组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 （系统性和结构性）变革，更由多个关联技术领域的变革支撑了 AI 技术的加速扩展。这份“学习笔记”的探讨重点是，传统 网络的规划和结构与 AI 扩展中的组网/连网的“瓶颈”问题， 以及目前的相关技术解决方案（即“路”在何方？）。其他相关 的问题（如 AI 的算力功耗和电力需求）超出了讨论的范围。 【关键字】：组网/连网（ 投入使用。 毋庸置疑，今天乃至未来，动态生成与即时更新的数据 始终是 AI 的“燃料”。那么： --- AI 学习和训练的（Input）数据从哪来以及如何来？学习笔记 3/19 --- AI 推理和服务的（Output）数据到哪去以及如何去？ 这是不可回避的一个已然显现的“瓶颈”：即 AI 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信 （倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关 的通信基础设施面临新的挑战。 一、AI 的工作负载（Workloads） 一般而言，人工智能（AI）的工作负载指的是在计算系统 上运行的、与 AI 相关的任务集合及其对硬件资源的需求特性。 这些任务通常具有独特的计算、通信和存储模式，对底层基础 设施（如 GPU、存储、网络）提出特殊要求。 但是，从不同的角度，对 AI 的工作负载及其类型有不同的

次生舆情的产生与应对 来源：微信公众号“探舆岛” 次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关 官员贪腐问题之所以能演化出网 络次生舆情，背后正反映了公众对官员贪腐问题的不满。 敏感性与话题性。在舆情指向的主体、议题与具体内容方面，次生舆情都可 能是对原生事件舆情新的补充或发展，甚至比原生舆情更具话题性。比如，次生 舆情多指向容易刺激社会神经的公权部门、官员、明星、名人 和小人物，以及强权与弱势矛盾、贫富分化、伦理道德和公平正义等问题或领域，因此其传播扩 散的动力也就更强。 二、次生舆情形成的影响因素

网络舆情治理：理论路径与范式转换（下） 来源：《秘书》杂志及微信号“mishuzazhi” 作者： 赵萍丽 徐泱泱 二、网络舆情治理的五大理论路径 （四）技术治理路径 技术治理路径强调依托信息技术对网络舆情进行监测、 预警、研判和应对。该治理路径以满足公众诉求和增进社会 和谐稳定为核心价值导向，以提高网络舆情治理成效为目标， 注重网络舆情治理的技术支持与保障、网络舆情风险治理的 快，容易产生同 质化竞争；网络数据信息传递内耗大，容易造成信息失真和 数据安全问题。此外，大数据技术人才缺乏、网络舆情分析 算法简单、数据质量良莠不齐、数据孤岛与数据鸿沟等问题 尚待解决。网络舆情监测盲区导致算法所呈现的舆情与真实 的社情民意之间存在偏差，虚假新闻和信息茧房等问题也会 引致舆情误判的风险，隐私伦理、数据滥用、数据垄断等问 题还会带来网络信息管理的风险。 二是社会困境。一方面，建设网络舆情治理的数据收集、 二是社会困境。一方面，建设网络舆情治理的数据收集、 储存、使用监管体系和技术分析系统需要雄厚的资金和充足 的人力；另一方面，数字技术量化并重构了信息传播效果的 评估指标和评价体系，造成媒介道德素养与“注意力经济” 之间的矛盾，而普通网民容易被智能推荐算法等技术裹挟， 从而削弱其认知和思维能力。互联网和人工智能技术的快速 发展能够助力网络舆情治理，但学界对此也存在争议。比如， 尽管数据挖掘和算法为实现符号通信提供技术支持，但国外

银行清理“长期不动户”的法律与伦理质疑 一笔笔被银行单方面定义为“不动”的小额财富，正以安全 之名被“清理”，而众多账户主人对此却可能一无所知。 近期，多家银行陆续发布公告，将对“长期不动户”进行清 理工作。这些账户普遍被定义为低余额、长期无主动交易的银行 卡。 来源：AI 生成 天津滨海农商银行在公告中称，此举是为进一步加强个人银 行结算账户管理，保障客户的账户安全。但在这看似合理的背后， 沉睡资金的价值，直至耗尽。 四、有无充分告知与协商机制 在清理长期不动户的过程中，银行的通知义务履行明显不足。 多数银行仅要求在官网发布公告，但很少有银行通过短信、电话 或邮件等方式直接通知客户。 考虑到这些账户被称为“长期不动户”，客户很可能因各种 原因长期未登录网银或前往网点，从而根本不知道清理公告的存 在。 银行与客户作为合同双方，法律地位本应平等。但当银行未 经与客户充分协商，就单方面变更合同履行条件，实质上破坏了

“我想捅死自己！”：辅导员如何化解退宿引发的生死危机 ——一个复合型心理危机干预的深度剖析与启示 来源：山东旅游职业学院 孙晓玲 一、案例背景 山山是某高校艺术设计专业专科学生，入学以来一直接受国家 助学金资助。学校的人才培养方案规定，学生在毕业之前需要完成 实习任务。山山有专升本计划，为了方便学习，她选择留校实习。 根据学校工作惯例，学生在实习离校前，每个宿舍最后离开的人需 运用多种工作方法 和专业技能予以应对。 四、解决思路 解决该案例，核心在于贯彻“生命至上”原则，实施“双线作 战”。一线保安全，启动“危机干预五字诀”之“快”与“稳”，即 快速响应、稳住局面，争分夺秒化解“自杀”危机。二线解心结， 落实“危机干预五字诀”之“实”“专”“长”，即务实解困、专业支 持、长效固本。通过系统性的支持措施帮助学生从绝望中找到希 摆渡——用倾听融化情绪坚冰 当山山情绪稍有平复后，辅导员运用 深度倾听与共情技术，通过开放式提问“最近是遇到什么事情了 吗？”，为山山创造了一个安全、不被评判的倾诉空间，引导她充分 表达内心积压的感受与困扰。在辅导员无条件积极关注并接纳其当 下情绪状态下，山山情绪彻底崩溃、嚎啕大哭起来，一边哭一边倾 诉：面对专升本考试的信心不足加重了其对父母的愧疚，而实习工 作无限挤压备考学习时间，并且近期在实习宿舍的安排中受尽委屈

全球电池领域的重要地位。在该会议上，柳新岩建议系统布 局全固态电池、金属空气电池等新一代电池研发工作，此举 被业内分析人士分析解读为态固态电池发展迎新契机。 一、固态电池技术优势明显​ 本次大会释放的官方指引，与近期的技术突破和产业动 态相互印证，共同构成了固态电池发展的利好环境。 工信部此次提出的四点建议，涵盖了技术创新、产业链 韧性、发展环境和国际合作等多个关键维度。这并非孤立信 号，而是前期政策体系的延续和强化。2025 展行动方案》， 并投入 60 亿元专项研发资金支持全固态电池技术攻关，同 时致力于建立全固态电池标准体系，为产业化铺平道路。 固态电池技术，以其高安全性、高能量密度的潜在优势， 被全球科技界与产业界公认为下一代动力电池的终极解决 方案。近期，随着多家头部企业和科研机构发布技术突破性 进展，围绕固态电池的舆论热度持续攀升。核心共识认为， 固态电池的商业化应用将是一场里程碑式的技术革命，但其 电池已成 为资本市场瞩目的焦点。 中信建投证券等机构认为，随着政策红利释放和市场需 求升级，全球固态电池产业已从实验室研发进展到商业化落 地的关键阶段。 固态电池概念股（如孚能科技、石大胜华、宁德时代等） 受到市场普遍关注。有机构观点指出，“固态电池技术突破叠 加政策红利，推动行业进入爆发前夜”。 三、应用前景​ 在新能源汽车领域此项技术被视为行业发展的“分水岭”。 一旦实现商

主义外交的深层逻辑，也为我应对台独分裂活动提供了参照样本。 本文将从法理依据、国际舆论、实际效果三个维度分析特朗普行 动的争议性，并探讨如何通过法律手段与军事威慑结合，构建对 台独势力的精准打击体系。 一、特朗普军事打击的法理争议与道义缺陷 （一）法理依据的模糊性与越权风险 特朗普政府宣称依据《国际紧急经济权力法》和《反恐怖主 义法》授权军事行动，但国际法专家指出，此类国内法无法直接 赋予对外国船 军事行动需严格遵守《联合国宪章》第 51 条规定的“自卫权” 或安理会授权。特朗普政府未获得安理会决议，且未证明目标船 只构成“即时且紧迫的威胁”，其行动涉嫌违反国际法中的“比 例原则”与“必要性原则”。 （二）国际道义的双重标准与信任危机 美国以“反毒”为名实施军事打击，却长期忽视自身作为全球最大毒品消费市场的责任。联合国毒品和犯罪问题办公室数据 显示，美国消费了全球 60%以上的非法毒品，但其国内禁毒政 （三）实际后果的适得其反与地区动荡 特朗普的军事行动未能有效遏制毒品走私，反而加剧了拉美 国家的反美情绪。委内瑞拉总统马杜罗指责美国“以反毒为幌子 实施经济掠夺”，并宣布暂停对美石油出口，导致全球油价波动。 哥伦比亚等国则因担心成为“附带损害”目标，减少了与美国的 情报合作。美国战略与国际研究中心（CSIS）评估认为，此类 行动使拉美国家对美国的信任度下降 37%，反而推动了地区国 家与中国、俄罗斯的军事合作。

发事件”，来源类别为“中文核心”进行检索（检索时间 为 2009 年至 2024 年），最终检索出 536 篇中文文献。在 此基础上对已获取的文献进行进一步筛选和清洗，从样本 里剔除综述型和评述型文献、各年份期刊会议文献、与“网 络舆情”和“突发事件”无关的泛义词等，保证样本数据 的精确性和分析结果的准确性，最终得到 401 篇有效中文 文献样本。 （二）发文量年限分布 对收集整理到的中文文献数据样本在 CiteSpace 2009 年开始呈现递增趋势，到 2016 年达到高峰，之后的 两年里研究热度出现下滑，2019 年到 2023 年间该领域研 究热度呈现波浪式发展趋势，2009 年至 2016 年逐年递增 的态势与信息技术和新媒体的发展有着密切的关系，这一 时间段是承上启下的阶段，随着前人对基础理论的研究日 益完善，每个领域内的研究框架和研究方法被逐步接受和 推广。2020 年新冠疫情暴发，全国范围内围绕疫情的关注 以及研究热点的变迁趋势，本文使用 CiteSpace 知识图谱工 具进行可视化分析，结果如图 2 所示。利用知识图谱分析 工具对所研究领域的高频关键词进行分析有明显优势，能 够直观有效地体现出该领域研究热点间的关联与交互。图 2 中不同大小的圆状模型表示此类关键词在样本中的出现 程度，圆圈越大，出现频率越高说明该关键词的研究在研 究年份内总体热度越高。圆状模型的颜色表示文献样本中 此类文章发表时间距 2024

....................................13 （一）高校管理与服务矛盾易引发舆情聚焦...............................13 （二）校园安全与学生心理问题可能集中爆发...........................13 （三）高校就业压力与数据造假风险叠加...................................13—1— 关的话题数量有所上升。 首先，本月涉及高校的社会议题明显增多，且主要集中 在教育结构与学术伦理领域。#越来越多大学生毕业“回炉” 读技校##研究生学费暴涨你还会选择读研吗#等话题先后舆 论场广泛关注和讨论。公众对高等教育回报率的焦虑加剧； 而央视曝光 AI 代写论文黑工厂则再次触动公众对科研诚信 的敏感神经。整体来看，这类议题兼具社会讨论度与情绪共 鸣，显示出在当下科技发展、经济转型等社会大背景的变迁 生对校园基础设施的强烈关注。舆论焦点集中在高校服务的 “性价比”与“公平性”，这类舆情门槛低、情绪强、传播 快，往往通过短视频、社交截图等形式迅速引爆舆论，成为 当前校园治理体系中最容易引起集体共鸣的风险点之一。 此外，江西新余学院保安殴打流浪狗、云南大学剧组撞 死校园流浪猫、滨州职业学院学生感染诺如病毒等事件密集 发生，引发公众对校园安全与管理责任的强烈质疑。部分高 校采取“快速处分、公开通报”的止损策略，虽能短期平息—2—

..... 17 （三）舆情处置缺乏闭环与情感共鸣.......................................... 17 五、11 月风险建议.............................................................................. 17 （一）警惕细节疏漏、执行空转与回应不妥引发舆情风险....... 18 （二）“双十一”营销活动可能引发信任反噬............................... 18 （三）科研数据与学术造假风险引发舆情危机...........................19 （四）持续关注秋冬季呼吸道疾病高发相关风险.......................19 （五）内部治理与违规举报风险可能引发舆情突发...................20 （六）医保药店“阴阳价格”舆论关注度可能上升 持续承受考验。舆论主要聚焦在服务管理、制度执行与舆情 回应三大维度，问题交织、情绪波动明显。 服务管理方面，兰州兰石医院发布“门诊创佳绩”喜报， 引发公众对其“以就诊量论绩效”的质疑，暴露出部分机构在 绩效导向与价值观上的偏差；广医中药“烟头混药”事件揭示 出基层药品生产与监管环节存在漏洞，加剧公众对医疗安全 和细节管理能力的担忧。 制度执行层面，江西中医药大学“300 万预算 1000 元中 标”事件与华西博士后伪造公章风波相继引发热议，暴露出采