体“不想改、不敢改、不能改”的消极态度，这种缺乏诚意 的应对，只会让公众的不满情绪进一步蔓延。舆情处置的核 心是责任认领与整改承诺，公众不仅关注“谁做错了”，更 关注“如何避免再做错”。 而“头疼医手”通过各种眼花缭乱的“切割”转移焦点、 推卸责任，常见表现方式有四种：一是甩给历史。用长期存 在的老问题搪塞，不提出当下的解决措施；二是甩给客观。

想抄“七星山荒野求生”作业的单位注意了！ 最近，张家界“七星山·骆驼杯”国际极限荒野求生挑战赛 以“无补给、无剧本、真求生”的设定迅速出圈，选手上山采 蘑菇、河边抓鱼、夜里钻窝棚取暖的画面，引发网友狂赞“这 才是国产荒野综艺的高配版”。然而，热度攀升的同时，风险 也在悄然积聚。节目爆火后，不少地方和机构跃跃欲试，准 备复制这一模式，打造本地版“荒野求生”。但“野性”若拿捏 失衡，就可能从“真求生”变成“真出事”，让荒野探险变成公 食、违规点燃篝火、进入湖区游泳，直接面临当地 250 至 2500 欧元的罚款。中国作家刘信达批评其“打着探险旗号，大肆侵 害野生动物，破坏生态平衡，还带坏了中国明星，应予以封 杀。” 更危险的是，节目一旦带来模仿潮，可能引发“全民打卡 荒野”，让生态保护陷入被动。 二、安全风险：热血挑战变“拿命搏” “野外生存”听起来刺激，但缺乏专业团队与医疗保障， 就是“高风险真人秀”。一旦发生跌落、蛇虫咬伤、失温冻伤、

通：处置工作必须以事实为依据，发 布信息客观准确。态度要诚恳，不回避、不推诿。 内外联动，注重效果：对内加强教育引导，对外统一口 径，主动与家长、媒体和上级部门沟通，争取理解与支持。 来源：AI 生成 二、组织机构与职责 1.成立学校网络舆情应急处置工作小组（以下简称“工 作小组”）。 组长：党支部书记、校长（担任总指挥，对应急处置负 总责） 副组长：分管德育副校长、安全副校长 根据核实结果和工作小组研判，确定舆情级别。 （三）处置与引导 1.速度第一：遵循“黄金 4 小时”原则，力争在第一时 间发布权威信息。 2.分类处置： （1）属实或部分属实：诚恳道歉，承认错误，公布整 改措施和处理结果。 （2）完全失实或谣言：清晰、有力地公布事实真相， 必要时出示证据，并可依法追究造谣者责任。 （3）情况复杂暂未查清：发布阶段性通报，表明高度 重视、正在调查的态度，承诺及时公布结果。3

企业网络舆情保护办法 来源：网络舆情检测分析系统中心 企业的一举一动，都可能在网络上掀起轩然大波，引发广泛的 关注和讨论。正面的舆情可以为企业树立良好的形象，提升品牌知 名度和美誉度，吸引更多的客户和合作伙伴；而负面的舆情则可能 如同一颗定时炸弹，一旦引爆，便会对企业造成巨大的冲击，甚至 危及企业的生存。 面对如此严峻的网络舆情形势，企业必须高度重视舆情保护， 将其纳入企业发展的战略层面。 员工舆情素养培训是容易被忽视的环节。二、技术驱动的智能舆情保护方案 在技术实施层面，部署专业的舆情监测平台-识微商情构成核心 支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道 的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义， 将传统人工监测效率提升 30 倍以上。 数据可视化系统为决策提供直观依据。通过热力图呈现舆情高 团队优化正面内容权重。这种"监测-分析-执行"的闭环将平均 响应时间从 7.3 小时压缩至 47 分钟。 三、动态优化的舆情保护生态 舆情保护需要持续迭代的内容策略。建议建立"黄金 24 小时"内 容工厂，在危机爆发期保持每小时 1-2 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起