其早期发展中被大量的感官数据淹没，但机器不是。难点不只在 算法，而在数据。由此构建 ImageNet 数据集，驱动了机器学习。  黄仁勋给出了一个“堪称绝妙”的回答：在 21 世纪初 的互联网泡沫时期，整个行业铺设了巨量的光纤，但其中绝大多 数都是未被使用的“暗光纤”（Dark Fiber），需求远远跟不上 建设。而今天，几乎你能找到的每一块 GPU，都在被点亮并 及如何去？ 这是不可回避的一个已然显现的“瓶颈”：即 AI 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为 网络架构 互联网络历经了 40 多年的沿革，基于 TCP/IP 的网络在 结构和规模上发生了质和量的演变。例如。网络结构及其管理的 扁平化，骨干网络主要承担了互联互通的数据传输（图 3）。 图 3 中国电信的 IP 网络架构 来源：中国电信在 IETF 的演讲稿，2020-7-16 备注-1：在图 3 中，中国电信与“国内的其他网络运营商” 之间的（骨干）网络互联互通，是通过“境外”的网络。

方法略显单一。因此，要加强不同领域专家学者的合作， 同时避免孤立看待所要研究的领域，做到多种方法间的有 效结合，实现定性和定量方法的优势互补。 中国互联网络信息中心发布的第 53 次《中国互联网络 发展状况统计报告》显示，截至 2023 年 12 月，我国网民 规模已达 10.92 亿人，全国互联网普及率达 77.5%，网络视 频用户规模为 10.67 亿人，短视频用户规模为 10.53 亿人。 新一代信息技术和网络自媒体迅速发展的当下，越来越多 网络舆情是网民的社会政治态度。学者张克生认为舆情是 “决策主体在决策活动中对社会客观情况以及国家决策产 生的社会政治态度。”刘毅认为网络舆情是公众对公共事 务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和，互联网平 台是网络舆情传播和表达的中介，公共事务选择的范围是公众所关心或是与公众自身利益相关。朱四倍通过网络舆 情的触发条件和发展演变对其进行定义，认为是在特定的 事件发生后，网民和网民情绪自发地进行分类和筛选，最 可 以推动社会问题转化为政策议题。2016 年哈尔滨“天价鱼” 事件在网上引发热议，推动黑龙江省出台了《黑龙江省旅 游业明码标价规定》。 （二）突发事件网络舆情对社会管理的影响 随着近年来互联网和自媒体的蓬勃发展，人们开始趋 向于从网络中获取最新的新闻消息，也热衷于在网络平台 上发表自己的想法和诉求。总结观察近年来的突发事件会 发现，几乎每一例迅速成为社会舆论焦点的突发事件，都

利益的相关程度和事件对社会造成的影响力。一般情况下，社会公共性事件的重 要性高于公民的个人事件，突发事件的重要性高于进展缓慢的事件。娱乐性议题 是网民永恒的兴趣点和关注点，容易引爆网络次生舆情。互联网平台加速网络次生舆情的形成。相较于传统媒体，互联网平台可以在 事件发生的第一时间完成信息发布，呈现出链状、网状、树状的信息扩散图景。 受众收到信息后即时做出反馈，完成意见的表达。另外，推荐算法、圈层传播、 群体极化等

由于技术发展的方向注定是越来越方便，魔改视频的操作 者现在已不需要任何视频剪辑软件的基础，只需要用文字描述 一下，不论多荒谬的画面 AI 都能瞬间制作出来。而这意味着， AI 魔改视频会以几何倍数的惊人膨胀速度充斥整个互联网，在 劣币驱逐良币之外，操作者还可能在日益激烈的流量竞争中， 让视频内容越来越离谱，最终造成难以想象的破坏效果。观众 对于经典影视文化的认知与审美都会被误导，影视文化生态也 会遭到严重破坏。 量和广告收入，这种商业化运营方式，进一步加剧了 AI 魔改剧 的乱象。 三、治理现状 （一）人工智能相关的法律法规，需加强法律法规约束力 国家网信办公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》 《互联网信息服务深度合成管理规定》已有相关规定，其对于 图像类、照片类的生成、合成都有严格的要求。要求制作者、 服务提供者应“在视频起始画面和视频播放周边的适当位置添加显著的提示标识，可在视频末尾和中间适当位置添加显著的提 AI“魔改”内容的监管仍存在空白。如 AI 训练时使用的算法模型存在问题、使用的数据存在侵权风险， 不同级别的监管者法律责任界限不清等。相应的监管手段也要 避免临时性、应急性，让“科技向善”更加有的放矢、落地有声。 （三）互联网平台自律较差，内容审核机制不健全国内各大短视频平台如抖音、快手等积极响应官方号召， 加强内容审核机制，对涉嫌违法违规的 AI“魔改”视频进行清理。 通过算法优化和人工审查相结合的方式提高识别效率，并设立

的人力；另一方面，数字技术量化并重构了信息传播效果的 评估指标和评价体系，造成媒介道德素养与“注意力经济” 之间的矛盾，而普通网民容易被智能推荐算法等技术裹挟， 从而削弱其认知和思维能力。互联网和人工智能技术的快速 发展能够助力网络舆情治理，但学界对此也存在争议。比如， 尽管数据挖掘和算法为实现符号通信提供技术支持，但国外 的民意调查显示，技术发展不应被用于预测民意动态或衡量 选 第五，加大经费投入力度。培养大数据、人工智能、区 块链等信息技术方面的精英人才，搭建大数据分析、处理与 人才信息对接平台，出台支持优秀科技人才就业创业的相关 政策。 （五）情感治理路径情感治理路径强调关注互联网场域中政府、媒体、网民 等行为主体的情感表达。网络舆情兼具信息和情感双重属性， 呈现出网民更容易被情感裹挟的“弱信息-强情绪”的倾向。 该治理路径通过动员、扩散及耦合网络舆情参与主体的情感， 稳思路，注重网络舆情的短期遏制，忽视长期治理。不论是 法治治理路径还是市场治理路径，均依赖现有法律法规或组 织制度来管控舆情，二者间的区别在于市场治理路径更强调 行业组织的自发性和利益最大化。而互联网的快速发展推动 网络舆情治理关注有效性和回应性，要求不同治理主体进行 资源整合和功能互补，强调信息技术的智能化和精准化应用。 不仅如此，随着人本主义治理的发展，网民情绪同舆情信息 一道被摆

误事。 其实想让中央听到你的诉求，压根不用“以身试法”越级跑。这 3 条正规渠道全是中央监管直达，不违规、效率高，赶紧记牢！ 渠道一：线上直通——24 小时不打烊，进度随时查 现在互联 网早就打通了“民意快车道”，坐在家里就能把材料递到中央相关部 门，比跑断腿方便多了，关键是全程留痕、进度透明。 这几个核心 入口务必存好，都是官方正规渠道： • 国家信访局官网：直接搜索“国家信访局”，进入网上投诉平台，

后备箱容 积达 XX 升”，而是形容“能塞俩水桶还能跷腿”。这种基 于生活经验的直观描述，让冷冰冰的参数有了温度，构建起 极强的信任感。 知名营销专家分析认为：“这个案例完美诠释了‘真诚才是互联网上的必杀技’。品牌营销正从‘教育用户’转向 ‘与用户共鸣’。阿姨的方言和比喻，是一种‘共情语言’， 她站在和用户同样的认知平面上沟通，消除了信息壁垒。这 种‘自己人效应’是高端广告大片无法实现的。”

网络上针对特定高校、特定学科、特定教师的异常舆情进行 深度研判。当发现有组织的抹黑攻击或话题引导时，不能仅 视为简单的网络纠纷，而要提升至认知战的高度进行分析， 及时发现并阻断渗透的苗头。 在一个万物互联、信息过载的时代，国家安全的边界正 在被重新定义。看不见的硝烟，弥漫在每一个屏幕背后。无 形的陷阱，可能就隐藏在一次不经意的网络互动之中。作为公民，我们需要擦亮双眼，绷紧安全之弦，配合国家打赢这

强大的制造业基础，也依托“一带一路”倡议下的港口与 物流合作。 中国远洋运输集团及其子公司在 146 个国家和地区运 营 650 个港口，通过 400 余条航线形成覆盖亚欧、非洲及 拉美的海上互联网络。中国这种在全球船舶运营与物流枢 纽中的优势地位让美国倍感压力。 通过征收特殊港口服务费，美国试图削弱中国企业在 北美航线的竞争力，迫使部分贸易流向美欧盟友控制的航 线与港口，实质仍是“供应链去中国化”的操作。

食品安全机构进行检测。 同时，学校通过家长会和学校网站公布了检测结果，并解释了采取的 改进措施。 通过沟通，学校有效地缓解了家长的担忧，并强化了对食品安全的重 视。 四要行动迅速，做“闪电侠” 互联网时代，信息跑得比兔子还快。 如果没有及时应对，造成的影响将会以指数级速度扩散。 一旦发现舆情，不能等待拖延，得像消防员一样，迅速行动，否则就 容易错失有效应对的关键时机； 也不能按照平时的工