年国内学者对突发事件网络舆情研究的文 献资料，使用 CiteSpace 知识图谱软件作为工具进行可视图 的构建，系统分析过去不同领域和不同学者的研究内容和 成果，通过文献分析法对国内突发事件网络舆情的基础理 论、研究方法、影响作用三个方面的研究进展进行归纳和 总结，目的在于帮助学者更加了解突发事件网络舆情的研 究现状和发展趋势，为开展进一步的研究提供参考。 一、国内网络舆情研究文献统计概述 （一）文献来源 本文采用 弈理论，构建了 SIR 演化博弈模型，探索网络舆情从形成 到消亡的动态演化规律以及主体决策博弈演化过程。刘华 欣以“河北省遵化市职教中心欠薪”事件为例，研究地方 政府在网络空间中引导和调控网络舆情中的作用路径。 四、对突发事件网络舆情影响的研究 （一）突发事件网络舆情对公共政策的影响 突发事件的网络舆情因其传播起点的爆发性、演变过 程中的不确定性和网络群体中的扩散性等特点，通常会在 短时间 求， 会让社会和公众对此突发事件产生的诉求加快进入政策议 程，或推动对现存政策的修订和完善。集结、共识、抗争 及式微是“交互触发式”网络舆情发展的四个关键演变阶 段，受到交互时机、影响范围及作用强度的严格约束，可 以推动社会问题转化为政策议题。2016 年哈尔滨“天价鱼” 事件在网上引发热议，推动黑龙江省出台了《黑龙江省旅 游业明码标价规定》。 （二）突发事件网络舆情对社会管理的影响

网络承载了人工智能发展 AI Runs Networks and Networks Run AI 【摘要】：人工智能（AI），不仅是国家发展的战略性技术， 而且已在现实中发挥了作用。然而，“AI 作为信息技术（IT） 工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 （系统性和 吗？ 虽然没有人给出标准化的定义，也没有人主张这项技术 已经成熟，但是这六位 AI 先驱者从各自的角度表达了相同的 信息：通用人工智能不再是遥不可及的目标，并已经开始在现实 中发挥作用。 其中：  李飞飞的“顿悟”（epiphany）来自数据：人类智能在 其早期发展中被大量的感官数据淹没，但机器不是。难点不只在 算法，而在数据。由此构建 ImageNet 数据集，驱动了机器学习。 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为 （倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关

例如，国会中已有共和党参议员明确称此次海上打击 行动是“总统兑现承诺、保护美国人民”的表现。此外， 这类对外安全行动往往能获得媒体大量关注，提升总统在 选举语境下的能见度，从而对中期选举中的竞选优势具有 推动作用。 此外，从政策时间节点与选举时机来看，这些军事行 动的启动恰逢政府在国内面临较大政治压力期：政府停摆、 预算僵局、公众对内政不满情绪上升。 特朗普政府通过将“禁毒”推向加勒比海、将打击行 这对于其传统支持者群体，尤其是对边境安全、毒品 扩散、社会秩序忧虑的选民，有着较强吸引力，有利于其 在国内媒体与选民中占据话语主动。由此，特朗普的个人 因素在此次“禁毒战争”中起到了“形象驱动”的作用： 该行动不仅是国家安全举措，也是对特朗普领导品牌及其 个人形象的强化。 图片来源：外媒 四、结论 特朗普政府在加勒比海发动的“禁毒战争”，表面上 是以打击毒品走私为名的地区执法行动，实则承载着复杂

。 1.情感与网络舆情 在网络空间中，情感表现为网络情绪。情感因素对网络 舆情的演化具有重要影响，分析情感因素、把握网络舆情的 传播规律，有利于准确研判和处置网络舆情风险。 情感的波动起伏作用于网络舆情生发演化的始末。情感 与网络舆情的“共振”过程包含三个环节：一是情感动员， 通过以共同情感为基础的叙事策略造势动员，建构“我们” 与“他者”的二元对立关系，从而加强身份认同；二是情感 宣泄的窗口，从而威胁社会稳定。因此，网络舆情治理的关 键在于情感治理。在情感与理性二元辩证关系的基础上，政 府应当树立以共识筑共情、以人为中心的治理理念，创新技 术与情感相融合的治理手段，发挥媒体的作用，以打造新时 代的集体记忆，塑造统一的价值观和认同基础，重塑情感主 导下的网络社会理性行为。 如何以情感为突破口，厘清网络舆情行为主体及其之间 的关系并有效治理网络舆情？学者们对此提出了三方面的

789 条，占比 3%；其他平台 137 条，占比 1%。其中，视频和客 户端平台信源主要以媒体官方报道为主，显示出官方媒体在舆 论场话语权中占据较大权重，往往在负面舆情传播过程中起到 重大推动作用。 三、舆情发展及应对 1、 舆情发生（9 月 15 日） 9 月 15 日，有网民在社交平台发帖称，重庆理工大学两江 校区在新生报道当日，安排 30 名男性留学生入住女生宿舍楼， 随即引

信息来 源，而从舆论话语权重分析，官方媒体每次报道后，均在舆 论场产生大范围话题回响，自媒体在官方媒体报道基础上进 行二次转发和解读，形成话题热度高峰，显示出官方媒体对 话题热度具有重要推动作用。三、舆情发展及应对 1、 舆情发生（9 月 2 日-18 日） 9 月 2 日，抖音、微博、微信等平台陆续有网民发布和 转发济南市市中区育英中学一学生家长称自家孩子在学校 被班主任田某某体罚虐待视频，但视频内容仅为家长自述，

对于经典影视文化的认知与审美都会被误导，影视文化生态也 会遭到严重破坏。 二、传播范围 （一）AI“魔改”国产老剧在短视频平台泛滥 抖音、快手等短视频平台，用户基数大、流量多，AI 魔改 视频容易在其推荐算法的作用下，广泛传播至不同年龄、地域 和兴趣群体，算法会根据用户的浏览历史、兴趣偏好等因素， 向用户推荐相关的内容。当用户对某类 AI“ ” 魔改 视频表现出兴 趣时，平台会更多地推荐此类视频，从而增加其曝光率和传播

本案例是高校辅导员在学生离校管理工作中遇到的复合型心理 危机干预事件——由现实事务冲突直接触发，并深度叠加了学业压力、实习压力、人际关系困扰、家庭期望压力以及潜在生理困扰等 多重因素共同作用而引发的急性心理危机事件。该事件涉及心理健 康教育、日常事务管理、危机干预、家校协同、制度流程优化等多 重职责范畴，要求辅导员必须迅速、精准地综合运用多种工作方法 和专业技能予以应对。