忻州小学查“户口式”收集信息引众怒:教育管理别踩这三大“红线”(来源:纵览新闻) 近日,山西忻州长征小学(西校区)的一张“家校联系卡”, 把“家校沟通”这个本该温暖的话题推上了风口浪尖。表格里 “擅长技能”“社会资源”等与教学关联甚微的栏目已让家长犯嘀咕,“是否单亲”这类敏感隐私问题的出现,更是直接触碰 了公众的情绪红线。尽管校方迅速致歉止损,但这场舆情风 波留下的思考,值得所有教育从业者深思——家校沟通的边 界在哪里?学校信息收集的“度”该如何把握? 该是“学生是否进步”“是否需要帮助”,而非“家长能提供什 么”。任何将家庭背景与学生待遇挂钩的行为,都是对教育初 心的背离。 红线三:家校沟通错位,把“合作关系”变成“管理关系” 家校关系的核心,是“平等合作、相互尊重”。学校和家 长的共同目标,都是为了孩子的健康成长。但忻州小学的“家 校联系卡”,却呈现出明显的“管理错位”。学校以“管理者” 的姿态,向家长提出诸多不合理的信息要求,忽视了家长作 为“合作伙伴”的主体地位。 为“合作伙伴”的主体地位。 许多家长面对这类要求时,往往陷入“两难”。拒绝填写 怕老师对孩子有意见,配合填写又觉得隐私被侵犯。这种“被迫配合”的沟通模式,根本无法构建真正的家校互信。良好的 家校沟通,应当是“需求明确、双向奔赴”。学校明确告知“为 什么需要这些信息”“会如何使用这些信息”,家长则根据实际 情况自愿提供;对于涉及隐私的内容,学校更应主动说明用 途并承诺保密,而非“一刀切”地要求填写。0 魔豆 | 5 页 | 260.46 KB | 17 小时前3
“我想捅死自己!”:辅导员如何化解退宿引发的生死危机——一个复合型心理危机干预的深度剖析与启示危机干预事件——由现实事务冲突直接触发,并深度叠加了学业压力、实习压力、人际关系困扰、家庭期望压力以及潜在生理困扰等 多重因素共同作用而引发的急性心理危机事件。该事件涉及心理健 康教育、日常事务管理、危机干预、家校协同、制度流程优化等多 重职责范畴,要求辅导员必须迅速、精准地综合运用多种工作方法 和专业技能予以应对。 四、解决思路 解决该案例,核心在于贯彻“生命至上”原则,实施“双线作 ,指导山 山如何塑造积极向上的人生态度、掌握高效的时间管理策略以及科 学的备考方法,引导山山增强凭借专升本改变自身命运的信心。 (五)家校共育——编织双向奔赴的纽带 家庭是学生最核心的支持 系统,是学生走出困境的过程中不可或缺的一环。有效的家校协同 绝不是简单的给家长发通知和提要求,而是家校定期沟通、默契配 合,形成教育合力。辅导员在危机初步解除后,第一时间向山山向 家长说明山山曾 急情 况的学生提供应急支持,实行“学生申请-辅导员审核-公寓管理中 心复审-相关部门帮扶”的一站式服务,确保响应及时、帮扶到位。 这些建议不仅解决危机个案,更能推动管理育人理念落地,提升学 校治理现代化和人文关怀水平,增强校园环境的包容性与支持性。六、经验启示 山山的案例如同一面镜子,映照出当代大学生成长路上的复杂 挑战,也折射出辅导员工作的温度与深度。从一纸退宿单引发的危 机0 魔豆 | 8 页 | 257.18 KB | 3 天前3
官方迅速介入西安女孩寒穿拖鞋捡食,舆论不满在于何处?社会广泛关注,相关话题快速冲上热搜。经媒体核实,女孩 家庭情况特殊,父亲先后与两任妻子育有四个孩子,两任妻 子均已离世,女孩与 4 岁妹妹由家中老人勉强照料,已辍学 半年。 事件曝光后,西安市未央区民政局、妇联、教育局等多 部门连夜介入,于 11 月 12 日明确将优先保障女孩入学,同 时按程序推进将其家庭低保纳入相关工作,目前女孩已被暂 时安置至社会儿童福利院。图片来源:央广网 网民观点主要涉及三方面: 谴0 魔豆 | 4 页 | 128.54 KB | 3 天前3
一次“自证”开启品牌信任重塑——小鹏机器人“真假之争”舆情分析腿部“皮肤与肌肉”,露出内部机械结构,证明其为 真机器人。何小鹏在现场一度哽咽,将此举类比电影《让子弹飞》中“剖腹证粉”的情节,并表示“希望这是最后一次 证明 IRON 机器人是它自己”。 尽管有多轮自证,该事件仍在 48 小时内引发全网破亿 讨论,并上升为关于中国科技创新与品牌信任的广泛讨论。 值得注意的是,这场争议反而带动小鹏汽车美股一度上涨超 7%,特斯拉 CEO 埃隆·马斯克也发文点赞小鹏机器人,称“小0 魔豆 | 6 页 | 226.10 KB | 5 天前3
网络变革与AI发展小学习笔记 5/19 可在一定程度上根据传输协议进行优化调整。但数据访问模式与 规模主要取决于用户行为,网络系统管理员往往难以直接管控 (例如,大量的客户端同时访问同一存储服务器,多对一的通信 模式)。因而,随机性网络数据流量阻塞(incast)会频繁发生。 二、传统网络规划中的“超强配置”与“超强服务” 在传统网络设计中,有两个相互关联的术语及其应用: 超强配 的集群,在特定时间间隔内 (例如完成梯度计算后),每个 GPU 都需要与其他所有 GPU(或 大多数节点)共享运算结果以同步更新参数。这种在分布式训练 中被称为“全局规约”(all-reduce)的多对多运算操作,构成了 密集的全连接网状(fully meshed)通信网络。 网络必须能够承载这种高并发、海量级的全连接数据流量 且确保无阻塞。一旦其中某条传输链路出现延迟,就会迫使其他 节0 魔豆 | 19 页 | 1.24 MB | 4 天前3
共 5 条
- 1








