中国治沙新思路惊艳世界 光伏板下养出 “光伏羊” 近期，青海塔拉滩“光伏羊”的奇迹故事在国内外舆论 场引发热烈讨论。一开始，人们只是在那里建了一个大型光 伏电站来发电。没想到，光伏板让原本的沙漠长出了很多草， 但草长太高又影响了发电。正当管理人员为除草发愁时，他 们看到牧民的羊在吃草，于是灵机一动，决定请羊来帮忙。 结果，羊群吃掉了杂草，帮电站省了钱；而羊吃了营养丰富 的草，长得更 国、英国、奥地利等国专家前来考察，因为他们也面临着同 样的世界性难题：如何既发展新能源，又保护环境？塔拉滩 模式提供了一个花钱少、效益高的完美样板，具有很强的推 广价值。 二、未来的生态治理，思路必须转变。 塔拉滩案例的舆论热潮，为未来的生态治理方向提供了 深刻启示： 1、从“对抗”到“共生”：过去我们治沙，想着是“人 定胜天”，拼命和沙漠“硬刚”。但现在看来，最高明的办 法是借助

，真正实现对困境儿童的“早发现、早干预、 早帮扶”。 今年 5 月。国务院办公厅发布《关于进一步加强困境儿 童福利保障工作的意见》，明确要求按照保障基本、优化服 务、维护权益、促进发展的工作思路，加强科学分类，强化 精准识别，不断完善困境儿童基本生活保障体系、医疗康复 服务体系、基本公共教育服务体系、心理健康关爱服务体系、 人身安全保护体系、法定监护责任体系，有效提升福利保障 水平。

和谐稳定为核心价值导向，以提高网络舆情治理成效为目标， 注重网络舆情治理的技术支持与保障、网络舆情风险治理的 非人格化和标准化，以及多元主体的实质性参与。其治理方 式逐渐走向赋权共治，治理思路走向数据理性，治理议程走 向交互型沟通，治理模式走向主体平等、权责清晰的并联型 样态，从而大幅提升网络舆情治理的协同性、精准性、民主 化。 1.数字时代的网络舆情风险 在现代信息技术的推动下，网络舆情经历由简单到复杂 体、治 理方式等方面都发生了颠覆性变化，呈现为网络舆情治理的 范式转换（见表 1）。在治理理念层面，网络舆情治理目标逐步从应急维稳转 向高效回应。传统的网络舆情治理遵循法治思维下的应急维 稳思路，注重网络舆情的短期遏制，忽视长期治理。不论是 法治治理路径还是市场治理路径，均依赖现有法律法规或组 织制度来管控舆情，二者间的区别在于市场治理路径更强调 行业组织的自发性和利益最大化。而互联网的快速发展推动

以更开放和透明的方式回应消费者关切，就能化解矛盾，但 随后暴露出的是西贝创始人及董事长贾国龙在微信中发表 的“黑社会”言论及西贝内部“1.8 万名伙伴跟罗永浩之战” 会议信息，表明其依然坚持对抗思路，而非对行业现状和消 费者关注核心问题的反思，错失了重获舆论理解的可能性。 另外，9 月 12 日，西贝宣布全国门店开放后厨参观，多 家媒体记者到国内多个城市的西贝门店后厨进行探访直播， 曝

近日，据媒体报道，美国政府将 89 亿美元补贴转换为英特 尔 10%股权，美国国防部还将收购有关承包商的股权，这一被 媒体称为“特朗普混改”的操作，标志着“聪明”的美帝国主义正在 探索一场国有化新思路。以后会不会有更多的这种做法，以及其 他资本主义国家是否效仿，会不会有越来越多的资本主义国家 “做大做强”国有企业？让我们拭目以待。 8 月 22 日，美国商务部宣布以收购股权形式向英特尔提供

召回引发的“软件安全”争议，到年 中某界、某米事故催生的“营销规范”讨论，再到 9 月《汽车行业稳增长工作方案》释放的 “L3 准入”信号，工信部、 市监总局等部委始终以“问题导向”与“发展导向”并重的 思路，构建起 “问题发现—问题整改—产业引导”的闭环治 理机制，尽显“在发展中规范、在规范中发展”的治理智慧。 （一）以“精准施策”化解安全与营销争议​ 面对一季度集中爆发的智驾事故与车企宣传乱象，政府

一方面通过收缩海外驻军与优先保障近端利益来回应 国内政治和资源压力，另一方面则在技术、关键能力与制度 性工具上保持高压，以防止出现战略上难以承受的失衡。五角大楼及相关智库关于战略重构与选择性介入的讨 论，正反映出这一思路：既要降低广泛前沿存在的成本，又 要在若干关键节点维持足以影响对手行动的能力。 在技术与产业链层面，美国并未退让，反而加速运用法 律与贸易工具构筑壁垒。近期对敏感技术及企业的出口管制 与实体

多重因素共同作用而引发的急性心理危机事件。该事件涉及心理健 康教育、日常事务管理、危机干预、家校协同、制度流程优化等多 重职责范畴，要求辅导员必须迅速、精准地综合运用多种工作方法 和专业技能予以应对。 四、解决思路 解决该案例，核心在于贯彻“生命至上”原则，实施“双线作 战”。一线保安全，启动“危机干预五字诀”之“快”与“稳”，即 快速响应、稳住局面，争分夺秒化解“自杀”危机。二线解心结，

李彤、宋之杰对突发事件在微博平台上的讨论和传播 过程进行情感分类与网络舆情发展趋势预测，建立了基于 微博平台的情感分析与预测模型，对舆情进行情感分类与 发展趋势预测。程铁军、王曼、黄宝凤等在数据分解的研 究思路下构建基于 CEEMDAN-BP 的舆情预测方法进行实 证研究，探讨了网络舆情演化的影响因素。焦威、夏一雪 对舆情信息的不同传播扩散机制进行研究，构建了数理模 型并通过数值仿真，研究舆情信息扩